ИИ без кода: меняющий правила игры в разработке приложений

Хотя сегодня каждому бизнесу необходимы возможности для развертывания искусственного интеллекта (ИИ), чтобы противостоять скорости изменений и потрясений, не каждый бизнес способен воспользоваться этой возможностью. Нехватка талантливых специалистов в области обработки данных и высокие затраты являются огромными барьерами между организациями и инновациями, основанными на искусственном интеллекте, особенно малые и средние компании у которых обычно нет ресурсов для внедрения мощных технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение (ML).

Однако искусственный интеллект без кода становится решением, которое поможет продвинуть внедрение искусственного интеллекта вперед. Делая разработку приложений более простой, быстрой, доступной и доступной, ИИ без программирования расширяет возможности ИИ для организаций всех форм и размеров. Искусственный интеллект без кода позволяет организациям создавать модели искусственного интеллекта и машинного обучения без необходимости дорогостоящих специализированных инженерных знаний или знаний в области обработки данных, а также глубоких знаний в области кодирования.

По данным Гартнера, 65 процентов всей разработки приложений К 2024 году компания перейдет на режим low-code/no-code. Организации смогут использовать ИИ без кода, чтобы максимально эффективно использовать преимущества своих данных и развертывать модели ИИ, которые обеспечивают конкретные бизнес-результаты и оптимизируют операции.

Преимущества ИИ без кода

Как правило, искусственный интеллект без кода доступен через платформу, которую можно интегрировать в существующий технологический стек организации и начать использовать почти сразу. Они разработаны так, чтобы быть удобными для пользователя благодаря таким функциям, как настраиваемые информационные панели и интерфейсы перетаскивания, которые позволяют пользователям импортировать данные для обучения, переобучения или улучшения модели. Данные автоматически классифицируются и нормализуются, а выбор и обучение модели автоматизируются на основе предоставленных данных и желаемого типа прогноза.

Некоторые преимущества ИИ без кода включают в себя:

• Более доступно, чем настраиваемые решения искусственного интеллекта, поскольку для разработки моделей машинного обучения требуется меньше ученых, занимающихся данными.
• Хотя это не полностью настраиваемое решение, искусственный интеллект без кода можно адаптировать к различным потребностям бизнеса.
• Интуитивно понятный для нетехнических пользователей, таких как менеджеры по продуктам или отделы продаж, позволяющий внедрять возможности машинного обучения в приложения обслуживания клиентов или CRM-системы, например, для создания новых конкурентных возможностей.
• Данные можно преобразовать в практические идеи за считанные минуты, а не недели или дольше.
• Ускоряет время разработки по сравнению с индивидуальными решениями искусственного интеллекта, которые включают в себя написание кода, очистку данных, классификацию данных, структурирование данных, а также обучение и отладку моделей.

ИИ без кода не заменяет специалистов по данным и инженеров машинного обучения — многие решения без кода все еще может потребоваться некоторое техническое мастерство для более сложной разработки приложений. Это связано с тем, что более сложным приложениям по-прежнему потребуется более глубокое понимание рабочих процессов, алгоритмов и проектирования пользовательского интерфейса (UX), и это лишь некоторые из них.

Вместо этого большая часть ценности для организации заключается в предоставлении гражданским разработчикам возможности быстро создавать приложения, способные решить определенные болевые точки, а не создавать критически важные приложения. ИИ без кода также дополняет профессиональных разработчиков ускоряя их рабочие процессы и предоставляя им гибкие инструменты для дальнейших экспериментов.

Варианты использования ИИ без кода

Одним из главных факторов внедрения искусственного интеллекта без программирования является то, что он не ограничивается каким-либо конкретным вариантом использования. Во многих случаях все сводится к определению лучшего проекта и платформы для их нужд. Это распространяется на то, насколько хорошо решение впишется в бизнес-экосистему, сможет ли организация действительно извлечь выгоду из решения без написания кода по сравнению с полностью настраиваемым решением ИИ и соответствует ли конкретный инструмент потребностям бизнеса.

Имея это в виду, есть несколько интересных вариантов использования ИИ без кода в секторах, богатых данными:

Финансы

ИИ без кода может использоваться командами финансовых услуг оптимизировать процессы, управлять финансовыми рисками и улучшать качество обслуживания клиентов. Например, автоматизация регистрации клиентов и одобрения заявок на получение кредита, например, на основе конкретных уровней и критериев риска клиента. освобождает андеррайтеров для принятия более быстрых и лучших решений вместо того, чтобы вручную сортировать заявки клиентов, что также экономит деньги и время.

Маркетинг

Организации могут использовать инструменты искусственного интеллекта без кода, чтобы лучше согласовывать свои маркетинговые кампании с потребительским спросом и принимать более обоснованные решения относительно сегментации клиентов. Например, можно создать модель, которая выявляет закономерности в изображениях, тексте или аудио и анализирует расшифровки и заметки о продажах в дополнение к маркетинговым данным, чтобы уменьшить отток клиентов или создать таргетированную рекламу в социальных сетях.

Здравоохранение

ИИ без кода может помочь ускорить цифровую трансформацию организаций здравоохранения, снабдив администраторов и сотрудников здравоохранения инструментами, которые помогут им оптимизировать системы выставления счетов или управление циклом доходов, например, с помощью чат-ботов, роботизированной автоматизации процессов (RPA) или мобильных решений.

Освойте глубокое обучение, машинное обучение и другие языки программирования с помощью магистерской программы инженера по искусственному интеллекту.

Обеспечение реализации цифровых программ с помощью искусственного интеллекта без кода

ИИ без кода остается развивающейся областью, но она быстро растет, поскольку организации стремятся продвигать технологические достижения и цифровые стратегии без сложностей, которые присущи традиционным решениям ИИ.

Ознакомьтесь с курсом Simplilearn по искусственному интеллекту, который поможет вам изучить основные концепции искусственного интеллекта, науки о данных, искусственного интеллекта и машинного обучения, глубокого обучения с помощью TensorFlow и многого другого.

С другой стороны, вам необходимо изучить наши первоклассные программы GenAI и освоить наиболее востребованные концепции, такие как генеративный искусственный интеллект, оперативное проектирование, GPT и многое другое. Не упустите свой шанс — исследуйте и зарегистрируйтесь сегодня, чтобы оставаться впереди революции искусственного интеллекта!