Гражданин Data Scientist – Что, почему и как?

Если вы вообще обращали на это внимание, то знаете, что большие данные — это большое дело. И вы, вероятно, также слышали о нехватке специалистов по данным и прогнозе IBM о том, что спрос на специалистов по данным будет стремительно расти. 28 процентов к 2020 году. Этот дефицит представляет собой серьезную проблему, потому что кто-то обычно заполняет объем данных, с которыми мы имеем дело, значительно увеличивается с каждым днем, а роль специалиста по данным с ученой степенью: 90 процентов специалистов по данным имеют степень магистра (49 процентов) или доктора философии. (41 процент).

Однако компании адаптируются и понимают, что им не обязательно иметь высокообразованного специалиста по данным для каждой отдельной роли в работе с данными. Золотая середина требует только профессионалов с необходимым набором навыков и подготовки для решения конкретных задач. Это приводит к появлению новой роли: гражданского специалиста по данным. Забудьте о важной роли исследователя данных. На помощь приходит гражданский специалист по данным, которому не требуется ни плащ, ни ученая степень.

Подробнее: Как стать специалистом по данным в 2022 году

По общему признанию, «гражданский ученый, работающий с данными» — громоздкое название, но это необходимая функция в мире, где данных больше, чем ученых. Однако многое может сделать человек, обладающий необходимыми навыками. И эта трудовая функция будет расти. пять раз что для традиционного специалиста по обработке данных в ближайшие два года.

Если вы наблюдаете за растущей областью науки о данных и желаете, чтобы у вас был доступ, не тратя времени и средств на получение ученой степени, роль гражданского специалиста по данным может быть для вас.

Если вместо этого вы хотите стать должным образом сертифицированным специалистом по данным, ознакомьтесь с нашей программой по науке о данных Калифорнийского технологического института, которая поможет вам начать работу.

Что такое гражданский специалист по данным?

Хотя этот термин существует уже несколько лет, на Glassdoor.com вы не найдете списков вакансий для «гражданского специалиста по данным». Это потому, что это не та роль, на которую организация собирается нанимать, а скорее требование, которое они должны выполнить. Люди в отрасли используют термин «гражданин», но те, кто нанимает сотрудников, сосредоточены на задачах, которые в настоящее время не выполняются, но требуют внимания.

Если публикуется не название должности, то что именно? Gartner определяет гражданского специалиста по данным как «человека, который создает или генерирует модели, использующие прогнозную или предписывающую аналитику, но чья основная работа находится за пределами области статистики и аналитики». Они устраняют разрыв между теми, кто занимается аналитикой самообслуживания в качестве бизнес-пользователей, и теми, кто занимается расширенной аналитикой в ​​качестве специалистов по данным. Информационная неделя утверждает, что «определяющей чертой является то, что статистика и аналитика играют второстепенную роль».

Будучи новой концепцией, она еще четко не определена, хотя, похоже, существует консенсус относительно необходимых навыков и задач, которые необходимо выполнить. В статье, опубликованной на ФорбсМайк Гилфойл из ARC описывает гражданского специалиста по данным как человека, обладающего «навыками в области науки о данных, таких как статистика, но не столь продвинутого, как специалист по данным». Он описывает их должностные обязанности как изучение новых данных, улучшение существующих моделей, а также создание и внедрение дополнительных моделей для получения дополнительной информации.

Почему компании обращаются к гражданским специалистам по данным

Общеизвестно, что у нас не хватает специалистов по обработке данных, и предприятия понимают, что не каждую должностную функцию должен выполнять человек с ученой степенью, поскольку они учитывают эту нехватку. Вместо этого гражданского специалиста по данным можно обучить выполнять работу, которая необходима, но в настоящее время не выполняется.

Например, влиятельный человек в области больших данных Бернард Марр описывает, как компания Sears осознала необходимость в людях, которые были более чем обычными пользователями Excel, но не так хорошо подготовлены, как специалисты по обработке данных, для улучшения сегментации своих клиентов. Чтобы удовлетворить эту потребность, они переквалифицировали существующий персонал в аналитиков больших данных, чтобы позволить ритейлеру принимать более обоснованные решения о продуктах, показываемых пользователям веб-сайта. Это позволило сократить затраты на подготовку данных на сотни тысяч долларов, поскольку так называемые гражданские специалисты по обработке данных занимались исследовательским анализом, визуализацией и применением своих идей на практике.

Переобучая или повышая квалификацию сотрудников, чтобы они могли взять на себя эти роли расширенных данных, организации могут более эффективно использовать данные, что приводит как к экономии затрат за счет повышения эффективности, так и конкурентоспособности за счет доступа и использования этих данных. Gartner прогнозирует, что уже к 2019 году гражданские ученые, работающие с данными, будут проводить более продвинутый анализ данных, чем более образованные специалисты по данным.

Устраняет ли это необходимость в специалистах по данным? Нисколько. Однако это дает им возможность сосредоточиться на более сложном и специализированном анализе данных, которому они обучены, и позволяет организациям лучше использовать имеющиеся у них данные.

Стоит ли вам рассматривать работу в качестве гражданского специалиста по данным?

Учитывая, что объем данных растет со скоростью, которая вскоре достигнет 1,7 мегабайт данных в секунду на каждого человека на Земле, а также существующую нехватку специалистов по обработке данных (которая также будет расти), можно с уверенностью сказать, что карьера гражданского специалиста по обработке данных будет вероятно, предлагают множество возможностей трудоустройства и высокие зарплаты.

Для человека, который интересуется данными и аналитикой, но не заинтересован в возвращении в школу для получения степени магистра или доктора, имеет смысл пройти обучение навыкам, которые подготовят вас к работе в этой новой сфере.

Станьте гражданским специалистом по данным

Для тех, кто хочет сделать карьеру в области науки о данных, но не может вернуться в школу для получения ученой степени, работа в роли гражданского специалиста по данным может идеально подойти, а сертификация может стать идеальным обучением. Однако есть несколько разных путей, которые вы можете выбрать, и это будет зависеть от того, работаете ли вы уже с работодателем, который хочет, чтобы вы прошли переподготовку, или готовитесь к совершенно новой карьере.

У вас есть много вариантов выбора при получении сертификатов, которые позволят вам получить работу в качестве гражданского специалиста по данным. От изучения Python до программирования на R и Tableau до занятий по бизнес-аналитике и прохождения 12 различных курсов для получения одной основной сертификации — все это широко открыто. Если ваш нынешний работодатель хочет, чтобы вы прошли переквалификацию, очевидно, что он будет иметь право голоса в курсах, которые вы посещаете. Если вы делаете шаг в сторону и рассчитываете найти новую работу, начните просматривать объявления о вакансиях в таких местах, как Indeed и Glassdoor, чтобы выяснить, какие наборы навыков работы с данными востребованы для выполнения этой новой роли.

При таком большом количестве вариантов также возможно, что вы сосредоточитесь на одном наборе навыков сейчас, а затем получите еще один сертификат позже, когда понадобится новый навык. И это еще одно преимущество этого карьерного роста: безграничные возможности.

Объем данных будет продолжать расти, а колледжи не выпускают достаточно высококвалифицированных специалистов, чтобы успевать за ними. Если вы заинтересованы в том, чтобы стать экспертом в области науки о данных, у нас есть для вас подходящее руководство. Руководство по карьере в области науки о данных даст вам представление о наиболее актуальных технологиях, ведущих компаниях, которые нанимают сотрудников, навыках, необходимых для начала вашей карьеры в процветающей области науки о данных, а также предложит вам персонализированный план действий, чтобы стать успешным экспертом по науке о данных. .

Вы можете вмешаться и стать героем больших данных в качестве гражданского специалиста по данным, ликвидируя разрыв и помогая вашему работодателю использовать больше этих бесценных данных для повышения производительности и рентабельности инвестиций. А плащ? Не нужно.