Описание работы специалиста по данным: роль, обязанности и многое другое

Специалист по данным — относительно новый ключевой игрок в организациях — новое поколение экспертов по аналитическим данным. Они наполовину математики, наполовину компьютерщики, и они правят миром больших данных. Сегодня предприятия борются с объемами неструктурированной информации, которая представляет собой виртуальную золотую жилу, которая может помочь увеличить доходы, если ее найти. Но им действительно нужны профессионалы, которые смогут покопаться и найти ценную бизнес-идею, просеивая бесполезную чепуху и находя драгоценные крупицы данных. Это то, что делает специалист по данным; именно поэтому они пользуются большим спросом и хорошо оплачиваются.

Будь то удовольствие от решения проблем или огромные зарплаты, преимущества работы специалистом по данным манят многих ИТ-специалистов выбрать этот карьерный путь. Если вы один из них, в этой статье есть все, что вам нужно знать о том, как стать специалистом по данным.

Сегодня мы рассмотрим описание работы специалиста по данным — что такое специалист по данным, чем он занимается, квалификация специалиста по данным, роли и обязанности специалиста по данным, навыки специалиста по данным, как быть специалистом по данным, Требования к специалисту по данным и карьерный путь специалиста по данным.

Описание работы специалиста по данным

Специалист по данным — это профессионал, который собирает большие объемы данных, используя аналитические, статистические и программируемые навыки. В их обязанности входит использование данных для разработки решений, отвечающих уникальным потребностям организации.

Организации все чаще используют все больше и больше данных в своей повседневной деятельности. Специалист по данным интерпретирует необработанные данные и извлекает из них ценный смысл. Затем они используют эту информацию для поиска закономерностей и разработки решений, необходимых организации для роста и конкуренции.

Хотите знать, в чем именно состоит работа специалиста по данным? Что ж, нет оснований для догадок, день специалиста по данным вращается вокруг – как следует из названия должности – данных и данных повсюду.

Посмотрите это видео, чтобы узнать больше о ролях и обязанностях специалиста по данным прямо сейчас!

Описание работы специалиста по данным включает в себя получение информации из различных источников и ее анализ, чтобы получить четкое представление о том, как работает организация. Ученый использует статистические и аналитические методы, а также инструменты искусственного интеллекта для автоматизации конкретных процессов внутри организации и разработки умных решений бизнес-задач. После интерпретации данных они представляют результаты в ясной и интересной форме. Цель состоит в том, чтобы помочь организации анализировать тенденции для принятия более эффективных решений. Таким образом, хороший специалист по данным должен обладать правильным сочетанием технических, аналитических и коммуникативных навыков.

Чтобы понять роль специалиста по данным, давайте сначала поймем, что должность специалиста по данным развилась и расширилась по сравнению с должностью аналитика данных.

И аналитик данных, и специалист по данным организуют и анализируют большие данные внутри организации. Но у специалиста по данным есть дополнительная роль, заключающаяся в использовании делового чутья и коммуникативных навыков, чтобы влиять на то, как организация решает бизнес-задачи.

Ученые, работающие с данными, сочетают практические навыки, такие как программирование и математика, со способностью к статистическому анализу для достижения результатов. Например, специалист по данным, работающий на сайте социальной сети, может проанализировать типы страниц, которые «нравятся» пользователям, и на основе этого решить, какую рекламу пользователи увидят при входе в свою учетную запись.

Роли и обязанности специалиста по данным: чем занимается специалист по данным?

Роли и обязанности специалиста по данным включают в себя:

• Интеллектуальный анализ данных или извлечение полезных данных из ценных источников данных.
• Использование инструментов машинного обучения для выбора функций, создания и оптимизации классификаторов
• Проведение предварительной обработки структурированных и неструктурированных данных.
• Улучшение процедур сбора данных для включения всей необходимой информации для разработки аналитических систем.
• Обработка, очистка и проверка целостности данных, которые будут использоваться для анализа.
• Анализ больших объемов информации для поиска закономерностей и решений.
• Разработка систем прогнозирования и алгоритмов машинного обучения
• Представление результатов в наглядной форме
• Предлагать решения и стратегии для решения бизнес-задач
• Взаимодействие с бизнес- и ИТ-командами.

Навыки специалиста по данным

Вам необходимо овладеть навыками, необходимыми для работы специалистом по данным в различных отраслях и организациях, если вы хотите продолжить карьеру специалиста по данным. Давайте посмотрим на обязательные квалификации специалиста по данным. Ключевые навыки, необходимые для того, чтобы стать специалистом по данным:

• Навыки программирования — желательно знание языков статистического программирования, таких как R, Python, и языков запросов к базам данных, таких как SQL, Hive, Pig. Знание Scala, Java или C++ является дополнительным преимуществом.
• Статистика. Хорошие прикладные статистические навыки, включая знание статистических тестов, распределений, регрессии, оценок максимального правдоподобия и т. д. Знание статистики имеет важное значение для компаний, ориентированных на данные.
• Машинное обучение – хорошее знание методов машинного обучения, таких как k-Nearest Neighbours, Naive Bayes, SVM, Decision Forests.
• Сильные математические навыки (многомерное исчисление и линейная алгебра). Понимание основ многомерного исчисления и линейной алгебры важно, поскольку они составляют основу многих методов прогнозирования или оптимизации алгоритмов.
• Обработка данных. Умение справляться с несовершенствами данных является важным аспектом описания работы специалиста по данным.
• Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как matplotlib, ggplot, d3.js., Tableau, которые помогают визуально кодировать данные.
• Отличные коммуникативные навыки – невероятно важно описывать результаты технической и нетехнической аудитории.
• Сильный опыт разработки программного обеспечения
• Практический опыт работы с инструментами обработки данных
• Способность решать проблемы
• Аналитический ум и отличное деловое чутье
• Предпочтительно высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или соответствующей области.
• Подтвержденный опыт работы аналитиком данных или специалистом по данным

Узнайте все о науке о данных на нашей эксклюзивной странице ресурсов о карьере в области науки о данных!

Как стать специалистом по данным

Если вы задаетесь вопросом, как устроиться на должность специалиста по данным, позвольте мне сказать вам, что такие прибыльные вакансии не падают просто с неба, они требуют времени, усилий и знаний.

Чтобы продолжить карьеру специалиста по данным, вам нужно посвятить время изучению науки о данных, повышению своих навыков, поиску работы и подготовке к собеседованиям. Сертификация Simplilearn по науке о данных предлагает отличный способ освоить все навыки, которые мы здесь обсуждали. Рассмотрите их, чтобы начать свою карьеру в качестве специалиста по данным.

• Будьте терпеливы: вы подадите заявку на несколько вакансий, прежде чем получите одну.
• Развивайте навыки анализа данных, программирования и бизнеса.
• Будьте готовы ответить на вопросы собеседования по науке о данных о том, как вы будете вести себя в различных рабочих ситуациях. Помните, рекрутеров больше интересует, как вы решаете проблемы и как справляетесь с конкретными ситуациями, чем ваши технические знания.
• Рассмотрите возможность получения сертификата в области науки о данных или бизнес-аналитики.
• Создайте портфолио, чтобы продемонстрировать некоторые проекты, которые вы реализовали с использованием реальных данных.

Сколько зарабатывают специалисты по данным?

Спрос и зарплата специалистов по данным, как правило, выше, чем на большинстве других должностей в ITES. Опыт является одним из ключевых факторов при определении диапазона заработной платы специалиста по науке о данных.

По данным Glassdoor, специалист по данным в США зарабатывает в среднем 117 212 долларов США в год, и тот же сайт сообщает, что специалисты по данным в Индии зарабатывают в среднем 1 000 000 фунтов стерлингов в год.

Карьера специалиста по данным

Наука о данных в настоящее время считается одной из самых прибыльных профессий. Компании во всех основных отраслях/секторах предъявляют требования к специалистам по данным, которые помогут им получить ценную информацию из больших данных. Наблюдается резкий рост спроса на высококвалифицированных специалистов в области обработки данных, которые могут совмещать бизнес и мир ИТ.

Карьерный путь специалиста по данным четко не определен, поскольку это относительно новая профессия. Люди с разным образованием, например математикой, статистикой, информатикой или экономикой, в конечном итоге попадают в науку о данных.

Варианты карьеры специалиста по данным весьма разнообразны. Поскольку наука о данных — это междисциплинарная профессия, во многих областях существуют варианты воздействия и выхода. Основными обозначениями специалистов по науке о данных являются:

• Аналитик данных
• Специалист по данным (начальный уровень)
• Младший специалист по данным
• Специалист по данным (старший уровень)
• Менеджер по продукту
• Ведущий специалист по данным
• Директор/вице-президент/старший вице-президент

Это все, что касается должностных инструкций Data Scientist.

Выберите правильную программу по науке о данных

Чтобы помочь вам принять обоснованное решение и продвинуться по карьерной лестнице в области науки о данных, мы тщательно составили тщательное сравнение наших курсов. Погрузитесь в специфику и найдите идеальную программу, которая соответствует вашим целям и стремлениям в динамичной области науки о данных.

Станьте специалистом по данным сегодня!

В этой статье мы подробно рассмотрели описание работы Data Scientist. Независимо от того, в каком месте вы находитесь, недостатка в рабочих местах для опытных специалистов по обработке данных нет. Карьера в области науки о данных — это полезный путь, особенно в секторах финансов, розничной торговли и электронной коммерции. Вакансии также доступны в государственных ведомствах, университетах и ​​исследовательских институтах, в сфере телекоммуникаций, транспорта, и этот список можно продолжать.

Изучите последние новости в области науки о данных на очень практичном учебном курсе по прикладной сертификации от Simplilearn — PG в области науки о данных, в партнерстве с Университетом Пердью и в сотрудничестве с IBM. Эта программа учебного курса идеально подходит для тех, кто хочет построить карьеру в области науки о данных, или для тех, кто хочет действительно ускорить свою карьеру в этой области.

Часто задаваемые вопросы

1. Чем занимается специалист по данным?

Дейта — это профессионал, который собирает большие объемы данных, используя аналитические, статистические и программируемые навыки. Они несут ответственность за использование данных для разработки решений, адаптированных к уникальным потребностям организации.

2. Каковы обязанности и ответственность специалиста по анализу данных?

Роли и обязанности специалиста по данным включают извлечение данных из нескольких источников, использование инструментов машинного обучения для организации данных, обработки, очистки и проверки данных, анализа данных на наличие информации и закономерностей, разработки систем прогнозирования, представления данных в четкой форме, и предлагать решения и стратегии.

3. Что делает хорошего специалиста по данным?

Хороший специалист по данным обладает множеством навыков, таких как программирование, коммуникация, организационные, математические навыки, анализ данных, решение проблем и аналитические навыки.

4. С кем работает специалист по анализу данных?

Ученые, работающие с данными, сотрудничают с бизнес- и ИТ-командами, чтобы обеспечить реализацию предлагаемых решений и стратегий.

5. Какие навыки необходимы специалисту по данным?

Data Scientist требует таких навыков, как программирование, коммуникация, организационные, математические навыки, анализ данных, решение проблем и аналитические навыки.

6. Является ли работа специалиста по обработке данных стрессовой?

Наука о данных — определенно сложная задача. Объем работы, сроки и требования к работе из нескольких источников могут превратить работу специалистов по обработке данных в напряженную работу.

7. Какая квалификация нужна специалисту по данным?

Степень бакалавра является обязательной, но большинство специалистов по обработке данных часто имеют степень магистра или доктора философии. в области науки о данных, математики или статистики. Они также проходят онлайн-курсы, чтобы освоить специальные навыки и инструменты, которые помогут им облегчить свои задачи.

8. Востребованы ли ученые, работающие с данными?

Поскольку данные становятся огромной частью современного профессионального мира, идеально, чтобы специалисты по данным были одной из самых требовательных профессий. По данным Бюро статистики труда США, в период до 2029 года в науке о данных будет наблюдаться больший рост, чем в любой другой области.

9. Является ли наука о данных хорошей карьерой?

Учитывая, что спрос на ученых, занимающихся данными, находится на рекордно высоком уровне, специалист по данным, безусловно, является хорошим выбором карьеры. Наряду с высоким спросом, зарплаты также конкурентоспособны и имеют множество льгот.