23 лучших инструмента визуализации данных, которые нельзя пропустить!

Согласно отчету Fortune Business Insights, рынок визуализации данных в 2019 году оценивался в $8,85 млрд. Ожидается, что к 2027 году стоимость рынка составит $19,20 млрд при совокупном годовом темпе роста 10,2%.

Распространение смартфонов, растущее использование Интернета, быстрый прогресс в области машинного обучения и растущее внедрение технологий облачных вычислений, а также Интернета вещей стимулируют глобальный рынок визуализации данных.

Кроме того, растущая склонность к интеллектуальным фабрикам и постоянно расширяющееся использование визуальной аналитики, визуализации информации и научной визуализации как в малых, так и в крупных организациях также способствуют росту рынка визуализации данных.

Посмотрите видео ниже, в котором объясняется, что такое визуализация данных, почему мы используем визуализацию данных, основные соображения по визуализации данных и основы различных типов графиков.

Что такое визуализация данных?

Визуализация данных — это процесс графического представления данных в виде географических карт, диаграмм, спарклайнов, инфографики, тепловых карт или статистических графиков.

Данные, представленные с помощью визуальных элементов, легко понять и проанализировать, что позволяет эффективно извлекать из данных полезную информацию. Соответствующие заинтересованные стороны могут затем использовать полученные результаты для принятия более эффективных решений в режиме реального времени.

Инструменты визуализации данных, включающие поддержку потоковой передачи данных, интеграцию искусственного интеллекта, возможности встраивания, совместной работы, интерактивного исследования и возможности самообслуживания, облегчают визуальное представление данных.

Вот 15 первоклассных инструментов визуализации данных, которые завоевывают признание рынка благодаря своей впечатляющей производительности и удобству использования.

Некоторые из лучших инструментов визуализации данных включают Google Charts, Tableau, Grafana, Chartist, FusionCharts, Datawrapper, Infogram, ChartBlocks и т. д. Эти инструменты поддерживают множество визуальных стилей, просты и удобны в использовании и способны обрабатывать большие объемы данных. объем данных.

Данные становятся все более важными с каждым днем. Для любой организации вы можете понять, насколько важны данные при принятии важных решений. По той же причине визуализация данных привлекает внимание людей. На рынке представлены современные инструменты визуализации данных и передовое программное обеспечение. Инструмент визуализации данных — это программное обеспечение, которое используется для визуализации данных. Функции каждого инструмента различаются, но в основном они позволяют вам вводить набор данных и графически изменять его. Большинство, но не все, поставляются с готовыми шаблонами для создания простых визуализаций.

Все доступные на рынке технологии визуализации данных имеют ту или иную общую черту. Первым преимуществом является простота использования. Существует два типа программного обеспечения, с которыми вы, скорее всего, столкнетесь: те, которые просты в использовании, и те, которые действительно сложно визуализировать данные. Некоторые из них включают хорошую документацию и учебные пособия и созданы удобным для пользователя способом. Другие, независимо от других их качеств, в определенных областях отсутствуют, что исключает их из любого списка «лучших» инструментов. Единственное, что вам следует убедиться, это то, что программное обеспечение может обрабатывать большие объемы данных и многие виды данных на одном дисплее.

Лучшее программное обеспечение также может генерировать различные виды диаграмм, графиков и карт. Очевидно, что на рынке найдутся и другие люди, которые представят факты в несколько иной манере. Некоторые инструменты визуализации данных специализируются на одном стиле диаграмм или карт и превосходно справляются с этим. Эти инструменты также входят в число «лучших» доступных инструментов. Наконец, есть финансовые проблемы. Хотя более высокая цена по сути не дисквалифицирует инструмент, она должна быть оправдана с точки зрения большей поддержки, функций и общей ценности.

1. Таблица

Tableau — очень популярный инструмент для визуализации данных по двум основным причинам: он прост в использовании и очень мощный. Вы можете подключить его к множеству источников данных и создавать всевозможные диаграммы и карты. Salesforce владеет Tableau, и ее широко используют многие люди и крупные компании.

Tableau имеет различные версии, такие как настольные, серверные и веб-версии, а также некоторое программное обеспечение для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM).

Обеспечивая интеграцию с расширенными базами данных, включая Teradata, SAP, My SQL, Amazon AWS и Hadoop, Tableau эффективно создает визуализации и графику из больших, постоянно развивающихся наборов данных, используемых для приложений искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных.

Плюсы Таблицы:

• Отличные возможности визуализации
• Простота в использовании
• Производительность высшего класса
• Поддерживает подключение к различным источникам данных
• Мобильный Адаптивный
• Имеет информативное сообщество

Минусы Таблицы:

• Цена немного выше
• Параметры автоматического обновления и планирования отчетов недоступны.

2. Дандас Б.И.

Dundas BI предлагает широкие возможности настройки визуализации данных с помощью интерактивных карт показателей, карт, датчиков и диаграмм, оптимизируя создание специальных многостраничных отчетов. Предоставляя пользователям полный контроль над визуальными элементами, Dundas BI упрощает сложную операцию очистки, проверки, преобразования и моделирования больших наборов данных.

Плюсы Dundas BI:

• Исключительная гибкость
• Большое разнообразие источников данных и диаграмм.
• Широкий спектр встроенных функций для извлечения, отображения и изменения данных.

Минусы Dundas BI:

3. Power BI

Power BI, простой в использовании инструмент визуализации данных Microsoft, доступен как для локальной установки, так и для развертывания в облачной инфраструктуре. Power BI — один из наиболее полных инструментов визуализации данных, который поддерживает множество серверных баз данных, включая Teradata, Salesforce, PostgreSQL, Oracle, Google Analytics, Github, Adobe Analytics, Azure, SQL Server и Excel. Инструмент корпоративного уровня создает потрясающие визуализации и предоставляет информацию в режиме реального времени для быстрого принятия решений.

Плюсы Power BI:

• Нет необходимости в специализированной технической поддержке.
• Легко интегрируется с существующими приложениями
• Персонализированная, богатая панель управления
• Высокий уровень безопасности
• Никаких ограничений по скорости и памяти.
• Совместимость с продуктами Microsoft.

Минусы Power BI:

• Невозможно работать с различными наборами данных.

4. Отчеты Zoho

Zoho Reports, также известный как Zoho Analytics, представляет собой комплексный инструмент визуализации данных, который объединяет службы бизнес-аналитики и онлайн-отчетности, что позволяет быстро создавать и публиковать обширные отчеты за считанные минуты. Полноценный инструмент визуализации также поддерживает импорт больших данных из основных баз данных и приложений.

Плюсы отчетов Zoho:

• Легкое создание и изменение отчетов
• Включает полезные функции, такие как планирование электронной почты и обмен отчетами.
• Много места для данных
• Оперативная поддержка клиентов.

Минусы отчетов Zoho:

• Обучение пользователей необходимо улучшить
• Панель мониторинга становится запутанной, когда имеются большие объемы данных

5. Google Диаграммы

Google Charts — один из основных игроков на рынке визуализации данных, кодированный с помощью SVG и HTML5, известный своей способностью создавать графические и графические визуализации данных. Google Charts предлагает функцию масштабирования и обеспечивает пользователям непревзойденную кроссплатформенную совместимость с iOS, Android и даже с более ранними версиями браузера Internet Explorer.

Плюсы Google Charts:

• Удобная платформа
• Легко интегрировать данные
• Визуально привлекательные графики данных
• Совместимость с продуктами Google.

Минусы Google Charts:

• Функция экспорта требует тонкой настройки.
• Неадекватные демонстрации инструментов
• Не хватает возможностей настройки
• Для визуализации необходимо подключение к сети

6. Visual.ly

Visual.ly — один из инструментов визуализации данных на рынке, известный своей впечатляющей сетью распространения, которая иллюстрирует результаты проектов. Используя специальную творческую команду для услуг визуализации данных, Visual.ly оптимизирует процесс импорта данных и передает их на аутсорсинг, даже третьим лицам.

Плюсы Visual.ly:

• Высочайшее качество печати
• Легко создавать превосходную графику
• Несколько возможностей ссылки

Минусы Visual.ly:

• Мало вариантов встраивания
• Демонстрирует одну точку, а не несколько точек
• Ограниченная сфера применения

7. РАУ

RAW, более известный как RawGraphs, работает с данными с разделителями, такими как файл TSV или файл CSV. Он служит связующим звеном между визуализацией данных и электронными таблицами. Благодаря ряду нетрадиционных и традиционных макетов RawGraphs обеспечивает надежную защиту данных, даже несмотря на то, что это веб-приложение.

Плюсы RAW:

• Простой интерфейс
• Сверхбыстрая визуальная обратная связь
• Предлагает платформу высокого уровня для организации, хранения и чтения пользовательских данных.
• Простая в использовании функция картографии
• Превосходная читаемость визуальной графики
• Отличный вариант масштабирования

Минусы RAW:

• Отсутствие весов для бревен
• Не интуитивно понятен пользователю

8. IBM Ватсон

Этот высококлассный инструмент визуализации данных, названный в честь основателя IBM Томаса Дж. Уотсона, использует аналитические компоненты и искусственный интеллект для обнаружения идей и закономерностей как в неструктурированных, так и в структурированных данных. Интеллектуальный инструмент самообслуживания визуализации IBM Watson, использующий НЛП (обработку естественного языка), помогает пользователям выполнять всю операцию по обнаружению информации.

Плюсы IBM Watson:

• Возможности НЛП
• Предлагает доступность с нескольких устройств
• Прогнозная аналитика
• Панели самообслуживания

Минусы IBM Watson:

• Поддержка клиентов нуждается в улучшении
• Дорогое обслуживание

9. Сисенс

Sisense, считающийся одним из самых гибких инструментов визуализации данных, предоставляет пользователям доступ к мгновенному анализу данных в любом месте и в любое время. Лучший в своем классе инструмент визуализации может выявлять ключевые закономерности данных и обобщать статистические данные, чтобы помочь лицам, принимающим решения, принимать решения на основе данных.

Плюсы Сисенса:

• Идеально подходит для критически важных проектов, включающих большие наборы данных.
• Надежный интерфейс
• Высококлассная поддержка клиентов
• Быстрые обновления
• Гибкость плавной настройки

Минусы Сисенса:

• Разработка и поддержка аналитических кубов может оказаться сложной задачей.
• Не поддерживает форматы времени
• Ограниченные версии визуализации

10. Сюжетно

Инструмент визуализации данных с открытым исходным кодом Plotly предлагает полную интеграцию с аналитическими языками программирования, такими как Matlab, Python и R, что позволяет создавать сложные визуализации. Plotly, широко используемый для совместной работы, распространения, изменения, создания и совместного использования интерактивных графических данных, поддерживает как локальную установку, так и развертывание в облаке.

Плюсы Plotly:

• Позволяет онлайн-редактирование диаграмм.
• Экспорт изображений высокого качества
• Высокоинтерактивный интерфейс
• Хостинг сервера облегчает обмен данными

Минусы Plotly:

• Скорость иногда вызывает беспокойство
• Бесплатная версия имеет множество ограничений
• Различные мигания экрана создают путаницу и отвлекают внимание.

11. Обертка данных

Data Wrapper — один из немногих инструментов визуализации данных на рынке, который доступен бесплатно. Он популярен среди медиапредприятий из-за присущей ему способности быстро создавать диаграммы и представлять графическую статистику по большим данным. Благодаря простому и интуитивно понятному интерфейсу Data Wrapper позволяет пользователям создавать карты и диаграммы, которые они могут легко вставлять в отчеты.

Плюсы Data Wrapper:

• Не требует установки для создания диаграмм.
• Идеально подходит для начинающих
• Бесплатное использование

Минусы оболочки данных:

• Построение сложных диаграмм, таких как Sankey, является проблемой.
• Безопасность является проблемой, поскольку это инструмент с открытым исходным кодом.

12. Высокие графики

Инструмент Highcharts, используемый семьюдесятью двумя из ста крупнейших компаний мира, идеально подходит для визуализации потоковой аналитики больших данных. Работая на Javascript API и предлагая интеграцию с jQuery, Highcharts обеспечивает поддержку кросс-браузерных функций, которые облегчают доступ к интерактивным визуализациям.

Плюсы Highcharts:

• Современные возможности настройки
• Визуально привлекательная графика
• Несколько макетов диаграмм
• Простой и гибкий

Минусы Highcharts:

• Не идеально подходит для небольших организаций

13. Слитые диаграммы

Fusioncharts — один из самых популярных и широко распространенных инструментов визуализации данных. Первоклассный инструмент визуализации на основе Javascript предлагает девяносто различных пакетов для построения диаграмм, которые интегрируются с основными платформами и платформами, предлагая пользователям значительную гибкость.

Плюсы Fusioncharts:

• Настраиваемые для конкретных реализаций
• Отличная служба поддержки
• Активное сообщество

Минусы Fusioncharts:

• Дорогое решение для визуализации данных
• Сложная настройка
• Старомодный интерфейс

14. ЮпитеР

Веб-приложение JupyteR — один из самых популярных инструментов визуализации данных, который позволяет пользователям создавать и обмениваться документами, содержащими визуализации, уравнения, описательный текст и живой код. JupyteR идеально подходит для очистки и преобразования данных, статистического моделирования, численного моделирования, интерактивных вычислений и машинного обучения.

Плюсы JupyteR:

• Быстрое прототипирование
• Визуально привлекательные результаты
• Облегчает обмен аналитическими данными

Минусы JupyteR:

• Трудно сотрудничать
• Иногда проверка кода становится сложной

15. QlikView

Qlikview, крупный игрок на рынке визуализации данных, предоставляет решения более чем 40 000 клиентам в 100 странах. Инструмент визуализации данных Qlikview, помимо возможности ускоренной и настраиваемой визуализации, также включает в себя ряд надежных функций, включая аналитику, корпоративную отчетность и возможности бизнес-аналитики.

Плюсы QlikView:

• Удобный интерфейс
• Привлекательные, красочные визуализации
• Безотказное обслуживание
• Экономичное решение

Минусы QlikView:

• Ограничения оперативной памяти
• Плохая поддержка клиентов
• Не включает функцию «перетаскивания»

16. Инфограмма

Infogram сегодня является одной из самых популярных программ в Интернете. Это веб-инструмент для создания инфографики и визуализации данных. В первую очередь он предназначен для того, чтобы помочь всем пользователям быстро и просто создавать интересные и интерактивные отчеты, инфографику и информационные панели с информацией на основе данных и увлекательными изображениями. Это конкретное решение предоставляет клиентам более 550 карт и 35 диаграмм, 20 готовых шаблонов дизайна, множество изображений и значков, редактор с возможностью перетаскивания и другие функции. Даже тот, кто новичок в этом секторе, может быстро научиться использовать эту программу.

Он имеет простой редактор, который позволяет пользователям изменять цвета и стили своих визуализаций, добавлять корпоративные логотипы и настраивать параметры отображения. Кроме того, пользователям будет предоставлено право использовать более миллиона значков, GIF-файлов и фотографий в своих визуализациях. Пользователи могут добавлять соединения для генерации трафика на свой веб-сайт с помощью интерактивных диаграмм, которые позволяют аудитории просматривать данные с помощью вкладок Infogram. Также можно разрабатывать и включать в себя интерактивные отчеты, которыми можно делиться, с метриками для измерения взаимодействия с аудиторией.

17. Блоки диаграмм

ChartBlocks выбирает соответствующий сегмент данных для создания диаграммы и управляет всем процессом импорта. Он может импортировать информацию практически из любого источника. Он расширяет возможности многих опций обмена, которые позволяют разместить диаграмму на веб-сайте и мгновенно поделиться ею. Он содержит сотни вариантов настройки и дизайна, которые влияют на различные аспекты диаграммы. Функция мастера выбирает подходящие данные для диаграммы с помощью базового мастера создания диаграмм. Возможности импорта данных ChartBlocks позволяют быстро импортировать данные из любого источника. Это помогает импортировать правильные данные из целевого источника и создать диаграмму. И все это происходит за считанные минуты. Для создания диаграммы код не требуется.

Он позволяет создать диаграмму за считанные минуты, а также использовать дизайнер диаграмм и выбирать сотни типов диаграмм, которые можно корректировать по мере необходимости. Он также может собирать данные практически из любого источника и использовать их для визуализации. Мастер импорта данных проведет вас через каждый шаг процедуры. Он легко встраивает диаграммы в любой веб-сайт по вашему выбору и распространяет их.

Те же функции обмена доступны во встроенных инструментах обмена в социальных сетях. Известно, что он напрямую взаимодействует с Facebook и Twitter. Он также имеет функцию, позволяющую экспортировать диаграммы в виде редактируемых векторных и графических изображений.

18. D3.js

С помощью Data-Driven Document вы можете использовать любой браузер для привязки данных к DOM в документе, что позволяет вам манипулировать документами из любого места. Преобразование данных включает в себя выбор узлов и манипулирование ими по отдельности. Вы можете легко изменять и изменять атрибуты узлов, регистрировать прослушиватели событий, изменять узлы, изменять HTML или текстовое содержимое, а также получать доступ к базовой модели DOM документа, работая с функциями данных (стилями, атрибутами и другими свойствами). Вы можете связать операции (обновления, добавления и удаления) с узлами для повышения производительности. Вы можете создавать новые функции, используя фабрику функций, а также используя включенные графические примитивы. Географические координаты можно получить с помощью функции, а не константы. Свойства можно использовать повторно, привязав данные к документам.

Он использует HTML, SVG и CSS для создания графики из данных, например для создания таблицы в HTML из данных. Используя анимированные переходы и высокую производительность, вы можете легко визуализировать данные в виде гистограмм и графики, поддерживать большие объемы данных и наслаждаться динамическим взаимодействием и анимацией в трехмерной среде с большими объемами данных.

19. График.js

Chart.js — популярный набор инструментов для построения диаграмм на JavaScript с открытым исходным кодом. Это программное обеспечение для визуализации данных, которое поможет вам визуализировать данные. Поскольку исходный код открыт, его поддерживает все сообщество. Он поддерживает восемь различных типов диаграмм, включая круговые, линии и столбцы. Хорошей новостью является то, что все они действительно отзывчивы. Все, что вам нужно сделать, это разместить диаграмму, и библиотека позаботится о том, чтобы ее можно было прочитать. Он имеет 53,7 тыс. звезд GitHub и мощную экосистему, предоставляющую оболочки для Vue, React, Ember и других фреймворков. Библиотека рисует диаграммы на холсте браузера. Это независимый проект с многочисленными участниками сообщества. Chart.js предоставляет восемь различных типов гистограмм, а также пузырьковые диаграммы, точечные диаграммы, линейные диаграммы и полярные диаграммы.

20. Графана

Grafana с открытым исходным кодом — это бесплатный инструмент визуализации и анализа с открытым исходным кодом. Он позволяет запрашивать, отображать, выдавать оповещения и проверять метрики, журналы и трассировки, хранящиеся повсюду. Он включает в себя инструменты для преобразования данных базы данных временных рядов (TSDB) в информативные графики и визуализации.

Он также имеет облачный компонент Graohana. Это платформа OpenSaaS для ведения журналов и показателей, отличающаяся высокой доступностью, быстротой и полным контролем. Программа предоставляет все функции, которые вам нравятся в Grafana, но Grafana Labs размещает и управляет программой за вас.

Grafana Enterprise — это коммерческая версия Grafana, предлагающая возможности, отсутствующие в версии с открытым исходным кодом. Grafana Corporate включает в себя корпоративные источники данных, сложные варианты аутентификации, расширенные ограничения разрешений, круглосуточную поддержку и обучение основной команды.

21. Чартист.js

Chartist.js — это онлайн-приложение, которое позволяет создавать легко настраиваемые адаптивные диаграммы, выделяющие важные данные и создающие библиотеку или библиотеки. Chartist.js инкапсулирует данные в библиотеку для использования в удобной для пользователя среде. Chartist.js теперь используется для создания библиотек в различных проектах, включая Chartist JSF (Java Server Faces Component), nodechartist (пакет узлов для серверных диаграмм, ng-chartist.js (Angular Directive), Table press Chartist ( Расширение WordPress/tablepress), Ember – cli – чартист (дополнение Ember), реагирующий чартист (компонент реагирования) и т. д.

Chartist.js удобен для пользователя, поскольку совместим с различными браузерами, что упрощает работу с любым из них. Браузеры позволяют использовать несколько замечательных возможностей, таких как общая поддержка браузеров, сложная анимация CSS, анимация SVG, многострочные метки с SMIL и переопределение адаптивных опций.

Это важнейшие свойства, которые хочет иметь каждый браузер, чтобы предоставлять достоверную информацию. Эти возможности позволяют Chartist.js создавать диаграммы с компонентом анимации, что делает их презентабельными и простыми для чтения.

22. Сигма.js

Sigma — это библиотека JavaScript для рисования графиков. Это позволяет разработчикам включать исследование сети в многофункциональные онлайн-приложения и упрощает публикацию сетей на веб-сайтах.

• Макет Sigma.js просто фантастический.
• Это позволяет людям следить за интересами как можно скорее.
• Производительность Sigma.js в настоящее время удовлетворительна.
• Поддержка Sigma.js великолепна и весьма полезна.
• Хорошее программное обеспечение нужно попробовать.

23. Поликарты

Polymaps, результат сотрудничества Stamen и SimpleGeo, представляет собой бесплатную библиотеку JavaScript для изображений и векторных мозаичных карт, использующих SVG. Библиотека позволяет создавать интерактивные и динамические карты в веб-браузерах, а также быстро отображать наборы данных и поддерживать широкий спектр визуальных презентаций векторных данных (в виде плиток). Polymaps поддерживает картографию от CloudMade, OpenStreetMap, Bing и других поставщиков веб-карт на основе изображений. Он может загружать данные во всех масштабах и хорошо работает для отображения информации от уровня страны до местного уровня. Он отображает информацию с помощью масштабируемой векторной графики (SVG), которая позволяет пользователям просто создавать дизайн данных с использованием правил CSS. Это также избавляет пользователей от необходимости изучать новые сценарии, поскольку они могут выполнять большую часть работы, используя сценарии, к которым они уже привыкли.

Выберите правильную программу

Хотите построить карьеру в захватывающей области анализа данных? Наши курсы по анализу данных созданы для того, чтобы предоставить вам навыки и знания, необходимые для достижения успеха в этой быстрорастущей отрасли. Наши опытные инструкторы проведут вас через практические проекты, реальные сценарии и тематические исследования, предоставив вам практический опыт, необходимый для достижения успеха. На наших курсах вы научитесь анализировать данные, создавать подробные отчеты и принимать решения на основе данных, которые помогут добиться успеха в бизнесе.

Бизнес-аналитики — самые востребованные ИТ-специалисты. Сегодня наблюдается повышенный спрос на бизнес-аналитиков, но большинство организаций сталкиваются с серьезным дефицитом навыков и не могут заполнить ключевые роли. Растущая нехватка новых талантов представляет собой прекрасную возможность для кандидатов в бизнес-аналитики. Изучение инструментов визуализации данных в признанном в отрасли образовательном учреждении, таком как Simplilearn, может позволить им воспользоваться лучшими возможностями и получить работу на должности своей мечты.

Программа сертификации бизнес-анализа Simplilearn, реализуемая в партнерстве с Университетом Пердью и одобренная Международным институтом бизнес-анализа (IIBA), обучает вас более чем 30 востребованным навыкам и инструментам с практическим обучением в более чем 14 реальных проектах. Присоединяйтесь к онлайн-лагерю №1 в мире здесь.

Часто задаваемые вопросы

1. Что такое визуализация данных?

Визуализация данных — это процесс интерпретации данных в форме географических карт, диаграмм, спарклайнов, инфографики, тепловых карт или статистических графиков. Это помогает упростить использование и понимание данных.

2. Какие инструменты визуализации данных являются лучшими?

Некоторые действительно хорошие инструменты визуализации данных — это Google Charts, Tableau, Grafana, Chartist, FusionCharts, Datawrapper, Infogram, ChartBlocks и т. д.

3. Что такое инструменты визуализации данных?

Инструменты визуализации данных — это программы, которые помогают превращать данные в визуальное представление.

4. Что такое методы визуализации данных?

Методы визуализации данных включают знание своей аудитории, понимание ваших целей, выбор правильной диаграммы для вашей аудитории и набора данных, использование правильного макета, включая сравнения, рассказывание истории с использованием данных и использование подходящего инструмента визуализации данных.

5. Почему мы используем визуализацию данных?

Данные в необработанном виде очень сложны для понимания и понимания, поэтому данные необходимо сортировать, организовывать и визуально представлять так, чтобы они имели смысл. Вот тут-то и пригодится визуализация данных.

6. Насколько важна визуализация данных?

Визуализация данных важна, поскольку данные стали важной частью каждой отрасли. Следовательно, обучение на данных имеет решающее значение для ведения бизнеса, а визуализация данных помогает нам лучше понять данные.

7. Какие существуют виды визуализации данных?

Наиболее распространенными типами визуализации данных являются точечные диаграммы, гистограммы, тепловые карты, линейные графики, круговые диаграммы, диаграммы с областями, картограммы и гистограммы.

8. Является ли Microsoft Excel инструментом визуализации данных?

Microsoft Excel — это не инструмент визуализации, а мощный инструмент, помогающий анализировать наборы данных.

9. Что мне следует искать в инструменте визуализации данных?

Тип используемого вами инструмента зависит от ваших потребностей. Сначала вам нужно будет понять, что вы хотите, чтобы данные отображали, а затем выбрать инструмент, который будет работать в тандеме, чтобы помочь вам в достижении результата. При выборе инструмента вам также следует учитывать простоту использования, гибкость инструмента, широкие платформы данных, стоимость и т. д.