Как искусственный интеллект и автоматизация меняют характер работы

Искусственный интеллект, автоматизация, цифровые платформы и другие инновации меняют суть работы. Искусственный интеллект и автоматизация меняют способы общения предприятий со своими потребителями и выполнения внутренних процессов, меняя методы своей работы. Понимание этих изменений может помочь новаторам, бизнес-лидерам и профессионалам двигаться вперед. Согласно исследованию PwC «Глобальное исследование искусственного интеллекта: использование революции искусственного интеллекта», искусственный интеллект может внести до 15,7 триллионов долларов в мировая экономика к 2030 году. В этой статье рассматриваются основные отрасли, на которые влияет ИИ, и то, как он меняет характер рабочей силы, необходимой этим отраслям.

Ускорьте свою карьеру с помощью сертификации AI и ML от Университета Пердью, проведенной в сотрудничестве с IBM.

Производство

Искусственный интеллект и автоматизация являются ключом к будущему росту во всех отраслях, и производственный сектор не является исключением. Производители используют аналитику и данные на основе искусственного интеллекта, чтобы сократить время незапланированных простоев, повысить эффективность, качество продукции и безопасность сотрудников. Исследование PwC также предполагает, что около 45% общего экономического роста к 2030 году будет обеспечено за счет усовершенствования продукции, стимулирующего потребительский спрос.

«Навыки людей должны развиваться, чтобы соответствовать меняющимся, совершенно новым, даже непредвиденным ролям, которые машины не могут выполнить», — говорит Джефф Кавано, старший партнер Infosys Consulting. ИИ может значительно повысить качество и масштабы работы в обрабатывающей промышленности за счет улучшения возможностей каждой функции производственного бизнеса.

• Прогнозируемое обслуживание

  ИИ помогает улучшить использование активов и производительность, прогнозируя незапланированные поломки машин и оборудования.

• Улучшение производства

  С помощью механизмов искусственного интеллекта предприятия могут успешно выявлять основные причины потерь урожая и находить недоброжелателей.

• Повышение качества

  Технологии искусственного интеллекта требуют специальных навыков, а автоматизация, которую производители уже внедрили, требует квалифицированной рабочей силы. Например, коботы, коллаборативные роботы, помогают людям выполнять сложные задачи. Эти технологии требуют, чтобы люди программировали их для выполнения сложных работ.

Внедрение искусственного интеллекта в обрабатывающей промышленности следует рассматривать как позитивное событие, а плодотворных результатов можно достичь за счет обучения и переподготовки существующей рабочей силы. Искусственный интеллект и автоматизация позволят людям сосредоточиться на деятельности, которая приносит большую пользу их ролям и бизнесу. Практические знания новейших технологий, используемых в производстве, в сочетании с практическим опытом, которым обладают нынешние сотрудники, могут поставить их в авангарде трансформации обрабатывающей промышленности.

Розничная торговля

С появлением Flippy, робота, готовящего гамбургеры, до Bingo Box, полностью автоматического магазина повседневного спроса в Китае, и Amazon Go, супермаркета без касс, использование роботов и искусственного интеллекта в секторе розничной торговли растет быстрыми темпами. В соответствии с ИБМ85% компаний розничной торговли и 79% компаний, производящих потребительские товары, планируют использовать интеллектуальную автоматизацию для планирования цепочек поставок к 2021 году. Например, известный бренд обуви, одежды и оборудования Nike Inc. разработал систему, в которой клиенты могут создавать свои собственные модели и обувь и выйдите из магазина в них. Эта новая автоматизированная система использует дополненную реальность, системы отслеживания и проецирования объектов, а также голосовую активацию, чтобы полностью изменить впечатление клиента от бренда и его продуктов.

Автоматизация и искусственный интеллект призваны изменить всю модель розничной торговли и более широкую цепочку создания стоимости. Этот переход приведет к появлению организаций с меньшим количеством слоев и более квалифицированной и заслуживающей доверия рабочей силой, опирающейся на данные и аналитику в реальном времени. Благодаря более сплоченной команде и новым должностям, представляющим собой гибрид технологий и бизнеса, организации смогут гораздо быстрее принимать решения.

Недвижимость

ИИ уже проник в индустрию недвижимости и вносит в нее огромные изменения. Промышленность стоимостью 480 миллиардов долларов—от влияния на опыт поиска жилья до прогнозирования маркетинговых тенденций в секторе недвижимости.

• Порталы поиска умного дома

  Порталы поиска жилья с поддержкой искусственного интеллекта демонстрируют рекомендуемые объекты недвижимости, соответствующие предпочтениям, личностным качествам и требованиям клиентов. Эти порталы будут поддерживать меньшее количество объектов более высокого качества, которые лучше соответствуют потребностям клиентов. Чат-боты помогают решать простые вопросы, помогая потенциальным клиентам найти свой следующий дом. Благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению чат-боты становятся умнее с каждым днем ​​и вскоре смогут профессионально отвечать на сложные поисковые запросы как текстовыми, так и голосовыми способами. Теперь вы можете эффективно сосредоточиться на контрактах, отвечать на телефонные звонки и строить отношения с клиентами, а искусственный интеллект автоматизирует большую часть ручной работы.

• Улучшение процесса покупки

  ИИ может прогнозировать рыночную стоимость недвижимости, объединяя данные CRM и рынка. Роботы вскоре могут помочь агентам предлагать клиентам уникальный опыт покупок. Зенплейсстартап в сфере недвижимости, уже предлагает своим клиентам туры на основе искусственного интеллекта. Предполагается, что искусственный интеллект сыграет жизненно важную роль в повышении производительности агентов и предоставлении клиентам пользовательского опыта, разработанного специально для них.

Здравоохранение

Искусственный интеллект уже используется для диагностики и лечения заболеваний. Например, IDx-DR — первая в мире автономная система искусственного интеллекта, которая мгновенно обнаруживает состояние. При поддержке Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) для оказания диагностической поддержки он обнаруживает признаки диабетической ретинопатии на изображениях глаза, а затем использует алгоритм для постановки бинарного диагноза за считанные минуты. ИИ также может широко использоваться при лечении сердечно-сосудистых заболеваний.

• Интерфейсы «мозг-компьютер» (BCI), основанные на искусственном интеллекте, могут восстановить неврологические способности тех, кто перенес травму в прошлом.
• По мнению экспертов, искусственный интеллект создаст следующее поколение радиологических инструментов, которые будут достаточно точными и подробными, чтобы заменить необходимость в образцах тканей. То же самое относится и к патологоанатомическим тестам.
• ИИ поможет восполнить нехватку квалифицированных медицинских работников, особенно в слаборазвитых регионах.

Наличие ИИ поможет медицинским работникам быстрее диагностировать заболевания и, используя данные, собранные с помощью алгоритмов ИИ, работать над поиском лучших решений. Поэтому поставщикам медицинских услуг/рентгенологам/патологам становится крайне важно изучить и внедрить эти технологии.

Это блестящий шанс создать карьеру своей мечты! Запишитесь на сертификационные курсы по искусственному интеллекту и машинному обучению в Университете Пердью, сотрудничающем с IBM, и сделайте первый шаг к карьере своей мечты.

Возможности в изобилии – каков ваш следующий шаг?

Компании из разных отраслей инвестируют и делают ставку на искусственный интеллект и связанные с ним технологии. Крупные фирмы переключают внимание на развитие возможностей искусственного интеллекта и соответствующим образом меняют бизнес-стратегию.

(Источник: трактика)

Благодаря новым возможностям и путям роста компании во всех сферах бизнес-операций создаются новые роли. Вот некоторые из наиболее востребованных ролей ИИ:

• Исследователь искусственного интеллекта/машинного обучения — отвечает за улучшение алгоритмов машинного обучения.
• Разработка программного обеспечения для искусственного интеллекта, управление программами и тестирование. Разработка систем и инфраструктуры, которые могут использовать машинное обучение для получения важной бизнес-информации.
• Интеллектуальный анализ и анализ данных. Проведение углубленного исследования огромных источников данных, часто создание и обучение систем для распознавания закономерностей, которые будут иметь решающее значение для бизнес-решений.
• Приложения машинного обучения. Отвечает за применение машинного обучения или инфраструктуры искусственного интеллекта для решения широкого спектра бизнес-задач, таких как анализ рекламы, обнаружение мошенничества и распознавание жестов.

(Источник: вэфорум)

Чтобы выяснить, какие навыки имеют наибольшую ценность и какие должности подходят вам лучше всего, проанализируйте, как меняется ваша организация, каковы требования к вашей нынешней должности. Следите за новыми возможностями, которые появляются в вашей организации. Соединив эти точки, вы обнаружите, что искусственный интеллект, автоматизация и машинное обучение лежат в основе всех новых и востребованных возможностей. Недавнее исследование, проведенное компанией Paysa, занимающейся данными о карьере и найме, показывает, что 35% ролей ИИ требуют наличия докторской степени, а еще 26% требуют, чтобы кандидаты имели степень магистра. Отраслевые сертификаты помогут убедить потенциальных работодателей в том, что у вас есть необходимые навыки и опыт для работы, и сделают вас востребованным профессионалом.

Simplilearn предлагает множество программ, которые дают профессионалам столь необходимые знания и отраслевой опыт в этих передовых технологиях. Наш курс по искусственному интеллекту, разработанный совместно с IBM, обучает навыкам, необходимым для успешной карьеры в области искусственного интеллекта. В ходе этой эксклюзивной программы обучения вы овладеете глубоким обучением, машинным обучением и языками программирования, необходимыми для достижения успеха в этой области и начала вашей карьеры в области искусственного интеллекта.

Вы также можете пройти курсы искусственного интеллекта и машинного обучения в Университете Пердью, сотрудничающем с IBM. Эта программа дает вам глубокие знания Python, глубокого обучения с помощью тензорного потока, обработки естественного языка, распознавания речи, компьютерного зрения и обучения с подкреплением.

Комплексная программа последипломного образования предоставляет вам совместный сертификат Simplilearn-Purdue, а также вы получаете право на членство в программе выпускников Университета Пердью по завершении курса. IBM является ведущим игроком в области искусственного интеллекта и науки о данных, помогая профессионалам, имеющим соответствующий отраслевой опыт в области искусственного интеллекта и науки о данных, предоставляя всемирно признанный сертификат и полный доступ к IBM Watson для практического обучения и практики. Революционная программа PGP поможет вам выделиться из толпы и построить карьеру в таких процветающих областях, как искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение. Также ознакомьтесь с нашей двойной степенью магистра в области искусственного интеллекта, разработанной Международным университетом прикладных наук (IU) в Германии в сотрудничестве с Лондонским университетом Саут-Бэнк (LSBU).