Microsoft Dataverse: разблокируйте бесшовную интеграцию данных!
Поскольку организации все чаще внедряют стратегии цифровой трансформации, надежные платформы управления данными приобретают первостепенное значение. Dataverse, часть Microsoft Power Platform, представляет собой универсальное и надежное решение, предназначенное для оптимизации управления данными и их интеграции в различных приложениях. В этой статье рассматривается Dataverse, его разнообразные варианты использования и то, как он легко интегрируется с Dynamics 365 для улучшения бизнес-процессов и принятия решений.
Что такое Dataverse?
Dataverse, ранее известная как Common Data Service (CDS), представляет собой облачную платформу для хранения и управления данными, предоставляемую Microsoft. Он служит центральным хранилищем данных, позволяя организациям безопасно хранить данные, используемые бизнес-приложениями, и управлять ими. Dataverse построен на облачной инфраструктуре Azure, обеспечивая масштабируемость, надежность и безопасность. Он предоставляет стандартизированную схему и общую модель данных, которые облегчают интеграцию и взаимодействие данных в различных приложениях и службах в экосистеме Microsoft.
Ключевые особенности Dataverse включают в себя:
- Хранение данных: Dataverse позволяет хранить структурированные данные в таблицах, как в традиционной реляционной базе данных. К этим данным можно легко получить доступ и управлять ими через различные интерфейсы и инструменты, предоставляемые Microsoft.
- Интеграция данных. С помощью Dataverse пользователи могут интегрировать данные из нескольких источников, включая Dynamics 365, Office 365 и сторонние приложения, обеспечивая унифицированную и всеобъемлющую среду данных.
- Безопасность и соответствие требованиям. Dataverse предлагает расширенные функции безопасности, включая управление доступом на основе ролей, шифрование и соответствие отраслевым стандартам, гарантируя защиту данных и управление ими в соответствии с политиками организации.
- Управление данными. Платформа предоставляет инструменты для моделирования, проверки и реализации бизнес-логики данных, что позволяет организациям настраивать и расширять свои возможности управления данными для удовлетворения конкретных потребностей.
Использование Dataverse
Универсальность и надежные функции Dataverse делают его подходящим для различных приложений в различных отраслях. Некоторые из ключевых применений Dataverse включают в себя:
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)
- Единое хранилище данных. Организации могут использовать Dataverse в качестве центрального хранилища для хранения и управления данными из разрозненных источников. Этот унифицированный подход упрощает управление данными и повышает их согласованность и точность.
- Разработка приложений. Разработчики могут использовать Dataverse для создания пользовательских бизнес-приложений с помощью Power Apps. Dataverse предоставляет масштабируемую и безопасную серверную часть для этих приложений, что обеспечивает быструю разработку и развертывание.
- Автоматизация и рабочий процесс. С помощью Power Automate пользователи могут создавать автоматизированные рабочие процессы, взаимодействующие с данными, хранящимися в Dataverse. Эта возможность автоматизации оптимизирует бизнес-процессы и повышает эффективность.
- Аналитика и отчетность: Dataverse легко интегрируется с Power BI, позволяющий пользователям создавать расширенную аналитику и отчеты на основе данных, хранящихся в Dataverse. Эта интеграция поддерживает принятие решений и стратегическое планирование на основе данных.
- Управление взаимоотношениями с клиентами (CRM): Dataverse часто используется с Dynamics 365 для приложений CRM. Он обеспечивает надежную модель данных и решение для хранения данных для управления данными клиентов, взаимодействиями и отношениями.
- Планирование ресурсов предприятия (ERP). Аналогичным образом, Dataverse поддерживает приложения ERP, предоставляя масштабируемую и безопасную платформу для хранения и управления критически важными для бизнеса данными, связанными с финансами, операциями, цепочкой поставок и т. д.
Dynamics 365 и Dataverse
- Единая модель данных: Dataverse использует общую модель данных, совместно используемую с Dynamics 365, обеспечивая согласованность и совместимость между различными приложениями. Эта унифицированная модель упрощает интеграцию данных и снижает сложность управления несколькими источниками данных.
- Расширенная настройка: организации могут настраивать и расширять приложения Dynamics 365 с помощью Dataverse. Например, пользователи могут создавать собственные сущности, поля и связи для удовлетворения конкретных бизнес-требований, гарантируя, что их система CRM или ERP будет соответствовать их уникальным процессам и рабочим процессам.
- Улучшенная доступность данных. Данные, хранящиеся в Dataverse, легко доступны в приложениях Dynamics 365. Такая доступность повышает производительность пользователей, обеспечивая удобство доступа и управления данными в различных модулях и приложениях.
- Масштабируемая и безопасная платформа. Используя облачную инфраструктуру Azure, Dataverse предоставляет масштабируемую и безопасную платформу для управления данными Dynamics 365. Такая масштабируемость гарантирует, что платформа сможет обрабатывать большие объемы данных и поддерживать рост организации.
- Интеграция с другими службами. Dataverse интегрируется с другими службами Microsoft, такими как Power Automate, Power Apps и Power BI, обеспечивая комплексную экосистему для управления данными, автоматизации и аналитики. Эта интеграция позволяет организациям создавать комплексные решения, использующие все возможности Microsoft Power Platform.
Дополнительная литература: Наука о данных и искусственный интеллект: ключевые различия
Интеграция данных в Dataverse
- Импорт данных: Dataverse поддерживает импорт данных из различных форматов файлов, таких как CSV, Excel и XML. Эта функция упрощает миграцию устаревших данных и обеспечивает быструю адаптацию новых наборов данных.
- Соединители данных. Dataverse предоставляет широкий спектр готовых соединителей для интеграции данных из популярных приложений и служб, включая Dynamics 365, Office 365, SharePoint, SQL Server и других сторонних приложений. Эти разъемы облегчают синхронизацию данных в реальном времени и обеспечивают согласованность данных в разных системах.
- Power Query. С помощью Power Query пользователи могут преобразовывать и очищать данные перед их импортом в Dataverse. Этот инструмент позволяет осуществлять расширенное формирование данных, гарантируя, что в системе будут храниться только высококачественные и актуальные данные.
- API и SDK. Для более сложных сценариев интеграции Dataverse предлагает API и комплекты разработки программного обеспечения (SDK), которые разработчики могут использовать для программного доступа к данным и управления ими. Эти инструменты обеспечивают гибкость для создания индивидуальных интеграционных решений, адаптированных к конкретным потребностям бизнеса.
Взаимодействие с таблицами
- Структура таблицы. Таблицы в Dataverse состоят из строк (записей) и столбцов (полей). Каждая таблица может иметь связи с другими таблицами, что позволяет создавать сложные модели данных, отражающие реальные бизнес-сценарии.
- Манипулирование данными. Пользователи могут выполнять операции CRUD (создание, чтение, обновление, удаление) над таблицами через интерфейс Dataverse, Power Apps или API. Эти операции необходимы для поддержания и обновления данных в системе.
- Представления и формы: Dataverse позволяет создавать собственные представления и формы для взаимодействия с данными. Представления определяют, как данные отображаются в списках, а формы предоставляют удобный интерфейс ввода и редактирования данных. Эти параметры настройки позволяют пользователям взаимодействовать с данными способами, которые соответствуют их конкретным рабочим процессам.
- Расширенные запросы: Dataverse поддерживает расширенные возможности запросов, включая выражения фильтров, сортировку и агрегирование. Пользователи могут использовать запросы FetchXML или OData для получения определенных подмножеств данных, что позволяет проводить сложный анализ данных и составлять отчеты.
Логика и проверка
- Бизнес-правила: Dataverse позволяет пользователям определять бизнес-правила, которые обеспечивают конкретную логику и проверку ввода данных. Эти правила могут включать ограничения на значения полей, условные выражения и автоматические вычисления, обеспечивая соответствие данных бизнес-требованиям.
- Рабочие процессы и автоматизация. С помощью Power Automate пользователи могут создавать рабочие процессы, которые автоматизируют повторяющиеся задачи и сложные бизнес-процессы. Эти рабочие процессы могут инициировать действия, основанные на изменениях данных в Dataverse, оптимизируя операции и повышая эффективность.
- Плагины и пользовательский код. Dataverse поддерживает плагины и пользовательский код для расширенной логики и сценариев проверки. Разработчики могут писать собственные сценарии на C# или JavaScript для реализации сложной бизнес-логики, которая выполняется в ответ на определенные события, такие как создание или обновление записи.
- Политики проверки: политики проверки данных в Dataverse гарантируют, что в системе хранятся только действительные и точные данные. Эти политики могут включать проверки на уровне полей, обязательные поля и ограничения ссылочной целостности, предотвращая несогласованность данных и ошибки.
Вам может быть интересно: один день из жизни архитектора больших данных
Безопасность и безопасность
- Ролевая безопасность: Dataverse использует ролевую безопасность для контроля доступа к данным. Пользователям назначаются роли, определяющие их разрешения и уровни доступа, благодаря чему только авторизованный персонал может просматривать или изменять данные.
- Безопасность на уровне полей. Помимо безопасности на основе ролей, Dataverse предлагает безопасность на уровне полей, позволяя администраторам ограничивать доступ к определенным полям в таблице. Эта функция гарантирует, что конфиденциальная информация будет доступна только тем, у кого есть необходимые разрешения.
- Шифрование данных: данные, хранящиеся в Dataverse, шифруются при хранении и передаче. Такое шифрование защищает данные от несанкционированного доступа и взлома, сохраняя их конфиденциальность и целостность.
- Соответствие требованиям и аудит. Dataverse соответствует отраслевым стандартам и нормам, таким как GDPR, HIPAA и ISO/IEC 27001. Он также предоставляет возможности аудита, позволяя организациям отслеживать изменения данных и действия пользователей, поддерживая аудит соответствия и безопасности.
Еще больше интересного: введение в хранение больших данных
Возможности Microsoft Dataverse
- Масштабируемость. Основанная на облачной инфраструктуре Azure, Dataverse достаточно масштабируема для обработки больших объемов данных и удовлетворения растущих потребностей организации.
- Взаимодействие. Dataverse интегрируется с другими службами Microsoft, такими как Power Apps, Power Automate, Power BI и Dynamics 365. Такая совместимость позволяет создавать комплексные решения, которые используют все возможности экосистемы Microsoft.
- Кастомизация: Dataverse обеспечивает широкие возможности настройки для удовлетворения конкретных бизнес-требований. Пользователи могут создавать собственные таблицы, поля, связи, представления, формы и бизнес-логику, обеспечивая соответствие платформы их уникальным процессам.
- Моделирование данных. Гибкие возможности моделирования данных Dataverse поддерживают сложные связи и иерархии данных. Эта функция позволяет организациям создавать модели данных, которые точно отражают их бизнес-сценарии.
- Аналитика и отчетность. Dataverse интегрируется с Power BI, что позволяет пользователям создавать расширенную аналитику и отчеты на основе данных, хранящихся на платформе. Эта интеграция поддерживает принятие решений и стратегическое планирование на основе данных.