Ценность освоения визуализации данных и рассказывания историй для ученых, работающих с данными
Весь анализ, который вы выполняете, и идеи, которые вы генерируете как специалист по данным, не стоили бы вашего времени, если бы не рассказывание историй и визуализация. Простое представление цифр и данных вашего анализа редко помогает вам добиться чего-либо. У людей, которым вы сообщаете, есть множество вопросов, на которые можно ответить только посредством углубленной визуализации данных и рассказывания историй.
Представьте себе синоптика, который приходит сообщить людям о приближающейся метели. Их предупреждение не окажет никакого влияния на аудиторию, если они не будут использовать соответствующие визуальные эффекты и методы повествования. Следовательно, синоптики используют графику и интерактивные методы, чтобы держать зрителей в курсе событий.
Методы визуализации и рассказывания историй помогают ученым, работающим с данными, передавать идеи, которых они достигли после анализа. Этот анализ и идеи призваны помочь улучшить процесс принятия решений всеми участниками.
«Способы, с помощью которых организации предоставляют аналитические данные в сфере бизнес-аналитики, развиваются, особенно в связи с растущим использованием так называемого рассказывания историй на основе данных», — утверждает Джеймс Ричардсон, старший директор-аналитик Gartner.
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)
Ученые, работающие с данными, должны понимать, что не все в организации, в которой они работают, смогут понимать данные и аналитику так, как они. Следовательно, им приходится применять методы визуализации и рассказывания историй, которые действительно могут служить этой цели.
Многие организации осознали важность визуализации данных и инвестируют в ее внедрение. Однако они по-прежнему сталкиваются с проблемами представления данных таким образом, чтобы действительно оптимизировать ценность бизнеса.
Отсутствие повествования и визуализации в представлении данных может фактически замедлить работу специалистов по данным, что также приведет к снижению качества проводимых исследований.
Курсы визуализации данных Simplilearn предоставляют целостный опыт обучения, сочетание теории, практических приложений и отраслевой информации.
Почему вы должны быть хорошим рассказчиком, будучи специалистом по данным?
Рассказывание историй — такая же часть работы специалиста по данным, как и любой другой технический аспект. Gartner описал сторителлинг как нетехническую тенденцию, которая чрезвычайно важна для успеха программы по науке о данных.
Всякий раз, когда вы представляете данные аудитории, вам необходимо собрать и предложить им контекст. Контекст – это то, что создает ценность, связанную с пониманием, полученным с помощью данных. Благодаря своим навыкам рассказывания историй ученые, работающие с данными, могут помочь создать важный контекст и эффективно объяснить свои идеи всем присутствующим.
Хорошее повествование может помочь сделать данные и аналитику намного более доступными. Рассказывание историй было частью маркетинга в течение долгого времени и служило важной цели. Хороший рассказчик призван не только вызывать эмоции и отклики аудитории, но и желает, чтобы аудитория узнала и поняла то, что отображается или представлено. Как специалист по данным, вы служите последней цели больше, чем первой. Вы хотите, чтобы ваша аудитория поняла значение того, что вы представляете. Вы хотите, чтобы они извлекли уроки из этой информации и приняли на ее основе обоснованные бизнес-решения.
Выводы, полученные в результате анализа, имеют весьма стратегическое значение для организации, проводящей кампанию по науке о данных. Вам необходимо собирать и передавать данные разумным образом, поскольку именно эта информация обычно решает или разрушает сделку по разумной стратегии обработки данных. Многие важные и стратегические бизнес-решения могут висеть на волоске, ожидая результатов анализа.
По своей сути сторителлинг является продолжением бизнес-аналитики, поскольку он сочетает в себе визуализацию данных с мощным повествованием для продвижения вашей точки зрения. Специалисты по данным и директора по цифровым технологиям могут использовать сторителлинг как нетехнический инструмент анализа данных, чтобы делиться мощным видением данных, генерировать призывы к действию и влиять на принятие решений.
Изучите анализ данных, визуализацию данных, машинное обучение, глубокое обучение, SQL, R и Python с помощью курса науки о данных с гарантией размещения. Посмотрите курс прямо сейчас!
Визуализация данных поддерживает рассказывание историй
Слышали ли вы когда-нибудь о термине «действенные идеи»? Знаете ли вы, что отличает идеи от практических идей? Наличие визуализации при представлении данных! Визуализация данных может помочь превратить любую информацию в полезную информацию, над которой смогут работать менеджеры и организации при создании наилучших возможных стратегий.
Чтобы превратить ваши идеи в практические идеи, вам нужно начать с четкого и визуального представления ваших данных. Картина говорит тысячу слов; старая поговорка справедлива, когда речь идет о показе данных конкретной аудитории. Вы можете суммировать много словесной информации в картинке и показать ее целевой аудитории. Изображения являются сильным средством поддержки повествования, и точка.
Например, если вы говорили об утечках труб в определенном городе, вы можете показать графические доказательства, чтобы определить области, где утечки встречаются чаще. Затем вы можете воспользоваться графическими доказательствами, чтобы составить представление о том, что может привести к увеличению утечек в трубопроводе в этом конкретном районе.
Следуя приведенному выше примеру, визуализация данных может серьезно помочь вам выявить все связи, закономерности и тенденции, присутствующие в ваших данных. Конечная цель — повысить грамотность в области данных, и визуализация данных помогает именно в этом.
Визуализация данных также является мощным и эффективным средством представления огромного количества информации в форматах, легко усваиваемых аудиторией. Представленные в необработанном виде данные людям практически невозможно понять. Цифры также могут снизить интерес, поэтому не многие люди захотят вникать в необработанные данные. Визуализация может разбить данные на удобоваримые форматы, которые большинству людей легко отслеживать. В конечном итоге это увеличивает воздействие информации и помогает донести ваше сообщение.
Типы визуализации данных
Существует множество диаграмм и столбцов, которые можно использовать для визуализации данных. Некоторые из них относятся к среднему уровню, и вы, возможно, уже знакомы с ними. Другим требуются инструменты и оборудование для лучшего понимания.
Чтобы выбрать лучший тип визуализации данных, вам нужно сначала знать историю, которую вы рассказываете вместе с визуализацией. Вам также необходимо увидеть цель, которую вы хотите достичь с помощью этой конкретной визуализации. Визуализируя свои данные, вы можете сделать любую из этих трех вещей:
- Передача состава данных
- Сравнить наборы значений
- Анализ тенденций
После того, как вы решили, что будете делать со своей визуализацией, вы можете задать себе список последних вопросов, чтобы начать работу. Вы можете использовать эти вопросы, чтобы лучше понять цель любого инструмента визуализации, который вы используете.
- Передаёт ли оно правильные сообщения?
- Является ли он интерактивным, интересным и понятным для тех, кто не занимается данными?
- Доступна ли информация всем?
- Передаёт ли оно то, что важно?
- Эффективно ли визуальный элемент связан с историей данных, которую вы хотите рассказать?
Ответы, которые у вас есть на эти вопросы, могут в конечном итоге помочь вам определить наилучший путь развития вашей стратегии визуализации. Помните, хорошая визуализация должна дополнять ваше повествование.
Хотите стать специалистом по данным? Оцените свое понимание концепций с помощью практического теста по науке о данных. Попробуйте ответить сейчас!
Заключительные мысли
Рассказывание историй и визуализация данных связаны друг с другом, когда речь идет об успехе в представлении данных. Оба они представляют собой нетехнические навыки в области науки о данных, которыми вам следует попытаться овладеть для успешного представления данных. Вместе оба этих навыка могут помочь устранить разрыв между знаниями и данными. Чтобы стать успешным специалистом по данным, вам необходимо освоить все аспекты этой работы.
Simplilearn предлагает многочисленные образовательные программы и сертификаты по визуализации данных, позволяющие повысить навыки специалиста по обработке данных. Если вы хотите пройти комплексное обучение в этой увлекательной области, вы можете пройти магистерскую программу Data Scientist, которая включает в себя сертификационный учебный курс Tableau. Вы также можете научиться представлять данные осмысленным образом с помощью нашего курса бизнес-аналитики, где вы можете научиться представлять данные с помощью различных видов интуитивно понятных диаграмм. Проверьте это сейчас, чтобы узнать, какой путь обучения Simplilearn лучше всего подойдет вам в вашей карьере.
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)