Растущая конвергенция между наукой о данных и блокчейном

Посмотрите сегодняшние новости или социальные сети, и вы, скорее всего, увидите упоминание о криптовалютах или продуктах NFT. Например, инвестиции в искусство NFT (невзаимозаменяемые токены) переживают бум — в прошлом году Sotheby's, Christies и Phillips продали NFT на сумму более 185 миллионов долларов. Кроссовки NFT от Nike для использования в Метавселенной, будут стоить около 8000 долларов. Популярная платежная платформа Stripe тестирует программу, которая позволит пользователям в ближайшее время получать оплата в криптовалюте.

Это всего лишь несколько примеров растущих тенденций, возникающих на стыке технологии блокчейна и науки о данных. И наука о данных, и блокчейн переживают момент с точки зрения новых приложений, роста рынка и ажиотажа в отрасли.

На практическом уровне связью здесь являются данные. Но отношения между наукой о данных и блокчейном более сложны и все более переплетены.

Овладейте наукой о данных и разблокируйте роли высшего уровня с помощью магистерской программы Data ScientistНачните обучение

Разрыв науки о данных и блокчейна

Во-первых, важно понимать, что наука о данных — это дисциплина, а блокчейн — это технология.

Наука о данных

Наука о данных предполагает работу с огромными объемами данных с помощью различных инструментов с целью извлечения ценной аналитической информации для принятия решений и решения бизнес-задач. Алгоритмы машинного обучения являются основным компонентом науки о данных, поскольку они используются для разработки моделей прогнозирования будущих событий.

Это командный вид спорта, который часто включает в себя несколько ролей, таких как разработчик приложений, бизнес-аналитик и инженер по обработке данных и другие. Специалисты по данным помогают компаниям осознать ценность своих данных путем анализа, подготовки, изучения и визуализации данных, а также разработки моделей с использованием различных языков программирования, таких как R и Python.

Блокчейн

Проще говоря, блокчейн — это самый надежный хранитель записей. Это форма технологии распределенного реестра (DLT), которая позволяет записывать транзакции и данные, совместно использовать их и синхронизировать в распределенной одноранговой (P2P) сети. Он основан на трех основных идеях: смарт-контрактах, распределенном реестре и криптографии. Он спроектирован так, чтобы быть неизгладимым и безопасным, чтобы гарантировать, что система и любые хранящиеся в ней данные неуязвимы для взлома или изменения. Глобальный рынок блокчейнов будет стоить более 227 миллиардов долларов к 2028 годупо сравнению с 4,93 миллиарда долларов в 2021 году. Многие ученые, работающие с данными, ищут работу в сфере блокчейна, потому что помимо многочисленных интересных карьерных путей она вращается вокруг навыков программирования, структур и архитектур данных, а также кибербезопасности.

Давайте на мгновение вернемся к нашим предыдущим примерам криптовалют и NFT, которые поддерживаются технологиями блокчейна. Поскольку блокчейн и NFT все больше внедряются в повседневную деятельность потребителей и продукты, а также становятся ключевыми экономическими элементами в экосистеме метавселенной, наука о данных будет становиться все более краеугольным камнем.

От основ до продвинутого уровня — изучите все! Магистерская программа Full Stack Java DeveloperИзучите программу

Фактически, при поддержке таких организаций, как NASA JPL, возник ежеквартальный конкурс по науке о данных для NFT, который фокусируется на том, чтобы предложить участникам собрать наборы данных для создания информационных панелей, которые оценивают тенденции NFT и прогнозируют их будущее направление. конкурс разработан компанией RMDSнаучно-техническая торговая площадка IP NFT, основанная консультантом Harvard Data Science Review и призванная способствовать ускорению технологических и научных инноваций.

Спрос в областях, связанных с блокчейном и NFT, таких как коммерческое развитие NFT, инженер по криптовалюте, разработчик инфраструктуры Metaverse, трейдер NFT и руководитель проекта NFT. Все эти роли основаны на различных знаниях в области науки о данных, включая разработку программного обеспечения, анализ данных, многомерное моделирование данных и такие языки, как Rust, Solidity, Python и C++.

Открытие инноваций в области науки о данных с помощью блокчейна

При совместном использовании науки о данных и блокчейна потенциально может возникнуть значительная ценность для бизнеса. Поскольку организации стремятся устранить уязвимости, возникающие из-за проблем безопасности из-за существующих моделей удаленной работы и несопоставимых ИТ-архитектур, появились новые возможности для решений блокчейна.

Ученые, работающие с данными, часто сталкиваются с многочисленными общими проблемами, связанными с качеством данных, доступностью данных, доступностью и конфиденциальностью данных, а также анализом в реальном времени в ходе своих повседневных задач, которые блокчейн может помочь решить.

• Ускорьте процессы доступа к данным и анализа, позволив ученым, работающим с данными, условно интегрироваться в блокчейн для безопасного доступа к данным.
• Уменьшает необходимость совместного использования исходных данных с помощью гомоморфного шифрования, которое позволяет выполнять вычисления над зашифрованными данными.
• Облегчает анализ в реальном времени за счет ведения записей обо всех транзакциях с данными.
• Позволяет эффективно подтверждать подлинность данных, поскольку блокчейн предотвращает подделку и изменение данных.

Изучите более дюжины инструментов и навыков обработки данных с помощью программы PG в области науки о данных и получите доступ к мастер-классам преподавателей Purdue. Зарегистрируйтесь сейчас и добавьте яркую звезду в свое резюме в области науки о данных!

Наука о данных и блокчейн продолжают конфликтовать

Одним из наиболее интересных аспектов науки о данных и блокчейна является то, что как дисциплина и технология, соответственно, они находятся в зачаточном состоянии и обладают потенциалом постоянно разрушать и революционизировать отрасли посредством замечательных инноваций.

Посетите Simplilearn для получения дополнительной информации о технологии блокчейна и науке о данных, включая возможности образования, сертификации и карьерный путь. Начните свою карьеру в области науки о данных с курса Data Science от Simplilearn. Вы также можете записаться на наш учебный курс по блокчейну в сотрудничестве с Университетом Миннесоты. Эта программа поможет вам узнать и узнать больше о криптовалютах, блокчейне и всех связанных с ними технологиях, учитывая все уровни опыта.