Лучшие сертификаты по науке о данных 2024 года: наметьте путь к данным!

Согласно исследованию, проведенному Бюро статистики труда США, спрос и вакансии для специалистов по данным вырастут на 35%, предлагая около 17 000 вакансий каждый год. Сертификация в области науки о данных может расширить ваши знания и навыки и продемонстрировать вашу выдающуюся ценность менеджерам по найму и рекрутерам.

Найти лучший сертификат по науке о данных для новичков и экспертов может быть непросто. Вот 5 лучших сертификатов в области науки о данных в 2024 году, которые подтвердят ваши способности управлять проектами машинного и глубокого обучения, получать ценную информацию посредством исследования данных и понимать интеллектуальный анализ данных в нескольких конвейерах данных и точках данных.

Что такое сертификация по науке о данных?

Планируя пройти сертификацию по науке о данных, у вас есть различные варианты. В большинстве ситуаций люди предпочитают получать сертификат или квалификацию в хорошо признанном университете. Однако существует несколько других вариантов сертификации.

Сертификация в области науки о данных создана для того, чтобы предоставить людям максимальное преимущество перед другими конкурентами в отрасли. Следовательно, получив сертификат по науке о данных, люди наследуют сложные навыки и совершенствуют эти навыки, что делает их очень предпочтительным вариантом для рекрутеров. Посредством этой сертификации вы представляете свой потенциал работодателям, которые проверяют вас, чтобы предоставить вам ответственность за процветание и рост своего бизнеса.

Преимущества сертификации в области науки о данных

Сертификация по науке о данных предназначена не только для того, чтобы научить вас новым навыкам, но и предлагает ряд других полезных преимуществ.

Продвижение по службе

Независимо от того, начинаете ли вы свою карьеру в области науки о данных или работаете в ней уже несколько лет, вы должны признать ключевую информацию и навыки, необходимые для продвижения вперед в этой области. Следовательно, получение сертификата по науке о данных — лучший вариант, чтобы выстоять в конкурентной борьбе, поскольку он демонстрирует ваши знания и способности работодателям, делая вас лучшим кандидатом.

Обучение науке о данных

Навыки специалиста по данным очень востребованы из-за интересных возможностей трудоустройства в этой области. Следовательно, все большему числу ученых, занимающихся данными, необходимо развивать свои технические навыки. Обучение науке о данных помогает людям получить практическую практику, что в конечном итоге приводит к практическому применению их знаний и навыков, помогая им лучше учиться.

Доверие

Как только вы получите сертификат по науке о данных в известной программе или университете, вы станете заслуживать доверия в глазах рекрутеров. Ваша сертификация становится надежным и достоверным доказательством ваших знаний и навыков, что делает вас лучшим кандидатом на рынке труда, чем другие специалисты в области обработки данных.

Трудоустройство

Инвестиции в образовательную программу в области науки о данных доказывают вашу серьезность и преданность своей карьере и профессиональному развитию. Получив сертификат, вы продемонстрируете работодателям свои передовые знания и навыки, что сделает вас очень ценным сотрудником.

Выделение опыта

Сертификация по науке о данных отражает все ваши навыки и знания. Большее количество навыков указывает на вашу квалификацию и опыт, которые определяют вашу должность и обязанности. Таким образом, сертификат по науке о данных подчеркивает ваш опыт в этой области.

Структурированное обучение

Структурированная программа обучения науке о данных дает множество преимуществ, которые важны для амбициозного специалиста по данным. Во-первых, это дает студентам доступ к самой необходимой информации для повышения их успеха. Структурированная образовательная программа охватывает все основы науки о данных, поэтому студенты могут сосредоточиться на том, как освоить основные навыки, а не приобретать их по частям. Более того, хорошо продуманная программа позволяет учащимся лучше ознакомиться с практической работой со статистическим программным обеспечением, поскольку каждый урок сопровождается упражнениями и примерными вопросами, обучая учащихся эффективному использованию программ.

Конкурентное преимущество на рынке труда

Имея сертификат в области науки о данных, вы получаете преимущество, заключающееся в том, что рекрутеры отдают вам приоритет среди других конкурентов. При выборе определенной работы или возможности продвижения по службе кандидаты с сертификатом имеют преимущество перед кандидатами, не имеющими сертификата в области науки о данных.

Конкурентная оплата

Каждый человек смотрит на карьерный рост двумя основными способами: продвижение по должности и повышение заработной платы. То же самое касается профессионалов в области науки о данных. В этой конкурентной сфере структура оплаты труда также является конкурентоспособной. Однако, чтобы получить хорошо оплачиваемую должность, вы должны доказать свою ценность. Сертификация в области науки о данных поможет вам представить себя как ценный актив для организации, что в конечном итоге приведет к более высокооплачиваемой должности.

Карьера инженера по науке о данных

Специалист по науке о данных отвечает за проектирование и создание систем для сбора, хранения и анализа больших объемов данных.

Организации собирают огромные наборы данных, и, наняв эксперта по данным или аналитика и внедрив правильную технологию, организации получают ценную информацию из этих данных, которая позже используется для принятия больших и лучших решений на основе данных, что приводит к росту конкретной компании.

Некоторые основные и распространенные обязанности специалиста по данным или аналитика включают следующее:

  • Соберите данные, соответствующие потребностям бизнеса.
  • Поддержка разработки систем потоковой передачи данных.
  • Внедряйте обновленные системы для операций бизнес-аналитики и анализа данных.
  • Создание отчетов бизнес-аналитики для консультантов компании.
  • Создавайте алгоритмы для преобразования данных в действенную и полезную информацию.
  • Понимание целей компании путем сотрудничества с руководством.
  • Создавайте новые инструменты анализа данных и методы проверки данных.
  • Обеспечьте соблюдение политик безопасности и управления данными.

Работать в небольшой организации означает брать на себя ответственность за несколько видов деятельности и задач, связанных с данными. Многие крупные компании нанимают инженеров по обработке данных для создания конвейеров данных. Однако другие компании сосредоточены на управлении хранилищами данных и создании схем таблиц для отслеживания хранения данных.

Обладая необходимыми знаниями и навыками, человек может построить успешную карьеру в области разработки данных. Некоторые инженеры данных имеют опыт работы в области информационных технологий, информатики или прикладной математики. Однако официальная степень или подлинная и ценная сертификация могут помочь вам создать прочную основу для решения задач по инфраструктуре и данным на уровне эксперта. При построении карьеры в области обработки данных также рекомендуется получить аспирантуру, чтобы повысить свою квалификацию и открыть более высокооплачиваемые должности.

Лучшие сертификаты по науке о данных 2024 года

Некоторые из лучших сертификатов в области науки о данных включают в себя:

1. Программа последипломного образования Simplilearn в области науки о данных

Программа последипломного образования в области науки о данных, занявшая первое место по версии Economic Times, реализуется в сотрудничестве с IBM и Университетом Пердью.

Это помогает начинающим специалистам по обработке и анализу данных улучшить свою карьеру в области науки о данных, получая глубокие знания в области машинного обучения, Python, Tableau, объяснимого искусственного интеллекта, генеративного искусственного интеллекта и многого другого. Программа с мастер-классами преподавателей Purdue и экспертов IBM рассчитана на 11 месяцев и проводится в формате онлайн-курсов. Для этого курса предпочтительна степень бакалавра со средним баллом 50% или выше, а также базовое понимание концепций программирования и математики.

Воспользуйтесь практическим опытом благодаря более чем 25 практическим проектам и более 20 инструментам со встроенными лабораторными работами и улучшите свои навыки в области науки о данных. Это лучшая онлайн-сертификация по науке о данных.

2. Профессиональный сертификационный курс по науке о данных от IIT Kanpur

Эта сертификация считается лучшим курсом по науке о данных в Индии. Это ваш ключ к тому, чтобы оставаться на шаг впереди всех в области науки о данных. Simplilearn в сотрудничестве с IIT Kanpur демонстрирует такие важные навыки, как статистика, Python, машинное обучение, таблицы, генеративный искусственный интеллект и быстрое проектирование.

Он длится 11 месяцев в формате онлайн-курса и включает в себя живые занятия от экспертов отрасли и мастер-классы выдающихся преподавателей ИИТ-Канпур. Получите практический опыт, работая над более чем 25 проектами и более чем 20 инструментами в интегрированных лабораториях. Кроме того, воспользуйтесь помощью Simplilearn Career Assistance, создайте звездное резюме и ускорьте свою карьеру.

3. Прикладная наука о данных с курсом Python

Курс «Прикладная наука о данных с Python» помогает легко освоить использование ведущих инструментов и методов Python для анализа данных. В ходе курса участники изучат статистику, разработку функций, науку о данных, анализ данных, визуализацию данных и обработку данных.

Курс разработан в формате смешанного обучения, где участники могут заниматься как самостоятельно, так и под руководством инструктора. Курс состоит из более чем 60 часов смешанного обучения с пожизненным доступом к контенту. Благодаря экспертным сеансам в реальном времени студенты учатся в интерактивном режиме с помощью лабораторий Jupyter Notebooks. Кроме того, курс включает в себя несколько вспомогательных практик, тестов на знание уроков и отраслевые проекты для практического обучения.

4. Магистерская программа Data Scientist

Эта магистерская программа по науке о данных, признанная одним из лучших курсов по версии нескольких сайтов по всему миру, предназначена для кандидатов в области науки о данных, работающих с ведущими специалистами IBM. Этот курс по науке о данных продвинет вашу карьеру, предоставив отличное обучение, необходимое для успеха. Приобретите навыки работы с передовыми технологиями, такими как ChatGPT, генеративный искусственный интеллект, Python, SQL, Microsoft Excel, машинное обучение, Tableau и многое другое.

Посещайте мастер-классы, хакатоны и сеансы Ask Me Anything с экспертами IBM. Этот комплексный курс включает более 25 практических проектов, актуальных для отрасли, основанных на реальных ситуациях с использованием ведущих инструментов, таких как MySQL, PowerBI, SciPy, DALL.E 2, seaborn, ChatGPT и других. После успешного завершения курса каждый участник получает признанный в отрасли сертификат об окончании Simplilearn. Чтобы продвинуться в своей профессии в области науки о данных, тщательно изучите технические особенности интерпретации данных, поймите концепции машинного обучения и улучшите свои навыки программирования с помощью этой магистерской программы.

5. Программа последипломного образования Калифорнийского технологического института в области науки о данных

Используя академическое превосходство Калифорнийского технологического института, этот PGP в области науки о данных охватывает ключевые концепции науки о данных посредством модели совместного обучения с живыми занятиями, проводимыми международными профессионалами. Эта программа последипломного образования по версии Simplilearn признана AIM лучшей программой по науке о данных PG. Студенты могут посещать живые занятия с профессорами Калифорнийского технологического института и экспертами IBM. Курс помогает начинающим студентам получить комплексные и актуальные для отрасли знания по темам науки о данных, программированию, машинному обучению, визуализации данных, ChatGPT, быстрому проектированию, генеративному искусственному интеллекту и концепциям анализа данных.

Благодаря программе учебных курсов № 1 в мире вы получите сертификат об окончании Калифорнийского технологического института CTME. Кроме того, благодаря программе помощи в карьере Simplilearn JobAssist вас легко заметят ведущие компании. Получите доступ к мастер-классам, сеансам Ask Me Anything с экспертами IBM и хакатонам, а также интерактивным сессиям, посвященным последним тенденциям в области искусственного интеллекта. Благодаря более чем 25 практическим проектам вы получите реальный опыт работы с новейшими и полностью интегрированными обновленными инструментами.

Трудно ли получить эти сертификаты?

Область науки о данных постоянно развивается и, следовательно, требует постоянного обучения. Для новичков проблемы в этой области являются серьезными. Однако, если они хорошо разбираются в основах информатики, математики и языков программирования, процесс их обучения может оказаться легким. Следовательно, поскольку вы являетесь человеком со знакомыми знаниями в этой области, сертификация по науке о данных не составит для вас трудной задачи.

Критерии отбора

Чтобы получить право на участие в программе по науке о данных, человек должен иметь степень бакалавра естественных или инженерных наук. Кроме того, студенты должны иметь базовые знания по математике и статистике. Для бакалавриата по науке о данных студенты должны набрать более 50% баллов на экзаменах за 12-й класс и изучать статистику, информатику или математику в качестве основных предметов.

Станьте специалистом по данным, получив практическое обучение на хакатонах, мастер-классах, вебинарах и программе «Спроси меня о чем угодно»! Начните учиться прямо сейчас!

Заключение

Прежде чем начать свою карьеру в области науки о данных, учащиеся должны подготовиться с базовыми знаниями в области компьютера и статистики. Simplilearn предоставляет наиболее хорошо структурированную программу обучения науке о данных для кандидатов, которым нужен лучший сертификационный курс по науке о данных. Просмотрите популярные программы сертификации в области науки о данных и выберите ту, которая соответствует вашим карьерным устремлениям. Оседлайте волну автоматизации и трансформации. Запишитесь на лучшие онлайн-курсы по науке о данных и получите право на лучшее будущее!

Вы заинтересованы в преобразующем пути к освоению науки о данных? Зарегистрируйтесь в магистерской программе Simplilearn для специалистов по данным, которая предоставит вам глубокие знания и навыки, необходимые для достижения успеха в динамичной области науки о данных и аналитики.

Часто задаваемые вопросы

1. Почему мне нужно получить сертификат в области науки о данных?

Сертификация по науке о данных позволяет вам развить необходимые навыки в вашей отрасли и отточить свои знания в области науки о данных, чтобы менеджеры по найму и рекрутеры знали вашу ценность, прежде чем нанимать вас.

2. Нужен ли мне технический опыт для сертификации в области науки о данных?

Несмотря на то, что вы можете получить сертификат по науке о данных только без технического образования, наличие опыта в области статистики, информатики или математики полезно для четкого понимания концепций и информации. Более того, некоторые сертификаты в области науки о данных требуют технического образования; другие этого не делают.

3. Как мне выбрать подходящую сертификацию по науке о данных?

Выбирая подходящую сертификацию по науке о данных, выбирайте курсы, которые включают основные темы: исследовательский анализ данных, манипулирование данными, визуализация данных, машинное обучение, большие данные, обработка и статистическое моделирование. Более того, отдавайте предпочтение курсам, которые предлагают практический опыт без наиболее используемых приложений для обработки данных, таких как SQL и Python.

4. Какую работу я могу получить, получив сертификат по науке о данных?

Имея сертификат в области науки о данных, вы можете получить работу в качестве аналитика данных, инженера по большим данным, архитектора данных, специалиста по данным, статистика, аналитика бизнес-аналитики или разработчика моделей данных.

5. Сколько стоят сертификаты по науке о данных?

Стоимость курса сертификации по науке о данных не фиксирована и варьируется от организации к организации.

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *