Учебное пособие по искусственному интеллекту для начинающих

Затронутые темы

В учебнике по искусственному интеллекту рассматриваются следующие темы:

Зачем изучать искусственный интеллект?

Искусственный интеллект показал несколько проблесков будущего. Вот основные преимущества изучения ИИ:

• ИИ помогает контролировать и обрабатывать большие объемы данных, а также предоставлять информацию для принятия будущих решений.
• ИИ приносит пользу обществу практически во всех аспектах, будь то здравоохранение, образование, транспорт, принятие решений, кибербезопасность, более умные дома и более умные рабочие места.
• ИИ помогает улучшить удобство использования устройств и приложений.
• ИИ — это прибыльный выбор карьеры с неограниченным потенциалом в будущем.
• В целом, ИИ принесет более оптимизированные решения для частных лиц и предприятий, которые помогут им в каждом решении.

Новичкам следует использовать эти учебные пособия по искусственному интеллекту, чтобы понять необходимость внедрения этой технологии и то, как она способствует общему прогрессу общества.

Присоединяйтесь к самой быстрорастущей технологической отрасли сегодня! Программа последипломного образования в области искусственного интеллекта и машинного обученияПрограмма изучения

Применение искусственного интеллекта

Искусственный интеллект постепенно проникает в наши дома, офисы, рабочие места, игровые площадки, транспорт и даже предсказывает погодные явления. Сегодня почти все глобальные организации используют преимущества технологии искусственного интеллекта для достижения конкретных целей. Автоматизированные машины на базе искусственного интеллекта теперь используются во многих отраслях для решения сложных задач, требующих большей точности.

Вот некоторые из основных коммерческих применений ИИ в реальных приложениях:

• В Финансовый сектор, Все алгоритмы используются для разделения мошеннических и немошеннических действий путем отслеживания поведения пользователей на предмет расходов, входов в систему или подозрительных транзакций. Некоторые аспекты автоматизации также используются при анализе фондовых рынков, чтобы определять будущие тенденции и контролировать финансы.
• В Служба поддержки клиентов, Боты с искусственным интеллектом теперь используются для обработки запросов клиентов и ответа на часто задаваемые вопросы. Эти боты удовлетворяют клиентов мгновенными ответами, одновременно увеличивая количество запросов, требующих большего внимания к человеческому взаимодействию.
• В КибербезопасностьОбъединенные алгоритмы технологий искусственного интеллекта и машинного обучения теперь могут прогнозировать аномалии и обнаруживать угрозы для защиты, изучая прошлые угрозы, и даже уведомлять систему о будущих предупреждениях. Большинство организаций понимают ценность своих данных и всегда обновляют свои меры кибербезопасности с использованием новейших технологий, чтобы избежать утечки данных.
• В Виртуальные помощникиИИ меняет лицо с помощью программного обеспечения для распознавания голоса, такого как Alexa, Siri, Google Voice и Cortana, чтобы принимать команды непосредственно от пользователей. Эти виртуальные помощники очень сложны, чтобы учиться на поведении пользователей и предлагать больше персонализации в будущем.
• Особенно в АвтоматизацияGoogle Driverless Cars и автопилот Tesla подчеркивают использование ИИ в современную эпоху. Генеральный директор Tesla Motors Илон Маск даже заявил, что автоматизированные транспортные средства будут предсказывать пункт назначения пользователей на основе их прошлого поведения с помощью ИИ.
• В Производственный сектор, Некоторые аспекты сборки уже выполняются роботизированными руками при создании сложных систем, таких как электронные товары и автомобили.
• Робототехника — это одна из областей, которая полностью возникла благодаря использованию ИИ. Промышленности по всему миру постоянно ведут исследования по улучшению деятельности этих автоматизированных машин. Эти роботы могут легко выполнять обычные задачи, такие как приготовление и доставка кофе, подготовка сложных отчетов, электронные устройства управления и т. д.

В 2014 году Google приобрела компанию DeepMind Technologies, которая создала нейронную машину Тьюринга, способную имитировать человеческий мозг для очень краткосрочной памяти. В начале 2020 года Deepmind и Google разработали систему искусственного интеллекта для обнаружения симптомов рака молочной железы, которая прогнозировала и работала значительно лучше, чем команда рентгенологов-людей. Система искусственного интеллекта IBM Watson теперь систематически интегрируется с медицинской сферой, чтобы предлагать методы лечения и делать выводы. В этом руководстве по искусственному интеллекту также обсуждаются несколько использованных случаев.

Благодаря регулярным исследованиям и разработкам было предложено несколько прогнозов на будущее искусственного интеллекта. Автоматизированные транспортные средства, расширение человеческого потенциала с помощью роботов, «умные города», «умные дома» и многое другое делают вещи интересными для людей, чтобы они могли дальше раскрывать возможности использования ИИ. Это руководство по искусственному интеллекту поможет вам концептуализировать пошаговое обучение освоению этой технологии и реализовать ее в приложениях в реальном времени.

Кому следует изучать ИИ?

Вам не нужна какая-либо специальная степень или программа магистратуры, чтобы сделать карьеру в области искусственного интеллекта. Тем не менее, интерес к разработке новых вещей и аналитические способности к решению сложных проблем могут облегчить путь профессионалам в области искусственного интеллекта.

Сегодняшним руководителям и лидерам необходимо понимать ценность ИИ, чтобы получить преимущество для своей организации. Руководители групп, менеджеры проектов и эксперты по программированию также могут повысить свои навыки, чтобы использовать ИИ для достижения результатов.

Это руководство по искусственному интеллекту идеально подходит для специалистов в аналогичной области ИИ, занимающих должности менеджеров по аналитике, информационных архитекторов и других специалистов по аналитике.

Ускорьте свою карьеру в области искусственного интеллекта и машинного обучения! Программа последипломного образования в области искусственного интеллекта и машинного обученияПрограмма изучения

Недавние выпускники также могут легко использовать этот курс для начинающих в области искусственного интеллекта, чтобы изучить основы и построить сложную карьеру в области искусственного интеллекта.

Несколько профилей в области искусственного интеллекта включают разработчика искусственного интеллекта, архитектора искусственного интеллекта, инженера по машинному обучению, специалистов по данным и разработчика бизнес-аналитики. Хотя роль и обязанности могут отличаться с точки зрения организации, цель специалистов по искусственному интеллекту — создать автоматизированную систему для принятия правильных решений.

Предварительные условия

Хотя предварительных условий для начала изучения искусственного интеллекта нет, тем не менее, знание дискретной математики, языков программирования и баз данных, алгоритмов машинного обучения и анализа данных может помочь вам лучше понять кривую обучения ИИ.

Новички, заинтересованные в изучении искусственного интеллекта, также могут подать заявку на курс, чтобы получить раннюю помощь и построить успешную карьеру в этой области.

В целом, люди, которые любят решать проблемы и преуспевают в сложных ситуациях, могут изучить искусственный интеллект и использовать свой творческий потенциал для создания систем будущего.

Учебные пособия по искусственному интеллекту: оглавление

1. Что такое искусственный интеллект и зачем проходить сертификацию ИИ?

За последние несколько лет искусственный интеллект стал одной из ключевых технологий, которые будут способствовать будущему росту стран. От небольшого программного обеспечения до крупных производственных предприятий — системы искусственного интеллекта создадут более продуктивную среду, которая поможет предприятиям расти в правильном направлении.

Джон Маккарти впервые представил термин «искусственный интеллект» в 1945 году, и с тех пор произошло несколько достижений. Суперкомпьютер DeepBlue привлек внимание всего мира в 1998 году, когда он победил действующего чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Сегодня искусственный интеллект реализован в таких технологиях, как распознавание речи, роботизированная автоматизация процессов (RPA), умные дома и многие другие.

В целом, искусственный интеллект — это способ улучшить способности компьютера думать и выполнять задачи, подобно человеческому разуму. Исследователи продолжают изучать человеческие модели посредством когнитивного процесса для создания более умного программного обеспечения и систем.

Теперь исследователи расширили цели ИИ:

• Логическое мышление для понимания и выполнения сложных задач, таких как игра в шахматы.
• Представление знаний для изучения новых вещей с нуля и эффективных вычислений для вывода, например Smalltalk, язык программирования.
• Планирование и навигация путем направления транспортных средств из одного места в другое.
• Обработка естественного языка — это способность компьютеров понимать и обрабатывать язык для выполнения конкретных задач.
• Восприятие позволяет компьютерам взаимодействовать с человеком посредством осязания, слуха, зрения и обоняния.
• Обеспечьте экстренный интеллект с помощью таких устройств, как обнаружение объектов, распознавание речи, обучение путем решения сложных проблем и планирование на будущее.

2. Виды искусственного интеллекта

Вот основные типы, которые вы изучите в этом уроке по искусственному интеллекту:

• Чисто реактивный: Эти машины искусственного интеллекта начинаются без данных и памяти и созданы для выполнения конкретных задач, таких как игра в шахматы.
• Ограниченная память: Эти машины искусственного интеллекта имеют минимальный объем памяти для мгновенного принятия решений, например, предложения ресторана по соседству.
• Теория разума: Прогнозируется, что в будущем этот ИИ будет работать, чтобы понимать эмоции и мысли для социального взаимодействия.
• Самосознание: Еще одна проектируемая машина искусственного интеллекта с возможностями самосознания, позволяющими принимать осознанные решения.

Станьте экспертом в области искусственного интеллекта и машинного обучения в аспирантуре Университета ПердьюПрограмма изучения

3. Сертификаты искусственного интеллекта

Для освоения искусственного интеллекта с помощью комплексного обучения доступны четыре сертификата.

1. Курс искусственного интеллекта: включает рабочие процессы и концепции искусственного интеллекта, типы машинного обучения и методы глубокого обучения, а также варианты их использования.
2. Сертификационный курс по машинному обучению: включает в себя концепции машинного обучения, анализ данных и обучение на основе опыта.
3. Курс искусственного интеллекта: создан в сотрудничестве с IBM, чтобы помочь профессионалам подготовиться к карьере в области искусственного интеллекта.
4. Основа искусственного интеллекта: включает специальные занятия по наставничеству для работы с реальными приложениями в различных технологиях искусственного интеллекта.

4. Причины сертификации ИИ

Технология искусственного интеллекта находится на переднем крае современной эволюции.

В наш цифровой век ценность сертификации ИИ будет постепенно повышаться, чтобы помочь вам получить подходящую работу, поскольку все больше и больше организаций будут продолжать использовать программу ИИ.

ИИ также откроет новые возможности для профессионалов в нескольких областях, позволяющих максимально эффективно зарабатывать. По данным Fortune, в среднем инженеры по искусственному интеллекту сейчас зарабатывают 135 000 долларов в год, а сертификация ИИ — ваш первый шаг на пути к достижению этой жизненной цели.

5. Как стать инженером по искусственному интеллекту?

Основная цель искусственного интеллекта с самого начала осталась прежней: имитировать поведение человека. Машины учатся на прошлых данных, чтобы разрабатывать модели для принятия будущих решений. Это помогает им выполнять человеческие задачи с большей точностью и способностью повышать производительность. Отрасли промышленности по всему миру стремятся нанять профессионалов для использования преимуществ искусственного интеллекта на своих предприятиях. Учебное пособие по искусственному интеллекту предложит вам комплексную кривую обучения, которая поможет вам встать на правильный путь и стать будущим инженером по искусственному интеллекту.

6. Роли и обязанности инженера по искусственному интеллекту

Инженеры ИИ несут ответственность за создание моделей ИИ с использованием алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей для выполнения конкретных задач по сбору, обработке и извлечению информации из данных, дополняя их для принятия будущих решений. Ожидается, что инженеры по искусственному интеллекту будут обладать обширными знаниями в области работы с различными языками программирования, науки о данных и разработки программного обеспечения.

Вот основные роли, которые инженеры ИИ должны выполнять в организации, чтобы помочь им достичь своих целей и задач:

• Разрабатывайте модели ИИ с нуля
• Моделирование данных
• Автоматизированная инфраструктура
• Выполнить статистический анализ
• Преобразование моделей машинного обучения в интерфейсы прикладных программ (API)
• Координируйте свои действия с командой, чтобы объединить идеи для более привлекательной рабочей среды.
• Настройка и управление инфраструктурой искусственного интеллекта

7. Навыки инженера ИИ

Чтобы стать успешным инженером по искусственному интеллекту, вы должны обладать навыками, позволяющими предлагать организациям правильный путь и оптимизированные решения. Основные навыки, которые должен приобрести профессионал:

• Навыки программирования: Профессионалы должны научиться программировать на Python, Java, R, C++ и т. д., чтобы разрабатывать и реализовывать модели.
• Линейная алгебра, вероятность и статистика: Несколько сложных моделей искусственного интеллекта, таких как наивный байесовский, скрытый марковский, линейный дискриминантный анализ и модели гауссовой смеси, основаны на различных аспектах статистики, вероятности и линейной алгебры.
• Spark и технологии больших данных: Чтобы обрабатывать большие объемы данных из приложения реального времени, профессионалы должны разбираться в технологиях Spark и больших данных, таких как Hadoop, Apache Spark, MongoDB и Cassandra.
• Алгоритмы и фреймворки: Алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения используются для реализации моделей искусственного интеллекта, поэтому профессионалы должны понимать эти алгоритмы и платформы, такие как TensorFlow, Theano, Caffe и PyTorch.
• Коммуникабельность и способность решать проблемы: Инженеры ИИ должны обладать эффективными навыками общения и решения проблем, чтобы точно представлять свои идеи и упрощать препятствия, чтобы генерировать действенные идеи на основе моделей.

Изучите основные навыки и инструменты разработки искусственного интеллекта с помощью нашей уникальной программы для инженеров по искусственному интеллектуПрограмма изучения

Инженерам ИИ также необходимо ознакомиться с актуальными навыками для внедрения лучших практик в инфраструктуре ИИ. Таким образом, повышается эффективность системы для создания более продуктивной среды. Это руководство по искусственному интеллекту поможет вам овладеть этими навыками и подготовить кандидатов для отраслевого уровня.

Simplilearn в сотрудничестве с IBM предлагает абитуриентам комплексный курс искусственного интеллекта и машинного обучения, а также степень магистра искусственного интеллекта в IU, Германия, чтобы помочь им сделать карьеру инженеров искусственного интеллекта. Этот курс содержит введение в искусственный интеллект, науку о данных с помощью Python, концепции машинного обучения, основы глубокого обучения от IBM, TensorFlow и AI Capstone Project.

Этот учебный курс по искусственному интеллекту подготовит кандидатов к работе в рабочей среде искусственного интеллекта в реальном времени и предоставит суперкомпьютеру IBM Watson доступ к практическим навыкам и созданию моделей для создания решений завтрашнего дня. Профессионалы могут выбрать любую карьеру в области науки о данных, машинного обучения, системного архитектора и бизнес-аналитики, основанной на искусственном интеллекте, чтобы помочь компаниям в дальнейшем использовать эту технологию для эффективного использования.

Начало работы с учебным пособием по искусственному интеллекту

С самого начала искусственный интеллект продемонстрировал значительный прогресс, предлагая новые инновационные идеи. Исследователи постоянно работали над внедрением ИИ в различные аспекты нашей повседневной жизни. Некоторые из достижений включают логическое рассуждение, навигацию, прогнозный анализ, обработку естественного языка, восприятие и развивающийся интеллект.

Учебное пособие по искусственному интеллекту было разделено на различные типы в зависимости от их исходного состояния: «Чисто реактивное без памяти» и «Ограниченная память» для обучения и адаптации к окружающей среде для принятия будущих решений. Модели ИИ Теории разума и Самосознания — это футуристические модели, которые еще предстоит создать. Эти машины смогут принимать решения, взаимодействовать и обладать способностью осознавать свое окружение.

Вы сможете узнать больше об истории, применении, сфере применения и типах искусственного интеллекта в следующих уроках. Эти учебные пособия по искусственному интеллекту очень сложны, соответствуют потребностям отрасли и предоставляют систематические рекомендации для построения карьеры в этой футуристической технологии.