Является ли наука о данных хорошей карьерой? Вот все, что вам следует знать

Является ли наука о данных хорошей карьерой? Наука о данных — фантастическая карьера с огромным потенциалом для будущего роста. Уже сейчас есть большой спрос, конкурентоспособная оплата и несколько преимуществ. Компании активно ищут специалистов по данным, которые могут извлекать ценную информацию из огромных объемов данных. В этой статье вы узнаете, почему и как стать специалистом по данным.

Что такое наука о данных?

Область изучения, известная как наука о данных, фокусируется на извлечении знаний из огромных объемов данных с использованием различных научных методов, алгоритмов и процедур. Она помогает вам выявлять скрытые закономерности в необработанных данных. Наука о данных позволяет преобразовать бизнес-проблему в исследовательский проект, который впоследствии может быть преобразован обратно в фактическое решение. Поскольку существует так много доступных должностей в области науки о данных, а оплата труда столь привлекательна, карьера в области науки о данных является одной из самых востребованных.

Чем занимается специалист по анализу данных?

Аналитический эксперт, известный как «ученый по данным», отвечает за сбор, обработку и интерпретацию данных для содействия принятию решений внутри компании. Математик, статистик, ученый и программист — вот лишь некоторые из традиционных и технических профессий, из которых черпает свое начало роль ученого по данным. Она сочетает применение научных идей с использованием сложных аналитических инструментов, таких как машинное обучение и предиктивное моделирование.

Типичное описание работы специалиста по анализу данных будет содержать все или большую часть перечисленных ниже обязанностей:

• Изучение сектора и компании с целью выявления проблем, перспектив расширения и потенциального повышения производства и эффективности.
• Сначала данные необходимо очистить, избавившись от всего бесполезного, а затем проверить, чтобы убедиться, что оставшиеся данные верны и последовательны.
• Определение наборов данных, которые являются релевантными и полезными, а затем сбор или извлечение этих данных из многочисленных источников.
• Разработка и использование алгоритмов для внедрения средств автоматизации.
• Анализ и моделирование данных для поиска тенденций и скрытых закономерностей

Пользуется ли наука о данных спросом?

В наши дни наука о данных пользуется большим спросом. Должность специалиста по данным растет быстрее всего. Ожидается, что к 2026 году число рабочих мест в этой области вырастет до 27,9%, согласно Бюро статистики труда США. Только несколько избранных людей обладают способностями, необходимыми для должности в области науки о данных. Следовательно, по сравнению с другими видами занятости в секторе ИТ, вакансии в области науки о данных менее насыщены.

Каждый день компании производят огромные объемы данных. Из-за этого у каждой компании теперь есть тонна данных на руках и она не знает, что с ними делать. Поэтому им нужны специалисты по данным, чтобы управлять этим объемом данных и извлекать из них ценную информацию.

Перспективы науки о данных

Некоторые специалисты по данным могут быть обеспокоены тем, что использование их навыков может снизиться из-за новых разработок в области искусственного интеллекта. Однако человеческие решения необходимы из-за сложности современного бизнеса. Согласно Отчет LinkedIn о новых рабочих местах за 2020 годспециалисты по обработке и анализу данных приходят на смену статистикам в ряде отраслей, готовясь к более сложному будущему технологий.

Без возможности расширения определенные области карьеры рискуют стать застойными. Это показывает, что для того, чтобы иметь шансы появиться и расти в секторе, соответствующие области должны постоянно меняться и развиваться. Будущее таит в себе множество возможностей для тех, кто стремится к широкой карьере в области науки о данных, которая в настоящее время находится в стадии развития. Должностные обязанности в области науки о данных, вероятно, будут становиться все более специализированными, что в конечном итоге приведет к специализациям в отрасли. Люди, привлеченные к этому направлению, могут использовать свои возможности и преследовать свои интересы с помощью этих специальностей и спецификаций.

Путь к становлению специалистом по обработке данных

Неизбежно будет много конкуренции и возможностей, когда дисциплина так же известна и развивается, как наука о данных. В результате, каждая отрасль нуждается в услугах специалиста по данным. Самоанализ необходим для любой компании, которая хочет развиваться и выделяться. Этот анализ выполняется специалистом по данным. Поэтому специалист по данным будет по-прежнему пользоваться большим спросом в обозримом будущем. Специалист по данным использует различные инструменты и выявляет закономерности в данных. Возникает очевидный вопрос: как стать специалистом по данным?

Требуемые навыки

Некоторые из наиболее важных навыков специалиста по техническим данным включают в себя:

• Большие данные
• Машинное обучение
• Глубокое обучение
• Математика
• Обработка больших наборов данных
• Визуализация данных
• Программирование
• Статистический анализ

Предпочтительные степени и сертификаты

• Степень в области компьютерных наук, науки о данных или аналогичной дисциплины для студентов бакалавриата
• Степень магистра в области науки о данных или аналогичной области.
• Получите сертификат профессионала в области науки о данных.

Выберите правильную программу

Мы составили комплексное сравнение курсов, чтобы помочь вам принимать обоснованные решения и продвигать вашу карьеру в области науки о данных. Изучите тонкости и найдите идеальную программу, которая соответствует вашим целям и стремлениям в динамичной области науки о данных.

Заключение

Собирая, организуя и преобразуя данные в идеи, специалисты по данным помогают компаниям принимать более обоснованные решения. В этой отрасли есть место для вас, если вы можете обрабатывать огромные объемы данных и решать проблемы с помощью моделей науки о данных. Улучшайте свои навыки прямо сейчас с курсом по науке о данных Simplilearn.

Часто задаваемые вопросы

1. Действительно ли наука о данных востребована?

В каждой отрасли требуется специалист по данным. Специалисты по данным пользуются большим спросом, и этот спрос, скорее всего, сохранится в обозримом будущем.

2. Хорошо ли платят специалистам по обработке данных?

По состоянию на январь 2023 года специалисты по обработке данных в США зарабатывают в среднем 125 417 долларов в год.

3. Является ли карьера в области науки о данных сложной?

Общее мнение, что наука о данных сложна для изучения и понимания, разделяют новички в начале своей карьеры. Если человек приобрел необходимые навыки, работа в науке о данных не составит для него труда.

4. Есть ли будущее у науки о данных?

Учитывая растущий спрос на специалистов по данным, будущее этой области многообещающее. Важность науки о данных значительно возросла за последние несколько лет и, как ожидается, продолжит расти в ближайшие годы.

5. Является ли профессия специалиста по обработке данных ИТ-специалистом?

Наука о данных и информационные технологии — это отдельные академические области, имеющие некоторые существенные различия, хотя они и относятся к одной и той же нише и имеют схожие темы обучения в некоторых модулях.

6. Достаточно ли 1 года для изучения науки о данных?

Грамотное программирование позволило людям с разным опытом, особенно тем, у кого не было никаких специальных знаний, стать компетентными специалистами по обработке данных всего за один год.