Зарплата специалиста по обработке данных в Калифорнии: вот все, что вам нужно знать

Наш мир все больше управляется данными. Следовательно, всем секторам нашего общества нужны специалисты, которые могут собирать и анализировать огромные объемы структурированных и неструктурированных данных, осмысливать их и помогать организациям принимать более обоснованные решения. В этом и заключается роль специалиста по данным.

Когда речь заходит о зарплате специалиста по данным, Калифорния неизбежно всплывает в памяти. В конце концов, цифровая наука — это дисциплина информационных технологий (ИТ), и когда люди говорят о передовых технологиях, многие вспоминают Кремниевую долину.

Но рынок труда в сфере ИТ в Калифорнии — это не только Кремниевая долина. В этой статье рассматривается общая картина зарплаты специалистов по данным в Калифорнии. Мы говорим не только о Кремниевой долине, но и обо всем штате, обращая внимание на такие факторы, как столичные районы, ведущие компании, годы опыта и связанные с ними карьеры.

Итак, давайте посмотрим, почему Калифорния является отличным местом для начинающего специалиста по анализу данных, который хочет обеспечить себе хороший компенсационный пакет.

Удовлетворенность зарплатой специалиста по данным

Прежде чем перейти к четким цифрам, следует упомянуть об удовлетворенности зарплатой и о том, как профессионалы в этой области оценивают свою компенсацию. Хорошие новости заключаются в том, что, согласно Действительно68 процентов опрошенных специалистов по обработке данных удовлетворены своей зарплатой и считают ее соответствующим доходом с учетом стоимости жизни в их регионе.

Средняя зарплата специалиста по обработке данных в Калифорнии

Действительно показывает, что средняя зарплата специалиста по данным в Калифорнии, не учитывая такие различия, как уровень опыта или география, в настоящее время составляет $166 247. Но это не говорит нам всей истории; вместо этого это надежная базовая линия, которую можно использовать, учитывая другие детали.

Зарплаты специалистов по обработке данных в зависимости от стажа работы

На зарплату влияет множество смягчающих факторов. Время, которое цифровой ученый проработал в этой области, сильно влияет на запрашиваемую зарплату. Такая ситуация имеет смысл, поскольку никто не будет платить новичку с опытом, который можно измерить месяцами, а не опытному, сильному кандидату, который выполняет эту работу уже десятилетие.

Эта компенсация является хрестоматийным принципом: «Вы получаете то, за что платите».

Действительно сообщает, что начинающие (менее года опыта) цифровые ученые могут рассчитывать в среднем на $140 594 в год. С другой стороны, цифровой ученый с опытом работы не менее трех лет может зарабатывать $191 569, что почти на 40 процентов больше!

Начальные диапазоны зарплат в области науки о данных

Говоря о должностях начального уровня, давайте рассмотрим начальные диапазоны зарплат для начальных должностей специалистов по обработке данных в основных мегаполисах по состоянию на середину 2022 года.

Район Эврика

Район Фресно

Район Лос-Анджелеса

• Лос-Анджелес: 140 000–197 000 долларов.
• Онтарио: 128 000–180 000 долларов США
• Санта-Ана: $121 000–171 000

Район Сакраменто

• Сакраменто, Фэрфилд: 111 000–157 000 долларов
• Юба-Сити: 84 000–119 000 долларов США

Район Сан-Диего

• Ирвайн: 140 000–197 000 долларов
• Риверсайд: $89,000–$125,000
• Сан-Диего: $134 000 – $189 000

Район залива Сан-Франциско

• Фремонт: 132 000–186 000 долларов США
• Окленд: 138 000–195 000 долларов США
• Сан-Франциско: 150 000–212 000 долларов.
• Вальехо: 111 000–156 000 долларов

Район Сан-Хосе

• Фремонт: 132 000–186 000 долларов США
• Сан-Хосе, Санта-Клара, Саннивейл: 147 000–208 000 долларов США

Зарплаты специалистов по обработке данных в мегаполисах Калифорнии

Ниже приведен пример зарплат специалистов по обработке данных в ряде столичных районов Калифорнии, определенных Действительно. Это среднегодовые показатели, которые могут меняться в зависимости от спроса и уровня опыта кандидата.

• Анахайм: 121 806 долларов в год
• Беркли: 78 014 долларов в год
• Эврика: 95 601 доллар в год.
• Фресно: 100 700 долларов в год
• Ирвайн: 115 059 долларов в год
• Ла-Хойя: 99 054 доллара в год.
• Лонг-Бич: 176 506 долларов в год
• Лос-Анджелес: 167 921 долл. США в год
• Менло-Парк: 115 883 долл. США в год
• Маунтин-Вью: 155 914 долларов в год
• Палм-Спрингс: 100 488 долларов в год
• Пало-Альто: 151 513 долларов в год.
• Сакраменто: 185 262 долл. в год
• Сан-Диего: 120 033 долл. США в год
• Сан-Франциско: 127 845 долларов в год
• Сан-Хосе: 106 410 долларов в год
• Санта-Барбара: 120 451 долл. США в год
• Санта-Клара: 163 836 долларов в год.
• Саннивейл: 166 103 долл. США в год

Кстати, в следующих мегаполисах Калифорнии наблюдается самая высокая концентрация специалистов по обработке данных по сравнению с остальной частью страны:

• Сан-Хосе
• Сан-Франциско
• Лос-Анджелес
• Сан-Диего

Ключевые отрасли для карьеры в области науки о данных

Вот десять отраслей, которые предлагают больше всего вакансий в области науки о данных в 2022 году:

• BFSI (это означает банковское дело, финансовые услуги и страхование)
• СМИ и развлечения
• Здравоохранение
• Розничная торговля
• Телекоммуникации
• Автомобильный
• Цифровой Маркетинг
• Профессиональные услуги
• Кибербезопасность
• Горнодобывающая промышленность, разработка карьеров, добыча нефти и газа

Лучшие компании для вакансий специалистов по обработке данных

Хотя хорошо знать, какие отрасли лучше всего поддерживают сферу науки о данных, получение конкретных направлений лучше. Итак, в духе лучшей сделки, вот компании, которые предлагают лучшие зарплаты для специалистов по данным в Калифорнии в 2022 году, начиная с самых высокооплачиваемых.

• Intuit: 212 359 долларов в год
• Stitch Fix: 211 286 долларов в год
• Proofpoint: 203 510 долларов в год
• Walmart: 201 612 долларов в год
• Wish.com: 193 316 долларов в год
• Мета: 191 757 долларов в год
• Pacific Gas and Electric Company (PG&E): 189 403 долл. США в год
• eBay: 185 774 долл. США в год
• Comcentric: 182 145 долларов в год
• Airbnb: 179 173 долл. США в год
• Apple: 178 904 долл. США в год
• Zachary Piper Solutions: 177 198 долларов в год
• IDC Technologies: 176 174 долл. США в год
• Genentech: 173 708 долларов в год
• Pinterest: 172 494 долл. США в год

Пример зарплат специалистов по обработке данных, работающих в сфере операционных исследований

Исследование операций (альтернативно называемое OR) — это аналитический метод, который занимается принятием решений и решением проблем в организационном управлении. Последнее опубликованное исследование зарплат показывает следующее:

• Бейкерсфилд/Делано: 149 330 долларов США
• Лос-Анджелес/Лонг-Бич/Глендейл: 121 450 долларов США
• Лос-Анджелес/Лонг-Бич/Санта-Ана: 120 710 долларов
• Окленд/Фримонт/Хейворд: 146 680 долларов США
• Окснард-Таузенд-Оукс/Вентура: 97 040 долларов США
• Риверсайд/Сан-Бернардино/Онтарио: 119 680 долларов США
• Сакраменто/Арден-Аркейд/Розвилл: 94 040 долларов
• Салинас: 166 050 долларов США
• Сан-Диего/Карлсбад/Сан-Маркос: 181 720 долларов США
• Сан-Франциско/Окленд/Фримонт: 151 810 долларов США
• Сан-Франциско/Сан-Матео/Редвуд-Сити, Калифорния, метрополитенский округ: 153 860 долл. США
• Сан-Хосе/Саннивейл/Санта-Клара: 165 510 долларов США
• Подразделение метро Санта-Ана/Анахайм/Ирвин, Калифорния: 119 350 долларов США.
• Санта-Барбара/Санта-Мария/Голета: 127 490 долларов США.
• Санта-Крус/Уотсонвилл: 135 750 долларов США
• Санта-Роза/Петалума: 122 590 долларов США

Специалисты по обработке данных, работающие в области компьютерных и информационных исследований

Область компьютерных и информационных исследований находит инновационные применения для новых и существующих технологий. Специалисты по данным в этой области изучают и решают сложные вычислительные задачи для бизнеса, науки, медицины и других.

• Лос-Анджелес/Лонг-Бич/Глендейл, Калифорния, метрополитенский округ: 180 230 долларов США
• Лос-Анджелес/Лонг-Бич/Санта-Ана: 182 050 долларов
• Окленд/Фримонт/Хейворд, Калифорния, метрополитенский округ: 162 630 долл. США
• Окснард/Таузенд-Оукс/Вентура: 139 330 долларов США
• Риверсайд/Сан-Бернардино/Онтарио: 171 350 долларов США
• Сакраменто/Арден-Аркейд/Розвилл: 184 780 долларов
• Сан-Диего/Карлсбад/Сан-Маркос: 141 930 долларов США
• Сан-Франциско/Окленд/Фримонт: 164 920 долларов США
• Сан-Франциско/Сан-Матео/Редвуд-Сити, Калифорния, метрополитенский округ: – 166 050 долларов США
• Сан-Хосе/Саннивейл/Санта-Клара: 187 199 долларов США
• Подразделение метро Санта-Ана/Анахайм/Ирвин, Калифорния: 187 199 долларов США.
• Санта-Барбара/Санта-Мария/Голета: 147 840 долларов США.

Зарплаты специалистов по статистическому моделированию

Специалисты по статистическому моделированию тесно сотрудничают с клиентами на этапах разработки и внедрения эмпирических, основанных на оценках и статистических моделей, чтобы предложить высококачественную поддержку статистического моделирования. Эти специалисты также собирают, организуют и анализируют широкий спектр данных для поддержки моделирования и отвечают на любые вопросы клиентов по бизнес-моделям.

• Лос-Анджелес/Лонг-Бич/Глендейл, Калифорния Метро: 127 500 долларов США
• Лос-Анджелес/Лонг-Бич/Санта-Ана: 126 020 долларов
• Окленд/Фримонт/Хейворд: 150 290 долларов США
• Окснард/Таузенд-Оукс/Вентура: 122 270 долларов США
• Реддинг: 120 530 долларов США
• Риверсайд/Сан-Бернардино/Онтарио: 116 310 долларов США
• Сакраменто/Арден-Аркейд/Розвилл: 115 270 долларов
• Сан-Диего/Карлсбад/Сан-Маркос: 175 120 долларов США
• Сан-Франциско/Окленд/Фримонт: 165 590 долларов США
• Сан-Франциско/Сан-Матео/Редвуд-Сити, Калифорния, метрополитенский округ: 168 920 долл. США
• Сан-Хосе/Саннивейл/Санта-Клара: 187 199 долларов США
• Санта-Ана/Анахайм/Ирвин: 123 630 долларов США.

История оплачиваемых навыков и квалификаций для специалистов по обработке данных

Вот навыки и квалификации в области науки о данных, которые оплачиваются лучше всего:

• Архитектура облака
• DevOps
• CI/CD
• Микросервисы
• Эффективный маркетинг
• Мартех
• 5G
• Распределенные системы
• SAP-система управления предприятием
• Лингвистика

Теперь сравните приведенный выше список со следующими областями знаний, которыми обычно хорошо владеют специалисты по науке о данных:

• Статистика
• Большие данные
• Разработка и внедрение модели
• Программная инженерия
• Глубокое обучение
• Коммуникация
• Визуализация данных
• Программирование
• Аналитика данных
• Анализ данных и манипуляция‌

Таким образом, для получения наилучших результатов в плане зарплаты специалисты по обработке данных должны иметь прочную основу в списке, представленном выше, а затем расширить свои знания в дисциплинах, указанных в первом списке.

Вот некоторые возможности карьерного роста, связанные с наукой о данных:

• Аналитик данных
• Бизнес-аналитик
• Младший специалист по обработке данных
• Специалист по данным I
• Аналитик технологической программы
• Статистик‌

Если вы только начинаете работать в этой области, рассмотрите одну из этих сложных должностей начального уровня:

• Стажер-специалист по анализу данных
• Младший специалист по обработке данных
• Аналитик Стажер
• Стажер по исследованиям в области машинного обучения‌

Наша магистерская программа Data Scientist охватывает основные темы, такие как R, Python, Machine Learning, Tableau, Hadoop и Spark. Начните свой путь сегодня!

Как стать экспертом в области анализа данных

Если вас интригует перспектива начать новую карьеру в области науки о данных или вы в настоящее время являетесь специалистом по данным и обдумываете переход, вам следует подумать о повышении своих навыков в области науки о данных и анализа данных. Мы упомянули навыки и квалификации, которые могут улучшить любое предложение по зарплате для должности специалиста по науке о данных, и для удобства мы представляем два отличных источника навыков, связанных с наукой о данных.

Магистерская программа Simplilearn Data Scientist — это спонсируемый IBM курс, который предлагает уникальные хакатоны, мастер-классы, вебинары и сессии Ask-Me-Anything. Онлайн-обучение дает вам практический опыт работы с такими технологиями, как R, Python, Machine Learning, Tableau, Hadoop и Spark. Используйте этот магистерский курс для улучшения своих знаний, включая живое взаимодействие с другими практиками и инженерами по машинному обучению.

Кроме того, вы можете изучить Caltech Data Science Bootcamp совместно с IBM и Simplilearn. Программа охватывает важные темы Data Science, такие как программирование Python, машинное обучение, глубокое обучение, программирование R и инструменты визуализации данных с помощью интерактивной модели обучения с живыми сессиями от мировых практиков и практическими лабораторными работами. Программа, разработанная для работающих специалистов, включает мастер-классы под руководством выдающихся инструкторов Caltech и экспертов IBM, а также эксклюзивные хакатоны и сессии Ask Me Anything, проводимые IBM.

Это всего лишь два отличных курса, которые Simplilearn предоставляет начинающим специалистам по данным. Существует множество других ресурсов, которые вы можете использовать.

Поэтому, пожалуйста, не откладывайте; зарегистрируйтесь на Simplilearn сегодня и начните новую карьеру в области науки о данных или заложите основу для смены вашей нынешней должности на более высокооплачиваемую!