Заработная плата специалиста по данным в Калифорнии: вот все, что вам нужно знать

Наш мир все больше управляется данными. Следовательно, всем секторам нашего общества нужны профессионалы, которые могут собирать и анализировать огромные объемы структурированных и неструктурированных данных, анализируя их и помогая организациям принимать более эффективные решения. Это роль специалиста по данным.

Когда дело доходит до вопросов о зарплате специалиста по данным, неизбежно всплывает Калифорния. В конце концов, цифровая наука — это дисциплина информационных технологий (ИТ), и когда люди говорят о передовых технологиях, многие думают о Силиконовой долине.

Но калифорнийский рынок труда в сфере ИТ – это больше, чем просто Силиконовая долина. В этой статье рассматривается общая картина зарплат специалистов по данным в Калифорнии. Мы говорим не только о Силиконовой долине, но и обо всем штате, обращая внимание на такие факторы, как мегаполисы, ведущие компании, многолетний опыт и соответствующие карьеры.

Итак, давайте посмотрим, почему Калифорния является отличным местом приземления для начинающего специалиста по данным, стремящегося обеспечить хороший компенсационный пакет.

Удовлетворенность зарплатой специалиста по данным

Прежде чем перейти к точным цифрам, мы должны упомянуть удовлетворенность зарплатой и то, как профессионалы в этой области оценивают свое вознаграждение. Хорошая новость в том, что, по мнению Действительно68 процентов опрошенных специалистов по обработке данных удовлетворены своей зарплатой и считают ее доходом, соответствующим стоимости жизни в их регионе.

Средняя зарплата специалиста по данным в Калифорнии

Действительно показывает, что средняя зарплата специалиста по данным в Калифорнии, без учета каких-либо различий, таких как уровень опыта или географическое положение, в настоящее время составляет 166 247 долларов. Но это не говорит нам всей истории; вместо этого это надежная основа, которую можно использовать, учитывая другие детали.

Заработная плата специалиста по данным по годам опыта

На заработную плату влияет множество смягчающих факторов. Время работы специалиста по цифровым технологиям в этой области сильно влияет на запрашиваемую заработную плату. Эта ситуация имеет смысл, потому что никто не будет платить свежему новичку с опытом, который можно измерить месяцами, а мощному, опытному кандидату, выполняющему эту работу уже десять лет.

Эта компенсация представляет собой учебник «Вы получаете то, за что платите».

Действительно сообщает, что специалисты по цифровым технологиям начального уровня (с опытом работы менее года) могут рассчитывать в среднем на 140 594 доллара в год. С другой стороны, специалист по цифровым технологиям с опытом работы не менее трех лет может заработать 191 569 долларов, то есть почти на 40 процентов больше!

Наука о данных: начальные диапазоны зарплат

Говоря о должностях начального уровня, давайте посмотрим на стартовые диапазоны зарплат для стартовых должностей специалистов по обработке данных, охватывающих основные мегаполисы, по состоянию на середину 2022 года.

Район Эврика

Район Фресно

Лос-Анджелес (район)

• Лос-Анджелес: 140 000–197 000 долларов.
• Онтарио: 128 000–180 000 долларов США.
• Санта-Ана: $121 000–171 000

Сакраменто Район

• Сакраменто, Фэрфилд: $111 000–157 000.
• Юба Сити: $84 000 – $119 000

Район Сан-Диего

• Ирвин: $140 000–$197 000
• Риверсайд: $89 000 – $125 000
• Сан-Диего: $134 000 – $189 000

Район залива Сан-Франциско

• Фремонт: $132 000 – $186 000
• Окленд: $138 000 – $195 000
• Сан-Франциско: 150 000–212 000 долларов.
• Вальехо: $111 000 – $156 000

Район Сан-Хосе

• Фремонт: $132 000 – $186 000
• Сан-Хосе, Санта-Клара, Саннивейл: $147 000–208 000.

Заработная плата специалиста по данным в мегаполисах Калифорнии

Вот пример зарплат специалистов по обработке данных в некоторых крупных городах Калифорнии, согласно определению Действительно. Это среднегодовые значения, которые могут зависеть от колебаний спроса и уровня опыта заявителя.

• Анахайм: $121 806 в год
• Беркли: 78 014 долларов в год
• Эврика: 95 601 доллар в год.
• Фресно: 100 700 долларов в год.
• Ирвин: $115 059 в год
• Ла-Хойя: 99 054 доллара в год.
• Лонг-Бич: 176 506 долларов в год.
• Лос-Анджелес: $167 921 в год.
• Менло-Парк: $115 883 в год
• Маунтин-Вью: 155 914 долларов в год.
• Палм-Спрингс: 100 488 долларов в год.
• Пало-Альто: 151 513 долларов в год.
• Сакраменто: $185 262 в год.
• Сан-Диего: $120 033 в год.
• Сан-Франциско: 127 845 долларов в год.
• Сан-Хосе: 106 410 долларов в год.
• Санта-Барбара: 120 451 доллар в год.
• Санта-Клара: 163 836 долларов в год.
• Саннивейл: 166 103 доллара в год.

Между прочим, в следующих мегаполисах Калифорнии наблюдается наибольшая концентрация специалистов по обработке данных по сравнению с остальной частью страны:

• Сан-Хосе
• Сан-Франциско
• Лос-Анджелес
• Сан-Диего

Ключевые отрасли для карьеры в области науки о данных

Вот десять отраслей, которые предлагают больше всего рабочих мест в области обработки данных в 2022 году:

• BFSI (это означает банковское дело, финансовые услуги и страхование)
• СМИ и развлечения
• Здравоохранение
• Розничная торговля
• Телекоммуникации
• Автомобильная промышленность
• Цифровой маркетинг
• Профессиональные услуги
• Кибербезопасность
• Горное дело, разработка карьеров и добыча нефти и газа

Лучшие компании для карьеры специалиста по данным

Хотя полезно знать, какие отрасли лучше всего поддерживают область науки о данных, лучше выбрать конкретные направления. Итак, в духе более выгодной сделки, вот компании, которые предлагают лучшие зарплаты специалистам по данным в Калифорнии в 2022 году, начиная с самой высокой.

• Интуит: 212 359 долларов в год.
• Исправление стежков: 211 286 долларов в год.
• Доказательство: 203 510 долларов в год.
• Walmart: 201 612 долларов в год.
• Wish.com: 193 316 долларов в год.
• Мета: $191 757 в год.
• Тихоокеанская газовая и электрическая компания (PG&E): 189 403 доллара в год.
• eBay: 185 774 доллара в год.
• Комцентрик: $182 145 в год
• Airbnb: $179 173 в год.
• Apple: $178 904 в год.
• Zachary Piper Solutions: 177 198 долларов в год.
• IDC Technologies: $176 174 в год.
• Генентек: 173 708 долларов в год.
• Pinterest: $172 494 в год

Пример зарплат специалистов по данным, занимающихся исследованиями операций

Исследование операций (также называемое ИЛИ) — это аналитический метод, который занимается принятием решений и решением проблем в управлении организацией. Последнее опубликованное исследование заработной платы показывает следующее:

• Бейкерсфилд/Делано: $149 330
• Лос-Анджелес/Лонг-Бич/Глендейл: 121 450 долларов США.
• Лос-Анджелес/Лонг-Бич/Санта-Ана: 120 710 долларов США.
• Окленд/Фремонт/Хейворд: 146 680 долларов США.
• Окснард-Таузенд-Оукс/Вентура: 97 040 долларов США
• Риверсайд/Сан-Бернардино/Онтарио: 119 680 долларов США.
• Сакраменто/Арден-Аркейд/Розвилл: 94 040 долларов США.
• Салинас: $166 050
• Сан-Диего/Карлсбад/Сан-Маркос: 181 720 долларов США.
• Сан-Франциско/Окленд/Фремонт: 151 810 долларов США.
• Подразделение метро Сан-Франциско/Сан-Матео/Редвуд-Сити, Калифорния: 153 860 долларов США.
• Сан-Хосе/Саннивейл/Санта-Клара: 165 510 долларов США.
• Подразделение метро Санта-Ана/Анахайм/Ирвин, Калифорния: 119 350 долларов США.
• Санта-Барбара/Санта-Мария/Голета: 127 490 долларов США.
• Санта-Крус/Уотсонвилл: 135 750 долларов США.
• Санта-Роза/Петалума: 122 590 долларов США.

Специалисты по данным, работающие в области компьютерных и информационных исследований

В области компьютерных и информационных исследований находят инновационное применение новым и существующим технологиям. Специалисты по данным в этой области изучают и решают сложные вычислительные задачи для бизнеса, науки, медицины и других.

• Подразделение метро Лос-Анджелеса/Лонг-Бич/Глендейла, Калифорния: 180 230 долларов США.
• Лос-Анджелес/Лонг-Бич/Санта-Ана: 182 050 долларов США.
• Подразделение метро Окленд/Фремонт/Хейворд, Калифорния: 162 630 долларов США.
• Окснард/Таузенд Оукс/Вентура: 139 330 долларов США
• Риверсайд/Сан-Бернардино/Онтарио: 171 350 долларов США.
• Сакраменто/Арден-Аркад/Розвилл: 184 780 долларов США.
• Сан-Диего/Карлсбад/Сан-Маркос: 141 930 долларов США.
• Сан-Франциско/Окленд/Фремонт: 164 920 долларов США.
• Подразделение метро Сан-Франциско/Сан-Матео/Редвуд-Сити, Калифорния: – 166 050 долларов США.
• Сан-Хосе/Саннивейл/Санта-Клара: 187 199 долларов США.
• Подразделение метро Санта-Ана/Анахайм/Ирвин, Калифорния: 187 199 долларов США.
• Санта-Барбара/Санта-Мария/Голета: 147 840 долларов США.

Заработная плата специалистов по статистическому моделированию

Специалисты по статистическому моделированию тесно сотрудничают с клиентами на этапах разработки и внедрения эмпирических, оценочных и статистических моделей, чтобы предложить высококачественную поддержку статистического моделирования. Эти специалисты также собирают, систематизируют и анализируют широкий спектр данных для поддержки работы по моделированию и ответа на любые вопросы клиентов по бизнес-моделям.

• Метро Лос-Анджелес/Лонг-Бич/Глендейл, Калифорния: 127 500 долларов США.
• Лос-Анджелес/Лонг-Бич/Санта-Ана: 126 020 долларов США.
• Окленд/Фремонт/Хейворд: 150 290 долларов США.
• Окснард/Таузенд Оукс/Вентура: 122 270 долларов США
• Реддинг: 120 530 долларов США
• Риверсайд/Сан-Бернардино/Онтарио: 116 310 долларов США.
• Сакраменто/Арден-Аркад/Розвилл: 115 270 долларов США.
• Сан-Диего/Карлсбад/Сан-Маркос: 175 120 долларов США.
• Сан-Франциско/Окленд/Фремонт: 165 590 долларов США.
• Подразделение метро Сан-Франциско/Сан-Матео/Редвуд-Сити, Калифорния: 168 920 долларов США.
• Сан-Хосе/Саннивейл/Санта-Клара: 187 199 долларов США.
• Санта-Ана/Анахайм/Ирвин: 123 630 долларов США.

История оплачиваемых навыков и квалификаций для специалистов по обработке и анализу данных

Вот навыки и квалификации в области науки о данных, которые платят лучше всего:

• Облачная архитектура
• DevOps
• CI/CD
• Микросервисы
• Перформанс-маркетинг
• Мартех
• 5G
• Распределенные системы
• SAP ERP
• Лингвистика

Теперь сравните приведенный выше список со следующими областями знаний, которыми обычно хорошо владеют специалисты по науке о данных:

• Статистика
• Большие данные
• Разработка и внедрение модели
• Программная инженерия
• Глубокое обучение
• Коммуникация
• Визуализация данных
• Программирование
• Аналитика данных
• Анализ и обработка данных‌

Таким образом, для достижения наилучших результатов в области заработной платы специалисты по обработке данных должны иметь прочную основу из списка, показанного непосредственно выше, а затем расширяться до дисциплин, изложенных в первом списке.

Вот некоторые возможности карьерного роста, связанные с наукой о данных:

• Аналитик данных
• Бизнес-аналитик
• Младший специалист по данным
• Специалист по данным I
• Аналитик технологических программ
• Статистик‌

Если вы только начинаете работать в этой области, рассмотрите одну из этих сложных вакансий начального уровня:

• Стажер Data Scientist
• Младший специалист по обработке и анализу данных
• Стажер-аналитик
• Стажер по исследованиям в области машинного обучения‌

Наша магистерская программа Data Scientist охватывает такие основные темы, как R, Python, машинное обучение, Tableau, Hadoop и Spark. Начните свое путешествие сегодня!

Как стать экспертом в области анализа данных

Если вас заинтриговала перспектива начать новую карьеру в области науки о данных или вы в настоящее время являетесь специалистом по данным и подумываете о переезде, вам следует подумать о повышении своих навыков, связанных с наукой о данных и анализом данных. Мы упомянули навыки и квалификацию, которые могут улучшить любую зарплату на должности в области науки о данных, и для удобства представляем два отличных источника навыков, связанных с наукой о данных.

Магистерская программа Simplilearn’s Data Scientist — это курс, спонсируемый IBM, который предлагает уникальные хакатоны, мастер-классы, вебинары и сеансы «Спроси меня о чем угодно». Онлайн-обучение дает вам практический опыт работы с такими технологиями, как R, Python, машинное обучение, Tableau, Hadoop и Spark. Используйте этот магистерский курс, чтобы улучшить свои знания, включая живое взаимодействие с другими практиками и инженерами по машинному обучению.

Кроме того, вы можете изучить учебный курс по науке о данных Калифорнийского технологического института совместно с IBM и Simplilearn. Программа охватывает жизненно важные темы науки о данных, такие как программирование на Python, машинное обучение, глубокое обучение, программирование на R и инструменты визуализации данных, посредством интерактивной модели обучения с живыми занятиями практикующих специалистов со всего мира и практических лабораторий. Программа, предназначенная для работающих профессионалов, включает мастер-классы под руководством выдающихся преподавателей Калифорнийского технологического института и экспертов IBM, а также эксклюзивные хакатоны и сессии Ask Me Anything, проводимые IBM.

Это всего лишь два отличных курса, которые Simplilearn предлагает начинающим специалистам по данным. Есть много других ресурсов, которые вы можете использовать.

Поэтому, пожалуйста, не откладывайте это; ознакомьтесь с Simplilearn сегодня и начните новую карьеру в области науки о данных или заложите основу для обмена вашей нынешней должности на более выгодную!