Лучшие инструменты Power BI в 2024 году: раскройте потенциал данных!

Флагманская платформа Microsoft для аналитики и визуализации данных Power BI оказалась в авангарде революции бизнес-аналитики. Оно позволяет пользователям создавать интерактивные отчеты и информационные панели, извлекать ценную информацию из своих данных и делиться этой информацией в своей организации. В 2024 году Power BI продолжит развиваться, включая возможности искусственного интеллекта и машинного обучения, что делает его более мощным инструментом для компаний, стремящихся использовать весь потенциал своих данных.

Роль Power BI в современном мире

Инструменты Power BI позволяют организациям быстро принимать обоснованные решения. Они устраняют разрыв между данными и принятием решений, предоставляя комплексную аналитику, которая является мощной и доступной для нетехнических пользователей. Интегрируя аналитику в реальном времени, Power BI позволяет компаниям быстро реагировать на изменения, гарантируя, что они останутся конкурентоспособными на быстро развивающемся рынке.

1. Таблица

Tableau — это динамичное и быстро расширяющееся решение для визуализации данных для бизнес-аналитики. Его мастерство заключается в преобразовании сложных необработанных данных в доступные и понятные форматы с поразительной скоростью и эффективностью. Анализ данных с Tableau выполняется очень быстро; созданные визуализации представляют собой информационные панели и рабочие листы.

Ключевые особенности

1. Интуитивно понятный интерфейс перетаскивания
2. Надежное подключение к данным с поддержкой многочисленных источников данных
3. Анализ данных в реальном времени и интерактивные информационные панели
4. Расширенные аналитические возможности с прогнозным моделированием
5. Поддержка мобильных устройств и адаптивный дизайн информационных панелей.

Плюсы

• Удобный интерфейс, подходящий для нетехнических пользователей.
• Высокая гибкость возможностей визуализации данных
• Сильное сообщество и поддержка клиентов

Минусы

• Может стать дорогим для больших команд или предприятий.
• Производительность может отставать при работе с чрезвычайно большими наборами данных.

2. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI — это комплексный пакет бизнес-аналитики, предназначенный для анализа всей вашей организации. Благодаря беспрепятственному подключению к многочисленным источникам данных, оптимизации процессов подготовки данных и возможности спонтанного анализа он расширяет возможности принятия обоснованных решений во всей вашей бизнес-экосистеме.

Ключевые особенности

1. Бесшовная интеграция с продуктами Microsoft.
2. Комплексные информационные панели, доступные с нескольких устройств.
3. Богатые персонализированные отчеты и визуальная аналитика
4. Функции на базе искусственного интеллекта для анализа данных
5. Широкие возможности подключения данных

Плюсы

• Экономичное решение, особенно для организаций, уже использующих продукты Microsoft.
• Надежные функции безопасности данных
• Регулярные обновления и новые функции

Минусы

• Может иметь более крутую кривую обучения для расширенных функций
• Ограниченные возможности настройки визуализации по сравнению с конкурентами.

3. Сисенс

Sisense — это гибкое решение BI, предназначенное для компаний любого размера. Он предлагает расширенные инструменты для управления и поддержки бизнес-данных с помощью аналитики, визуальных эффектов и отчетов.

Ключевые особенности

1. Пользовательский интерфейс с возможностью перетаскивания
2. Встроенная аналитика
3. Интерактивные дашборды с виджетами
4. Встроенная технология для ускорения обработки данных
5. Настраиваемые информационные панели и отчеты

Плюсы

• Позволяет обрабатывать большие наборы данных и сложные модели данных.
• Высокая настраиваемость и гибкость
• Широкие возможности встраивания

Минусы

• Первоначальная настройка и настройка могут быть сложными и отнимать много времени.
• Цены могут быть высокими для малого бизнеса.

4. Клик

Qlik — это комплексная платформа для анализа данных и бизнес-аналитики, которая обеспечивает интерактивную визуализацию данных, аналитику и возможности информационной панели. Это помогает организациям принимать решения на основе данных, преобразуя необработанные данные в содержательные визуализации.

Ключевые особенности

1. Мощный ассоциативный механизм Qlik позволяет пользователям исследовать соединения данных в нескольких направлениях, обнаруживая скрытые идеи.
2. Беспрепятственно интегрирует данные из нескольких источников, обеспечивая целостное представление информации.
3. Предлагает интерактивные информационные панели, которые позволяют пользователям детализировать детали и выполнять анализ на лету.
4. Использует искусственный интеллект и обработку естественного языка для улучшения анализа данных и предоставления действенной информации.
5. Предлагает гибкость, основанную на организационных потребностях.

Плюсы

• Интуитивно понятный пользовательский интерфейс, облегчающий освоение.
• Надежные возможности интеграции и манипулирования данными.
• Сильная поддержка сообщества и обширные учебные ресурсы.

Минусы

• Комплекс для новичков благодаря обширному функционалу.
• Лицензирование и цены могут быть высокими для небольших организаций.

5. Домо

Domo — это облачный инструмент бизнес-аналитики, который централизует данные для предоставления аналитической информации и облегчения принятия решений. Он предназначен для бизнес-менеджеров, а не ИТ-специалистов, с упором на удобство использования и возможности интеграции.

Ключевые особенности

1. Объединяет данные из различных источников в единую платформу для унифицированного анализа.
2. Предлагает инструменты визуализации данных в реальном времени, позволяющие немедленно получать информацию и реагировать на изменения.
3. Пользователи могут создавать и настраивать информационные панели для отслеживания показателей, наиболее соответствующих их ролям и целям.
4. Упрощает совместную работу с помощью интегрированных инструментов коммуникации, позволяя командам коллективно обмениваться идеями и принимать решения на основе данных.
5. Предоставляет оптимизированную для мобильных устройств платформу, обеспечивающую доступ к данным и информационным панелям на ходу.

Плюсы

• Широкие возможности интеграции с различными источниками данных.
• Удобный интерфейс, доступный нетехническим пользователям.
• Эффективный анализ данных в реальном времени и функции отчетности.

Минусы

• Стоимость может быть непомерно высокой для малого бизнеса.
• Некоторым пользователям гибкость платформы может показаться подавляющей, что приводит к сложному обучению.

6. Корпорация Зохо

Zoho Corporation предлагает набор онлайн-инструментов для повышения производительности и приложений SaaS, включая Zoho Analytics, платформу самообслуживания для бизнес-аналитики и аналитики. Это позволяет компаниям анализировать свои данные, создавать визуализации и получать ценную информацию.

Ключевые особенности

1. Помимо аналитики, Zoho предоставляет инструменты для CRM, управления проектами, электронной почты и многого другого, которые легко интегрируются.
2. Упрощает создание отчетов и информационных панелей благодаря удобному интерфейсу перетаскивания.
3. Зия, искусственный помощник Zoho, предлагает запросы на естественном языке и создание отчетов.
4. Улучшает командную работу благодаря возможностям совместного использования и совместной работы над отчетами и информационными панелями в режиме реального времени.
5. Позволяет обширную настройку отчетов и информационных панелей в соответствии с конкретными потребностями бизнеса.

Плюсы

• Предлагает комплексный набор инструментов, выходящих за рамки простой аналитики.
• Доступная цена по сравнению с другими решениями BI.
• Надежные методы обеспечения безопасности и конфиденциальности данных.

Минусы

• Интеграция с продуктами сторонних производителей может оказаться сложной задачей.
• Пользователи могут обнаружить, что платформе не хватает глубины некоторых аналитических возможностей по сравнению со специализированными инструментами BI.

7. Наблюдатель

Looker — это программное обеспечение для бизнес-аналитики и платформа для анализа больших данных, которая интегрируется с облачной платформой Google. Он предоставляет инструменты исследования, визуализации и отчетности данных, которые помогают компаниям принимать более обоснованные решения.

Ключевые особенности

1. Уникальный язык моделирования для определения взаимосвязей данных и подготовки данных к анализу.
2. Пользователи могут изучать данные в режиме реального времени с возможностью перехода к более подробному представлению.
3. Предлагает надежные возможности обмена информацией и отчетами, включая запланированные отчеты и оповещения на основе данных.
4. Позволяет создавать собственные приложения для конкретных потребностей бизнеса, используя данные и идеи Looker.
5. Бесшовная интеграция с сервисами Google Cloud, расширяющая возможности хранения, управления и анализа данных.

Плюсы

• Глубокая интеграция с Google Cloud Platform предлагает расширенные возможности аналитики.
• Гибкое и мощное моделирование данных с помощью LookML.
• Особое внимание уделяется сотрудничеству и обмену идеями.

Минусы

• Кривая обучения LookML может оказаться непростой для новых пользователей.
• Цены могут быть не такими конкурентоспособными для малого и среднего бизнеса.

8. Визуализация данных Дандаса

Dundas Data Visualization — это гибкая браузерная платформа бизнес-аналитики и визуализации данных. Он предлагает настраиваемые информационные панели, инструменты отчетности и аналитические решения, предназначенные для адаптации к различным потребностям бизнеса.

Ключевые особенности

1. Предлагает варианты настройки информационных панелей и отчетов в соответствии с требованиями пользователей.
2. Гарантирует, что информационные панели и отчеты адаптируются к любому размеру экрана, обеспечивая удобство работы с устройством.
3. Имеет широкий спектр возможностей визуализации для эффективного представления сложных данных.
4. Поддерживает обработку данных в реальном времени для оперативного анализа.
5. Позволяет пользователям взаимодействовать со своими данными посредством детализации и фильтрации, что способствует более глубокому анализу.

Плюсы

• Исключительные возможности настройки, позволяющие использовать индивидуальный аналитический опыт.
• Особое внимание уделяется интерактивным и визуально привлекательным отчетам.
• Надежная поддержка анализа данных в реальном времени.

Минусы

• Высокая степень гибкости может потребовать длительного обучения для новых пользователей.
• Для эффективной реализации настройки и расширенных функций могут потребоваться значительные ресурсы.

9. Когнос

IBM Cognos — это комплексный пакет бизнес-аналитики (BI) и управления производительностью корпоративного уровня. Этот инструмент предлагает различные функции, помогающие организациям собирать, анализировать, составлять отчеты и действовать на основе данных. Его интерактивная и гибкая среда отчетности помогает организациям принимать обоснованные решения.

Ключевые особенности

1. Предлагает интерактивные информационные панели и отчеты, которые можно настроить в соответствии с уникальными потребностями бизнеса.
2. Использует расширенную аналитику для изучения данных с разных точек зрения и получения глубокой информации.
3. Отправляет оповещения в режиме реального времени на основе изменений или аномалий данных, помогая пользователям оперативно реагировать на важную информацию.
4. Разработан для масштабирования от небольших групп до крупных предприятий, обеспечивая удовлетворение растущих потребностей в анализе данных.
5. Легко интегрируется с различными источниками данных, включая облачные сервисы и локальные базы данных, для комплексного представления бизнеса.

Плюсы

• Надежные возможности отчетности позволяют создавать подробные и настраиваемые отчеты.
• Сильная поддержка прогнозной аналитики и анализа «что, если».
• Высокая масштабируемость и возможности интеграции с экосистемой IBM и за ее пределами.

Минусы

• Может быть сложным в настройке и использовании и требует серьезной подготовки.
• Более высокая стоимость владения по сравнению с некоторыми другими инструментами BI.
• Некоторым пользователям интерфейс может показаться менее интуитивно понятным, чем у конкурирующих продуктов.

10. Оракул

Oracle предлагает широкий спектр облачных и локальных программных решений, включая управление базами данных, планирование ресурсов предприятия (ERP), управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) и многое другое. Инструменты Oracle Business Intelligence (BI) выделяются своими комплексными возможностями анализа и отчетности в своем пакете.

Ключевые особенности

1. Предоставляет мощную аналитику на масштабируемой и безопасной платформе, позволяя пользователям получать ценную информацию.
2. Обеспечивает доступ к данным в режиме реального времени, что позволяет своевременно принимать решения.
3. Предлагает интуитивно понятные инструменты визуализации данных, которые помогут легко понять сложные наборы данных.
4. Обеспечивает доступ к инструментам BI с мобильных устройств, гарантируя, что лица, принимающие решения, будут иметь информацию под рукой.
5. Гибкие варианты развертывания соответствуют различным потребностям бизнеса и ИТ-стратегиям.

Плюсы

• Комплексные и мощные аналитические возможности.
• Тесная интеграция с другими продуктами Oracle и сторонними системами.
• Предлагает высокую степень настройки и гибкости.

Минусы

• Сложность инструмента может привести к крутой кривой обучения.
• Внедрение и обслуживание могут потребовать значительных ИТ-ресурсов.

11. Бизнес-аналитика Yellowfin

Yellowfin BI — это современная аналитическая платформа, известная своим удобным интерфейсом и функциями совместной работы. Это позволяет предприятиям понимать свои данные с помощью отчетов, информационных панелей и инструментов визуализации данных. Yellowfin предназначен для поддержки принятия решений на основе данных на всех уровнях организации.

Ключевые особенности

1. Облегчает совместное использование и совместную работу над отчетами и информационными панелями, улучшая процесс принятия командных решений.
2. Позволяет пользователям создавать «истории данных», которые сочетают в себе визуализацию, текст и аналитическую информацию, чтобы объяснить, что происходит с данными.
3. Такие функции, как сигналы Yellowfin, автоматически обнаруживают и предупреждают пользователей о критических изменениях в данных.
4. Предоставляет легко настраиваемые информационные панели для удовлетворения разнообразных потребностей бизнеса.
5. Легко встраивает аналитику в другие приложения или порталы для упрощения доступа.

Плюсы

• Особое внимание уделяется функциям совместной работы и рассказыванию историй на основе данных.
• Удобный интерфейс делает его доступным для нетехнических пользователей.
• Эффективный автоматизированный анализ помогает быстро выявлять тенденции и аномалии.

Минусы

• Может отсутствовать некоторые расширенные аналитические возможности, имеющиеся в более специализированных инструментах.
• Интеграция с нестандартными источниками данных может оказаться сложной задачей.
• Гибкость настройки может потребовать больше усилий по разработке по сравнению с другими платформами.

12. Датапин

Datapine предлагает мощный инструмент бизнес-аналитики, который позволяет компаниям превращать данные в ценную информацию с помощью интуитивно понятного пользовательского интерфейса. Он предназначен для бизнес-пользователей, позволяющих анализировать сложные данные и создавать интерактивные информационные панели практически без ИТ-поддержки.

Ключевые особенности

1. Позволяет пользователям легко создавать отчеты и информационные панели без знаний программирования.
2. Пользователи могут взаимодействовать со своими данными через настраиваемые информационные панели.
3. Предлагает централизованную платформу для управления данными из различных источников.
4. Предоставляет расширенные аналитические возможности, включая прогнозную аналитику и индикаторы тенденций.
5. Позволяет планировать и автоматически рассылать отчеты заинтересованным сторонам.

Плюсы

• Очень удобный интерфейс, идеально подходящий для нетехнических пользователей.
• Особое внимание уделяется тому, чтобы сделать расширенную аналитику доступной для всех пользователей.
• Эффективные инструменты интеграции и управления данными.

Минусы

• Ценообразование может стать барьером для малого бизнеса.
• Ограничено готовыми соединителями для интеграции данных, что потенциально требует дополнительных инструментов или услуг для индивидуальных потребностей.

13. Микростратегия

MicroStrategy — это комплексная платформа бизнес-аналитики (BI), которая предоставляет расширенную аналитику, мобильные приложения и безопасность, помогая организациям преобразовать свои данные в реальную аналитику. Он предназначен для предоставления мощных аналитических и мобильных решений для предприятий любого размера, позволяя им использовать свои данные для получения практической информации.

Ключевые особенности

1. Использует аналитику в памяти и оптимизированные запросы SQL для быстрой и эффективной обработки данных.
2. Предлагает инструменты визуализации, которые помогают сделать сложные данные понятными с помощью диаграмм, графиков и информационных панелей.
3. Поддерживает прогнозную аналитику, машинное обучение и искусственный интеллект для более глубокого анализа данных.
4. Может обрабатывать огромные объемы данных и масштабироваться для удовлетворения потребностей крупных предприятий.
5. Имеет надежные меры безопасности, включая управление доступом на основе ролей и сквозное шифрование для защиты конфиденциальных данных.

Плюсы

• Предоставляет комплексные возможности BI, включая отчетность, аналитику и мониторинг.
• Предлагает надежные функции мобильной бизнес-аналитики, позволяющие пользователям получать доступ к аналитической информации.
• Высокая степень настройки и гибкость при создании отчетов и дизайне информационных панелей.

Минусы

• Может быть сложно ориентироваться и использовать, особенно для новичков.
• Высокая стоимость внедрения и владения может оказаться непомерно высокой для малого бизнеса.

14. Прожектор

Spotfire — это мощная платформа аналитики и бизнес-аналитики от TIBCO Software. Он предназначен для исследования и визуализации данных, позволяя пользователям получать ценную информацию о своих данных с помощью интерактивных панелей мониторинга и расширенной аналитики.

Ключевые особенности

1. Предлагает динамические и интерактивные информационные панели и визуализацию данных.
2. Интегрирует машинное обучение и прогнозную аналитику для прогнозирования тенденций и закономерностей.
3. Позволяет пользователям анализировать данные в режиме реального времени, предоставляя актуальную информацию.
4. Обеспечивает простоту манипулирования и преобразования данных для подготовки их к анализу.
5. Поддерживает обмен информацией и совместную работу над анализом и выводами среди членов команды.

Плюсы

• Пользовательский интерфейс упрощает для нетехнических пользователей создание сложного анализа.
• Широкие возможности интеграции с различными источниками данных и платформами.
• Мощная технология оперативной памяти обеспечивает быструю обработку и анализ данных.

Минусы

• Цены могут быть высокими, особенно для малого бизнеса или частных лиц.
• Некоторым пользователям может потребоваться дополнительное обучение, чтобы в полной мере использовать расширенные функции.

15. Аналитика

Инструменты аналитики — это программные решения, предназначенные для сбора, обработки, анализа и визуализации данных с целью получения ценной информации и поддержки процессов принятия решений на основе данных.

Ключевые особенности

1. Сбор данных из различных источников для комплексного анализа.
2. Расширенные возможности визуализации данных для легкой интерпретации.
3. Инструменты статистического анализа для выявления закономерностей и тенденций.
4. Прогнозная аналитика для прогнозирования будущих результатов на основе исторических данных.
5. Настраиваемые информационные панели и отчеты для предоставления индивидуальной информации.

Плюсы

• Обеспечивает бизнесу принятие решений на основе данных, что приводит к разработке более эффективных стратегий.
• Предоставляет информацию о поведении клиентов, тенденциях рынка и операционной эффективности.
• Способствует упреждающему решению проблем и определяет возможности роста.

Минусы

• Требуется квалифицированный персонал или обучение для эффективного использования своих возможностей.
• Сложность внедрения и интеграции с существующими системами может стать проблемой для некоторых организаций.

16. Бизнес-объекты SAP

SAP Business Objects — это пакет централизованной отчетности, визуализации и обмена данными. Это позволяет предприятиям получать доступ, форматировать и анализировать свои данные для принятия обоснованных решений. Он известен своими мощными функциями управления данными и составления отчетов.

Ключевые особенности

1. Пользователи могут создавать и изменять отчеты по мере необходимости без участия ИТ-специалистов.
2. Поддерживает интеграцию с различными источниками данных для комплексного анализа данных.
3. Предлагает инструменты для создания интерактивных информационных панелей для визуализации данных.
4. Предоставляет мобильные приложения для доступа к отчетам и информационным панелям.
5. Имеет семантический уровень, который упрощает сложные структуры данных до понятных для пользователей терминов.

Плюсы

• Широкие возможности создания отчетов с возможностью настройки.
• Эффективная интеграция данных из различных источников, улучшающая анализ данных.
• Обширная поддержка и документация доступны благодаря его широкому распространению.

Минусы

• Интерфейс может быть менее интуитивным, чем у новых инструментов бизнес-аналитики, что требует более сложного обучения.
• Может быть ресурсоемким, требующим значительной инфраструктуры для оптимальной производительности.

17. Бизнес-аналитика SAS

SAS Business Intelligence является частью пакета SAS и предлагает инструменты аналитики, управления данными и отчетности. Он разработан, чтобы помочь организациям разобраться в больших объемах данных с помощью расширенной аналитики и прогнозного моделирования.

Ключевые особенности

1. Предоставляет ряд вариантов визуализации, помогающих четко представить данные.
2. Предлагает расширенные аналитические возможности, включая статистический анализ, прогнозирование и прогнозное моделирование.
3. Имеет надежные инструменты управления данными для обеспечения качества и целостности данных.
4. Пользователи могут создавать индивидуальные информационные панели, адаптированные к их конкретным потребностям.
5. Легко интегрируется с другими решениями SAS и внешними источниками данных для комплексного анализа.

Плюсы

• Аналитические возможности высокого уровня, подходящие для сложного анализа данных.
• Сильная поддержка прогнозной аналитики и моделирования.
• Хорошие возможности интеграции с другими продуктами SAS и внешними базами данных.

Минусы

• Платформа может быть дорогой, что делает ее менее доступной для небольших организаций.
• Для полного использования его возможностей может потребоваться от пользователей более высокий уровень технических знаний.

18. САП

SAP (системы, приложения и продукты) — это ведущий пакет программного обеспечения для планирования ресурсов предприятия (ERP), который помогает предприятиям управлять различными операциями. Он стал краеугольным камнем на пути цифровой трансформации многих организаций в разных отраслях.

Ключевые особенности

1. Позволяет предприятиям выбирать и внедрять конкретные модули с учетом их потребностей, обеспечивая масштабируемость и гибкость.
2. Интегрируется с другими системами и приложениями, обеспечивая плавный поток данных.
3. Предоставляет мощные инструменты аналитики и возможности отчетности.
4. Предлагает отраслевые решения, отвечающие уникальным требованиям различных секторов.
5. Предприятия могут воспользоваться преимуществами масштабируемости, доступности и снижения затрат на инфраструктуру.

Плюсы

• Предлагает множество функций, охватывающих практически все аспекты бизнес-операций, что снижает потребность в нескольких программных решениях.
• Обеспечивает увеличение объемов данных и расширение операций без значительных сбоев.
• Предоставляет общую платформу, которая облегчает сотрудничество и стандартизацию глобальных операций.

Минусы

• Может быть сложным и трудоемким, требующим квалифицированных специалистов и значительных инвестиций в обучение.
• Затраты на внедрение и текущее обслуживание, связанные с SAP, могут быть значительными.

19. Международный совет

Board International — это программное решение для бизнес-аналитики и управления производительностью, которое помогает организациям принимать более обоснованные решения.

Ключевые особенности

1. Единая платформа для бизнес-аналитики, управления производительностью и прогнозной аналитики.
2. Настраиваемые информационные панели и отчеты для визуализации данных.
3. Интегрированные возможности планирования, бюджетирования и прогнозирования.
4. Расширенная аналитика для прогнозного моделирования и анализа сценариев.
5. Инструменты совместной работы для коллективного принятия решений.

Плюсы

• Комплексное решение для бизнес-аналитики и управления производительностью.
• Удобный интерфейс с функцией перетаскивания.
• Масштабируемость для удовлетворения потребностей крупных предприятий.

Минусы

• Для полноценного использования требуется значительная подготовка.
• Цены могут быть непомерно высокими для малого бизнеса.

20. Бизнес-объекты

BusinessObjects — это набор инструментов бизнес-аналитики, предлагаемый SAP, который обеспечивает возможности создания отчетов, запросов, анализа и визуализации данных.

Ключевые особенности

1. Специальные отчеты и анализ для быстрого получения информации.
2. Централизованное хранилище данных для быстрого доступа к информации.
3. Надежные функции безопасности для обеспечения целостности данных.
4. Интеграция с различными источниками данных, включая системы SAP и сторонние системы.
5. Совместимость с мобильными устройствами для доступа к отчетам и информационным панелям на ходу.

Плюсы

• Проверенные и проверенные решения с большой базой пользователей.
• Гибкие варианты развертывания, включая локальное и облачное.
• Обширный ассортимент разъемов для интеграции данных.

Минусы

• Более крутая кривая обучения по сравнению с некоторыми другими инструментами бизнес-аналитики.
• Требуются дополнительные лицензии для расширенных функций.

21. Гугл

Google предлагает набор бизнес-инструментов, включая Google Analytics, Google Data Studio и Google Cloud Platform для аналитики, визуализации данных и облачных вычислений.

Ключевые особенности

1. Google Analytics для отслеживания веб-сайтов и приложений.
2. Google Data Studio для создания интерактивных информационных панелей и отчетов.
3. Google Cloud Platform для хранения, обработки и машинного обучения данных.
4. Интеграция с другими сервисами Google для бесперебойного рабочего процесса.
5. Функции совместной работы для группового анализа и принятия решений.

Плюсы

• Знакомый интерфейс для пользователей, уже привыкших к продуктам Google.
• Масштабируемая инфраструктура для обработки больших объемов данных.
• Обширная экосистема сторонних интеграций и плагинов.

Минусы

• Ограниченная настройка по сравнению с некоторыми специализированными инструментами бизнес-аналитики.
• Проблемы конфиденциальности из-за практики сбора данных.

22.SAS через

SAS Viya — это облачная аналитическая платформа, предлагаемая SAS, предоставляющая расширенные возможности аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения.

Ключевые особенности

1. Распределенная вычислительная архитектура для масштабируемости и производительности.
2. Открытые API для интеграции с другими системами и языками.
3. Расширенные аналитические возможности, включая прогнозное моделирование и оптимизацию.
4. Функции искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматизированного анализа.
5. Инструменты визуализации для интерактивного исследования данных.

Плюсы

• Комплексная аналитическая платформа с широким спектром возможностей.
• Поддержка как структурированных, так и неструктурированных данных.
• Гибкие варианты развертывания, включая локальное и облачное.

Минусы

• Требуются специальные навыки для полного использования своих возможностей.
• Стоимость может быть барьером для небольших организаций.

23. МысльСпот

ThoughtSpot — это аналитическая платформа на основе поиска, которая позволяет пользователям анализировать сложные данные с помощью запросов на естественном языке.

Ключевые особенности

1. Аналитика на основе поиска для интуитивно понятного исследования данных.
2. Информация на основе искусственного интеллекта для упреждающего анализа.
3. Возможности самообслуживания для бизнес-пользователей без технических знаний.
4. Интеграция с различными источниками данных для единого анализа.
5. Интерактивные визуализации для четкого представления идей.

Плюсы

• Удобный интерфейс с функцией поиска, подобной Google.
• Предоставьте бизнес-пользователям возможность выполнять анализ без помощи ИТ-специалистов.
• Быстрая и оперативная работа даже с большими наборами данных.

Минусы

• Ограниченная поддержка сложного статистического анализа по сравнению с некоторыми другими инструментами.
• Для получения оптимальных результатов может потребоваться дополнительная подготовка данных.

24. САС

SAS — это пакет программного обеспечения для расширенной аналитики, бизнес-аналитики, управления данными и прогнозной аналитики.

Ключевые особенности

1. Расширенные аналитические возможности, включая статистический анализ и машинное обучение.
2. Инструменты управления данными для интеграции, очистки и преобразования данных.
3. Решения для бизнес-аналитики для создания отчетов, информационных панелей и визуализации.
4. Предиктивная аналитика для прогнозирования и моделирования.
5. Масштабируемая архитектура для обработки больших объемов данных.

Плюсы

• Признанная и надежная аналитическая платформа с многолетней историей инноваций.
• Комплексный пакет, охватывающий широкий спектр аналитических потребностей.
• Доступны мощная поддержка и ресурсы для обучения.

Минусы

• Высокая стоимость лицензирования и внедрения.
• Более крутая кривая обучения по сравнению с некоторыми другими инструментами аналитики.

Как построить карьеру в Power BI?

Построение карьеры в Power BI требует технических знаний и деловой хватки. Понимание основ моделирования, визуализации и анализа данных имеет решающее значение. Microsoft предлагает сертификаты по Power BI, которые могут значительно улучшить ваши карьерные перспективы. Более того, приобретение опыта в SQL и знание Python или R для более продвинутой аналитики может выделить вас на рынке труда.

1. Изучите основы анализа и визуализации данных.

• Понимать основы анализа данных, включая статистический анализ, очистку и предварительную обработку данных.
• Познакомьтесь с основами принципов визуализации данных и передовыми практиками.

2. Мастер Power BI

• Изучите основы Power BI. Начните с Power BI Desktop и его компонентов, таких как редактор запросов, модель данных и панель визуализации. Microsoft предлагает бесплатные онлайн-ресурсы и документацию для начала работы.
• Расширенные функции Power BI. Погрузитесь в более продвинутые функции, такие как DAX (выражения анализа данных), настраиваемые визуальные элементы и язык Power Query M для преобразования данных.
• Практика с реальными данными: применяйте полученные знания, работая с реальными наборами данных. Kaggle, GitHub и государственные правительственные базы данных являются отличными источниками бесплатных наборов данных.

3. Развивайте навыки SQL

SQL необходим для манипулирования и получения данных из реляционных баз данных — общего источника данных для отчетов Power BI.

4. Понимание хранилищ данных и процессов ETL

Знание концепций хранения данных и процессов ETL (извлечение, преобразование, загрузка) поможет вам понять, как данные подготавливаются и хранятся перед визуализацией.

5. Узнайте об облачных сервисах данных

Ознакомьтесь с облачными службами данных, такими как Azure, поскольку Power BI хорошо интегрируется с различными облачными службами для хранения и анализа данных.

6. Получите практический опыт

• Работайте над проектами или принимайте участие в стажировках, чтобы применить свои навыки в реальных сценариях.
• Участвуйте в онлайн-форумах и сообществах (например, форуме сообщества Power BI), чтобы решать проблемы и делиться знаниями.

7. Сертификация и непрерывное образование

Рассмотрите возможность получения сертификатов для подтверждения своих навыков. Microsoft предлагает несколько сертификатов, в том числе сертификат «DA-100: анализ данных с помощью Microsoft Power BI».

8. Нетворкинг и личный брендинг

• Общайтесь с профессионалами в этой области через LinkedIn, местные встречи и конференции.
• Поделитесь своими проектами и идеями на таких платформах, как Medium, LinkedIn или в своем блоге, чтобы создать свой бренд.

9. Подать заявку на работу

Ищите такие вакансии, как разработчик Power BI, аналитик бизнес-аналитики или аналитик данных. Адаптируйте свое резюме, чтобы подчеркнуть соответствующие навыки и опыт.

10. Готовьтесь к собеседованиям

Будьте готовы обсуждать свои проекты Power BI, демонстрировать свои знания в области анализа данных и решать тематические исследования во время собеседований.

Перспективы работы Power BI

Спрос на специалистов Power BI постоянно растет: компании из разных секторов ищут людей, которые могут преобразовать данные в практические идеи. Роли варьируются от разработчиков Power BI и аналитиков данных до консультантов и экспертов по бизнес-аналитике. Перспективы трудоустройства специалистов Power BI в 2024 году остаются весьма позитивными, что отражает растущую важность анализа данных в бизнес-стратегиях. Вот несколько факторов, способствующих хорошим перспективам трудоустройства для специалистов Power BI:

• Растущий спрос на аналитику данных
• Широкая применимость
• Недостаток навыков и высокий спрос
• Развивающийся технологический ландшафт
• Карьерный рост и развитие
• Глобальная перспектива
• Признание отрасли

Будущее Power BI

Будущее Power BI тесно связано с достижениями в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Ожидается, что по мере развития этих технологий Power BI будет включать в себя больше функций прогнозной и предписывающей аналитики, что позволит компаниям понимать текущие данные и прогнозировать будущие тенденции. Интеграция с другими продуктами Microsoft, такими как Azure и Teams, делает Power BI более универсальным инструментом, центральным элементом экосистемы Microsoft.

Заключение

Использование инструментов Power BI — это не только улучшение понимания данных; речь идет о создании основы для принятия обоснованных стратегических решений, которые могут способствовать развитию бизнеса во все более сложном мире. Сертификационный учебный курс Power BI от Simplilearn является краеугольным камнем для тех, кто стремится понять нюансы Power BI и достичь мастерства, признанного отраслевыми стандартами.

Часто задаваемые вопросы

1. Какой инструмент BI используется чаще всего?

Наиболее используемый инструмент BI варьируется в зависимости от отрасли и потребностей организации. Однако некоторые широко используемые инструменты BI включают Microsoft Power BI, Tableau, QlikView и Google Data Studio.

2. Какие четыре основных инструмента используются в Power BI?

Четыре основных инструмента, используемых в Power BI:

• Power Query для извлечения и преобразования данных.
• Power Pivot для моделирования и анализа данных.
• Power View для интерактивной визуализации данных.
• Карта мощности для геопространственного анализа.

3. Является ли Power BI лучшим инструментом бизнес-аналитики?

Является ли Power BI лучшим инструментом BI, зависит от таких факторов, как требования организации, бюджет и существующий технологический стек. Он предлагает мощные функции, интеграцию с другими продуктами Microsoft и удобный интерфейс, что делает его лучшим выбором для многих компаний.

4. Какой инструмент BI пользуется спросом в Индии?

В Индии спрос на инструменты BI варьируется в зависимости от отрасли, но наиболее востребованными являются Microsoft Power BI, Tableau и SAP BusinessObjects. Однако конкретный востребованный инструмент может различаться в зависимости от отраслевых тенденций и организационных потребностей.

5. Может ли кто-нибудь использовать инструменты Power BI или они предназначены специально для специалистов по обработке данных?

Хотя инструменты Power BI разработаны так, чтобы быть удобными для пользователя и доступными для широкой аудитории, они в первую очередь ориентированы на специалистов по данным или людей с некоторыми техническими знаниями. Однако Microsoft предлагает обучение и ресурсы, которые помогут пользователям с разным уровнем квалификации максимально использовать возможности Power BI.