Microsoft Dataverse: разблокируйте бесшовную интеграцию данных!

Поскольку организации все чаще внедряют стратегии цифровой трансформации, надежные платформы управления данными приобретают первостепенное значение. Dataverse, часть Microsoft Power Platform, представляет собой универсальное и надежное решение, предназначенное для оптимизации управления данными и их интеграции в различных приложениях. В этой статье рассматривается Dataverse, его разнообразные варианты использования и то, как он легко интегрируется с Dynamics 365 для улучшения бизнес-процессов и принятия решений.

Что такое Dataverse?

Dataverse, ранее известная как Common Data Service (CDS), представляет собой облачную платформу для хранения и управления данными, предоставляемую Microsoft. Он служит центральным хранилищем данных, позволяя организациям безопасно хранить данные, используемые бизнес-приложениями, и управлять ими. Dataverse построен на облачной инфраструктуре Azure, обеспечивая масштабируемость, надежность и безопасность. Он предоставляет стандартизированную схему и общую модель данных, которые облегчают интеграцию и взаимодействие данных в различных приложениях и службах в экосистеме Microsoft.

Ключевые особенности Dataverse включают в себя:

  • Хранение данных: Dataverse позволяет хранить структурированные данные в таблицах, как в традиционной реляционной базе данных. К этим данным можно легко получить доступ и управлять ими через различные интерфейсы и инструменты, предоставляемые Microsoft.
  • Интеграция данных. С помощью Dataverse пользователи могут интегрировать данные из нескольких источников, включая Dynamics 365, Office 365 и сторонние приложения, обеспечивая унифицированную и всеобъемлющую среду данных.
  • Безопасность и соответствие требованиям. Dataverse предлагает расширенные функции безопасности, включая управление доступом на основе ролей, шифрование и соответствие отраслевым стандартам, гарантируя защиту данных и управление ими в соответствии с политиками организации.
  • Управление данными. Платформа предоставляет инструменты для моделирования, проверки и реализации бизнес-логики данных, что позволяет организациям настраивать и расширять свои возможности управления данными для удовлетворения конкретных потребностей.

Использование Dataverse

Универсальность и надежные функции Dataverse делают его подходящим для различных приложений в различных отраслях. Некоторые из ключевых применений Dataverse включают в себя:

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

  1. Единое хранилище данных. Организации могут использовать Dataverse в качестве центрального хранилища для хранения и управления данными из разрозненных источников. Этот унифицированный подход упрощает управление данными и повышает их согласованность и точность.
  2. Разработка приложений. Разработчики могут использовать Dataverse для создания пользовательских бизнес-приложений с помощью Power Apps. Dataverse предоставляет масштабируемую и безопасную серверную часть для этих приложений, что обеспечивает быструю разработку и развертывание.
  3. Автоматизация и рабочий процесс. С помощью Power Automate пользователи могут создавать автоматизированные рабочие процессы, взаимодействующие с данными, хранящимися в Dataverse. Эта возможность автоматизации оптимизирует бизнес-процессы и повышает эффективность.
  4. Аналитика и отчетность: Dataverse легко интегрируется с Power BI, позволяющий пользователям создавать расширенную аналитику и отчеты на основе данных, хранящихся в Dataverse. Эта интеграция поддерживает принятие решений и стратегическое планирование на основе данных.
  5. Управление взаимоотношениями с клиентами (CRM): Dataverse часто используется с Dynamics 365 для приложений CRM. Он обеспечивает надежную модель данных и решение для хранения данных для управления данными клиентов, взаимодействиями и отношениями.
  6. Планирование ресурсов предприятия (ERP). Аналогичным образом, Dataverse поддерживает приложения ERP, предоставляя масштабируемую и безопасную платформу для хранения и управления критически важными для бизнеса данными, связанными с финансами, операциями, цепочкой поставок и т. д.

Dynamics 365 и Dataverse

Одним из наиболее значительных преимуществ Dataverse является его бесшовная интеграция с Dynamics 365, набором бизнес-приложений Microsoft для CRM и ERP. Эта интеграция предлагает ряд преимуществ организациям, стремящимся улучшить свои бизнес-процессы и возможности управления данными:

  1. Единая модель данных: Dataverse использует общую модель данных, совместно используемую с Dynamics 365, обеспечивая согласованность и совместимость между различными приложениями. Эта унифицированная модель упрощает интеграцию данных и снижает сложность управления несколькими источниками данных.
  2. Расширенная настройка: организации могут настраивать и расширять приложения Dynamics 365 с помощью Dataverse. Например, пользователи могут создавать собственные сущности, поля и связи для удовлетворения конкретных бизнес-требований, гарантируя, что их система CRM или ERP будет соответствовать их уникальным процессам и рабочим процессам.
  3. Улучшенная доступность данных. Данные, хранящиеся в Dataverse, легко доступны в приложениях Dynamics 365. Такая доступность повышает производительность пользователей, обеспечивая удобство доступа и управления данными в различных модулях и приложениях.
  4. Масштабируемая и безопасная платформа. Используя облачную инфраструктуру Azure, Dataverse предоставляет масштабируемую и безопасную платформу для управления данными Dynamics 365. Такая масштабируемость гарантирует, что платформа сможет обрабатывать большие объемы данных и поддерживать рост организации.
  5. Интеграция с другими службами. Dataverse интегрируется с другими службами Microsoft, такими как Power Automate, Power Apps и Power BI, обеспечивая комплексную экосистему для управления данными, автоматизации и аналитики. Эта интеграция позволяет организациям создавать комплексные решения, использующие все возможности Microsoft Power Platform.

Дополнительная литература: Наука о данных и искусственный интеллект: ключевые различия

Интеграция данных в Dataverse

Интеграция данных — важнейший аспект современного управления данными, и Microsoft Dataverse выделяется в этой области, предлагая надежные инструменты и функции для беспрепятственной интеграции данных из различных источников. Организации могут переносить данные в Dataverse из нескольких систем, обеспечивая единое и полное представление о своей среде данных.

  1. Импорт данных: Dataverse поддерживает импорт данных из различных форматов файлов, таких как CSV, Excel и XML. Эта функция упрощает миграцию устаревших данных и обеспечивает быструю адаптацию новых наборов данных.
  2. Соединители данных. Dataverse предоставляет широкий спектр готовых соединителей для интеграции данных из популярных приложений и служб, включая Dynamics 365, Office 365, SharePoint, SQL Server и других сторонних приложений. Эти разъемы облегчают синхронизацию данных в реальном времени и обеспечивают согласованность данных в разных системах.
  3. Power Query. С помощью Power Query пользователи могут преобразовывать и очищать данные перед их импортом в Dataverse. Этот инструмент позволяет осуществлять расширенное формирование данных, гарантируя, что в системе будут храниться только высококачественные и актуальные данные.
  4. API и SDK. Для более сложных сценариев интеграции Dataverse предлагает API и комплекты разработки программного обеспечения (SDK), которые разработчики могут использовать для программного доступа к данным и управления ими. Эти инструменты обеспечивают гибкость для создания индивидуальных интеграционных решений, адаптированных к конкретным потребностям бизнеса.

Взаимодействие с таблицами

В Dataverse данные хранятся в таблицах (ранее известных как сущности), аналогичных таблицам в традиционной реляционной базе данных. Взаимодействие с этими таблицами является фундаментальным аспектом использования Dataverse.

  1. Структура таблицы. Таблицы в Dataverse состоят из строк (записей) и столбцов (полей). Каждая таблица может иметь связи с другими таблицами, что позволяет создавать сложные модели данных, отражающие реальные бизнес-сценарии.
  2. Манипулирование данными. Пользователи могут выполнять операции CRUD (создание, чтение, обновление, удаление) над таблицами через интерфейс Dataverse, Power Apps или API. Эти операции необходимы для поддержания и обновления данных в системе.
  3. Представления и формы: Dataverse позволяет создавать собственные представления и формы для взаимодействия с данными. Представления определяют, как данные отображаются в списках, а формы предоставляют удобный интерфейс ввода и редактирования данных. Эти параметры настройки позволяют пользователям взаимодействовать с данными способами, которые соответствуют их конкретным рабочим процессам.
  4. Расширенные запросы: Dataverse поддерживает расширенные возможности запросов, включая выражения фильтров, сортировку и агрегирование. Пользователи могут использовать запросы FetchXML или OData для получения определенных подмножеств данных, что позволяет проводить сложный анализ данных и составлять отчеты.

Логика и проверка

Реализация бизнес-логики и правил проверки имеет решающее значение для поддержания целостности данных и автоматизации процессов в Dataverse.

  1. Бизнес-правила: Dataverse позволяет пользователям определять бизнес-правила, которые обеспечивают конкретную логику и проверку ввода данных. Эти правила могут включать ограничения на значения полей, условные выражения и автоматические вычисления, обеспечивая соответствие данных бизнес-требованиям.
  2. Рабочие процессы и автоматизация. С помощью Power Automate пользователи могут создавать рабочие процессы, которые автоматизируют повторяющиеся задачи и сложные бизнес-процессы. Эти рабочие процессы могут инициировать действия, основанные на изменениях данных в Dataverse, оптимизируя операции и повышая эффективность.
  3. Плагины и пользовательский код. Dataverse поддерживает плагины и пользовательский код для расширенной логики и сценариев проверки. Разработчики могут писать собственные сценарии на C# или JavaScript для реализации сложной бизнес-логики, которая выполняется в ответ на определенные события, такие как создание или обновление записи.
  4. Политики проверки: политики проверки данных в Dataverse гарантируют, что в системе хранятся только действительные и точные данные. Эти политики могут включать проверки на уровне полей, обязательные поля и ограничения ссылочной целостности, предотвращая несогласованность данных и ошибки.

Вам может быть интересно: один день из жизни архитектора больших данных

Безопасность и безопасность

Безопасность является первостепенной задачей для любой платформы управления данными, и Dataverse включает в себя комплексные функции безопасности для защиты конфиденциальной информации.

  1. Ролевая безопасность: Dataverse использует ролевую безопасность для контроля доступа к данным. Пользователям назначаются роли, определяющие их разрешения и уровни доступа, благодаря чему только авторизованный персонал может просматривать или изменять данные.
  2. Безопасность на уровне полей. Помимо безопасности на основе ролей, Dataverse предлагает безопасность на уровне полей, позволяя администраторам ограничивать доступ к определенным полям в таблице. Эта функция гарантирует, что конфиденциальная информация будет доступна только тем, у кого есть необходимые разрешения.
  3. Шифрование данных: данные, хранящиеся в Dataverse, шифруются при хранении и передаче. Такое шифрование защищает данные от несанкционированного доступа и взлома, сохраняя их конфиденциальность и целостность.
  4. Соответствие требованиям и аудит. Dataverse соответствует отраслевым стандартам и нормам, таким как GDPR, HIPAA и ISO/IEC 27001. Он также предоставляет возможности аудита, позволяя организациям отслеживать изменения данных и действия пользователей, поддерживая аудит соответствия и безопасности.

Еще больше интересного: введение в хранение больших данных

Возможности Microsoft Dataverse

Microsoft Dataverse предлагает широкий спектр возможностей, что делает его мощной платформой для управления и интеграции данных.

  1. Масштабируемость. Основанная на облачной инфраструктуре Azure, Dataverse достаточно масштабируема для обработки больших объемов данных и удовлетворения растущих потребностей организации.
  2. Взаимодействие. Dataverse интегрируется с другими службами Microsoft, такими как Power Apps, Power Automate, Power BI и Dynamics 365. Такая совместимость позволяет создавать комплексные решения, которые используют все возможности экосистемы Microsoft.
  3. Кастомизация: Dataverse обеспечивает широкие возможности настройки для удовлетворения конкретных бизнес-требований. Пользователи могут создавать собственные таблицы, поля, связи, представления, формы и бизнес-логику, обеспечивая соответствие платформы их уникальным процессам.
  4. Моделирование данных. Гибкие возможности моделирования данных Dataverse поддерживают сложные связи и иерархии данных. Эта функция позволяет организациям создавать модели данных, которые точно отражают их бизнес-сценарии.
  5. Аналитика и отчетность. Dataverse интегрируется с Power BI, что позволяет пользователям создавать расширенную аналитику и отчеты на основе данных, хранящихся на платформе. Эта интеграция поддерживает принятие решений и стратегическое планирование на основе данных.

Откройте для себя выгодные возможности карьерного роста в ведущих технологических компаниях мира с помощью нашей программы последипломного образования в области инженерии данных. Посмотрите курс сегодня!

Заключение

Microsoft Dataverse — это универсальная и надежная платформа управления данными, которая предлагает комплексные инструменты и функции для интеграции данных, взаимодействия, реализации логики и безопасности. Полная интеграция с другими службами Microsoft, а также возможности масштабирования и настройки делают его идеальным решением для организаций, стремящихся улучшить управление данными и бизнес-процессы. Используя Dataverse, организации могут обеспечить согласованность данных, повысить операционную эффективность и поддержать принятие обоснованных решений, что в конечном итоге приведет к успеху в бизнесе. Кроме того, сочетание Dataverse с такими сертификатами, как последипломная программа в области инженерии данных, может еще больше повысить способность организации разрабатывать и внедрять эффективные решения для обработки данных, обеспечивая оптимальную производительность и надежность.

Часто задаваемые вопросы

1. Как Microsoft Dataverse осуществляет синхронизацию данных?

Microsoft Dataverse осуществляет синхронизацию данных с помощью встроенных соединителей данных и API-интерфейсов, которые обеспечивают интеграцию в реальном времени с различными приложениями и службами. Power Automate упрощает автоматизированные рабочие процессы для синхронизации данных между платформами. Платформа поддерживает синхронизацию по расписанию и на основе событий, обеспечивая согласованность и актуальность данных. Эта бесшовная интеграция и синхронизация повышают точность данных и эффективность работы.

2. Как Microsoft Dataverse обрабатывает большие наборы данных?

Dataverse использует масштабируемость облака Azure для эффективного управления большими наборами данных. Он использует передовые методы индексации и секционирования для оптимизации хранения и извлечения данных. Платформа поддерживает операции с большими объемами данных и инкрементную загрузку данных, обеспечивая высокую производительность даже при работе с большими объемами данных. Эта надежная архитектура обеспечивает надежную и эффективную обработку больших объемов данных.

3. Как импортировать данные в Microsoft Dataverse?

Данные можно импортировать с помощью мастера импорта данных, который поддерживает файлы CSV и Excel для упрощения миграции. Power Query позволяет преобразовывать и очищать данные перед импортом. API и SDK Dataverse также позволяют программный импорт данных для более сложных сценариев. Эти инструменты обеспечивают плавный и гибкий процесс импорта данных.

4. Какие форматы данных поддерживаются Microsoft Dataverse?

Microsoft Dataverse поддерживает различные форматы данных для импорта и экспорта данных, включая CSV, Excel, XML и JSON. Эта универсальность обеспечивает плавную интеграцию с несколькими источниками данных и системами. Платформа также поддерживает данные из баз данных и других сервисов через широкий спектр разъемов, что способствует эффективному управлению данными и их интеграции.

5. Как создавать таблицы в Microsoft Dataverse?

Таблицы в Microsoft Dataverse можно создавать через интерфейс Power Apps. Пользователи могут использовать удобный графический интерфейс для определения схемы таблицы, включая поля, типы данных и связи. Пользовательские таблицы также можно создавать программно с помощью API Dataverse. Это позволяет легко настраивать и согласовывать конкретные бизнес-требования.

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *