Начало новой прибыльной карьеры в области науки о данных

Как задокументировано Эктой Сараоги

Специалист по данным считается высокопоставленным профессионалом в любой аналитической организации. Фактически, Стеклянная дверь поставила специалиста по обработке данных на второе место в своем списке 25 лучших вакансий 2021 года. Записавшись на курс Data Scientist от Simplilearn, я увидел способ получить навыки и сертификаты, необходимые для построения собственной карьеры.

Я хотел освоить навык, востребованный на рынке, и увидел, что наука о данных — это перспективная область. У меня всегда была склонность к технической стороне и работа менеджером проекта меня не останавливала.

У меня была разнообразная карьера в сфере ИТ. Получив степень бакалавра технологий в области компьютерных наук и инженерии в Техническом университете Уттар-Прадеша, я семь лет работал в Syntel, Пуна, разработчиком Java. У меня также была возможность поработать в США и Великобритании по паре лет в каждой. Моей следующей остановкой была компания Tata Consultancy Services в качестве менеджера проектов и программ, работающая с American Express.

Затем я работал в British Telecom менеджером проекта. Именно во время моего пребывания там я решил реализовать свою цель и стать фрилансером в востребованной на рынке профессии. Но сначала мне нужно было пройти обучение и профессиональную сертификацию.

Я проверил различные курсы в Интернете и узнал о Simplilearn от своих друзей.

Подробный сертификационный тренинг по науке о данных

Изначально я планировал пройти один или два курса по науке о данных, но вместо этого выбрал более комплексную магистерскую программу Simplilearn's Data Scientist. Я не был уверен, стоит ли использовать Python, R или SAS или даже начать с больших данных. В магистерскую программу Simplilearn для специалистов по данным все курсы были включены в пакет, поэтому она также была экономически эффективной.

Курс Data Scientist от Simplilearn, проводимый в сотрудничестве с IBM, включает в себя эксклюзивные хакатоны IBM, мастер-классы и сессии Ask Me Anything. Курс, проводимый онлайн, обеспечивает практическое знакомство с ключевыми технологиями, включая R, Python, машинное обучение, Tableau, Hadoop и Spark, посредством живого взаимодействия с практиками, практическими лабораториями и отраслевыми проектами.

Программа охватывает обширное обучение науке о данных, сочетая онлайн-классы под руководством инструктора и самостоятельное обучение, разработанное совместно с IBM.

Мне очень понравились живые классы. Преподаватели приводили отраслевые примеры, и это было больше, чем просто теория. Мы могли подключиться к преподаванию и понять, как предмет реализуется на практике.

Обучение завершается завершающим проектом, который поможет нам освоить концепции науки о данных и больших данных. Мы работаем над решением реальных проблем, используя навыки и технологии, полученные в ходе программы. Эти ключевые проекты охватывают все ключевые аспекты извлечения, очистки и визуализации данных для построения и настройки моделей. Некоторые из этих примеров включают предоставление ценного, востребованного на рынке опыта в области электронной коммерции, телекоммуникаций, кадрового анализа, розничной торговли, здравоохранения, страхования, банковского дела, фондового рынка и машиностроения.