Будущее искусственного интеллекта: тенденции, последствия и прогнозы

ИИ — это новая область, которую сейчас называют «слабым ИИ» (из-за ограничений). Однако создание сильного ИИ — это будущее искусственного интеллекта. В настоящее время ИИ может побеждать людей только в некоторых конкретных навыках, но считается, что в будущем ИИ сможет побеждать людей во всех когнитивных задачах. Этот прогресс имеет как хорошие, так и плохие результаты, что подчеркивает, насколько важно освоить навыки ИИ, чтобы осторожно управлять будущим и влиять на него.

Рост ИИ

Прежде чем углубляться в будущее ИИ, важно сначала понять, что такое искусственный интеллект и где он находится в настоящее время. «ИИ — это способность машин или роботов с компьютерным управлением выполнять задачи, связанные с интеллектом». В результате ИИ — это отрасль компьютерных наук, цель которой — создание интеллектуальных машин, способных воспроизводить поведение человека.

ИИ можно разделить на три категории в зависимости от его возможностей:

• Узкий ИИ: он способен разумно выполнять конкретные задачи. ИИ сейчас находится на ограниченной стадии.
• Общий ИИ: Искусственный общий интеллект, или ИИИ, — это термин, обозначающий машины, которые могут имитировать человеческий интеллект.
• Surer AI: Super AI относится к самосознающему ИИ, который обладает когнитивными способностями, превосходящими человеческие. Это уровень, на котором машины с когнитивными способностями могут выполнять любую задачу, которую может выполнить человек.

В настоящее время ИИ классифицируется как Узкий ИИ или Слабый ИИ, который может выполнять только определённую работу. Беспилотные автомобили, распознавание голоса и другие технологии — вот лишь некоторые из примеров.

Как выглядело будущее искусственного интеллекта 10 лет назад?

ИИ вызывал одновременно страх и волнение на протяжении десятилетий, даже до того, как этот термин был придуман, поскольку люди рассматривали возможность разработки машин по своему образу и подобию. Представление о том, что интеллектуальные артефакты должны быть человекоподобными объектами, ослепило большинство из нас и не позволило увидеть правду о том, что ИИ был достигнут в течение довольно долгого времени. Несмотря на успехи в превзойти человеческую компетентность в такой человеческой деятельности, как шахматы (Сюй, 2002 г.), Го (Сильвер и др., 2016) и перевод (Ву и др., 2016 г.) попадают в заголовки газет, AI был частью промышленного арсенала, по крайней мере, с 1980-х годов.

Затем, для проверки печатных плат и обнаружения мошенничества с кредитными картами, системы производственных правил или «экспертные» системы стали основной технологией. Аналогичным образом, методы машинного обучения, такие как генетические алгоритмы, уже давно используются для решения сложных вычислительных задач, таких как планирование, а нейронные сети используются не только для моделирования и понимания человеческого обучения, но также для фундаментального производственного контроля и мониторинга.

Робабилистика и байесовские методы произвели революцию в машинном обучении в 1990-х годах, проложив путь для некоторых из наиболее широко используемых сегодня технологий искусственного интеллекта, таких как поиск в огромных наборах данных. Эта возможность поиска включала в себя возможность переформулировать семантический анализ необработанного текста, позволяя пользователям Интернета находить искомое содержание среди миллиардов веб-разногласий, просто набрав несколько фраз (Лоу, 2001; Буллинария и Леви, 2007 г.).

Эволюция ИИ

Основатель информатики Алан Тьюринг заявил в 1947 году, что к концу века использование слов и общее информированное мнение изменились бы настолько, что можно было бы говорить о мышлении машин, не ожидая, что возникнут споры. Не будет преувеличением утверждать, что он был прав. Из-за природы открытия, когда ранее немыслимые вещи становятся обычным явлением, а старое уступает место новому, оно почти непостижимо.

Фраза «искусственный интеллект» впервые была использована в 1950-х годах, хотя идее мыслящих машин уже много веков, хотя бы в мифологии и легендах. С тех пор технология искусственного интеллекта развивалась и менялась во многих отношениях, как и ее приложения.

Исследование нейронных сетей доминировало в истории искусственного интеллекта с 1950-х по 1970-е годы; Приложения машинного обучения начали появляться в следующие три десятилетия, с 1980-х по 2010-е годы. Машинное обучение породило более тонкую идею глубокого обучения благодаря постоянному изучению, повышенному интересу и широкому применению. Кроме того, поскольку каждый год открываются новые главы, первоначальные исследования прыжка ИИ в неизведанное превратились в скорее шаг веры.

Будущее искусственного интеллекта

У искусственного интеллекта (ИИ) блестящее будущее, но он также сталкивается с рядом трудностей. Прогнозируется, что ИИ будет становиться все более распространенным по мере развития технологий, производя революцию в таких секторах, как здравоохранение, банковское дело и транспорт. Рынок труда изменится в результате автоматизации, основанной на искусственном интеллекте, что потребует новых должностей и навыков.

ИИ имеет применение практически во всех областях, и мы поговорим о будущем ИИ в каждой из ключевых областей.

• Здравоохранение

На долю Индии приходится 17,7% населения мира, что делает его второй по величине страной после Китая по численности населения. Все граждане страны не имеют доступа к медицинским учреждениям. Это связано с нехваткой квалифицированных врачей, недостаточной инфраструктурой и другими факторами. Некоторые люди не могут обратиться к врачам или в больницы.

Даже если вы не пойдете к врачу, ИИ может диагностировать заболевания на основе симптомов, считывая данные фитнес-браслета или историю болезни человека, анализируя закономерность и предлагая подходящие лекарства, которые можно легко заказать через мобильные телефоны.

Потребители могут много выиграть от внедрения искусственного интеллекта в будущем в отрасли здравоохранения. Основной задачей отрасли здравоохранения в целом является сбор точных и актуальных данных о пациентах и ​​тех, кто поступает на лечение. В результате ИИ отлично подходит для обработки огромного количества данных отрасли здравоохранения. Кроме того, существует несколько применений ИИ в сфере здравоохранения.

ИИ легко расширяется, адаптируется и применяется ко многим бизнес-процессам. Мы можем начать понимать возможное использование этой технологии, если вспомним, что ИИ — это всего лишь компьютерная программа. Благодаря своей способности обеспечивать интеллектом рабочие места, в которых раньше его не было, ИИ используется в огромных масштабах.

Уровень образования, получаемого молодежью, определяет прогресс страны. Мы видим, что сейчас доступно множество курсов по ИИ. Однако в будущем ИИ изменит традиционное образование. Производственные отрасли больше не нуждаются в квалифицированных рабочих, поскольку роботы и технологии в основном заменили их.

Образовательная система потенциально может быть очень эффективной и адаптированной к личности и способностям человека. Это дало бы возможность более способным ученикам проявить себя, а также лучшую возможность для студентов, испытывающих трудности, пораниться. С одной стороны, более качественное образование может укрепить отдельных людей и нации, а более плохое образование может иметь катастрофические последствия.

Экономическое и финансовое положение любой страны напрямую связано с количественной оценкой ее роста. Поскольку ИИ обладает огромным потенциалом практически в каждой отрасли, у него есть большой потенциал для улучшения экономического здоровья людей и экономического здоровья страны. Алгоритм искусственного интеллекта в настоящее время используется при управлении фондами акций.

При определении оптимального подхода к управлению средствами система ИИ может учитывать большое количество переменных. Это превзошло бы человека-руководителя. В мире финансов тактика, основанная на искусственном интеллекте, призвана разрушить традиционные торговые и инвестиционные практики. Это может иметь катастрофические последствия для организаций по управлению фондами, которые не могут себе позволить такие возможности, и это может иметь крупномасштабное влияние на бизнес, поскольку выбор будет сделан быстро и внезапно. Соревнование всегда будет жестоким и напряженным.

Можно ожидать, что в будущем роботы-консультанты, управляемые искусственным интеллектом, будут более распространены в финансовом секторе. Например, новое исследование Wealthramp показывает, что у миллениалов более целеустремленное и технологически ориентированное видение будущего финансового руководства. По данным Wealthramp, треть состоятельных инвесторов «используют роботов-консультантов и цифровые инструменты для осуществления инвестиций». Бионические консультации — еще одна растущая отрасль, которая сочетает компьютерные расчеты с человеческой интуицией для более эффективного улучшения связей с клиентами, чем каждый из них может сделать по отдельности.

• ИИ в военной и кибербезопасности

Военные технологии с помощью искусственного интеллекта позволили создать автономные носимые системы, не требующие повторного управления, что обеспечивает самый безопасный способ повысить безопасность страны. В ближайшем будущем мы можем стать свидетелями создания военного робота, который будет столь же умён, как солдат/командир, и способен выполнять различные задачи.

Методы с использованием искусственного интеллекта повысят эффективность миссии, а также обеспечат максимально безопасное выполнение. В системах с поддержкой ИИ вызывает некоторое беспокойство тот факт, что алгоритм, который они реализуют, не вполне объясним. Ключевой проблемой здесь будет объяснимый ИИ, поскольку глубокие нейронные сети растут быстрее и продолжают развиваться. Когда технология попадает в чужие руки или самостоятельно принимает неправильные решения, это может иметь катастрофические последствия.

Если вы считаете, что беспилотные автомобили — это будущее, подумайте еще раз. Умные автомобили уже вышли на рынок. В 2015 году только 8% автомобилей и других транспортных средств были оснащены технологиями искусственного интеллекта, но к 2025 году этот процент, по прогнозам, вырастет до 109%. В настоящее время подключенные автомобили пользуются большой популярностью в автомобильном бизнесе. Эти автомобили оснащены системами прогнозирования, которые надежно информируют водителей о потенциальных неисправностях запасных компонентов, инструкциях по маршруту и ​​вождению, процедурах предотвращения аварийных ситуаций и стихийных бедствий и многом другом. К 2020 году подключенные автомобили со встроенными беспроводными соединениями и сетями станут отраслевым стандартом. Внедрение прототипов автономных транспортных средств также постепенно становится реальностью.

Системы на базе искусственного интеллекта могли бы эффективно воспроизводить кампанию с доступом к историческим данным и предоставлять точные результаты вместо того, чтобы вкладывать тысячи долларов в кампанию, чтобы увидеть, принесет ли она пользу определенному пулу целевых аудиторий. Это произвело бы революцию в маркетинге, предоставив компаниям и брендам безопасное место для инвестирования своих средств. Умные инструменты и подходы анализа настроений могут упростить взаимодействие с потенциальными потребителями, генерирование потенциальных клиентов и их конвертацию в продажи, определение рыночной доли нового продукта перед его запуском и проведение конкурентных исследований.

Влияние ИИ

Производительность искусственного интеллекта может повысить производительность наших рабочих мест, что принесет пользу людям, поскольку позволит им выполнять больше работы. Поскольку будущее ИИ заменит утомительные или опасные задачи, человеческая рабочая сила сможет сосредоточиться на задачах, для которых они лучше подготовлены, например, на тех, которые требуют творчества и сочувствия. Люди, занятые на более оплачиваемой работе, могут быть более счастливыми и удовлетворенными.

Благодаря улучшенным возможностям мониторинга и диагностики искусственный интеллект может радикально изменить сектор здравоохранения. ИИ может помочь медицинским учреждениям и учреждениям здравоохранения функционировать лучше, сокращая эксплуатационные расходы и экономя деньги. Потенциал для персонализированных схем приема лекарств и планов лечения, а также расширение доступа поставщиков услуг к данным из нескольких медицинских учреждений — это лишь некоторые возможности, которые могут изменить жизнь.

Риски конфиденциальности

Если смотреть через призму концепции конфиденциальности, искусственный интеллект не отличается от других технологий, поскольку конфиденциальность не является приоритетом при создании технологии искусственного интеллекта. В отличие от риска, создаваемого утечкой данных, обработка персональных данных с помощью ИИ несет в себе существенный риск для прав и свобод людей, одновременно неся при этом очень незначительные «последствия» для участвующих фирм. ИИ создает несколько проблем конфиденциальности, таких как:

Сохранение данных. Благодаря доступному хранению данных данные сохраняются дольше, чем люди, которые их создали.

Перепрофилирование данных. Перепрофилирование данных означает использование данных для целей, отличных от первоначально предусмотренных.

Утечки данных — информация, собранная о лицах, не являющихся объектом сбора данных.

Полученные данные также создают проблемы конфиденциальности в ИИ и будущем работы, например, свободное предоставление информированного разрешения, возможность отказа, ограничение сбора данных, определение цели обработки ИИ и даже возможность удаления данных по запросу. Но как люди, чьи данные были собраны, возможно, из-за побочного эффекта, вообще знали, что их информация была использована, чтобы связаться с компаниями по поводу их данных или попросить их удалить?

Получите неограниченное количество живых занятий для своих сотрудников. Более 700 ежемесячных занятий по различным цифровым навыкам. Изучите сейчас.

Мифы о продвинутом искусственном интеллекте

• Глубокое обучение, машинное обучение и искусственный интеллект — это одно и то же.
• Все системы искусственного интеллекта представляют собой «черные ящики», тогда как системы, не связанные с искусственным интеллектом, гораздо легче понять.
• Данные, которые системы ИИ используют для обучения, определяют, насколько они хороши.
• Системы искусственного интеллекта по своей сути несправедливы;
• ИИ заменит человеческий труд; ИИ становится более похожим на человека.

ИИ и будущее сферы труда

Если вы задаетесь вопросом о том, как искусственный интеллект изменит будущее, то знайте, что роботы, вероятно, не придут к вам на работу, по крайней мере, пока, так что вы можете забыть о некоторых своих беспокойствах?

Учитывая то, как искусственный интеллект был представлен в средствах массовой информации, особенно в некоторых из наших любимых научно-фантастических фильмов, очевидно, что развитие этой технологии вызвало обеспокоенность по поводу возможности того, что однажды люди могут стать ненужными на рабочем месте. В конце концов, многие работы, которые раньше выполнялись руками человека, были механизированы по мере совершенствования технологий. Имеет смысл беспокоиться о том, что развитие умных компьютеров может означать начало конца занятости в том виде, в котором мы ее знаем. Но нет! Работа по-прежнему будет доступна для всех вас. Это основной ответ на вопрос, каково будущее ИИ.

Станьте частью будущего искусственного интеллекта

Да, это так! Если вы хотите стать частью ИИ в будущем, сейчас самое время записаться на наши самые эффективные программы и получить работу своей мечты. Изучите наше всестороннее сравнение наших лучших программ искусственного интеллекта, чтобы принять обоснованное решение, которое продвинет вашу карьеру вперед в захватывающей области искусственного интеллекта. Узнайте подробности, особенности и преимущества каждой программы и найдите ту, которая идеально подойдет вашим целям и стремлениям.

Мастер искусственного интеллекта сегодня

Я окажу влияние на каждую отрасль, и это уже затрагивает всех. В результате программа ИИ адаптирована для участников, стремящихся получить конкурентное преимущество в новых бизнес-технологиях. Учебная программа дает базовое понимание больших данных, искусственного интеллекта и машинного обучения, а также того, как эти технологии могут помочь вашей компании в достижении своих целей. Каждый ИТ-специалист получит пользу от этой программы. Вы также можете добавить УТП со страницы курса.