Зарплаты аналитиков данных по всему миру (в зависимости от отраслей, стран и опыта)

Forbes сообщил, что 92 процента предприятий используют данные и аналитику для получения более глубокого понимания маркетинга. И если вы ищете новые возможности карьерного роста, вам следует стать аналитиком данных.

Например, представьте, к какому объему может привести одна маркетинговая кампания. Что означают все эти данные? Что важно, а что можно отбросить? Что эта информация говорит об эффективности конкретной кампании? Как эти данные могут помочь в будущих маркетинговых планах?

Это лишь некоторые из многих вещей, которые определяет аналитик данных. Они обучены выявлять закономерности, сотрудничать с другими, создавать отчеты, собирать данные и настраивать инфраструктуры, а также выполнять другие важные задачи. Большинство компаний в наши дни видят ценность в анализе данных и нуждаются в квалифицированных аналитиках данных, чтобы осмысленно понимать данные.

Большинство компаний имеют дело с огромными объемами данных. Выберите любую организацию, и вы увидите, насколько сильно она зависит от данных для своего дальнейшего успеха. И это весомая причина, по которой организациям важно иметь специалистов по данным, которые могут анализировать большие объемы данных — потенциал зарплат аналитиков данных растет как никогда прежде!

Прокачайте свои навыки программирования с помощью курсов по структуре данных Simplilearn и проложите путь к успешной карьере разработчика программного обеспечения. Подробнее: Чем занимается аналитик данных?

Рост зарплат аналитиков данных

В наши дни практически каждая бизнес-операция подкреплена цифрами. От продаж до маркетинговых кампаний, информация, извлеченная из всех этих данных, рассказывает историю. Она дает столь необходимую информацию и может дать компаниям лучшее представление о том, что сработало хорошо, что нет, что делать по-другому в будущем и чему быть последовательным. С правильными данными компании могут принимать более обоснованные решения.

Однако зарплаты аналитиков данных различаются в зависимости от различных факторов, таких как

• Промышленность
• Опыт
• Страна/География
• Размер организации
• а иногда и сезонность тоже

Зарплаты аналитиков данных по странам

Одно из самых больших преимуществ работы аналитиком данных заключается в том, что они пользуются большим спросом по всему миру. Если вы не хотите быть привязаны к определенному городу или даже к одной стране, работа аналитиком данных может предложить вам эту свободу и гибкость.

Знание средних зарплат аналитиков данных в разных странах может быть полезным, особенно если вы думаете о переезде. Средние базовые зарплаты* в некоторых странах с самыми высокими зарплатами по всему миру включают:

• Средняя годовая зарплата аналитика данных в Индии: более 950 000 рупий
• Средняя годовая зарплата аналитика данных в США: более 65 000 долларов США.
• Средняя годовая зарплата аналитика данных в Великобритании: более 27 000 фунтов стерлингов.
• Средняя годовая зарплата аналитика данных в Канаде: более 56 000 канадских долларов.
• Средняя годовая зарплата аналитика данных в Австралии: 82 тыс. австралийских долларов.
• Средняя годовая зарплата аналитика данных в Сингапуре: 55 тыс. сингапурских долларов.
• Средняя годовая зарплата аналитика данных в Германии: 45 338 евро.
• Средняя годовая зарплата аналитика данных в Дании: 881 794 датских крон
• Средняя годовая зарплата аналитика данных в Малайзии: 44 127 ринггитов

Примечание: важно также учитывать, что, хотя это базовые средние показатели для разных стран в целом, они также будут значительно различаться в зависимости от города.

Зарплата аналитика данных по отраслям

Еще одним преимуществом работы аналитиком данных является тот факт, что аналитиков данных нанимают во многих отраслях. В конце концов, большинство предприятий в наши дни принимают решения на основе данных, и для помощи в этом процессе нужны квалифицированные аналитики данных.

Однако, если вы не знаете, в какой отрасли работать, средние зарплаты могут помочь вам в процессе принятия решения. LinkedIn определил Ниже приведены отрасли с самой высокой оплатой труда для аналитиков данных, а также средние годовые зарплаты в Соединенных Штатах:

1. Природные ресурсы и добыча полезных ископаемых
   Средняя годовая зарплата аналитика данных: 107 000–117 000 долларов США.
2. Научные и технические услуги
   Средняя годовая зарплата аналитика данных: $80 408
3. Коммунальные услуги
   Средняя годовая зарплата аналитика данных: 74 000–79 000 долларов США.
4. Развлечение
   Средняя годовая зарплата аналитика данных: 70 000 долларов США
5. Аппаратное обеспечение и сетевое оборудование
   Средняя годовая зарплата аналитика данных: 67 000 долларов США
6. Программное обеспечение и ИТ-услуги
   Средняя годовая зарплата аналитика данных: 65 000 долларов США
7. Финансы
   Средняя годовая зарплата аналитика данных: 65 000 долларов США
8. Энергетика и горнодобывающая промышленность
   Средняя годовая зарплата аналитика данных: 63 000 долларов США
9. Производство
   Средняя годовая зарплата аналитика данных: 55 000–59 000 долларов США.

Хотя это средние показатели зарплат аналитиков данных в некоторых отраслях с самой высокой оплатой труда, имейте в виду, что некоторые компании также предлагают средние годовые зарплаты аналитиков данных, которые превышают эти суммы.

Зарплаты аналитиков данных в зависимости от опыта

Опыт является существенным фактором, определяющим зарплату, независимо от профессии и отрасли, и это справедливо и для зарплат аналитиков данных! Вот средние годовые зарплаты аналитиков данных в зависимости от уровня опыта:

1. Опытный старший аналитик данных зарабатывает от 831 тыс. до 1573 тыс. рупий в год!
2. Аналитик данных начального уровня зарабатывает более 400 тыс. рупий в год.

Хотя зарплата, безусловно, является важным фактором при выборе отрасли, также важно учитывать, какая отрасль будет вам интересна больше всего. Самое замечательное в работе аналитиком данных то, что, поскольку аналитики данных нанимаются во многих отраслях, существует множество вариантов. Это означает больше возможностей на протяжении всей вашей карьеры и шанс постоянно что-то менять и бросать себе вызов.

Лучший способ получить лучшую зарплату аналитику данных

С ростом числа людей, осознающих прибыльность и увлекательность отрасли анализа данных, вакансии становятся более конкурентоспособными. Получение адекватного обучения не только необходимо для обеспечения вашего успеха в качестве аналитика данных, но и для того, чтобы выделиться среди конкурентов. Другими словами, получение сертификата в этой области может стать отличным способом освоить необходимые навыки, а также добавить впечатляющие данные в свое резюме.

В Simplilearn мы всегда стремимся предоставлять нашим ученикам первоклассное обучение и лучший опыт онлайн-обучения. Вот почему мы сотрудничаем с Калифорнийским технологическим университетом, чтобы предложить вам программу PGP Data Science. Этот курс делает уникальным его качественный контент и эксклюзивно созданные учебные материалы, а самое лучшее — мастер-классы, которые вы получите от преподавателей Пердью. По завершении программы вы не только освоите все навыки, необходимые для овладения анализом данных, но и будете полностью готовы ускорить свою карьеру в качестве аналитика данных, и не забывайте — получите лучшие зарплаты аналитика данных!