Объяснение методов и вариантов использования

Прежде чем создавать какой-либо новый продукт, организациям необходимо собрать данные для исследования спроса, предпочтений клиентов, конкурентов и т. д. Если эти данные не собираются заранее, частота неудач нового продукта равна 80 процентов или даже выше. Даже после запуска продукта многие компании продолжают собирать данные о своих клиентах, чтобы получать отзывы и определять способы улучшения общего качества обслуживания клиентов.

Именно здесь специалисты по обработке данных блистают: они отвечают за то, чтобы помогать компаниям не только собирать данные, но также организовывать их и извлекать из них результаты, чтобы акционеры могли принимать решения. Давайте подробнее рассмотрим сбор данных.

Что такое сбор данных?

Сбор данных — это процесс сбора, измерения и анализа различных типов информации с использованием набора стандартных проверенных методов. Основная цель сбора данных — собрать информативные и надежные данные и проанализировать их для принятия важных бизнес-решений. После сбора данных они проходят строгий процесс очистки и обработки данных, чтобы сделать эти данные действительно полезными для бизнеса. Существует два основных метода сбора данных в исследованиях на основе необходимой информации, а именно:

• Сбор первичных данных
• Сбор вторичных данных

Основные методы сбора данных

Первичные данные — это данные, собранные на основе личного опыта непосредственно из основного источника. Это относится к данным, которые никогда не использовались в прошлом. Данные, собранные с помощью первичных методов сбора данных, обычно считаются лучшим видом данных в исследованиях.

Методы сбора первичных данных можно далее разделить на методы сбора количественных данных (имеют дело с факторами, которые можно посчитать) и методы сбора качественных данных (связаны с факторами, которые не обязательно имеют числовой характер).

Вот некоторые из наиболее распространенных методов сбора первичных данных:

1. Интервью

Интервью являются прямым методом сбора данных. Это просто процесс, в котором интервьюер задает вопросы, а интервьюируемый отвечает на них. Это обеспечивает высокую степень гибкости, поскольку вопросы можно корректировать и изменять в любое время в зависимости от ситуации.

2. Наблюдения

В этом методе исследователи наблюдают за ситуацией вокруг себя и записывают результаты. Его можно использовать для оценки поведения разных людей в контролируемых (все знают, что за ними наблюдают) и неконтролируемых (никто не знает, что за ними наблюдают) ситуациях. Этот метод весьма эффективен, поскольку он прост и не зависит напрямую от других участников.

Например, человек смотрит на случайных людей, которые выгуливают своих питомцев на оживленной улице, а затем использует эти данные, чтобы решить, открывать ли магазин кормов для домашних животных в этом районе.

3. Опросы и анкеты

Опросы и анкеты дают широкий взгляд на большие группы людей. Их можно проводить лично, отправлять по почте или даже размещать в Интернете, чтобы привлечь респондентов из любой точки мира. Ответы могут быть «да» или «нет», «правда» или «ложь», с множественным выбором и даже с открытыми вопросами. Однако недостатком опросов и анкет является задержка ответа и возможность неоднозначных ответов.

4. Фокус-группы

Фокус-группа похожа на интервью, но она проводится с группой людей, у которых есть что-то общее. Собранные данные аналогичны личным интервью, но они позволяют лучше понять, почему определенная группа людей думает определенным образом. Однако некоторыми недостатками этого метода являются отсутствие конфиденциальности и доминирование в интервью одного или двух участников. Фокус-группы также могут отнимать много времени и вызывать трудности, но они помогают выявить лучшую информацию для сложных ситуаций.

5. Устные истории

Устные истории также включают в себя вопросы, такие как интервью и фокус-группы. Однако оно определено более точно, и собранные данные связаны с одним явлением. Он предполагает сбор мнений и личного опыта людей в конкретном событии, в котором они участвовали. Например, это может помочь в изучении эффекта нового продукта в конкретном сообществе.

Вторичные методы сбора данных

Вторичные данные относятся к данным, которые уже были собраны кем-то другим. Это гораздо дешевле и проще в сборе, чем первичные данные. Хотя сбор первичных данных обеспечивает более аутентичные и оригинальные данные, во многих случаях сбор вторичных данных имеет большую ценность для организаций.

Вот некоторые из наиболее распространенных методов сбора вторичных данных:

1. Интернет

В последнее время использование Интернета стало одним из самых популярных методов сбора вторичных данных. Существует большой пул бесплатных и платных исследовательских ресурсов, к которым можно легко получить доступ в Интернете. Хотя этот метод является быстрым и простым способом сбора данных, при сборе информации вам следует использовать только достоверные сайты.

2. Правительственные архивы

В правительственных архивах имеется множество данных, которыми вы можете воспользоваться. Самым важным преимуществом является то, что данные в государственных архивах являются достоверными и проверяемыми. Проблема, однако, заключается в том, что данные не всегда легко доступны из-за ряда факторов. Например, судимости могут относиться к секретной информации, и доступ к ним для кого-либо затруднен.

3. Библиотеки

Большинство исследователей дарят библиотекам несколько копий своих научных исследований. Вы можете собирать важную и достоверную информацию на основе различных исследовательских контекстов. Библиотеки также служат хранилищем бизнес-каталогов, годовых отчетов и других подобных документов, которые помогают предприятиям в их исследованиях.

Вариант использования: проведение опросов клиентов для увеличения продаж

А исследование было проведено профессором Университета Райса доктором Полом Дхолакией и доктором Вики Морвиц, чтобы выяснить, может ли компания влиять на лояльность клиентов или покупательские привычки. Исследование проводилось в течение года. Одна группа клиентов была опрошена, а другая группа не была опрошена на предмет удовлетворенности клиентов. В следующем году группа, принявшая участие в опросе, имела в три раза больше шансов возобновить свою лояльность по отношению к организации, чем другая группа.

Выберите правильную программу

Вы заинтересованы в продолжении карьеры в динамичной области анализа данных? Наши курсы по аналитике данных и науке созданы для того, чтобы дать вам знания и знания, необходимые для процветания в этом растущем секторе. Вот подробный вид для вашей ясности:

Вот что вы можете сделать дальше

Если вы хотите сделать успешную карьеру в области анализа данных, вам необходимо быть экспертом в различных методах сбора данных. Теперь, когда вы знаете наиболее распространенные методы сбора данных, пришло время сделать шаг вперед и изучить каждый из них более подробно. Программа последипломного образования Калифорнийского технологического института Simplilearn по науке о данных в партнерстве с Университетом Калифорнийского технологического института предоставит вам широкий доступ к ключевым технологиям и навыкам, которые в настоящее время используются в науке о данных. Эта программа также обеспечивает практический подход с использованием тематических исследований и отраслевых проектов для воплощения соответствующих концепций в жизнь. Запишитесь на этот курс сегодня и начните создавать новое, более светлое будущее в области науки о данных.