Какие рабочие места могут получить выгоду от ИИ и автоматизации?

ИИ или искусственный интеллект, несомненно, доминирует в нынешнем цифровом рабочем пространстве, и, согласно исследованию PwC «Глобальное исследование искусственного интеллекта: использование революции ИИ», ИИ может внести вклад в 15,7 триллионов долларов в мировую экономику к 2030 году. Угнетающее мнение о том, что искусственный интеллект и автоматизация захватят человеческие рабочие места, может быть правдой, а может и нет, но эти технологии, несомненно, меняют природу предлагаемых в настоящее время ролей. Однако некоторые аспекты ролей, которые сейчас выполняют люди, по-прежнему выходят за рамки ИИ — задачи личного, творческого, управленческого характера и задач, связанных с человеческими эмоциями. Работы, связанные с этими задачами, потребуют сотрудничества человека и искусственного интеллекта, когда люди будут управлять, контролировать и даже обучать эти машины. Следовательно, умение быть умным и думать о будущем, чтобы приобрести опыт в этих навыках, может повысить ценность текущей роли человека.

В этом блоге рассматриваются должности, которые выиграют от внедрения искусственного интеллекта и автоматизации, поскольку они напрямую дополняют и расширяют эти роли.

Это блестящий шанс создать карьеру своей мечты! Зарегистрируйтесь в аспирантуре по искусственному интеллекту и машинному обучению в Университете Пердью, сотрудничающем с IBM, и сделайте первый шаг к карьере своей мечты.

Решатели проблем

Решатели проблем — это те, кому нравится управлять людьми, событиями и рабочими местами для достижения положительных результатов. В то время как у некоторых людей это врожденный навык, другим необходимо работать над развитием изобретательности и навыков решения проблем. Сегодня эти навыки очень востребованы и требуют квалифицированных специалистов, которые могут использовать информацию и знания для решения проблем и разработки решений. Профессии, требующие глубоких навыков решения проблем, — это аналитики компьютерных систем, авиадиспетчеры, актуарии и госпиталисты.

Искусственный интеллект и машинное обучение могут творить чудеса, вычисляя цифры с поразительной скоростью. Они могут предложить правильное решение проблемы в кратчайшие сроки. Однако для дополнения этой функции ИИ требуется человеческий интеллект. Например, чтобы научить машину распознавать форму кошки или собаки, необходимо ввести в их память несколько изображений. Даже в этом случае самые продвинутые машины с поддержкой искусственного интеллекта путаются, когда их просят выбрать между изображением дерева в форме собаки и настоящей собакой.

Компьютерные инженеры (аппаратное обеспечение)

Учитывая постоянно растущую сферу искусственного интеллекта и автоматизации, можно предвидеть рост спроса на квалифицированных инженеров по аппаратному обеспечению. А Отчет МакКинси прогнозирует, что к 2030 году потребность в квалифицированных инженерах, включая ученых-компьютерщиков, инженеров, ИТ-администраторов, ИТ-специалистов и технических консультантов, увеличится на 20–50 миллионов во всем мире. ИИ и автоматизация нуждаются в инженерах для их создания, запуска и обслуживания.

Инженеры-механики

Основная работа инженеров-механиков — создание машин, выполняющих конкретные задачи. А машине нужны люди. Машина с поддержкой искусственного интеллекта может производить желаемый крутящий момент и обеспечивать полный набор передач, но она не может построить полностью автоматизированный автомобиль без вмешательства человека. Хотя роботы могут оказаться отличным помощником, им нужны люди как мастера создания любой сложной системы.

Медицинские работники

Искусственный интеллект уже используется для диагностики и лечения заболеваний. Например, IDx-DR — первая в мире автономная система искусственного интеллекта, которая мгновенно обнаруживает состояние. При поддержке Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) для оказания диагностической поддержки он обнаруживает признаки диабетической ретинопатии на визуальных изображениях, а затем использует алгоритм для постановки бинарного диагноза за считанные минуты. ИИ также может широко использоваться при лечении сердечно-сосудистых заболеваний. Наличие ИИ поможет медицинским работникам быстрее диагностировать заболевания и, используя данные, полученные с помощью алгоритмов ИИ, работать над поиском лучших решений. Следовательно, поставщикам медицинских услуг/рентгенологам/патологам становится важно освоить и внедрить эти технологии.

Творческая работа (искусство, писательство)

Компьютеры использовались в художественных целях с момента их изобретения. Все знают о Гугл ДипДрим– инструмент визуализации и то, какие забавные и необычные изображения он может создавать. Однако искусство в любой форме требует высокого уровня творчества. Ему нужны идеи, вовлеченность, стиль и красота. Хотя роботы могут помогать вам писать посты в социальных сетях, предлагать заголовки, названия книг или имитировать стиль письма, лучшие арт-буки, картины, фильмы и пьесы в конечном итоге будут созданы людьми, по крайней мере, в ближайшем будущем.

Исследования и разработки в области искусственного интеллекта

С развитием искусственного интеллекта и автоматизации, естественно, будет расти спрос на квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта. Кроме того, некоторые позиции ИИ начального уровня могут быть автоматизированы в будущем по мере развития технологий. Таким образом, профессионалам в области ИИ потребуется повышать свою квалификацию с учетом текущих достижений в области ИИ. Точно так же инженерам-программистам придется повышать квалификацию в области ассемблера, языка высокого уровня, объектно-ориентированного программирования, мобильного программирования, а теперь и ИИ-программирования.

Благодаря новым возможностям и путям роста отрасли во всех сферах деловой деятельности создаются новые и уникальные рабочие места. Вот некоторые из наиболее востребованных ролей ИИ:

• Исследователь искусственного интеллекта/машинного обучения

  Отвечает за улучшение алгоритмов машинного обучения.

• Разработка программного обеспечения для искусственного интеллекта, управление программами и тестирование

  Разработка систем и инфраструктуры, которые могут использовать машинное обучение для получения важной бизнес-информации.

• Интеллектуальный анализ и анализ данных

  Выполнение глубокого исследования огромных источников данных, часто создание и обучение систем для распознавания закономерностей, которые будут иметь решающее значение для бизнес-решений.

• Приложения машинного обучения

  Отвечает за применение машинного обучения или инфраструктуры искусственного интеллекта для решения широкого спектра бизнес-задач, таких как анализ рекламы, обнаружение мошенничества и распознавание жестов.

Источник: вэфорум

Ускорьте свою карьеру с помощью программы последипломного образования в области искусственного интеллекта и машинного обучения, проводимой в Университете Пердью в сотрудничестве с IBM.

Как оставаться востребованным

Недавнее исследование, проведенное компанией Paysa, занимающейся данными о карьере и найме, показывает, что 35% ролей ИИ требуют наличия докторской степени, а еще 26% требуют, чтобы кандидаты имели степень магистра. При правильном понимании того, куда движется глобальное рабочее пространство, вы сможете продвигать себя на основе наиболее востребованных профессиональных навыков. А отраслевые сертификаты помогут убедить потенциальных работодателей в том, что у вас есть необходимые навыки и опыт для работы, и сделают вас востребованным профессионалом.

Simplilearn предлагает множество сертификатов, которые дают профессионалам столь необходимые знания и отраслевой опыт в этих передовых технологиях. Наша магистерская программа по автоматизации тестирования поможет вам стать опытным инженером по автоматизации тестирования, специализирующимся на разработке программного обеспечения и обеспечении качества. Существуют также курсы по искусственному интеллекту, разработанные совместно с IBM, которые обучают навыкам, необходимым для успешной карьеры в области искусственного интеллекта. В ходе этой эксклюзивной программы обучения вы овладеете глубоким обучением, машинным обучением и языками программирования, необходимыми для достижения успеха в этой области и начала вашей карьеры в области искусственного интеллекта.

Поскольку спрос на искусственный интеллект и машинное обучение увеличился, организациям требуются профессионалы с глубокими знаниями этих развивающихся технологий и практическим опытом. Принимая во внимание врожденные потребности, Simplilearn запустила курсы искусственного интеллекта и машинного обучения вместе с Университетом Пердью в сотрудничестве с IBM, которые помогут вам получить опыт в различных отраслевых навыках и технологиях, от Python, НЛП, распознавания речи до продвинутого глубокого обучения.

Комплексная программа последипломного образования предоставляет вам совместный сертификат Simplilearn-Purdue, а также вы получаете право на членство в программе выпускников Университета Пердью по завершении курса. IBM является ведущим игроком в области искусственного интеллекта и науки о данных, помогая профессионалам, имеющим соответствующий отраслевой опыт в области искусственного интеллекта и науки о данных, предоставляя всемирно признанный сертификат и полный доступ к IBM Watson для практического обучения и практики. Революционная программа PGP поможет вам выделиться из толпы и построить карьеру в таких процветающих областях, как искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение.