Разработка программного обеспечения для обработки данных: растущая синергия
Новые технологические продукты выходят на рынок революционными темпами, поскольку инновации в этой сфере меняют то, как мы общаемся, взаимодействуем, общаемся, ведем наш бизнес и работаем. Искусственный интеллект, машинное обучение (ML), дополненная реальность (AR), виртуальная реальность (VR), Интернет вещей, облака, 5G, блокчейн, а также продукты для мобильных и веб-приложений внедряются все более быстрыми темпами, чтобы помочь предприятиям преодолевать новые проблемы, оптимизировать затраты и предоставлять более качественные услуги и получать выгоду от большей эффективности.
Разработка программного обеспечения стала важнейшим компонентом продвижения новых технологических тенденций в производстве, здравоохранении, финансах, образовании, аэрокосмической отрасли и электронной коммерции, и она становится постоянно расширяющейся областью интересов для специалистов по данным.
Наука о данных и разработка программного обеспечения традиционно не были так тесно связаны, как сегодня. Но с ростом внедрения интеллектуальных технологий и решений по автоматизации для улучшения инициатив по цифровой трансформации и дифференциации продуктов и услуг эти два набора навыков — разработка программного обеспечения для обработки данных — быстро сливаются.
Ученые, работающие с данными, должны и дальше развивать свои навыки разработки программного обеспечения, поскольку эта интеграция продолжается, особенно с учетом того, что, по прогнозам, спрос как на программное обеспечение, так и на разработчиков программного обеспечения будет расти. увеличиться на 21 процент к 2028 году.
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)
В этой статье о разработке программного обеспечения для науки о данных давайте рассмотрим тенденции разработки программного обеспечения.
Тенденции разработки программного обеспечения
Всплеск роста индустрии разработки программного обеспечения объясняется быстрыми темпами изменений, которые создают новую необходимость внедрения цифровых технологий, а также растущим развитием ИТ-инфраструктуры, новыми достижениями в области облачных вычислений и расширением ИТ-услуг.
SaaS — один из самых быстрорастущих секторов в индустрии программного обеспечения, который также включает услуги с открытым исходным кодом, услуги программирования и системные услуги из-за развития технологий облачных вычислений, которые помогают предприятиям ускорить трансформацию и задачи аналитики, чтобы они могли предоставлять критически важные услуги.
В 2021 году появятся новые диверсифицированные тенденции разработки программного обеспечения в таких областях, как Интернет вещей, искусственный интеллект, непрерывная интеграция и развертывание, которые изменят подход разработчиков и инженеров программного обеспечения к программированию, кодированию и разработке. Например, новые варианты использования Интернета вещей в интеллектуальных носимых и слышащих устройствах, производстве и системах умного дома вызовут соответствующую потребность в инженерах Интернета вещей, которые работают в разработке программного обеспечения для Интернета вещей, в совершенствовании своих навыков программирования и кодирования для энергоэффективных и устойчивых подключений. устройства.
Давайте теперь узнаем о профсоюзе разработчиков программного обеспечения для науки о данных.
Союз между наукой о данных и разработкой программного обеспечения
Разработка и запуск программных продуктов требует огромных объемов необработанных данных об использовании клиентами и процессе разработки, которые необходимо преобразовать в мощную информацию с помощью навыков обработки данных, особенно аналитики, прогнозного моделирования и разработки программного обеспечения. Другими словами, специалисты по данным работают над данными, которые используются для разработки прогнозных моделей и возможностей машинного обучения для анализа данных, собранных программным обеспечением.
Инженеры-программисты разрабатывают и создают программное обеспечение, мобильные приложения и операционные системы, которые используются организациями. Ученые, работающие с данными, часто развивают свои навыки разработки программного обеспечения, чтобы открыть новые возможности для карьерного роста, и наоборот, с инженерами-программистами.
Но разработка многих приложений, связанных с продуктами, таких как системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта, привела к смешению этих двух отдельных наборов навыков. Например, ученые, работающие с данными, могут помочь в развертывании или производстве этих продуктов, а инженеры-программисты могут выполнять моделирование.
Наличие надежных знаний стандартов и навыков разработки программного обеспечения является преимуществом для ученых, занимающихся данными, которые заинтересованы в построении своей карьеры в этом секторе. Навыки в разработке блокчейнов, RPA, SQL, разработке IoT, Python и Java являются ключевыми для профессионалов, которые хотят продолжить карьеру в качестве разработчика облачных вычислений, архитектора программного обеспечения, разработчика мобильных приложений, веб-разработчика полного цикла или интерфейсного разработчика.
Далее, в этой статье «Разработка программного обеспечения для обработки данных», давайте изучим роль искусственного интеллекта и автоматизации.
Роль искусственного интеллекта и автоматизации
Было бы невозможно обсуждать конвергенцию науки о данных и разработки программного обеспечения без признания роли и влияния искусственного интеллекта и автоматизации.
Инструменты искусственного интеллекта, такие как машинное обучение и обработка естественного языка (NLP), помогают сделать процесс проектирования, разработки, анализа и развертывания более эффективным, быстрым и менее затратным для разработчиков программного обеспечения, которые используют искусственный интеллект для:
- Создание требований к проекту
- Написание и проверка кода
- Обнаружение и устранение ошибок, аномалий и проблем безопасности.
- Протестируйте программное обеспечение
- Развертывание и управление проектами
- Улучшить проекты развития
С с помощью инструментов ИИБизнес-аналитики, программисты и разработчики программного обеспечения, менеджеры проектов и тестировщики могут создавать менее дорогое и качественное программное обеспечение с меньшими усилиями. Это, в свою очередь, позволяет организациям эффективно и результативно выпускать новые программные продукты, чтобы лучше удовлетворять спрос на новое специализированное программное обеспечение.
Вы рассматриваете профессию в области Data Science? Тогда получите сертификат Data Science Certification сегодня!
Стремительный карьерный путь для ученых, работающих с данными
Разработка программного обеспечения — это область, характеризующаяся быстрыми изменениями, в которых часто и постоянно появляются новые инновации. Эта область имеет большой потенциал для специалистов по данным, которые хотят поделиться своим опытом и сделать карьеру на быстрорастущем рынке.
Simplilearn предлагает конкретные пути обучения и сертификации для изучения разработки программного обеспечения и построения карьеры в быстро растущей отрасли с многочисленными интересными и прибыльными возможностями. Для специалистов по данным вы можете начать с основ науки о данных, курса Data Scientist или даже PG в области науки о данных.
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)