Кто такой аналитик бизнес-данных и почему эта роль важна для современного бизнеса?
Роль данных в современном деловом ландшафте имеет первостепенное значение. Данные играют важную роль, когда дело касается принятия важных решений для бизнеса. Случайное предсказание будущих тенденций было ограничено развертыванием принятия решений на основе данных организациями.
При работе с данными для бизнеса роль аналитика бизнес-данных незаменима. Давайте углубимся в то, кто такой аналитик бизнес-данных и чем он занимается. Используйте силу данных с помощью Simplilearn's Data Analytics Bootcamp. Совершенствуйте навыки, решайте реальные проблемы и преуспевайте в мире, управляемом данными.
Кто такой аналитик бизнес-данных?
Аналитики бизнес-данных — это профессионалы, играющие очень динамичную роль в организации. Роль бизнес-аналитика путают с ролью аналитика данных; однако разница между бизнес-аналитиком и аналитиком данных может быть огромной в зависимости от организации. Профессионалы в области аналитики бизнес-данных выступают в качестве моста между технологической и деловой сферами организации. Итак, что же делает аналитик бизнес-данных ежедневно?
Аналитику бизнес-данных доверяют анализировать бизнес, документировать организационные процессы, оценивать бизнес-модели и предлагать новые технологические изменения. Кроме того, аналитик бизнес-данных также отвечает за улучшение существующих процессов, продуктов, услуг и программного обеспечения, выполнение анализа данных и выявление лазеек, которые преобладают.
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)
Если смотреть на это шире, роль аналитика бизнес-данных также подразумевает экономию денег для бизнеса путем выявления ям и исправления ситуации с помощью сложных методов анализа данных. Аналитики бизнес-данных также отвечают за общий рост и расширение бизнеса. На основе своих исследований им необходимо определить новые пути и клиентскую базу для расширения бизнеса.
Чем занимается аналитик бизнес-данных?
Часто аналитик бизнес-данных — это мастер на все руки. В целом, они отвечают за обработку цифр для бизнеса. Они регистрируют и оценивают бизнес- и организационные процессы, а также множество бизнес-моделей, существующих в отрасли. В свете своих выводов они дают советы о том, как улучшить технологии. Аналитик корпоративных данных также отвечает за совершенствование текущих процессов, товаров, услуг и программного обеспечения, проведение анализа данных и обнаружение сохраняющихся пробелов.
Использование анализа данных для решения бизнес-задач — один из способов, с помощью которых аналитики бизнес-данных способствуют успеху бизнеса. Кроме того, они используют свои исследования для расширения потребительской базы фирмы.
Теперь, когда у вас есть четкое представление о том, чем занимается аналитик бизнес-данных, вам следует изучить, почему роль аналитика бизнес-данных так важна, какова зарплата аналитика бизнес-данных и многое другое.
Важность аналитика бизнес-данных сегодня
Роль аналитика бизнес-данных многомерна и подразумевает управление различными аспектами бизнеса. От роли моста между ИТ- и бизнес-командами до поиска прибыльных путей роста — на плечах аналитика бизнес-данных лежит огромная ответственность. В современную цифровую эпоху значимость аналитика бизнес-данных возросла еще больше.
Цифровой мир захватил реальный, и им управляет сила данных. Если вы сравните объем данных, хранящихся и используемых сегодня, с предыдущим десятилетием, вы будете удивлены. Этот спрос на анализ данных и использование данных будет продолжать расти в будущем. Все больше и больше бизнес-решений будут приниматься после тщательной оценки метрик данных, введенных организацией.
Аналитики бизнес-данных оценивают исторические данные, которые помогают им оптимизировать бизнес-операции, выявляя существующие лазейки, что приводит к оптимальному использованию ресурсов и эффективности в системе, экономя значительную часть расходов для организации. Это высвобождает денежные и человеческие ресурсы организации и дает больше гибкости для новых проектов. Это также является ключевым отличием между бизнес-аналитикой и аналитикой данных.
Аналитики бизнес-данных выступают в качестве моста между технологическими и нетехнологическими отделами; это означает, что они отвечают за понимание потребностей неИТ-отделов и тщательное планирование решения для них, не выдвигая никаких разногласий. Внедрение новых технологических изменений также улучшает функционирование бизнеса и сокращает время, необходимое для выполнения конкретной задачи, одновременно улучшая весь процесс.
Еще одна важная причина, по которой аналитик бизнес-данных необходим организациям сегодня, — это сделать цифровую трансформацию проще. Они упрощают сложности цифровой трансформации и помогают организациям оптимизировать время и ресурсы, используя решения, основанные на данных.
Роль аналитика бизнес-данных в команде
В общем, аналитик бизнес-данных — это специалист по работе с данными, который действует как агент организации, обеспечивая синхронизацию технологий и бизнес-процессов.
Целью этих лиц является регулярная проверка и анализ данных, собранных фирмой, и на основе этого анализа предоставление рекомендаций по улучшению операций, продукции и технологий.
В целом, этот человек занимается разработкой решений по улучшению, которые выведут организацию на лидирующие позиции на рынке. В результате, простого наличия экспертизы, связанной с данными, недостаточно.
Для аналитика бизнес-данных крайне важно иметь полное представление о деятельности компании, рынке и о том, как использовать данные, чтобы вывести организацию в наилучшую конкурентоспособную позицию.
Функция аналитика бизнес-данных заключается в реализации видения и стратегии. Помимо выявления идей и проверки гипотез, они уделяют значительное количество времени исследованиям. Наряду с прогнозированием возможностей этот специалист помогает принимать решения, соответствующие корпоративным целям.
Бизнес-аналитик и аналитик данных: есть ли разница?
Часто задаваемый вопрос: выполняют ли аналитики данных и бизнес-аналитики одну и ту же работу? Несмотря на то, что они кажутся похожими, ответ — нет.
Анализ данных и исследований выполняется обоими экспертами, но их потенциал влияния на принятие решений сильно отличается друг от друга. Более того, их происхождение различно, что ставит их в разные ситуации, когда дело доходит до принятия работы в корпорациях.
Дополнительную информацию об этих различиях см. в следующих разделах:
Обязанность аналитика данных — изучать большие объемы данных, чтобы получить из них новые взгляды и идеи. Они тратят большую часть своего времени на создание и предоставление отчетов руководителям, которые принимают окончательные решения.
Кроме того, работа этого специалиста требует от него брать на себя больше ответственности за администрирование и обслуживание баз данных. Именно здесь пересекаются аналитические и операционные обязанности работы.
В этой профессии основное отличие — акцент на бизнес-стратегии. Бизнес-аналитики уделяют значительное время выявлению областей фирмы, которые нуждаются в улучшении, чем любой другой тип аналитиков. Они также изучают процедуры и делают заметки о том, как их можно улучшить.
Это ориентированная на управление роль, и те, кто ее занимает, имеют квалификацию в области делового администрирования и экономики, среди прочих областей. Эта экспертиза позволяет этим людям стать квалифицированными в анализе данных, что дает им возможность продолжить карьеру в качестве бизнес-аналитика.
Способность этого профессионала управлять другими людьми дает ему свободу выносить собственные суждения. Эти профессионалы способны определять безопасные и высокопотенциальные пути для бизнеса на основе своего анализа и идей, почерпнутых из данных.
Какими навыками должен обладать аналитик бизнес-данных?
Вы должны иметь квалификацию, чтобы занимать должность такого масштаба в бизнесе. Работа с данными требует определенного уровня технологической экспертизы. Успех аналитика бизнес-данных зависит от его или ее способности понимать деловой мир.
По этой причине работодатели будут искать кандидатов, которые соответствуют следующим критериям:
- Обширные знания в области данных, включая исследования и анализ.
- Возможность использования баз данных SQL.
- Развитые коммуникативные навыки, включая умение работать с людьми из различных отделов компании.
- Знание процесса управления проектами. В стратегическом управлении бизнесом способность обнаруживать и обрабатывать определенные данные будет иметь решающее значение.
- Знание SAP.
- Навыки в области статистики и математики.
- Среди требуемых навыков — работа с презентационными платформами, администрирование данных в электронных таблицах и разработка отчетов.
Как стать аналитиком бизнес-данных?
Чтобы стать аналитиком бизнес-данных, не обязательно следовать проторенным путем. Вы не сможете получить работу, следуя набору правил, но есть несколько вещей, которые вы должны иметь в виду, чтобы достичь этого.
Кандидаты, имеющие высокую квалификацию, будут иметь:
- Степень бакалавра в области управления, например, управление бизнесом.
- Квалификация специалиста в области анализа данных.
- Среди прочего, опыт в системах управления базами данных и языке программирования SQL.
- Понимание того, что значит работать аналитиком на начальном уровне.
Когда дело доходит до корпоративных вакансий, у Business Data Analyst есть потенциал достичь вершины. Из-за их решающей роли в принятии решений они теперь неизбежны.
Когда речь идет о предприятиях, управляемых данными, вам нужны сотрудники, которые могут помочь вам сделать стратегический выбор в дополнение к интерпретации данных. Поэтому, чем больше у вас знаний о данных, тем лучше вы будете.
Вы также можете воспользоваться программой послевузовского образования Simplilearn по бизнес-анализу, разработанной совместно с престижным американским университетом Perdue и входящей в число лучших. 5 лучших курсов по бизнес-анализу. Эта программа может помочь вам начать карьеру бизнес-аналитика.
Перспективы трудоустройства и зарплата аналитика бизнес-данных
Спрос на аналитика бизнес-данных растет в беспрецедентных масштабах в текущем сценарии. Однако существует нехватка квалифицированных аналитиков бизнес-данных, которые могут взять на себя эту сложную роль. Это создало особую ситуацию, когда спрос на аналитиков бизнес-данных превышает текущее предложение талантливых специалистов, что делает это прибыльной карьерной перспективой для тех, кто увлечен бизнес-анализом.
Те, кто стремится работать аналитиком бизнес-данных, могут записаться на курс аналитика данных, чтобы получить преимущество над конкурентами. Навыки аналитика бизнес-данных часто открывают вознаграждаемые возможности карьерного роста для тех, кто стремится учиться и делать карьеру в области анализа данных.
Зарплаты аналитиков бизнес-данных очень прибыльны. Точная цифра зависит от различных факторов, таких как уровень опыта, место работы, отрасль, тип организации. В Индии средняя годовая зарплата для этой должности составляет 7 лакхов. В таких гигантах электронной коммерции, как Amazon, средний доход бизнес-аналитиков старшего уровня составляет около 17 лакхов в год. Можно с уверенностью сказать, что спрос на вакансии аналитиков бизнес-данных будет продолжать расти, и годовые доходы профессионалов в этой области резко возрастут.
Выберите правильный курс
Курсы Simplilearn по аналитике данных обеспечивают всестороннее понимание ключевых концепций, инструментов и методов анализа данных. Благодаря признанной в отрасли сертификации, практическим проектам и обучению под руководством экспертов наши курсы помогают учащимся получить навыки, необходимые для успеха в мире, управляемом данными. Повысьте свою карьеру с Simplilearn сегодня!
Название программы | Аналитик данных | Программа последипломного образования по анализу данных | Учебный лагерь по аналитике данных |
Гео | Все Гео | Все Гео | НАС |
Университет | Simplelearn | Пердью | Калтех |
Продолжительность курса | 11 месяцев | 8 месяцев | 6 месяцев |
Требуется опыт кодирования | Нет | Базовый | Нет |
Навыки, которые вы приобретете | Более 10 навыков, включая Python, MySQL, Tableau, NumPy и другие |
Аналитика данных, статистический анализ с использованием Excel, анализ данных Python и R и многое другое | Визуализация данных с помощью Tableau, линейной и логистической регрессии, манипулирования данными и многого другого |
Дополнительные преимущества | Прикладное обучение через Capstone и более 20 отраслевых проектов по анализу данных | Членство в Ассоциации выпускников Пердью Бесплатное членство IIMJobs Pro на 6 месяцев | Доступ к интегрированным практическим лабораториям Членство в кружке Caltech CTME |
Расходы | $$ | $$$$ | $$$$ |
Программа исследования | Программа исследования | Программа исследования |
Заключение
По мере того, как мы продвигаемся вперед в цифровую эпоху, процесс принятия решений станет более сложным и полностью основанным на данных. Роль аналитика бизнес-данных станет незаменимой для любой организации, которая полагается на использование прогрессивных технологий для повышения удовлетворенности клиентов. Вы можете расширить и подтвердить свои знания в области аналитики данных, записавшись на нашу программу последипломного образования по аналитике данных, и стремиться к более быстрому карьерному росту и попасть в организацию своей мечты.
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)