Взяв на себя инициативу по преобразованию своей карьеры путем изучения данных

Как задокументировано Теджешем Джаяпракашем.

Когда вы какое-то время работаете в определенной отрасли, вы становитесь специализацией в этой области. Для меня это были платформы приложений, но, работая в продуктовой компании и слушая разговоры коллег о больших данных и Интернете вещей (IoT), мне стало любопытно. Да, я специализировался в своей области, но мне хотелось учиться и делать больше.

Меня действительно интересовало, как собирать данные, анализировать их и использовать для принятия более эффективных решений. Тогда, четыре года назад, об этом было много шума. Вот что меня вдохновило — это новая тенденция. Я был готов к чему-то другому и знал, что для продвижения в этой области мне придется инвестировать в себя и получить профессиональную сертификацию. Я знал, что сертификация также поможет мне быть уверенным в своих знаниях. Я хотел быть уверенным, что прошел обучение у хорошего поставщика услуг обучения, и поэтому выбрал Simplilearn.

Самостоятельное изучение науки о данных

О Simplilearn я узнал от одного из своих менеджеров. Я прошел онлайн-курс ITIL® Foundation, потому что этого требовал мой работодатель, но, просматривая другие курсы, я нашел науку о данных. В то время я хотел узнать об этом больше, поэтому я тоже записался на него. Я был достаточно занят материалом, чтобы быстро пройти курс. Я сделал это примерно за восемь недель, тратя на это два-три часа каждый день.

В 2015 году я прошел курс Data Scientist. В настоящее время я работаю над планированием цепочек поставок; этап планирования включает в себя большой объем анализа данных, прогнозирования и прогнозного анализа. И теперь я понимаю концепцию программного обеспечения. Это обучение помогло мне получить более широкое понимание того, как анализировать данные, чтобы понять их смысл и предсказать, как данные будут вести себя в будущем. Это дало мне очень хорошее понимание того, как все планировать, как работает алгоритм, а также как работает регрессионное и другое статистическое моделирование.

Мне понравилась структура курса, потому что он начинается с того, как вы анализируете данные, создаете модели данных и прогнозируете, используя эти модели. Кроме того, вам предстоит изучить три разных инструмента: R, SAS и Excel. В курсе подробно рассказывается, как использовать программное обеспечение R и SAS, а также как использовать их в Excel. Я получил пошаговые инструкции о том, как я могу что-то делать и что мне нужно искать, а также какие дополнительные возможности есть в каждом программном обеспечении. R также стал тем, что вам необходимо знать, если вы хотите стать аналитиком данных. Я использую его в повседневной работе.

Однако для меня изучение бизнес-аналитики с помощью Excel было самым важным, потому что его используют все и каждая организация. Даже инструмент планирования, который мы используем, — это Excel на внешней стороне и SAP на внутренней стороне.

Изучение того, как использовать Excel для анализа данных, было для меня очень полезным. Я никогда не знал, что существует возможность включить вкладку анализа данных, и тогда вы сможете делать много других вещей, а не просто складывать и вычитать в Excel. Я использую его ежедневно для расчета модели регрессии или доверительного интервала. Я просто захожу на вкладку анализа данных, получаю свои данные и могу рассказать вам, как можно построить модель на основе таблиц.

Помимо качества учебного материала и знаний, которые я получил, я высоко оценил поддержку клиентов, которую я получил от Simplilearn. Служба поддержки была очень полезна, когда у меня возникали проблемы. Я также получил хорошие отзывы о своих заданиях и советы по улучшению, которые я нашел очень благоприятными и любезными. С точки зрения стоимости это очень разумно, и вы получаете хорошее соотношение цены и качества.

Понимание концепций, лежащих в основе программного обеспечения

После прохождения сертификации теперь, если вы спросите меня, как создать модель регрессии с использованием пары переменных, я смогу сделать это в Excel, что мне нравится, поскольку модель регрессии является одной из наиболее часто используемых моделей для прогнозной аналитики. Многие программы теперь могут делать что-то автоматически, как только у вас есть данные, но мне нравится понимать концепции, лежащие в основе программного обеспечения. Речь идет не только о наличии данных и результатов, но и о том, как программное обеспечение достигло этих результатов.

Я работал старшим инженером-программистом в SAP, а сейчас работаю консультантом по технологиям. В моей предыдущей компании я разрабатывал системные ландшафты для разработки продуктов и повышения операционной эффективности в рамках этих ландшафтов, а также выполнял ежедневный мониторинг, например, обновления. Это было более технично. Сегодня моя работа больше связана с тем, как инструмент планирования может помочь клиенту оптимизировать цепочку поставок. Мы внедряем комплексную систему, которая помогает клиентам анализировать рекламные акции, маркетинг и все такое, а также то, как это повлияет на их поставки, их финансы и все остальное. Это интеграция спроса-предложения и финансов.

Проявление инициативы ведет к успеху

Когда меня спрашивают, есть ли у меня совет другим, рассматривающим возможность сертификации, я отвечаю: если вы заинтересованы в получении дополнительной информации, а ваша компания не предлагает возможностей для обучения, поскольку вы специализируетесь на определенном наборе навыков, инвестируйте во что-то еще, что вы хотите изучить. самостоятельно.

Для меня эта сертификация как перо в моей кепке, потому что теперь у меня есть понимание аналитики данных.

Я проживаю в Сиднее, Австралия, и работаю во взаимосвязанных отраслях, связанных с потребителями. Сертификация помогла мне на рабочем месте, где я мог просматривать и анализировать бизнес-операции клиента и предлагать улучшения.

В сфере технологий, если вы работаете определенный период времени в одной области, вы специализируетесь в этой конкретной области. Я хотел получить знания и в других областях, например, в аналитике. Именно по этой причине я прошел курс Simplilearn, и теперь я действительно перешел в эту область. Это определенно история успеха!