Insights-as-a-Service: следующее большое событие в аналитике

В эту эпоху, где правят большие данные и аналитика, проблема, с которой сталкивается большинство компаний, заключается в том, как лучше всего извлечь пользу из всех собираемых данных. Возможность объединять как неструктурированные, так и структурированные данные, а затем преобразовывать их в «инсайты» — это то, что отличает многие компании от их конкурентов. Эта новая тенденция, называемая «инсайты как услуга», предлагает множество преимуществ компаниям, которые используют данные в своих интересах.

За последние пару лет ярость больших данных становится все больше и больше. Массивные наборы данных генерируются из различных источников с большой скоростью, как неструктурированные, так и структурированные. Интернет, датчики и недавно добавленные к этому списку облачные приложения, все они участвуют в содействии этому массивному потоку данных.

Хотите пробиться в сферу аналитики? Simplilearn предлагает курсы по аналитике, ориентированные на карьеру, которые дают навыки и знания, необходимые для успеха.

Готовитесь к карьере в области науки о данных? Пройдите этот тест, чтобы узнать, где вы находитесь!

IDC заявила в своем отчете: опросчто более 70% крупных организаций уже закупают внешние данные, а к 2019 году почти 100% компаний сделают то же самое.

Однако то, что компании имеют возможность собирать большой объем данных, не обязательно означает, что все они могут быть эффективно использованы. Большинство организаций по всему миру не имеют необходимых ресурсов для просеивания всех данных, которые у них уже есть. Большая часть этих данных остается неиспользованной и, таким образом, становится бесполезной. Согласно исследованию, проведенному IBM Business Tech Trends, только одна из пяти компаний обладает необходимыми навыками для сбора и эффективного использования информации.

Переход от данных к инсайтам

Ценность данных может быть установлена, а не устанавливается посредством анализа, который проводится на их основе, и действий, которые предпринимаются в результате анализа. Причина в том, что анализы могут генерировать идеи, которые, в свою очередь, могут привести к эффективным действиям, которые создают ценность.

Согласно другому исследованию «Внутри разума поколения D«Исследование, проведенное Центром прикладных исследований IBM, показывает, что различные компании, которые используют как неструктурированные, так и структурированные источники данных и применяют отчеты предписывающей аналитики, демонстрируют лучшие результаты по ключевым показателям эффективности.
Компании поколения D также сообщают о большей эффективности в решении бизнес-задач. Они:

– в 9 раз эффективнее выходит на новые рынки.
– В 7 раз эффективнее в разработке новых источников дохода.
– в 3 раза эффективнее в своей деятельности.

Читайте также: Все, что вам нужно знать о SaaS, PaaS и IaaS — краткое сравнение

Что такое Insights-as-a-service?

Но что такое Insights-as-a-Service?

Аналитика как услуга относится к облачному сервису, который предоставляет аналитику корпорациям, а также помогает в реализации конкретных шагов, необходимых для использования этой аналитики для достижения бизнес-целей.

Этот вид услуг существенно отличается от SaaS (программное обеспечение как услуга) тем, что SaaS предлагает только идеи и аналитику, тогда как идеи как услуга предлагают планы действий.

Единственный недостаток: зависимость от Saas-решений как в плане аналитики, так и в плане данных.

Существуют различные способы предложения идей как услуги, например:

– Бизнес-бенчмаркинг
– Услуги по улучшению бизнес-процессов
– Повышение производительности бизнеса

Типы данных, используемых для создания аналитических отчетов

Существует три типа данных, которые можно использовать при создании аналитических отчетов, а именно:

1. Данные компании. Это одни из таких данных, которые компания хранит в базе данных Saas-приложений. Поскольку Saas-приложения, как известно, добавляют компоненты социальных вычислений, данные компании автоматически станут богаче.
2. Данные об использовании. Это тип веб-данных, которые собираются в процессе использования Saas-приложения.
3. Синдицированные данные. Синдицированные данные — это данные третьей стороны, которые можно интегрировать в данные компании для создания наборов данных, содержащих много информации.

Как работает услуга?

Чтобы решение сработало, необходимо соблюдать определенный процесс:

• Сервис собирает данные из различных источников.
• При необходимости службы могут привлекать экспертов в данной области на протяжении всего процесса.
• Помимо стандартных отраслевых процессов, поставщики услуг также используют многие из лучших практик в отрасли.
• Данные, идеи, аналитика и лучшие практики объединяются для создания действенных идей для конкретных отраслей. Эти планы являются конкретными и специфичными, и они призваны помочь компаниям достичь своих бизнес-целей.
• Генератор действий, который является ключевым компонентом решений Insights-as-a-service, используется для генерации набора шагов или действий, которые бизнес должен предпринять для достижения своих бизнес-целей. Например, генератор действий D'Bara, который предоставляет решения для привлечения и удержания клиентов, генерирует свои действия на основе анализа обнаружения отклонений.
• Многие решения Insights-as-a-service предлагают пользовательский интерфейс для бизнес-пользователей. Бизнес-пользователям нужен пользовательский интерфейс для просмотра данных и аналитики, а также для вывода выводов и определения курса действий. Это удобный инструмент для таких пользователей, которые не обладают знаниями или навыками в области сложных данных.

Как развивается эта тенденция?

Для организаций по всему миру инвестирование в процесс извлечения действенных идей из данных может оказаться чрезвычайно дорогостоящим. Чтобы сделать это за разумную цену, организациям необходимо иметь свои ресурсы и инфраструктуру. Это одна из главных причин, по которой Insights as a service стали своевременным решением. Ниже приведены данные, предоставленные KDNuggets, которые показывают, насколько быстро выросло Insights as a service за последние пару лет.

• Компании, как говорят, направляют около 15% своих ИТ-инвестиций в Insights-as-a-service и другие облачные предложения. Инвестиции увеличатся до 35% к 2021 году.

• Предполагается, что к 2016 году 50% данных всех организаций будут храниться в облаке.

• Ожидается, что рыночная стоимость больших данных и аналитических данных как услуги достигнет выручки в 17 миллионов долларов в 2015 году и 88 миллиардов долларов к 2021 году.
• Ожидается, что рынок услуг на основе больших данных, частью которого является Insights-as-a-service, к 2021 году достигнет 30 миллиардов долларов. В настоящее время он составляет 2,55 миллиарда долларов.

• Отраслями, которые будут больше всего использовать Insights-as-a-service и другие SaaS-решения, являются бизнес, финансы, розничная торговля, СМИ и телекоммуникации.

• Некоторые компании предлагают специализированные решения Insights-as-a-service. Acteea, 9Lenses, Startup Genome Compass, Totango, JBara, Host Analytics, Dachis Group и 8thbridge — вот лишь некоторые из этих компаний.

Заключение

Аналитика как услуга начала признаваться как совершенно отдельный и важный уровень семейства облачных технологий, а также как необходимое расширение аналитических приложений.

Поскольку темпы генерации данных и их разнообразие продолжают расти, организации начнут понимать необходимость и важность принятия решений, основанных на данных. Именно тогда идеи как услуга будут играть очень важную роль и станут такими же вездесущими, как и приложения Saas.

Ознакомьтесь с обучающим курсом Simplilearn «Наука о данных с сертификацией R».

Будущее принесет более интересные времена, поскольку данные будут все больше перемещаться в облако, а сложность данных будет увеличиваться. Эффективность Insights как сервиса будет зависеть в основном от того, как Saas-решения смогут размещать себя и анализировать данные, предоставляемые клиентами.

Так что нам придется просто ждать и наблюдать!