Почему наука о данных важна и как она будет способствовать развитию бизнеса в 2024 году

Без опыта профессионалов, которые превращают передовые технологии в практические идеи, большие данные — ничто. Сегодня все больше и больше организаций открывают свои двери для больших данных и раскрывают их возможности, повышая ценность специалиста по данным, который знает, как извлечь полезную информацию из гигабайтов данных.

То, что современный бизнес переполнен данными, стало общепризнанной истиной. В прошлом году, МакКинси По оценкам, инициативы в области больших данных в системе здравоохранения США «могут привести к сокращению расходов на здравоохранение на сумму от 300 до 450 миллиардов долларов или от 12 до 17 процентов от базовых расходов на здравоохранение в США в 2,6 триллиона долларов». С другой стороны, однако, по оценкам, неверные данные обходятся США примерно в 3,1 триллиона долларов в год.

С каждым днём становится ясно, что обработка и анализ данных имеют огромную ценность — и именно здесь в центре внимания оказывается специалист по данным. Руководители слышали о том, что наука о данных — это привлекательная индустрия и что ученые, работающие с данными, похожи на современных супергероев, но большинство из них до сих пор не осознают ценность, которую специалисты по данным имеют в организации. Давайте посмотрим на преимущества науки о данных.

Достигайте своих целей с помощью наших профессионально разработанных бизнес-курсов.

В этой статье мы поговорим о следующих способах, которыми специалист по данным может повысить ценность бизнеса:

1. Расширение прав и возможностей руководства и должностных лиц для принятия более эффективных решений
2. Направление действий на основе тенденций, что, в свою очередь, помогает определить цели.
3. Побуждение сотрудников к внедрению лучших практик и сосредоточению внимания на важных вопросах.
4. Определение возможностей
5. Принятие решений на основе количественных данных, основанных на данных
6. Тестирование этих решений
7. Выявление и уточнение целевой аудитории
8. Привлечение подходящих специалистов для организации

Посмотрите видео ниже, в котором рассказывается о 5 главных причинах изучать науку о данных в 2024 году.

Чем занимается специалист по данным?

Большинство ученых, работающих с данными в отрасли, прошли обучение и прошли подготовку в области статистики, математики и информатики. Их опыт — это обширный горизонт, который также распространяется на визуализацию данных, интеллектуальный анализ данных и управление информацией. Обычно они имеют опыт проектирования инфраструктуры, облачных вычислений и хранилищ данных.

Вот некоторые преимущества науки о данных в бизнесе:

• Снижение рисков и мошенничества. Ученые, работающие с данными, обучены выявлять данные, которые каким-то образом выделяются. Они создают статистические, сетевые, траекторные и большие методологии данных для прогнозных моделей склонности к мошенничеству и используют их для создания предупреждений, которые помогают обеспечить своевременное реагирование при обнаружении необычных данных.
• Доставка соответствующих продуктов. Одним из преимуществ науки о данных является то, что организации могут определить, когда и где их продукты продаются лучше всего. Это может помочь доставлять нужные продукты в нужное время, а также может помочь компаниям разрабатывать новые продукты для удовлетворения потребностей своих клиентов.
• Персонализированный клиентский опыт. Одним из самых ярких преимуществ науки о данных является способность отделов продаж и маркетинга понимать свою аудиторию на очень детальном уровне. Обладая этими знаниями, организация может создать наилучший клиентский опыт.

Если вы хотите узнать больше о том, как стать специалистом по данным или начать свой путь в области данных, ознакомьтесь с нашей программой по науке о данных Калифорнийского технологического института.

Почему наука о данных? 8 способов, которыми специалист по данным может повысить ценность бизнеса

1. Расширение возможностей руководства и должностных лиц для принятия более эффективных решений

Опытный специалист по данным, скорее всего, станет надежным советником и стратегическим партнером для высшего руководства организации, гарантируя, что сотрудники максимально используют свои аналитические возможности. Специалист по данным передает и демонстрирует ценность данных учреждения, чтобы способствовать улучшению процессов принятия решений во всей организации посредством измерения, отслеживания и записи показателей производительности и другой информации.

2. Направление действий на основе тенденций, что, в свою очередь, помогает определить цели.

Специалист по данным изучает и исследует данные организации, после чего рекомендует и предписывает определенные действия, которые помогут улучшить работу учреждения, лучше привлекать клиентов и в конечном итоге повысить прибыльность.

3. Побуждение сотрудников к внедрению передового опыта и сосредоточению внимания на важных вопросах

Одна из обязанностей специалиста по обработке данных — следить за тем, чтобы сотрудники были знакомы и хорошо разбирались в аналитическом продукте организации. Они готовят персонал к успеху, демонстрируя эффективное использование системы для извлечения информации и стимулирования действий. Как только сотрудники поймут возможности продукта, их внимание может переключиться на решение ключевых бизнес-задач.

4. Определение возможностей

Во время взаимодействия с текущей системой аналитики организации ученые, работающие с данными, подвергают сомнению существующие процессы и предположения с целью разработки дополнительных методов и аналитических алгоритмов. Их работа требует от них постоянного и постоянного улучшения ценности, получаемой из данных организации.

5. Принятие решений на основе количественных данных, основанных на данных.

С приходом специалистов по обработке данных сбор и анализ данных по различным каналам исключил необходимость брать на себя высокие риски. Ученые, работающие с данными, создают модели, используя существующие данные, которые моделируют различные потенциальные действия — таким образом, организация может узнать, какой путь принесет наилучшие результаты для бизнеса.

6. Тестирование этих решений

Половина дела заключается в принятии определенных решений и реализации этих изменений. А что насчет второй половины? Крайне важно знать, как эти решения повлияли на организацию. Именно здесь на помощь приходит специалист по данным. Имеет смысл иметь кого-то, кто может измерить ключевые показатели, связанные с важными изменениями, и количественно оценить их успех.

7. Идентификация и уточнение целевой аудитории.

От Google Analytics до опросов клиентов — у большинства компаний есть хотя бы один источник собираемых данных о клиентах. Но если они не используются должным образом (например, для определения демографии), данные бесполезны. Важность науки о данных основана на способности брать существующие данные, которые не обязательно полезны сами по себе, и объединять их с другими точками данных для получения информации, которую организация может использовать, чтобы больше узнать о своих клиентах и ​​аудитории.

Специалист по данным может помочь с точной идентификацией ключевых групп посредством тщательного анализа разрозненных источников данных. Благодаря этим глубоким знаниям организации могут адаптировать услуги и продукты для групп клиентов и способствовать увеличению прибыли.

8. Привлечение подходящих специалистов для организации

Чтение резюме в течение всего дня — ежедневная рутина в жизни рекрутера, но ситуация меняется из-за больших данных. Благодаря объему информации о талантах, доступной через социальные сети, корпоративные базы данных и веб-сайты по поиску работы, ученые, работающие с данными, могут изучить все эти точки данных, чтобы найти кандидатов, которые лучше всего соответствуют потребностям организации.

Анализ огромного количества уже имеющихся данных, внутренняя обработка резюме и заявлений — и даже сложные тесты и игры на основе данных — наука о данных может помочь вашей команде по подбору персонала сделать более быстрый и точный выбор.

Выберите правильную программу

Ускорьте свою карьеру с курсами Simplilearn по науке о данных! Выберите программу, соответствующую вашим потребностям, и станьте волшебником данных. Приобретайте востребованные навыки, учитесь у отраслевых экспертов и открывайте захватывающие возможности трудоустройства. Не упустите шанс стать востребованным специалистом по данным. Зарегистрируйтесь сегодня!

Заключение

Наука о данных может повысить ценность любого бизнеса, который может эффективно использовать свои данные. От статистики и анализа рабочих процессов и найма новых кандидатов до помощи старшему персоналу в принятии более обоснованных решений — наука о данных ценна для любой компании в любой отрасли.

Заинтересованы в карьере в области науки о данных? Simplilearn предлагает идеальный курс по науке о данных, который поможет вам узнать все, что вам нужно знать, чтобы начать работу в качестве специалиста по анализу данных. Программа последипломного образования Калифорнийского технологического института в области науки о данных поможет вам добиться успеха благодаря обучению под руководством инструкторов от отраслевых экспертов, а также практическому опыту, практическим тестам и высококачественному контенту электронного обучения.

Если вы не знаете, с чего начать, «Руководство по карьере в области науки о данных» даст вам представление о наиболее актуальных технологиях, ведущих компаниях, которые нанимают сотрудников, навыках, необходимых для начала вашей карьеры в процветающей области науки о данных, и предлагает вам персонализированный план, как стать успешным экспертом в области науки о данных.