Веб-скрапинг и веб-сканирование: объяснены ключевые различия!

Хотя термины «парсинг» и «сканирование» часто используются как синонимы, они относятся к разным процессам. Веб-скрапинг фокусируется на извлечении определенных данных с одного или нескольких веб-сайтов, тогда как веб-сканирование заключается в обнаружении и индексировании URL-адресов или ссылок в сети. В этой статье мы рассмотрим, как работают веб-скрапинг и веб-сканирование, проведем сравнение веб-скрапинга и веб-сканирования, а также рассмотрим их преимущества, ограничения, варианты использования и этические соображения.

Обзор ИИ

Прежде чем понимать разницу между сканированием и парсингом веб-страниц, важно четко понимать значение ИИ в улучшении этих методов. ИИ улучшает парсинг веб-страниц, обеспечивая более точный и эффективный анализ данных из различных источников. Что касается сканирования веб-страниц, ИИ лучше организует и индексирует веб-страницы, быстрее и точнее обнаруживая соответствующий контент. Благодаря искусственному интеллекту оба процесса могут обрабатывать огромные объемы информации, обеспечивая при этом более глубокое понимание для удобного поиска и использования из Интернета.

Обзор веб-скрапинга

Веб-скрапинг — это процесс сбора и анализа необработанных данных из Интернета. Этот сбор осуществляется либо вручную путем копирования с веб-сайтов, либо автоматически с использованием различных инструментов веб-скрапинга. Основная цель парсинга веб-страниц — преобразовать конкретное содержимое веб-сайта в структурированный формат, такой как XML-представления, JSON, базы данных и таблицы.

Как работает парсинг веб-страниц

Давайте посмотрим на этапы этого процесса и на то, как каждый шаг способствует извлечению ценных данных с веб-сайтов:

• Запрос целевого веб-сайта

Первый шаг — отправить запрос на подключение к определенному веб-сайту. Это делается путем ввода URL-адреса веб-сайта в поле ввода парсера и последующей отправки запроса.

• Получение запрошенной информации в формате HTML

Как только запрос на соединение будет принят, целевой веб-сайт доставляет запрошенные данные в формате HTML. Эти данные находятся в необработанном виде, и парсер начнет их обработку.

• Анализ и извлечение данных

Парсер анализирует данные, полученные в формате HTML-кода, обрабатывая их как текст, чтобы идентифицировать и извлечь соответствующий контент.

• Загрузка и сохранение контента

Последний шаг включает сохранение извлеченных данных в структурированном формате, таком как XML, JSON, CSV или в базе данных. Это гарантирует, что дата организована и ее можно легко найти и использовать позже.

Приложения для парсинга веб-страниц

Веб-скрапинг используется по-разному. Вот некоторые ключевые приложения:

• Мониторинг бренда и анализ конкуренции

Веб-скрапинг помогает собирать отзывы клиентов о продуктах или услугах, давая представление о том, как люди их воспринимают. Он также собирает данные о конкурентах в структурированном формате, что упрощает анализ рыночных тенденций.

Машинное обучение опирается на большие наборы данных для обучения алгоритмов и повышения производительности. Веб-скрапинг собирает обширные данные с нескольких веб-сайтов, что помогает машинам учиться на реальной информации.

В сфере финансов веб-скрапинг отслеживает и записывает данные фондового рынка в удобном формате. Эти данные поддерживают финансовый анализ и принятие решений.

Сбор данных из социальных сетей позволяет компаниям отслеживать тенденции клиентов и реакцию кампаний, предоставляя ценную информацию о поведении аудитории.

В целях SEO парсинг веб-страниц отслеживает рейтинг веб-сайта в поисковых системах, таких как Google, Yahoo и Bing. Это помогает понять эффективность контента и внести необходимые коррективы.

Преимущества парсинга веб-страниц

Помимо разнообразных применений парсинга веб-страниц, он также предлагает несколько заметных преимуществ, таких как:

Автоматизируя процесс сбора данных, веб-скребки снижают вероятность человеческих ошибок. Это означает, что информация, которую вы собираете, является точной и достоверной.

Парсинг веб-страниц может сэкономить вам деньги, поскольку для этого часто требуется меньше персонала и предлагаются автоматизированные решения, требующие минимальной инфраструктуры. Это помогает снизить эксплуатационные расходы.

С помощью парсинга веб-страниц вы можете фильтровать данные, чтобы получить именно то, что вам нужно. Например, вы можете собирать только изображения, а не видео, или сосредоточиться на ценах, а не на описаниях. Такой целенаправленный подход помогает сэкономить время и ресурсы и может оказаться более экономичным в долгосрочной перспективе.

Связанное чтение: парсинг веб-страниц с использованием Python

Обзор веб-сканирования

Веб-сканер, также известный как веб-паук, — это программа, предназначенная для поиска и автоматического индексирования контента в сети. Веб-сканеры систематически сканируют веб-страницы, чтобы понять структуру и содержание веб-сайта. Они извлекают обновленную и индексированную информацию, делая ее доступной для пользователей при выполнении поисковых запросов. Их цель — понять и систематизировать содержимое веб-сайтов, позволяя пользователям при необходимости извлекать соответствующую информацию с одной или нескольких страниц.

Как работает веб-сканирование

Давайте теперь рассмотрим этапы процесса сканирования веб-страниц и посмотрим, как каждый этап способствует сбору и организации веб-контента:

Веб-искатель собирает список начальных URL-адресов с границы сканирования, который служит исходным набором веб-страниц, которые он будет исследовать.

Затем сканер переходит к каждому URL-адресу в списке, загружает веб-страницы и анализирует их содержимое. Он следует по ссылкам, найденным на этих страницах, чтобы найти дополнительные URL-адреса.

Когда сканер обращается к каждой странице, он просматривает контент, изучая такие элементы, как текст, изображения и метаданные. Он классифицирует страницы на основе их содержания и структуры, что помогает организовать и понять информацию.

После проверки сканер индексирует контент, создавая структурированную запись информации с каждой страницы. Эти индексированные данные хранятся в базе данных, что упрощает их извлечение и использование для будущих поисков и запросов.

Приложения для веб-сканирования

Веб-сканирование имеет широкий спектр применений в различных отраслях. Вот шесть ключевых вариантов использования:

Веб-сканеры используются поисковыми системами, такими как Google, Bing и Yahoo, для создания поисковых индексов в Интернете. Они сканируют веб-страницы, индексируют их контент и ранжируют их на основе алгоритмов, что делает их легко доступными для пользователей.

Компании и исследователи используют сканеры для сбора данных о тенденциях рынка, потребительских предпочтениях и конкуренции. Эта информация собирается из нескольких источников для анализа и исследований.

Веб-мастера используют сканеры для оценки того, как поисковые системы просматривают их веб-сайты, что помогает им оптимизировать структуру, содержание и производительность сайта. Они также анализируют веб-сайты конкурентов, чтобы понять их стратегии SEO.

Новостные и контентные платформы используют сканеры для сбора статей и информации из различных источников. Краулеры также отслеживают социальные сети, чтобы отслеживать тенденции, популярные темы и конкретные упоминания.

• Электронная коммерция и сравнение цен

Краулеры отслеживают цены на товары на платформах электронной коммерции, помогая разрабатывать конкурентные стратегии ценообразования. Они также помогают каталогизировать продукты с разных сайтов на единой платформе для сравнения.

• Списки вакансий и подбор персонала

Сканеры собирают списки вакансий с различных веб-сайтов, чтобы предоставить комплексную платформу для поиска работы. Они также используются для выявления потенциальных кандидатов с определенной квалификацией.

Преимущества веб-сканирования

Сканирование веб-страниц дает несколько заметных преимуществ, которые могут значительно улучшить сбор и анализ данных. Рассмотрим подробнее его основные преимущества:

Сканирование веб-страниц позволяет провести комплексную индексацию всех целевых страниц. Это означает, что он может обнаруживать и собирать информацию из глубоких и менее доступных частей Интернета, обеспечивая полное понимание доступного контента.

Для предприятий, которым требуется самая актуальная информация, сканирование в Интернете предлагает возможность собирать данные в режиме реального времени. Это помогает быть в курсе последних тенденций и изменений по мере их возникновения.

• Расширенная гарантия качества

Веб-сканеры эффективно оценивают качество контента, гарантируя, что собранные данные соответствуют высоким стандартам. Это делает их ценными для задач обеспечения качества, помогая поддерживать точность и надежность процессов сбора данных.

Различия между парсингом веб-страниц и сканированием веб-страниц

Вот посмотрите, чем веб-скрапинг и веб-сканирование отличаются по своим инструментам, целям и функциям:

Ключевые сходства между веб-скрапингом и веб-сканированием

Хотя парсинг и сканирование веб-страниц служат разным целям, они имеют несколько основных сходств:

• Доступ к данным: при сравнении сканера и парсера оба получают доступ к данным, отправляя HTTP-запросы к веб-сайтам.
• Автоматизация. Оба процесса представляют собой автоматизированные процессы, которые повышают точность и эффективность поиска данных.
• Инструменты: в Интернете широко доступны специальные инструменты для очистки и сканирования данных для различных целей извлечения и индексирования данных.
• Возможность неправильного использования: оба могут быть использованы злонамеренно, если они нарушают условия защиты данных источника.
• Ограничения доступа. Веб-скраперы и сканеры могут столкнуться с блокировками, такими как блокировка IP-адресов или другими мерами для предотвращения несанкционированного доступа.
• Загрузка данных. Несмотря на различия в рабочем процессе, оба метода предполагают загрузку данных из Интернета.

Помимо разницы между парсингом веб-страниц и поисковым роботом, эти два метода имеют несколько общих проблем:

Политики защиты от очистки и сканирования на многих веб-сайтах могут затруднить доступ к необходимым данным. Прокси-сервисы высшего уровня иногда могут помочь, используя реальные IP-адреса пользователей для обхода этих ограничений.

Выполнение веб-скрапинга или веб-сканирования в больших масштабах занимает довольно много времени и трудоемко. Организации, которым изначально требовались случайные наборы данных, могут счесть сбор вручную непрактичным по мере роста потребностей в данных.

Хотя парсинг и сканирование простых веб-сайтов несложны, на более сложных сайтах они могут столкнуться со значительными препятствиями, такими как блокировка IP-адресов и другие ограничения, которые могут затруднить сбор данных.

Варианты использования веб-скрапинга и веб-сканирования

И парсинг, и сканирование веб-страниц важны для различных приложений. Вот четыре ключевых варианта использования этих технологий:

Для поисковых систем, таких как Google, Bing и Yahoo, сканирование веб-страниц имеет решающее значение. Чтобы создать базы данных с возможностью поиска и улучшить видимость веб-сайтов, эти сканеры выполняют задачу систематической индексации веб-страниц. Затем методы SEO используются для повышения рейтинга сайта в результатах поиска.

Данные имеют решающее значение для анализа конкурентов предприятий электронной коммерции. Веб-скрапинг помогает добиться этого, собирая подробные данные о конкурентах с платформ социальных сетей и сайтов электронной коммерции, такие как цены на продукты, наличие на складе и обзоры. Эта информация помогает предприятиям прогнозировать спрос и оптимизировать позиционирование продукта.

Если сравнивать, сканирование и парсинг оказываются полезными для тестирования веб-сайтов. Скрапинг помогает выявить неработающие ссылки, которые могут негативно повлиять на рейтинг в поисковых системах, а сканирование обеспечивает общее качество веб-сайта и помогает при тестировании локализации для проверки точности контента в разных регионах и на разных языках.

Веб-скрапинг может извлекать данные с таких платформ, как Google Maps и LinkedIn, для привлечения потенциальных клиентов. Например, парсинг Google Maps позволяет получить местные деловые контакты, а парсинг LinkedIn предлагает ценные данные для привлечения потенциальных клиентов B2B и B2C.

Веб-скрапинг и веб-сканирование: этические соображения

Наряду с пониманием разницы между веб-сканированием и парсингом, необходимо также использовать веб-скрапинг и сканирование этично, соблюдая юридические правила и условия обслуживания веб-сайта. Когда дело доходит до сбора личной информации, нужно быть честным в отношении того, что они делают с данными, которые они собирают от людей, а также получить их разрешение. Уважительное отношение к файлам robots.txt, избежание чрезмерных запросов и защита собранных данных являются ключом к соблюдению этических стандартов. Регулярное обновление практик в соответствии с законами и передовыми практиками помогает обеспечить ответственное извлечение данных.

Заключение

В заключение, веб-сканирование и парсинг — ценные инструменты в различных областях. Хотя они похожи друг на друга, они сильно различаются по своим функциям и конкретному использованию. Понимание разницы между парсингом и сканированием веб-страниц, а также их этических соображений позволяет эффективно и ответственно использовать данные, гарантируя, что извлечение данных будет эффективным и с соблюдением правовых и этических стандартов.

Благодаря нашему самому востребованному курсу «Машинное обучение с использованием Python» вы сможете узнать все о сканировании веб-страниц, а также о главных навыках и стратегиях работы с данными. Кроме того, вы можете сделать шаг вперед и улучшить свои общие навыки в области анализа данных и искусственного интеллекта с помощью наших Последипломная программа в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Станьте экспертом по данным и искусственному интеллекту сегодня!

Часто задаваемые вопросы

1. В чем разница между парсингом, сканированием и парсингом?

Скрапинг означает удаление с веб-страницы только того, что нужно. Сканирование предполагает систематический просмотр каждой веб-страницы с целью создания индекса базы данных с возможностью поиска. Синтаксический анализ означает интерпретацию или организацию данных, которые были извлечены или обнаружены.

2. Что более эффективно: парсинг или сканирование веб-страниц?

Это зависит от выполняемой работы. Когда дело доходит до таргетинга конкретных отрывков с определенных страниц, использование веб-скрапинга обычно более эффективно. С другой стороны, индексирование огромных объемов материала на нескольких страницах можно выполнить намного быстрее при использовании веб-сканирования.

3. Можно ли одновременно использовать веб-скрапинг и веб-сканирование?

Абсолютно! Во время веб-сканирования вы можете получить много информации о сайте. Затем вы можете извлечь определенные данные из просканированных страниц во время парсинга веб-страниц.

4. Какие данные можно собрать с помощью веб-скрапинга и веб-сканирования?

Веб-скрапинг используется для сбора определенных данных с целевых страниц, таких как сведения о продукте или его версии. С другой стороны, сканирование веб-страниц выполняется для компиляции и индексирования более крупного контента Интернета, такого как метаданные и целые структуры сайта.

5. Как вы выбираете между веб-скрапингом и веб-сканированием для вашего проекта?

Выберите парсинг веб-страниц, если вам нужны конкретные данные с целевых страниц. Выбирайте сканирование в Интернете, если вам нужно индексировать и исследовать большие объемы контента на нескольких страницах или сайтах.