Изучите Tableau: 10 советов для начала

Поскольку мир становится все более глобальным, мы видим огромные объемы данных, генерируемых на каждом шагу. Большие и малые компании работают с данными, чтобы получить представление и принять важные бизнес-решения. Однако для того, чтобы эти данные были полезными, их необходимо правильно проанализировать. Анализ данных включает в себя получение необработанных данных и добавление их на удобные панели визуализации данных.

Что такое визуализация данных?

Визуализация данных — это графическое представление необработанных данных с использованием визуальных элементов, таких как диаграммы, графики и карты. Визуальное изображение этих данных может помочь аналитикам лучше понимать тенденции и закономерности данных и реагировать на них. Он рассказывает подробную историю, которая может быть легко понята аудиторией.

В экосистеме больших данных можно анализировать огромные объемы информации для принятия решений на основе данных, которые предотвращают потери и повышают рентабельность инвестиций компании (ROI).

Почему визуализация данных важна?

Цель визуализации данных — организовать доступные необработанные данные из различных источников и форматов таким образом, чтобы их было легко понять. Затем данные обрабатываются и представляются в более простой форме. Любой шум или ненужная информация удаляется, а полезная информация выделяется.

Визуализация данных помогает принимать решения, отвечая на следующие ключевые вопросы:

• Каковы взаимоотношения и тенденции?
• Есть ли какие-либо выбросы?
• Позволяет ли визуализация сравнивать несколько значений за разные периоды?
• Какие тенденции отражают наборы данных?

Поскольку компании обрабатывают все больше данных в режиме реального времени, визуализация становится ключевым инструментом, позволяющим разобраться в триллионах строк генерируемых данных. Хотя задержка может стоить компании значительных ресурсов в виде рабочей силы и денег, практические инструменты визуализации данных могут устранить такие потери, одновременно повышая эффективность.

Где используется визуализация данных?

Карты погоды, индексы качества воздуха в реальном времени, таблицы годовых доходов и расходов, а также статистика страниц Facebook — примеры визуализации данных. Он используется многими другими способами, чтобы помочь заинтересованным сторонам быстро принимать решения.

Некоторые распространенные случаи использования включают в себя:

Визуализация данных для медицинской разведки

Визуализация свечей в области финансов

Визуализация данных в продажах

Существует множество инструментов визуализации данных на выбор, независимо от того, являетесь ли вы специалистом по данным, представляющим результаты аудитории, или пользователем бизнес-аналитики (BI), который ищет практический способ визуализации больших наборов данных. Tableau — один из таких инструментов. Созданное в 2003 году программное обеспечение для интерактивной визуализации данных позволяет создавать диаграммы, графики, карты и графику без использования кода. Его можно установить как настольное приложение для визуальной аналитики или как серверное решение для онлайн- и мобильных отчетов. Tableau подключается практически к любой базе данных для создания убедительных визуализаций, которыми можно поделиться простым щелчком мыши. Он ускоряет анализ данных благодаря своим информационным панелям и рабочим таблицам, что сделало его популярным выбором во всех отраслях промышленности.

Зачем изучать Таблицу?

Богатая, интуитивно понятная информационная панель BI Tableau дает старшим руководителям и специалистам по обработке данных простой способ использовать большие наборы данных для визуализации и составления отчетов за считанные минуты. По этой причине Tableau стала предпочтительным программным обеспечением для бизнес-аналитики для презентаций, отчетов и практической аналитики. Он также позволяет нетехническим пользователям публиковать интерактивные визуализации данных по любой теме, а также создавать индивидуальные информационные панели.

Tableau10 работает в 100 раз быстрее, чем существующие решения, и может быть интегрирован с языком программирования R для создания единого интерфейса визуальной аналитики, что значительно упрощает исследование сложных данных.

Так что же еще делает Tableau лучшим выбором для визуализации данных для большинства компаний?

• Простота использования

  Интуитивно понятная возможность перетаскивания упрощает работу любого пользователя — никакого программирования не требуется.

• Совместимость

  Tableau может работать с несколькими источниками, включая Microsoft Excel, SQL-серверы и облачные репозитории данных.

• Власть

  Разрозненные и массивные наборы данных можно использовать для получения разнообразной информации с помощью интеллектуальных информационных панелей.

• Отчетность в режиме реального времени

  Tableau раскрывает потенциал данных с помощью информационных панелей и настраиваемых отчетов, которые можно создать за считанные секунды. Отслеживание ресурсов и активов в режиме реального времени также позволяет аналитикам видеть как оптимально работающие, так и неработающие каналы.

• Умные информационные панели

  Несколько представлений можно объединить для более глубокого понимания и поделиться ими в Интернете или на мобильных устройствах с помощью простой команды.

10 советов по изучению таблиц

Помимо визуализации данных, Tableau полезен для интеллектуального анализа данных, очистки данных, статистических вычислений и построения графиков. Но, как и любой другой инструмент, крайне важно научиться использовать его, чтобы воспользоваться его многочисленными функциями. Вот десять советов по изучению этого мощного программного обеспечения.

1. Посмотрите табличные графики и визуализации данных в Интернете.

Посмотрите, как Tableau применяется в различных сценариях и отраслях, чтобы понять, как его можно использовать.

2. Следуйте Сообщество Табло

Подпишитесь на списки, связанные с Tableau, и следите за другими пользователями в вашей отрасли, которые применяют Tableau, чтобы получить их отзывы о дизайне и пользовательском опыте.

Ознакомьтесь с руководствами и ресурсами, такими как Справочное руководство Tableau. Следите за дескрипторами Твиттера, такими как @tableaupublic и @HighVizAbility, а также страницами визуализации данных, такими как Storytelling with Data, Блог Таблои другие похожие блоги.

3. Прочтите Tableau в автономном режиме.

Проверить этот список книг по визуализации данных от Tableau или прочитайте одну из этих начальных книг, чтобы изучить программное обеспечение:

• Таблица ваших данных! Быстрый и простой визуальный анализ с помощью программного обеспечения Tableau, автор: Дэниел Дж. Мюррей
• Передача данных с помощью Tableau, автор: Бен Джонс
• Практическая таблица: 100 советов, руководств и стратегий от мастера Tableau Zen Райан Слипер

4. Определите и согласуйте наборы навыков

Tableau помогает собрать информацию воедино и объединить ее в информативную, визуально привлекательную историю данных. Создание этого требует набора навыков, который включает в себя:

• Знание работы с данными
• Опыт работы с такими инструментами, как Microsoft Excel и Google Sheets.
• Базовый опыт анализа данных
• Математические и статистические знания
• Аналитические навыки и навыки визуализации
• Возможность фильтровать, сортировать и группировать данные.
• Знание программирования для расширенных функций, таких как Tableau Developer и Tableau Dashboard Designer.

5. Практика

Лучший способ изучить новое программное обеспечение — использовать его. Скачать установите настольную версию и начните изучать ее возможности. Использовать Табло Публичный публиковать интерактивные визуализации данных в Интернете. Загрузите существующие книги в качестве учебного ресурса.

6. Найдите бесплатные наборы данных

Используйте эти бесплатные практические наборы данныхновый предоставленные наборы данныхнаборы данных, опубликованные на форумы сообществаи это список общедоступных наборов данныхи прочитайте эти советы по поиску бесплатных наборов данных работать в Tableau. Поищите в Kaggle открытые данные, которые можно использовать на практике.

7. Создайте портфолио Tableau

Практикуйте свои навыки визуализации данных, создав онлайн-портфолио Tableau и начав проект информационной панели. Используйте активный Публичная галерея Табло для вдохновения.

8. Создайте онлайн-отпечаток проекта Tableau.

Поделитесь ссылками на свою панель управления или опубликуйте их в репозиториях GitHub и объясните свой метод. Посмотрите на свой проект по-новому, получив предложения и отзывы активного сообщества Tableau.

9. Принимайте участие

Взаимодействуйте с группой пользователей Tableau и познакомьтесь с местными пользователями Tableau. Обратитесь к этому карта чтобы найти группу рядом с вами. Кроме того, присоединяйтесь к группам Facebook, чтобы получать информацию о сообществе.

10. Пройдите обучение

Из-за широкого распространения в различных отраслях и приложениях спрос на сертификацию Tableau высок. Посмотрите некоторые видеоролики Tableau, ознакомьтесь с доступными тренингами на LinkedInили рассмотрите возможность сертификации через Simplilearn, где вы сможете освоить версию для настольного компьютера и подготовиться к квалификационному экзамену Tableau Desktop 10.

Выберите правильный курс

Заключение

Сделайте еще один шаг вперед с программой последипломного образования Simplilearn в области науки о данных, где вы сможете получить практический опыт работы не только с Tableau, но и с другими важными инструментами, такими как Hadoop и Spark, а также с языками программирования, такими как R и Python. Независимо от того, какой из них вы выберете, начните тренироваться сегодня, чтобы поднять свою карьеру на новый уровень.