ИИ в автомобильной промышленности: перспективы на 2024 год

Искусственный интеллект (ИИ) оказал явное влияние на многие отрасли бизнеса, но особенно сильно он повлиял на обрабатывающую и автомобильную отрасли. Прогнозы показывают, что совокупный годовой темп роста ИИ в автомобильной промышленности составит почти 40 процентов, достигнув $15,9 млрд к 2027 году. В мире наблюдается продолжающийся рост спроса на подключенные транспортные средства и интеллектуальные технологии, такие как распознавание голоса и изображений. В результате появилась отрасль, которая продолжит полагаться как на искусственный интеллект, так и на автоматизацию при проектировании, производстве и использовании автомобилей.

За пределами автономных автомобилей

У многих идея искусственного интеллекта в автомобильной промышленности вызывает в воображении образы автономные или беспилотные автомобили. Эти автомобили, безусловно, являются одним из наиболее заметных применений этой технологии, но за кулисами — и под пресловутым капотом — скрыто гораздо больше. Искусственный интеллект и автоматизация стали неотъемлемой частью проектирования и производства автомобилей, а также тысяч сопутствующих деталей, входящих в состав каждого автомобиля. Автоматизация и использование умных роботов имеют решающее значение для производственного процесса.

ИИ также стал важной частью взаимодействия между производством и продажей автомобилей. Данные о продажах и транспортных средствах можно использовать в прогнозном моделировании, чтобы лучше регулировать производство в соответствии со спросом в реальном времени. Такая гибкость необходима, поскольку во время недавней пандемии в отрасли наблюдались многочисленные сбои в цепочках поставок.

Цепочка создания стоимости в автомобильной промышленности

Искусственный интеллект и автоматизация используются во всех трех основных категориях внутри компании. цепочка создания стоимости в автомобилестроении:

Производство

Производственный процесс начинается с проектирования и проходит через цепочку поставок, производство и постпроизводство. Использование ИИ в автомобильной промышленности позволяет проектировать транспортные средства, а также оборудование и роботов, используемых при производстве автомобилей. Примеры включают носимые экзоскелеты на базе искусственного интеллекта, которые дизайнеры могут носить, чтобы повысить безопасность и комфорт в автомобилях.

Транспорт

Транспорт получает выгоду от использования искусственного интеллекта в автомобильной промышленности за счет разработки программ помощи водителю, автономного вождения, оценки рисков водителя и мониторинга водителя, например, наблюдения за глазами водителя для выявления опасности заснуть за рулем.

Услуга

ИИ можно использовать для профилактического обслуживания и уведомлений о таких вещах, как производительность двигателя и аккумулятора, а также в страховых программах, которые отслеживают поведение водителей при расчете рисков и затрат.

Цифровые двойники в автомобилестроении

Проектирование и тестирование автомобиля и тысяч деталей, задействованных в производстве, могут быть чрезвычайно дорогими и отнимать много времени. Затраты времени и финансовые вложения — вот что делает технологию цифровых двойников бесценной. Что такое цифровой двойник? Впервые представленный 20 лет назад, цифровой двойник представляет собой просто виртуальную модель, используемую для тестирования процессов, продуктов и услуг. Аналитики, инженеры и ученые могут изучать сценарии реального мира в безопасных, экономичных и виртуальных мирах.

В автомобильном производстве технология цифровых двойников предлагает более экономичный метод тестирования автомобиля или его части с использованием виртуального двойника для более глубокого понимания характеристик реального продукта. Технологию Twin также можно использовать для тестирования исправлений, модификаций или ремонта. Помимо очевидной экономии средств, компании могут сэкономить время и уменьшить количество дефектов в конечном продукте.

Опыт водителя

Футуристические видения беспилотных автомобилей, возможно, не так уж и далеки, но ИИ предлагает больше немедленные и выгодные возможности путем обновления опыта водителя. Используя компьютерное зрение, обработку естественного языка и роботизированную автоматизацию, производители создают более безопасные и комфортабельные автомобили. Эти автомобили оснащены компьютерными технологиями и возможностями подключения, которые позволяют лучше понимать дорожные и погодные условия, поведение других водителей и дорожное движение.

Рассмотрим эти системы, которые появятся в ближайшее время или уже доступны:

• Мониторинг водителя предлагает широкий спектр услуг: от настройки органов управления для разных водителей до мониторинга положения головы и тела для выявления сонливости или регулировки положения тела во время аварии.
• Система помощи водителю может использовать искусственный интеллект для отслеживания слепых зон, помощи в рулевом управлении и торможении, оповещения водителей об опасных условиях и даже помощи при парковке автомобиля.
• Оценка водителя может проанализировать историю водителя и предсказать потенциальные проблемы на основе исторического поведения или даже настроения в определенных обстоятельствах.

Ускорьте свою карьеру с помощью сертификации AI и ML от Университета Пердью, проведенной в сотрудничестве с IBM.

Выберите правильную программу

Улучшите свою карьеру в области искусственного интеллекта и машинного обучения с помощью комплексных курсов Simplilearn. Получите навыки и знания, которые помогут преобразовать отрасли и раскрыть свой истинный потенциал. Зарегистрируйтесь сейчас и откройте безграничные возможности!

Развивайте или улучшайте свои навыки искусственного интеллекта прямо сейчас

В то время как работодатели развивают и предлагают обучение непосредственным навыкам текущей работы, в развивающемся автомобильном мире будет сохраняться потребность в специалистах с продвинутыми навыками. Образовательные программы в области искусственного интеллекта и машинного обучения дают навыки в таких важных областях, как обработка естественного языка, TensorFlow, компьютерное зрение и наука о данных. Сертификаты от таких партнеров, как Purdue и IBM, обеспечат доверие тем, кто хочет оптимизировать свою ценность на рабочем месте, особенно в секторах, которые переживают значительный рост, таких как автомобильная промышленность.