Лучшие инструменты Power BI в 2024 году: раскройте потенциал данных!

Флагманская платформа аналитики и визуализации данных Microsoft Power BI находится на переднем крае революции бизнес-аналитики. Она позволяет пользователям создавать интерактивные отчеты и панели мониторинга, извлекать информацию из своих данных и делиться ею в рамках своей организации. В 2024 году Power BI продолжает развиваться, внедряя возможности ИИ и машинного обучения, что делает его более мощным инструментом для предприятий, стремящихся раскрыть весь потенциал своих данных.

Роль Power BI в современном мире

Инструменты Power BI позволяют организациям быстро принимать обоснованные решения. Они устраняют разрыв между данными и принятием решений, предоставляя комплексную аналитику, которая является мощной и доступной для нетехнических пользователей. Интегрируя аналитику в реальном времени, Power BI позволяет компаниям быстро реагировать на изменения, гарантируя, что они останутся конкурентоспособными на быстро меняющемся рынке.

1. Таблица

Tableau — это динамичное и быстро расширяющееся решение для визуализации данных для бизнес-аналитики. Его мастерство заключается в преобразовании сложных необработанных данных в доступные и понятные форматы с замечательной скоростью и эффективностью. Анализ данных выполняется очень быстро с Tableau; созданные визуализации — это панели мониторинга и рабочие листы.

Ключевая особенность

1. Интуитивно понятный интерфейс с функцией перетаскивания
2. Надежное подключение к данным, поддерживающее многочисленные источники данных
3. Анализ данных в реальном времени и интерактивные панели управления
4. Расширенные возможности аналитики с прогностическим моделированием
5. Поддержка мобильных устройств и адаптивный дизайн для панелей мониторинга

Плюсы

• Удобный интерфейс, подходящий для нетехнических пользователей
• Высокая гибкость возможностей визуализации данных
• Сильное сообщество и поддержка клиентов

Минусы

• Может оказаться дорогим для больших команд или предприятий.
• Производительность может снижаться при работе с очень большими наборами данных.

2. Microsoft PowerBI

Microsoft Power BI — это комплексный пакет бизнес-аналитики, разработанный для освещения информации по всей вашей организации. Благодаря бесперебойному подключению к многочисленным источникам данных, оптимизации процессов подготовки данных и возможности спонтанного анализа он обеспечивает принятие обоснованных решений по всей вашей бизнес-экосистеме.

Ключевая особенность

1. Полная интеграция с продуктами Microsoft
2. Комплексные панели управления, доступные с нескольких устройств
3. Подробные персонализированные отчеты и визуальная аналитика
4. Функции на основе искусственного интеллекта для анализа данных
5. Широкие возможности подключения к данным

Плюсы

• Экономически эффективное решение, особенно для организаций, уже использующих продукты Microsoft.
• Надежные функции защиты данных
• Регулярные обновления и новые функции

Минусы

• Может иметь более крутую кривую обучения для продвинутых функций
• Ограниченные возможности настройки визуализации по сравнению с конкурентами

3. Шесть чувств

Sisense — это гибкое решение BI, разработанное для компаний любого размера. Оно предлагает передовые инструменты для управления и поддержки бизнес-данных с помощью аналитики, визуализации и отчетности.

Ключевая особенность

1. Пользовательский интерфейс с функцией перетаскивания
2. Встроенная аналитика
3. Интерактивные панели с виджетами
4. Технология In-chip для ускорения обработки данных
5. Настраиваемые панели мониторинга и отчеты

Плюсы

• Позволяет обрабатывать большие наборы данных и сложные модели данных
• Высокая настраиваемость и гибкость
• Широкие возможности встраивания

Минусы

• Первоначальная настройка и индивидуальная настройка могут быть сложными и отнимать много времени.
• Цены могут быть высокими для малого бизнеса

4. Qlik

Qlik — это комплексная платформа для анализа данных и бизнес-аналитики, которая обеспечивает интерактивную визуализацию данных, аналитику и возможности панели мониторинга. Она помогает организациям принимать решения на основе данных, преобразуя необработанные данные в проницательные визуализации.

Ключевая особенность

1. Мощный ассоциативный механизм Qlik позволяет пользователям исследовать связи данных в нескольких направлениях, раскрывая скрытые идеи.
2. Легко интегрирует данные из нескольких источников, обеспечивая целостное представление информации.
3. Предлагает интерактивные панели управления, которые позволяют пользователям углубляться в детали и выполнять анализ «на лету».
4. Использует искусственный интеллект и обработку естественного языка для улучшения анализа данных и предоставления практических идей.
5. Обеспечивает гибкость в зависимости от организационных потребностей.

Плюсы

• Интуитивно понятный пользовательский интерфейс, облегчающий освоение.
• Надежные возможности интеграции и обработки данных.
• Сильная поддержка сообщества и обширные учебные ресурсы.

Минусы

• Сложен для новичков из-за обширного функционала.
• Для небольших организаций стоимость лицензирования и цены могут оказаться высокими.

5. Домо

Domo — это облачный инструмент бизнес-аналитики, который централизует данные для предоставления информации и упрощения принятия решений. Он предназначен для бизнес-менеджеров, а не для ИТ-специалистов, делая упор на удобство использования и возможности интеграции.

Ключевая особенность

1. Объединяет данные из различных источников в единую платформу для комплексного анализа.
2. Предлагает инструменты визуализации данных в реальном времени, позволяющие мгновенно получать информацию и реагировать на изменения.
3. Пользователи могут создавать и настраивать панели мониторинга для отслеживания показателей, наиболее соответствующих их ролям и целям.
4. Облегчает совместную работу с помощью интегрированных инструментов коммуникации, позволяя командам коллективно обмениваться идеями и принимать решения на основе данных.
5. Предоставляет оптимизированную для мобильных устройств платформу, обеспечивающую доступ к данным и панелям управления на ходу.

Плюсы

• Широкие возможности интеграции с различными источниками данных.
• Удобный интерфейс, доступный даже нетехническим пользователям.
• Эффективные функции анализа данных и составления отчетов в реальном времени.

Минусы

• Для малого бизнеса затраты могут оказаться непомерно высокими.
• Некоторым пользователям гибкость платформы может показаться непосильной, что потребует от них длительного обучения.

6. Корпорация Zoho

Zoho Corporation предлагает набор онлайн-инструментов для повышения производительности и SaaS-приложений, включая Zoho Analytics, платформу самообслуживания BI и аналитики. Она позволяет компаниям анализировать свои данные, создавать визуализации и находить идеи.

Ключевая особенность

1. Помимо аналитики, Zoho предоставляет инструменты для CRM, управления проектами, электронной почты и многого другого, которые полностью интегрированы.
2. Упрощает создание отчетов и панелей мониторинга с помощью удобного интерфейса с функцией перетаскивания.
3. Zia, помощник Zoho на базе искусственного интеллекта, предлагает возможность отправлять запросы и создавать отчеты на естественном языке.
4. Улучшает командную работу благодаря возможностям совместного использования отчетов и информационных панелей в режиме реального времени.
5. Позволяет выполнять обширную настройку отчетов и панелей мониторинга в соответствии с конкретными потребностями бизнеса.

Плюсы

• Предлагает комплексный набор инструментов, выходящий за рамки простой аналитики.
• Доступная цена по сравнению с другими BI-решениями.
• Надежные методы обеспечения безопасности данных и конфиденциальности.

Минусы

• Интеграция с продуктами сторонних производителей может оказаться сложной задачей.
• Пользователи могут обнаружить, что платформе не хватает глубины некоторых аналитических возможностей по сравнению со специализированными инструментами бизнес-аналитики.

7. Зритель

Looker — это программное обеспечение BI и платформа для анализа больших данных, которая интегрируется с Google Cloud Platform. Она предоставляет инструменты для исследования данных, визуализации и составления отчетов, помогая компаниям принимать более обоснованные решения.

Ключевая особенность

1. Уникальный язык моделирования для определения взаимосвязей данных и подготовки данных к анализу.
2. Пользователи могут изучать данные в режиме реального времени, имея возможность переходить к более подробным представлениям.
3. Предлагает надежные возможности для обмена аналитическими данными и отчетами, включая запланированные отчеты и оповещения на основе данных.
4. Позволяет создавать индивидуальные приложения для конкретных бизнес-задач, используя данные и аналитику, полученные с помощью Looker.
5. Полная интеграция с сервисами Google Cloud, расширяющая возможности хранения, управления и анализа данных.

Плюсы

• Глубокая интеграция с облачной платформой Google обеспечивает расширенные возможности аналитики.
• Гибкое и мощное моделирование данных с помощью LookML.
• Особое внимание уделяется сотрудничеству и обмену идеями.

Минусы

• Для новых пользователей кривая обучения работе с LookML может оказаться сложной.
• Для малого и среднего бизнеса цены могут быть не столь конкурентоспособными.

8. Визуализация данных Dundas

Dundas Data Visualization — это гибкая браузерная платформа BI и визуализации данных. Она предлагает настраиваемые панели мониторинга, инструменты отчетности и аналитические решения, разработанные для адаптации к различным бизнес-потребностям.

Ключевая особенность

1. Предлагает возможности настройки панелей мониторинга и отчетов в соответствии с требованиями пользователей.
2. Обеспечивает адаптацию информационных панелей и отчетов к любому размеру экрана, обеспечивая бесперебойную работу устройства.
3. Широкий спектр возможностей визуализации для эффективного представления сложных данных.
4. Поддерживает обработку данных в реальном времени для актуального анализа.
5. Позволяет пользователям взаимодействовать со своими данными посредством детализации и фильтрации, что способствует более глубокому анализу.

Плюсы

• Исключительная настраиваемость, позволяющая создавать индивидуальные аналитические решения.
• Особое внимание уделяется интерактивным и визуально привлекательным отчетам.
• Надежная поддержка анализа данных в реальном времени.

Минусы

• Высокая степень гибкости может потребовать от новых пользователей длительного обучения.
• Эффективная реализация настроек и расширенных функций может потребовать значительных ресурсов.

9. Когнос

IBM Cognos — это комплексный пакет бизнес-аналитики (BI) и управления производительностью корпоративного уровня. Этот инструмент предлагает различные функции, помогающие организациям собирать, анализировать, составлять отчеты и действовать на основе данных. Его интерактивная и гибкая среда отчетности помогает организациям принимать обоснованные решения.

Ключевая особенность

1. Предлагает интерактивные панели управления и отчеты, которые можно настраивать в соответствии с уникальными потребностями бизнеса.
2. Использует расширенную аналитику для изучения данных с разных точек зрения и получения глубоких знаний.
3. Отправляет оповещения в режиме реального времени об изменениях данных или аномалиях, помогая пользователям оперативно реагировать на критически важную информацию.
4. Разработано для масштабирования от небольших групп до крупных предприятий, гарантируя удовлетворение растущих потребностей в анализе данных.
5. Легко интегрируется с различными источниками данных, включая облачные сервисы и локальные базы данных, обеспечивая комплексное представление бизнеса.

Плюсы

• Надежные возможности создания отчетов позволяют создавать подробные и настраиваемые отчеты.
• Сильная поддержка предиктивной аналитики и анализа «что если».
• Высокая масштабируемость и возможности интеграции с экосистемой IBM и за ее пределами.

Минусы

• Может быть сложным в настройке и использовании, требующим значительного обучения.
• Более высокая стоимость владения по сравнению с некоторыми другими инструментами бизнес-аналитики.
• Некоторым пользователям интерфейс может показаться менее интуитивно понятным, чем у конкурирующих продуктов.

10. Оракул

Oracle предлагает широкий спектр облачных и локальных программных решений, охватывающих управление базами данных, планирование ресурсов предприятия (ERP), управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) и многое другое. Инструменты Oracle Business Intelligence (BI) выделяются своими всеобъемлющими возможностями аналитики и отчетности в рамках своего пакета.

Ключевая особенность

1. Предоставляет мощную аналитику на масштабируемой и безопасной платформе, позволяя пользователям получать ценную информацию.
2. Обеспечивает доступ к данным в режиме реального времени, что позволяет принимать своевременные решения.
3. Предлагает интуитивно понятные инструменты визуализации данных, помогающие легко понимать сложные наборы данных.
4. Обеспечивает доступ к инструментам бизнес-аналитики с мобильных устройств, гарантируя лицам, принимающим решения, наличие необходимой информации под рукой.
5. Гибкие варианты развертывания отвечают различным бизнес-потребностям и ИТ-стратегиям.

Плюсы

• Комплексные и мощные аналитические возможности.
• Тесная интеграция с другими продуктами Oracle и сторонними системами.
• Обеспечивает высокую степень настройки и гибкости.

Минусы

• Сложность инструмента может привести к тому, что обучение его использованию станет сложным.
• Внедрение и обслуживание могут потребовать значительных ИТ-ресурсов.

11. Yellowfin Business Intelligence

Yellowfin BI — это современная аналитическая платформа, известная своим удобным интерфейсом и функциями совместной работы. Она позволяет компаниям понимать свои данные с помощью отчетов, панелей мониторинга и инструментов визуализации данных. Yellowfin предназначена для поддержки принятия решений на основе данных на всех уровнях организации.

Ключевая особенность

1. Облегчает обмен данными и совместную работу над отчетами и панелями мониторинга, улучшая процесс принятия решений в команде.
2. Позволяет пользователям создавать «истории данных», которые сочетают визуализацию, текст и аналитику для объяснения того, что происходит с данными.
3. Такие функции, как Yellowfin Signals, автоматически обнаруживают критические изменения в данных и оповещают пользователей о них.
4. Предоставляет легко настраиваемые панели управления для удовлетворения различных бизнес-потребностей.
5. Легко встраивает аналитику в другие приложения или порталы для упрощения доступа.

Плюсы

• Особое внимание уделяется функциям совместной работы и повествованию данных.
• Удобный интерфейс делает его доступным для нетехнических пользователей.
• Эффективный автоматизированный анализ помогает быстро выявлять тенденции и аномалии.

Минусы

• Могут отсутствовать некоторые расширенные аналитические возможности, присущие более специализированным инструментам.
• Интеграция с нестандартными источниками данных может оказаться сложной задачей.
• Гибкость настройки может потребовать больше усилий по разработке по сравнению с другими платформами.

12. Датапин

Datapine предлагает мощный инструмент бизнес-аналитики, который позволяет компаниям превращать данные в действенные идеи с помощью интуитивно понятного пользовательского интерфейса. Он разработан для бизнес-пользователей, чтобы анализировать сложные данные и создавать интерактивные панели мониторинга с минимальной или нулевой поддержкой ИТ.

Ключевая особенность

1. Позволяет пользователям легко создавать отчеты и панели мониторинга без знаний программирования.
2. Пользователи могут взаимодействовать со своими данными с помощью настраиваемых панелей управления.
3. Предлагает централизованную платформу для управления данными из различных источников.
4. Предоставляет расширенные возможности аналитики, включая предиктивную аналитику и индикаторы тенденций.
5. Позволяет планировать и автоматически рассылать отчеты заинтересованным сторонам.

Плюсы

• Очень удобный интерфейс, идеально подходящий для нетехнических пользователей.
• Особое внимание уделяется обеспечению доступности расширенной аналитики для всех пользователей.
• Эффективные инструменты интеграции и управления данными.

Минусы

• Ценообразование может стать препятствием для малого бизнеса.
• Ограничено наличием готовых коннекторов для интеграции данных, что может потребовать дополнительных инструментов или услуг для удовлетворения индивидуальных потребностей.

13. Микростратегия

MicroStrategy — это комплексная платформа бизнес-аналитики (BI), которая предоставляет расширенную аналитику, мобильные приложения и безопасность, помогая организациям преобразовывать свои данные в реальную аналитику. Она разработана для предоставления мощных аналитических и мобильных решений для предприятий всех размеров, позволяя им использовать свои данные для действенных идей.

Ключевая особенность

1. Использует аналитику в памяти и оптимизированные SQL-запросы для быстрой и эффективной обработки данных.
2. Предлагает инструменты визуализации, которые помогают сделать сложные данные понятными с помощью диаграмм, графиков и панелей мониторинга.
3. Поддерживает предиктивную аналитику, машинное обучение и ИИ для более глубокого понимания данных.
4. Может обрабатывать огромные объемы данных и масштабироваться для удовлетворения потребностей крупных предприятий.
5. Обеспечивает надежные меры безопасности, включая контроль доступа на основе ролей и сквозное шифрование, для защиты конфиденциальных данных.

Плюсы

• Предоставляет комплексные возможности BI, включая отчетность, аналитику и мониторинг.
• Предлагает надежные функции мобильной бизнес-аналитики, позволяющие пользователям получать доступ к аналитическим данным.
• Высокая степень настройки и гибкости при создании отчетов и проектировании панелей мониторинга.

Минусы

• Может быть сложным в навигации и использовании, особенно для новичков.
• Высокая стоимость внедрения и владения может оказаться непомерной для малого бизнеса.

14. Спотфаер

Spotfire — это мощная платформа аналитики и бизнес-аналитики от TIBCO Software. Она разработана для исследования и визуализации данных, позволяя пользователям находить информацию в своих данных с помощью интерактивных панелей управления и расширенной аналитики.

Ключевая особенность

1. Предлагает динамические и интерактивные панели мониторинга и визуализацию данных.
2. Интегрирует машинное обучение и предиктивную аналитику для прогнозирования тенденций и закономерностей.
3. Позволяет пользователям анализировать данные в режиме реального времени, предоставляя актуальную информацию.
4. Позволяет легко манипулировать и преобразовывать данные для подготовки их к анализу.
5. Поддерживает обмен данными и совместную работу над анализом и идеями среди членов команды.

Плюсы

• Пользовательский интерфейс упрощает создание сложных анализов для нетехнических пользователей.
• Широкие возможности интеграции с различными источниками данных и платформами.
• Мощная технология in-memory обеспечивает быструю обработку и анализ данных.

Минусы

• Цены могут быть высокими, особенно для малого бизнеса или частных лиц.
• Некоторым пользователям может потребоваться дополнительное обучение для полноценного использования расширенных функций.

15. Аналитика

Аналитические инструменты — это программные решения, предназначенные для сбора, обработки, анализа и визуализации данных с целью получения аналитических сведений и поддержки процессов принятия решений на основе данных.

Ключевая особенность

1. Сбор данных из различных источников для комплексного анализа.
2. Расширенные возможности визуализации данных для легкой интерпретации.
3. Инструменты статистического анализа для выявления закономерностей и тенденций.
4. Прогностическая аналитика для прогнозирования будущих результатов на основе исторических данных.
5. Настраиваемые панели мониторинга и отчеты для предоставления индивидуальной аналитики.

Плюсы

• Позволяет предприятиям принимать решения на основе данных, что приводит к разработке более эффективных стратегий.
• Предоставляет информацию о поведении клиентов, тенденциях рынка и эффективности работы.
• Способствует проактивному решению проблем и выявляет возможности роста.

Минусы

• Для эффективного использования его возможностей требуется квалифицированный персонал или обучение.
• Сложность внедрения и интеграции с существующими системами может стать проблемой для некоторых организаций.

16. Бизнес-объекты SAP

SAP Business Objects — это централизованный пакет для создания отчетов, визуализации и обмена данными. Он позволяет компаниям получать доступ к данным, форматировать их и анализировать для принятия обоснованных решений. Он известен своими мощными функциями управления данными и создания отчетов.

Ключевая особенность

1. Пользователи могут создавать и изменять отчеты по мере необходимости без активного участия ИТ-специалистов.
2. Поддерживает интеграцию с различными источниками данных для комплексного анализа данных.
3. Предлагает инструменты для создания интерактивных панелей мониторинга для визуализации аналитических данных.
4. Предоставляет мобильные приложения для доступа к отчетам и панелям мониторинга.
5. Имеет семантический уровень, который упрощает сложные структуры данных до понятных пользователям терминов.

Плюсы

• Широкие возможности создания отчетов с возможностью настройки.
• Эффективная интеграция данных из различных источников, улучшающая анализ данных.
• Благодаря широкому распространению доступна обширная поддержка и документация.

Минусы

• Интерфейс может быть менее интуитивно понятным, чем у новых инструментов бизнес-аналитики, что усложняет процесс обучения.
• Может быть ресурсоемким и требовать значительной инфраструктуры для оптимальной производительности.

17. SAS Бизнес-аналитика

SAS Business Intelligence является частью пакета SAS и предлагает инструменты аналитики, управления данными и отчетности. Он разработан, чтобы помочь организациям осмыслить большие объемы данных с помощью расширенной аналитики и прогнозного моделирования.

Ключевая особенность

1. Предоставляет ряд возможностей визуализации, помогающих наглядно представить информацию о данных.
2. Предлагает расширенные возможности аналитики, включая статистический анализ, прогнозирование и предиктивное моделирование.
3. Оснащен надежными инструментами управления данными, обеспечивающими качество и целостность данных.
4. Пользователи могут создавать индивидуальные панели мониторинга, соответствующие их конкретным потребностям.
5. Легко интегрируется с другими решениями SAS и внешними источниками данных для комплексного анализа.

Плюсы

• Возможности аналитики высокого уровня, подходящие для сложного анализа данных.
• Сильная поддержка предиктивной аналитики и моделирования.
• Хорошие возможности интеграции с другими продуктами SAS и внешними базами данных.

Минусы

• Платформа может быть дорогостоящей, что делает ее менее доступной для небольших организаций.
• Для полного использования возможностей может потребоваться более высокий уровень технических знаний пользователей.

18. САП

SAP (Systems, Applications, and Products) — ведущий программный пакет для планирования ресурсов предприятия (ERP), который помогает компаниям управлять различными операциями. Он стал краеугольным камнем на пути цифровой трансформации многих организаций в различных отраслях.

Ключевая особенность

1. Позволяет предприятиям выбирать и внедрять конкретные модули, соответствующие их потребностям, обеспечивая масштабируемость и гибкость.
2. Интегрируется с другими системами и приложениями, обеспечивая бесперебойную передачу данных.
3. Предоставляет мощные аналитические инструменты и возможности создания отчетов.
4. Предлагает отраслевые решения, отвечающие уникальным требованиям различных секторов.
5. Предприятия могут воспользоваться преимуществами масштабируемости, доступности и снижения затрат на инфраструктуру.

Плюсы

• Предлагает множество функций, охватывающих практически все аспекты бизнес-операций, что снижает необходимость в использовании нескольких программных решений.
• Позволяет обрабатывать растущие объемы данных и расширять операции без существенных сбоев.
• Предоставляет общую платформу, которая облегчает сотрудничество и стандартизацию в рамках глобальных операций.

Минусы

• Может быть сложным и трудоемким, требующим квалифицированных специалистов и значительных инвестиций в обучение.
• Расходы на внедрение и текущее обслуживание, связанные с SAP, могут быть значительными.

19. Международный совет

Board International — это программное решение для бизнес-аналитики и управления эффективностью, которое помогает организациям принимать более обоснованные решения.

Ключевая особенность

1. Единая платформа для бизнес-аналитики, управления эффективностью и предиктивной аналитики.
2. Настраиваемые панели мониторинга и отчеты для визуализации данных.
3. Интегрированные возможности планирования, бюджетирования и прогнозирования.
4. Расширенная аналитика для прогнозного моделирования и анализа сценариев.
5. Инструменты совместной работы для принятия решений в команде.

Плюсы

• Комплексное решение для бизнес-аналитики и управления эффективностью.
• Удобный интерфейс с функцией перетаскивания.
• Масштабируемость для удовлетворения потребностей крупных предприятий.

Минусы

• Для полноценного использования требуется значительная подготовка.
• Цены могут оказаться непомерно высокими для малого бизнеса.

20. БизнесОбъекты

BusinessObjects — это набор инструментов бизнес-аналитики, предлагаемый SAP, который обеспечивает возможности создания отчетов, запросов, анализа и визуализации данных.

Ключевая особенность

1. Специальная отчетность и анализ для быстрого получения информации.
2. Централизованное хранилище данных для легкого доступа к информации.
3. Надежные функции безопасности для обеспечения целостности данных.
4. Интеграция с различными источниками данных, включая системы SAP и не-SAP.
5. Совместимость с мобильными устройствами для доступа к отчетам и панелям мониторинга на ходу.

Плюсы

• Проверенные и надежные решения с большой базой пользователей.
• Гибкие варианты развертывания, включая локальное и облачное.
• Широкий спектр разъемов для интеграции данных.

Минусы

• Более крутая кривая обучения по сравнению с некоторыми другими инструментами бизнес-аналитики.
• Требуются дополнительные лицензии для расширенных функций.

21. Гугл

Google предлагает набор бизнес-инструментов, включая Google Analytics, Google Data Studio и Google Cloud Platform для аналитики, визуализации данных и облачных вычислений.

Ключевая особенность

1. Google Analytics для отслеживания веб-сайтов и приложений.
2. Google Data Studio для создания интерактивных панелей мониторинга и отчетов.
3. Облачная платформа Google для хранения, обработки данных и машинного обучения.
4. Интеграция с другими сервисами Google для бесперебойного рабочего процесса.
5. Функции совместной работы для командного анализа и принятия решений.

Плюсы

• Знакомый интерфейс для пользователей, уже привыкших к продуктам Google.
• Масштабируемая инфраструктура для обработки больших объемов данных.
• Обширная экосистема сторонних интеграций и плагинов.

Минусы

• Ограниченная настройка по сравнению с некоторыми специализированными инструментами бизнес-аналитики.
• Проблемы конфиденциальности из-за практики сбора данных.

22.SAS через

SAS Viya — это облачная аналитическая платформа, предлагаемая SAS, предоставляющая возможности расширенной аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения.

Ключевая особенность

1. Распределенная вычислительная архитектура для масштабируемости и производительности.
2. Открытые API для интеграции с другими системами и языками.
3. Расширенные возможности аналитики, включая прогнозное моделирование и оптимизацию.
4. Функции искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматизированного анализа.
5. Инструменты визуализации для интерактивного исследования данных.

Плюсы

• Комплексная аналитическая платформа с широким спектром возможностей.
• Поддержка как структурированных, так и неструктурированных данных.
• Гибкие варианты развертывания, включая локальное и облачное.

Минусы

• Для полного использования его возможностей требуются специальные навыки.
• Для небольших организаций препятствием может стать стоимость.

23. МысльSpot

ThoughtSpot — это аналитическая платформа на основе поиска, которая позволяет пользователям анализировать сложные данные с использованием запросов на естественном языке.

Ключевая особенность

1. Аналитика на основе поиска для интуитивного исследования данных.
2. Аналитика на основе искусственного интеллекта для проактивного анализа.
3. Возможности самообслуживания для бизнес-пользователей без технических знаний.
4. Интеграция с различными источниками данных для единого анализа.
5. Интерактивные визуализации для наглядного представления информации.

Плюсы

• Удобный интерфейс с функцией поиска, подобной Google.
• Предоставьте бизнес-пользователям возможность проводить анализ без помощи ИТ-отдела.
• Высокая скорость и отзывчивость даже при работе с большими наборами данных.

Минусы

• Ограниченная поддержка сложного статистического анализа по сравнению с некоторыми другими инструментами.
• Для получения оптимальных результатов может потребоваться дополнительная подготовка данных.

24. САС

SAS — это программный пакет для расширенной аналитики, бизнес-аналитики, управления данными и предиктивной аналитики.

Ключевая особенность

1. Расширенные возможности аналитики, включая статистический анализ и машинное обучение.
2. Инструменты управления данными для интеграции, очистки и преобразования данных.
3. Решения бизнес-аналитики для создания отчетов, информационных панелей и визуализации.
4. Прогностическая аналитика для прогнозирования и моделирования.
5. Масштабируемая архитектура для обработки больших объемов данных.

Плюсы

• Проверенная и надежная аналитическая платформа с многолетней историей инноваций.
• Комплексный пакет, охватывающий широкий спектр аналитических потребностей.
• Доступны надежная поддержка и учебные ресурсы.

Минусы

• Высокая стоимость лицензирования и внедрения.
• Более крутая кривая обучения по сравнению с некоторыми другими аналитическими инструментами.

Как построить карьеру в Power BI?

Для построения карьеры в Power BI требуются технические знания и деловая хватка. Понимание основ моделирования, визуализации и анализа данных имеет решающее значение. Microsoft предлагает сертификацию в Power BI, которая может значительно улучшить ваши карьерные перспективы. Более того, приобретение опыта в SQL и знание Python или R для более продвинутой аналитики может выделить вас на рынке труда.

1. Изучите основы анализа и визуализации данных.

• Понимать основы анализа данных, включая статистический анализ, очистку данных и предварительную обработку.
• Ознакомьтесь с основами принципов и передовых практик визуализации данных.

2. Мастер Power BI

• Изучите основы Power BI: начните с Power BI Desktop и его компонентов, таких как редактор запросов, модель данных и панель визуализации. Microsoft предлагает бесплатные онлайн-ресурсы и документацию для начала работы.
• Расширенные функции Power BI: ознакомьтесь с более продвинутыми функциями, такими как DAX (выражения анализа данных), пользовательские визуальные элементы и язык Power Query M для преобразования данных.
• Практика с реальными данными: применяйте полученные знания, работая с реальными наборами данных. Kaggle, GitHub и государственные базы данных — отличные источники бесплатных наборов данных.

3. Развивайте навыки SQL

SQL необходим для обработки и извлечения данных из реляционных баз данных, которые являются распространенным источником данных для отчетов Power BI.

4. Понимание процессов хранения данных и ETL

Знание концепций хранилищ данных и процессов ETL (извлечение, преобразование, загрузка) поможет вам понять, как данные подготавливаются и хранятся перед визуализацией.

5. Узнайте больше о службах облачных данных

Ознакомьтесь с облачными службами данных, такими как Azure, поскольку Power BI хорошо интегрируется с различными облачными службами для хранения и аналитики данных.

6. Приобретите практический опыт

• Работайте над проектами или принимайте участие в стажировках, чтобы применить свои навыки в реальных ситуациях.
• Участвуйте в онлайн-форумах и сообществах (например, в форуме сообщества Power BI), чтобы решать проблемы и делиться знаниями.

7. Сертификации и непрерывное образование

Рассмотрите возможность получения сертификатов для подтверждения своих навыков. Microsoft предлагает несколько сертификатов, включая «DA-100: Анализ данных с помощью Microsoft Power BI».

8. Нетворкинг и персональный брендинг

• Общайтесь с профессионалами в этой области через LinkedIn, местные встречи и конференции.
• Поделитесь своими проектами и идеями на таких платформах, как Medium, LinkedIn или в своем блоге, чтобы укрепить свой бренд.

9. Подать заявку на работу

Ищите такие вакансии, как Power BI Developer, Business Intelligence Analyst или Data Analyst. Составьте свое резюме, чтобы подчеркнуть соответствующие навыки и опыт.

10. Подготовьтесь к собеседованиям

Будьте готовы обсудить свои проекты Power BI, продемонстрировать свои знания в области анализа данных и решить практические задания во время собеседований.

Перспективы работы Power BI

Спрос на специалистов Power BI неуклонно растет, поскольку компании из разных секторов ищут людей, которые могут преобразовывать данные в действенные идеи. Роли варьируются от разработчиков Power BI и аналитиков данных до консультантов и экспертов по бизнес-аналитике. Перспективы работы для специалистов Power BI в 2024 году остаются весьма позитивными, что отражает растущую важность аналитики данных в бизнес-стратегиях. Вот несколько факторов, способствующих хорошим перспективам работы для специалистов Power BI:

• Растущий спрос на аналитику данных
• Широкая применимость
• Дефицит навыков и высокий спрос
• Развивающийся технологический ландшафт
• Карьерный рост и развитие
• Глобальная перспектива
• Признание в отрасли

Будущее Power BI

Будущее Power BI тесно связано с достижениями в области искусственного интеллекта и машинного обучения. По мере развития этих технологий ожидается, что Power BI будет включать больше функций прогнозной и предписывающей аналитики, что позволит компаниям понимать свои текущие данные и прогнозировать будущие тенденции. Интеграция с другими продуктами Microsoft, такими как Azure и Teams, делает Power BI более универсальным инструментом, занимающим центральное место в экосистеме Microsoft.

Заключение

Использование инструментов Power BI — это не просто лучшее понимание данных; это создание основы для принятия обоснованных стратегических решений, которые могут продвигать бизнес вперед во все более сложном мире. Курс обучения по сертификации Power BI от Simplilearn выделяется как краеугольный камень для тех, кто стремится понять нюансы Power BI и достичь мастерства, признанного отраслевыми стандартами.

Часто задаваемые вопросы

1. Какой инструмент бизнес-аналитики используется чаще всего?

Наиболее используемый инструмент BI зависит от отрасли и организационных потребностей. Однако некоторые широко используемые инструменты BI включают Microsoft Power BI, Tableau, QlikView и Google Data Studio.

2. Какие четыре основных инструмента используются в Power BI?

В Power BI используются четыре основных инструмента:

• Power Query для извлечения и преобразования данных.
• Power Pivot для моделирования и анализа данных.
• Power View для интерактивной визуализации данных.
• Power Map для геопространственного анализа.

3. Является ли Power BI лучшим инструментом бизнес-аналитики?

Является ли Power BI лучшим инструментом BI, зависит от таких факторов, как требования организации, бюджет и существующий технологический стек. Он предлагает мощные функции, интеграцию с другими продуктами Microsoft и удобный интерфейс, что делает его лучшим выбором для многих предприятий.

4. Какой BI-инструмент пользуется спросом в Индии?

В Индии спрос на инструменты BI различается в зависимости от отрасли, но наиболее востребованными являются Microsoft Power BI, Tableau и SAP BusinessObjects. Однако конкретный востребованный инструмент может отличаться в зависимости от тенденций отрасли и организационных потребностей.

5. Может ли любой человек использовать инструменты Power BI или они предназначены только для специалистов по работе с данными?

Хотя инструменты Power BI разработаны так, чтобы быть удобными для пользователя и доступными для широкой аудитории, они в первую очередь ориентированы на специалистов по работе с данными или лиц с определенными техническими навыками. Тем не менее, Microsoft предлагает обучение и ресурсы, чтобы помочь пользователям с разным уровнем навыков максимально использовать возможности Power BI.