Вариация общей причины 🆚 Вариация специальной причины (обновлено)

Каждый фрагмент данных, который измеряется, будет показывать некоторую степень вариации: как бы мы ни старались, мы никогда не сможем достичь идентичных результатов для двух разных ситуаций – каждый результат будет отличаться, даже если разница незначительна. Изменчивость можно определить как «числовое значение, используемое для указания того, насколько широко различаются индивидуумы в группе».

Другими словами, дисперсия дает нам представление о том, как данные распределены относительно ожидаемого значения или среднего значения. Если вы достигаете дисперсии, равной нулю, это означает, что ваши результаты идентичны — необычное состояние. Высокая дисперсия показывает, что точки данных разбросаны друг от друга и от среднего значения, в то время как меньшая дисперсия указывает на то, что точки данных ближе к среднему значению. Дисперсия всегда неотрицательна.

Вы с нетерпением ждете возможности оставить след в области управления проектами? Если да, зарегистрируйтесь на программу сертификации PMP прямо сейчас и станьте на шаг ближе к своей карьерной цели!

Типы дисперсии

Изменения неизбежны, даже в статистике. Вам нужно знать, какой тип вариации влияет на ваш процесс, потому что курс действий, который вы предпримете, будет зависеть от типа вариации. Существует два типа вариации: вариация по общей причине и вариация по особой причине. Вам нужно знать о вариации по общей причине и вариации по особой причине, потому что это два предмета, которые проверяются на экзаменах по сертификации PMP и сертификации CAPM.

1. Распространенная причина вариации
2. Особая причина вариации

Распространенная причина вариации

Common Cause Variation, также называемая «естественными проблемами», «шумом» и «случайной причиной», — термин, введенный Гарри Альпертом в 1947 году. Общие причины дисперсии — это обычные количественные и исторические вариации в системе, которые являются естественными. Хотя дисперсия является проблемой, она является неотъемлемой частью процесса — дисперсия в конечном итоге проявится, и вы не так уж много можете с этим поделать. Невозможно предпринять конкретные действия, чтобы предотвратить возникновение этой неудачи. Она непрерывна, последовательна и предсказуема.

Характерными особенностями вариабельности являются:

• Изменение предсказуемо вероятностно
• Явления, которые активны внутри системы
• Изменение в пределах исторического опыта, которое не является регулярным
• Отсутствие значимости в индивидуальных высоких и низких значениях

Это изменение обычно лежит в пределах трех Стандартное отклонение от среднего значения, где ожидается найти 99,73% значений. На контрольной карте они обозначены несколькими случайными точками, которые находятся в пределах контрольного предела. Такого рода отклонения потребуют действий руководства, поскольку не может быть немедленного процесса для их исправления. Вам придется внести фундаментальные изменения, чтобы сократить количество общих причин отклонений. Если на вашей карте есть только общие причины отклонений, ваш процесс считается «статистически стабильным».

Когда этот термин применяется к вашей диаграмме, сама диаграмма становится довольно стабильной. Ваш проект не будет иметь серьезных изменений, и вы сможете продолжить выполнение процесса без проблем.

Примеры вариаций по общим причинам

Рассмотрим сотрудника, которому требуется немного больше времени, чем обычно, чтобы выполнить определенную задачу. Ему дается два дня на выполнение задачи, а вместо этого он тратит два с половиной дня; это считается отклонением от общей причины. Его время выполнения не сильно бы отклонилось от среднего, поскольку вам пришлось бы учитывать тот факт, что он мог сдать ее немного позже.

Вот еще один пример: вы оцениваете 20 минут на сборы и 10 минут на дорогу до работы. Вместо этого вы тратите на сборы пять минут больше, потому что вам нужно было упаковать обед, и 15 дополнительных минут на дорогу до работы из-за пробок.

Другими примерами, связанными с проектами, являются ненадлежащие процедуры, которые могут включать отсутствие четко определенных стандартных процедур, плохие условия труда, ошибки измерений, нормальный износ, время отклика компьютера и т. д. Все это распространенные причины отклонений.

Особая причина вариации

Special Cause Variation, с другой стороны, относится к неожиданным сбоям, которые влияют на процесс. Термин Special Cause Variation был придуман У. Эдвардсом Демингом и также известен как «Assignable Cause». Это вариации, которые ранее не наблюдались и являются необычными, не поддающимися количественной оценке вариациями.

Эти причины спорадические, и они являются результатом определенного изменения, которое происходит в процессе, приводящем к хаотичной проблеме. Обычно это не является частью вашего обычного процесса и происходит внезапно. Причины обычно связаны с каким-либо дефектом в системе или методе. Однако этот сбой можно исправить, внеся изменения в затронутые методы, компоненты или процессы.

Характеристики вариации по особым причинам:

• Новый и непредвиденный или ранее игнорируемый эпизод в системе
• Такого рода изменения обычно непредсказуемы и даже проблематичны.
• Изменение никогда ранее не происходило и, таким образом, находится за пределами исторического опыта.

На контрольной карте точки лежат за пределами предпочтительного контрольного предела или даже как случайные точки в пределах контрольного предела. После обнаружения на карте этот тип проблемы необходимо найти и немедленно устранить, вы можете помочь предотвратить ее повторение.

Пример изменения особой причины

Допустим, вы едете на работу и рассчитываете прибыть за 10 минут каждый день. Однажды вам потребовалось 20 минут, чтобы добраться до работы, потому что вы попали в пробку из зоны аварии и застряли.

Примерами, связанными с управлением проектами, являются неисправности оборудования, сбои компьютера, отключение электроэнергии и т. д. Подобные случайные события, которые могут произойти во время проекта, являются примерами вариаций по особым причинам.

Один из способов оценки состояния проекта — отследить разницу между первоначальным планом проекта и тем, что происходит. Использование контрольных карт помогает различать вариации по общей причине и вариации по особой причине, что упрощает процесс внесения изменений и поправок.

Изучите новые тенденции, новые практики, особенности адаптации и основные компетенции, необходимые специалисту по управлению проектами, на курсе сертификации PMP.

Выберите правильную программу

Раскройте свой потенциал управления проектами с помощью комплексного обучения Simplilearn. Получите навыки и знания, необходимые для успешного руководства проектами, повышения эффективности и превышения целей. Выберите правильный курс управления проектами сегодня и уверенно продвигайтесь по карьерной лестнице.

Заключение

В этой статье объясняется вариация по особым причинам и вариация по общим причинам, которые являются двумя важными концепциями в управлении проектами, когда речь идет о проверке данных. Simplilearn предлагает несколько учебных курсов по управлению проектами, таких как Программа последипломного образования по управлению проектами, и пути обучения, которые могут помочь начинающим менеджерам проектов получить образование, необходимое для сдачи не только экзаменов, таких как сертификация PMP и CAPM®, но и практические знания, полезные для любой карьеры в сфере управления проектами.

PMP является зарегистрированной торговой маркой Project Management Institute, Inc.