Заработная плата аналитиков данных по всему миру (в зависимости от отраслей, стран и опыта)

Forbes сообщил, что 92 процента предприятий используют данные и аналитику для более глубокого понимания маркетинга. И если вы ищете новую возможность карьерного роста, вам следует стать аналитиком данных.

Например, только представьте, к каким результатам может привести одна маркетинговая кампания. Что означают все эти данные? Что важно, а от чего можно отказаться? Что эта информация говорит об эффективности конкретной кампании? Как эти данные могут помочь в будущих маркетинговых планах?

Это лишь некоторые из многих вещей, которые определяет аналитик данных. Их обучают выявлять закономерности, сотрудничать с другими, создавать отчеты, собирать данные и настраивать инфраструктуру, а также выполнять другие важные задачи. Большинство компаний в наши дни видят ценность анализа данных и нуждаются в квалифицированных аналитиках данных, которые могли бы осмыслить данные.

Большинство предприятий имеют дело с огромными объемами данных. Выберите любую организацию, и вы обнаружите, насколько сильно ее дальнейший успех зависит от данных. И это веская причина, почему для организаций важно иметь специалистов по обработке данных, которые могут анализировать огромное количество данных — потенциальные возможности заработной платы аналитиков данных растут, как никогда раньше!

Улучшите свои навыки программирования с помощью курсов по структуре данных Simplilearn и проложите путь к успешной карьере разработчика программного обеспечения. Подробнее: Чем занимается аналитик данных?

Рост зарплат аналитиков данных

Сегодня практически каждая бизнес-операция подкреплена цифрами. От продаж до маркетинговых кампаний — информация, извлеченная из всех этих данных, рассказывает историю. Это дает столь необходимую информацию и может дать компаниям лучшее представление о том, что сработало хорошо, а что нет, что следует делать по-другому в будущем и с чем следует быть последовательным. Имея правильные данные, предприятия могут принимать более обоснованные решения.

Однако зарплаты аналитиков данных варьируются в зависимости от различных факторов, таких как

• Промышленность
• Опыт
• Страна / География
• Размер организации
• а иногда еще и сезонность

Заработные платы аналитиков данных по странам

Одним из самых больших преимуществ работы аналитиком данных является то, что они пользуются большим спросом во всем мире. Если вы не хотите быть привязанными к конкретному городу или даже к одной стране, работа аналитиком данных может предложить вам такую ​​свободу и гибкость.

Заранее узнать о средней зарплате аналитика данных в разных странах может быть полезно, особенно если вы подумываете о переезде. Средняя базовая зарплата* в некоторых странах мира с самой высокой оплатой включает:

• Средняя годовая зарплата аналитика данных в Индии: более 9 50 000 фунтов стерлингов.
• Средняя годовая зарплата аналитика данных в США: более 65 000 долларов США.
• Средняя годовая зарплата аналитика данных в Великобритании: более 27000 фунтов стерлингов.
• Средняя годовая зарплата аналитика данных в Канаде: более 56000 канадских долларов.
• Средняя годовая зарплата аналитика данных в Австралии: 82 тыс. австралийских долларов.
• Средняя годовая зарплата аналитика данных в Сингапуре: 55 тысяч сингапурских долларов.
• Средняя годовая зарплата аналитика данных в Германии: 45 338 евро.
• Средняя годовая зарплата аналитика данных в Дании: 881 794 датских крон
• Средняя годовая зарплата аналитика данных в Малайзии: 44127 ринггитов.

Примечание. Также важно учитывать, что, хотя это базовые средние значения для разных стран в целом, они также могут значительно различаться в зависимости от города.

Заработная плата аналитика данных по отраслям

Еще одним преимуществом работы аналитиком данных является тот факт, что аналитиков данных нанимают очень много разных отраслей. В конце концов, сегодня большинство предприятий принимают решения на основе данных, и для помощи в этом процессе необходимы квалифицированные аналитики данных.

Однако, если вы не знаете, в какой отрасли работать, средняя заработная плата может помочь вам в процессе принятия решения. LinkedIn определил Следующие отрасли являются наиболее высокооплачиваемыми для аналитиков данных, наряду со среднегодовой зарплатой в США:

1. Природные ресурсы и горнодобывающая промышленность
   Средняя годовая зарплата аналитика данных: 107 000–117 000 долларов США.
2. Научно-технические услуги
   Средняя годовая зарплата аналитика данных: 80 408 долларов США.
3. Утилиты
   Средняя годовая зарплата аналитика данных: $74 000–$79 000.
4. Развлечение
   Средняя годовая зарплата аналитика данных: 70 000 долларов США.
5. Аппаратное обеспечение и сеть
   Средняя годовая зарплата аналитика данных: $67 000.
6. Программное обеспечение и ИТ-услуги
   Средняя годовая зарплата аналитика данных: $65 000.
7. Финансы
   Средняя годовая зарплата аналитика данных: $65 000.
8. Энергетика и горнодобывающая промышленность
   Средняя годовая зарплата аналитика данных: 63 000 долларов США.
9. Производство
   Средняя годовая зарплата аналитика данных: $55 000–$59 000.

Хотя это средние зарплаты аналитиков данных в некоторых наиболее высокооплачиваемых отраслях, имейте в виду, что некоторые компании также предлагают среднегодовые зарплаты аналитиков данных, которые превосходят эти суммы.

Зарплаты аналитиков данных по опыту

Опыт является важным фактором, определяющим зарплату, независимо от профессии и отрасли, и это справедливо и для зарплат аналитиков данных! Вот средние годовые зарплаты аналитиков данных в зависимости от уровня опыта:

1. Опытный старший аналитик данных зарабатывает от 831 000 до 1 573 000 ₹ в год!
2. Аналитик данных начального уровня зарабатывает более 400 тысяч фунтов стерлингов в год.

Хотя заработная плата, безусловно, является важным фактором, который следует учитывать при принятии решения о том, в какой отрасли работать, также важно учитывать, какая отрасль будет интересовать вас больше всего. Самое замечательное в работе аналитика данных заключается в том, что, поскольку аналитиков данных нанимают во многих отраслях, существует множество вариантов. Это означает больше возможностей на протяжении всей вашей карьеры и шанс всегда что-то менять и бросать вызов самому себе.

Лучший способ получить лучшую зарплату аналитика данных

Поскольку все больше людей осознают прибыльную и захватывающую индустрию анализа данных, роли становятся более конкурентоспособными. Получение адекватной подготовки важно не только для обеспечения вашего успеха в качестве аналитика данных, но и для того, чтобы выделиться среди конкурентов. Другими словами, получение сертификата в этой области может стать отличным способом овладеть необходимыми навыками, а также добавить впечатляющую квалификацию в ваше резюме.

В Simplilearn мы всегда стремимся предоставить нашим учащимся первоклассное обучение и лучший опыт онлайн-обучения. Вот почему мы сотрудничали с Калифорнийским технологическим университетом, чтобы представить вам программу PGP Data Science. Что делает этот курс таким уникальным, так это его качественное содержание и эксклюзивные учебные материалы, а лучший из них — мастер-классы, которые вы получаете от преподавателей Purdue. По завершении программы вы не только овладеете всеми навыками, необходимыми для овладения анализом данных, но и будете полностью готовы ускорить свою карьеру в качестве аналитика данных, а также, не забывайте, получать лучшие зарплаты аналитиков данных!