Узнайте, как автоматизация искусственного интеллекта будет развиваться в 2024 году

Искусственный интеллект (ИИ) играет все более важную роль в широком спектре технологий автоматизации, и эти достижения определенно сохранятся. Влияние автоматизации будет ощущаться во многих отраслях и бесчисленных профессиях. Фактически, Об этом сообщил McKinsey. что 30 процентов трудовой деятельности в 60 процентах нынешних профессий будут автоматизированы в будущем.

Понимание автоматизации и искусственного интеллекта

В следующем десятилетии искусственный интеллект и автоматизация могут революционизировать облик рабочего места в глобальном масштабе, но важно понимать, что ИИ и автоматизация — не синонимы. Каждый из них предлагает уникальные наборы функций и преимуществ на рабочем месте:

1. Автоматизация опирается на правила, установленные сотрудниками-людьми. ИИ предназначен для работы более автономно, поскольку он учится и адаптируется.
2. Автоматизация фокусируется на повторяющихся задачах, чтобы освободить сотрудников от трудоемкой деятельности. ИИ развивает тип интеллекта, позволяющий распознавать данные и соответствующую информацию для принятия более эффективных решений.
3. Автоматизация использовалась в бизнесе уже много лет, начиная с первых дней автомобилестроения. ИИ, с другой стороны, появился на рабочем месте новее и его можно сочетать с автоматизацией, чтобы повысить его преимущества.

При использовании в автоматизированном тестировании искусственный интеллект помогает утверждать, выполнять автоматизированные тесты и управлять ими. Автоматизированное тестирование с использованием искусственного интеллекта повышает эффективность процесса контроля качества. ИИ заранее генерирует важные данные для принятия решений, обнаружения и устранения ошибок. Это способствует общей эффективности. Это повышает прозрачность и одновременно ускоряет процесс автоматического тестирования.

Тестировщикам часто приходится поддерживать и модифицировать тысячи тестовых случаев. Это очень быстро решается с помощью технологий автоматизированного тестирования искусственного интеллекта, которые обрабатывают повторяющиеся действия, генерируют полезные данные для принятия решений, а также обнаруживают и устраняют любые недостатки на ранних этапах жизненного цикла разработки. ИИ также помогает в обслуживании наборов автоматизированных тестов, упрощая модульное тестирование, тестирование пользовательского интерфейса и API. Итак, подведем итог:

1. Инструменты тестирования ИИ на ранней стадии выявляют проблемы, устраняют их и исправляют любые неточности. Он обнаруживает изменения в приложении и соответствующим образом корректирует сценарий, используя свой интеллект, что упрощает поддержку тестовых сценариев для тестировщиков.
2. Инструменты автоматизации искусственного интеллекта помогают повысить эффективность и прозрачность процессов.
3. Эти инструменты также обеспечивают высококачественные результаты испытаний с повышенной точностью и скоростью.

Автоматизация искусственного интеллекта на рабочем месте

По мере распространения ИИ на рабочем месте его влияние и присутствие могут сильно различаться. Это варьируется от таких вещей, как предоставление рекомендаций по банковским кредитам до разработки новых технологических платформ и хранения данных. Пока топ-менеджеры ищут методы интеграции искусственного интеллекта в свои рабочие места, отчеты показывают, что только восемь процентов компаний готовы к внедрению в масштабах всей организации. Не все так просто, как просто подключи и работай. Организациям, которые рассматривают возможность внедрения и получения преимуществ от искусственного интеллекта и передовой автоматизации, необходимо будет подумать об улучшении своего мышления в трех областях:

• В новой глобальной среде крайне важно, чтобы процесс принятия решений имел четкую траекторию распространения по всей организации. Автоматизация искусственного интеллекта может помочь преодолеть разрозненные решения.
• Лидерство должно быть готово найти баланс между решениями сверху вниз и принятием решений на основе алгоритмов, а не просто прибегать к мышлению «или-или».
• Организации должны стать более гибкими и открытыми для обучения и экспериментов. Успех в автоматизации ИИ достигается посредством серии небольших итераций, которые могут стать возможными только в том случае, если организация готова потерпеть неудачу на этом пути.

ЧатGPT

OpenAI представила чат-бота под названием ChatGPT (Генераторный предварительно обученный трансформатор) в ноябре 2022 года. Он использует методы обучения с учителем и с подкреплением (на основе семейства больших языковых моделей GPT-3 от OpenAI) в качестве метода трансферного обучения.

Хотя имитация человеческого разговора является основной целью чат-бота, журналисты высоко оценили адаптивность и импровизации ChatGPT. Помимо написания и отладки компьютерных программ, он также способен писать телеспектакли, сочинять музыку, студенческие сочинения, сказки, отвечать на тестовые вопросы (иногда на более высоком уровне, чем человек), писать стихи, тексты песен, эмулировать систему Linux, моделировать целый чат и написание тестовых вопросов.

У нее есть ограничения, и если ваша подсказка станет слишком сложной или вы просто выберете слишком сильно суженный путь, программа может быстро запутаться.

Он также не способен справиться со слишком современными понятиями. В результате модель может иногда предоставлять неточную или запутанную информацию о мировых событиях, произошедших в предыдущем году.

Автоматизация маркетинга с помощью ИИ

Методика использования технологий для организации маркетинговой деятельности и повышения ее эффективности известна как автоматизация маркетинга. Он использует единую платформу автоматизации для централизованного решения всех задач, связанных с кампанией, таких как управление рекламой, социальными сетями, маркетингом по электронной почте и мобильными сообщениями.

Отслеживая и анализируя поведение посетителей, лучшее программное обеспечение для автоматизации маркетинга создает унифицированный потребительский опыт посредством межканальных путешествий «один к одному». Это повышает эффективность воронки продаж за счет быстрого преобразования большого числа потенциальных клиентов в клиентов контента с помощью различных стратегий.

Расширения внедряются в системы автоматизации маркетинга. Для взаимодействия с другими маркетинговыми инструментами требуется мощная платформа автоматизации маркетинга. Поскольку по всему миру уже доступно более 7000 маркетинговых приложений, наличие центрального центра имеет решающее значение. В этом и заключается функция автоматизации маркетинга.

Примеры автоматизации ИИ

Карты и навигация

Путешествия значительно улучшились благодаря ИИ. Теперь вы можете использовать Waze, Google или Apple Maps на своем телефоне и указывать пункт назначения, а не полагаться на распечатанные карты или указания.

Так как же приложение определяет пункт назначения? А еще, какие маршруты лучшие, какие пробки и барьеры? До недавнего времени единственной доступной технологией GPS была спутниковая технология, но теперь в нее включен искусственный интеллект, обеспечивающий потребителям значительно улучшенный опыт.

Благодаря машинному обучению алгоритмы могут распознавать и понимать номера домов и зданий, а также границы изученных структур, что приводит к улучшению визуализации карты. Кроме того, программа обучена распознавать изменения в транспортных потоках и понимать их.

Большинство предприятий имеют организованные процессы, которые можно представить на блок-схеме и которые имеют предсказуемые этапы и результаты. Это известно как интеллектуальная автоматизация процессов (IPA). Это процедуры, которые интеллектуальная автоматизация позволяет легко оптимизировать, чтобы предоставить ценные преимущества соответствующей аудитории.

Интеллектуальная автоматизация процессов

Интеллектуальная автоматизация процессов, реализованная с помощью соответствующего решения, позволит:

• Документы должны направляться на утверждение разумным и основанным на правилах способом.
• автоматический поиск соответствующих контекстных данных
• Автоматизируйте задания на основе правил
• Отправляйте обновления и оповещения о задачах.
• Умная балансировка рабочих нагрузок

При привлечении новых клиентов финансовое учреждение в Вене столкнулось с серьезной проблемой: его устаревшая система требовала повторяющегося вмешательства человека, была дорогой, рассредоточенной по различным формам, включая таблицы данных и бумагу, и была склонна к ошибкам.

Финансовое учреждение интегрировало свою базовую банковскую систему и создало цельный автоматизированный процесс от первоначальной встречи с клиентом до классификации и выпуска рисков и даже до создания записи о клиенте, внедрив платформу контент-сервисов со встроенной интеллектуальной автоматизацией процессов.

Редакторы текста с автозаменой

В текстовых процессорах, приложениях для обмена сообщениями и почти во всех печатных средствах массовой информации алгоритмы ИИ используют машинное обучение, глубокое обучение и обработку естественного языка для выявления ошибочного использования языка и предложения изменений. Вместе лингвисты и компьютерщики преподают компьютерную грамматику так же, как вас учили в школе. Поскольку алгоритмы были обучены с использованием высококачественных лингвистических данных, редактор распознает неправильное использование запятой.

Алгоритмы поиска

Вы когда-нибудь замечали, что когда вы хотите посмотреть фильм или совершить покупку в Интернете, ваши рекомендации часто соответствуют вашим хобби или последним поисковым запросам? Отслеживая вашу онлайн-активность, эти умные алгоритмы рекомендаций постепенно стали понимать ваше поведение и предпочтения. Пользователь заранее предоставляет данные, которые затем сохраняются и подвергаются машинному и глубокому обучению для анализа. После этого он может спрогнозировать ваши вкусы и предложить, что вы хотели бы купить или послушать в следующий раз.

Электронные платежи

ИИ способствует тому, что вы не посещали отделение банка последние пять лет, поскольку бегать в банк за каждой транзакцией — огромная трата времени. Банки все чаще используют искусственный интеллект, чтобы упростить жизнь потребителей за счет оптимизации процедур платежей.

Используя искусственный интеллект (ИИ) для обеспечения безопасности, управления идентификацией и контроля конфиденциальности, интеллектуальные алгоритмы сделали возможным внесение депозитов, отправку денег и даже открытие счетов из любого места.

Даже возможное мошенничество можно обнаружить, если следить за структурой расходов потребителей по кредитным картам. Это еще одна иллюстрация искусственного интеллекта. Алгоритмы знают, какие вещи покупает пользователь, когда, где и в каком ценовом диапазоне они часто производятся.

Как ИИ и автоматизация повлияют на работу?

Благодаря автоматизации роботы уже заменяют человеческие рабочие места. Это может принять форму компьютеров, машин или роботов. Эта модель существует уже очень давно и, как ожидается, продлится очень долго.

К преимуществам автоматизации можно отнести следующее:

• Более низкие затраты на рабочую силу
• Повышайте производительность и повышайте стандарты
• Однако эта тенденция также представляет определенные трудности, такие как необходимость переподготовки работников и сокращения рабочих мест.

Работа в будущем всегда развивается. Работа может выполняться быстрее и эффективнее с помощью ИИ.

Концепция искусственного интеллекта не нова. Но в последние годы это существенно повлияло на то, как мы работаем. Вскоре ИИ продолжит производить революцию в нашей жизни и совершать действия, которые когда-то считались невозможными.

ИИ может сканировать данные, учиться на их основе без вмешательства человека и предлагать ценную информацию. В результате предприятия могут автоматизировать часть своих операций с гораздо меньшим человеческим вмешательством, чем требовалось ранее.

Потеря рабочих мест — это первый и наиболее очевидный сдвиг, вызванный технологиями. Особенно это касается промышленности, транспорта и сельского хозяйства. Автоматизация позволила значительно снизить затраты на рабочую силу в различных отраслях, включая транспорт и сельское хозяйство.

В настоящий момент популярность автоматизации растет. Автоматизация использует инструменты или программное обеспечение для выполнения задач, требующих человеческого интеллекта, включая физический труд.

Каждый должен совершенствовать свои способности. Вы упустите возможности трудоустройства, если не сделаете этого. Приобретите навык, применимый к рынку и текущему сценарию.

Влияние ИИ будет различаться в зависимости от отрасли

Автоматизация ИИ не повлияет одинаково на каждую профессию, но и не на все отрасли одинаково. А В отчете Брукингса говорится что некоторые профессии, такие как производство или общественное питание, претерпят значительные изменения, в то время как другие, такие как искусство и развлечения, будут видеть меньшую автоматизацию, основанную на искусственном интеллекте. Здесь задействовано несколько движущих сил, таких как демография сообщества и типы отраслей, которые движут местной экономикой.

ИИ — это фундаментальная технология автоматизации, которая найдет применение во многих сферах. виды бизнеса в будущем, в том числе:

• Обслуживание клиентов, такое как виртуальные помощники, автоматизированные чат-боты и индивидуальные рекомендации по поиску.
• «Умные» фабрики и сборочные линии, где машинное производство и машинная упаковка продукции могут быть оптимизированы с помощью «умного» планирования и процессов.
• Интеллектуальный анализ данных, включая аналитику, где ИИ может управлять возможностями ввода данных и составления отчетов с большей точностью.

Люди по-прежнему являются ключевым моментом

Помните, что в конечном итоге ИИ и автоматизация не направлены на устранение участия человека или замену сотрудников. Гарвардский бизнес-обзор определил несколько организаций, таких как Haier, Zappos, Siemens и другие, как примеры компаний, которые изменили и адаптировали свой бизнес в области технологий и взаимодействия с людьми и стали более прибыльными, предоставляя сотрудникам возможность быть более продуктивными и инновационными. Одним из важнейших шагов является установление целенаправленности во всей организации. Сотрудники должны понимать, как внедрение нового искусственного интеллекта или автоматизации способствует выполнению основной миссии и бизнесу.

Поскольку внедрение и интеграция ИИ расширяется во многих отраслях, появится множество возможностей для тех, кто обладает необходимыми навыками и подготовкой. Сейчас самое время рассмотреть такие программы на получение степени, как Caltech PGP в области искусственного интеллекта и машинного обучения, или курсовую работу в таких областях, как курс искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти комплексные программы предлагают обучение программированию, моделированию и обработке данных, что может открыть новые возможности для карьерного роста.