Топ-5 компаний в области обработки данных, в которых стоит работать в 2024 году

Данные являются одним из важнейших активов любой организации. От здравоохранения до финансовых компаний — каждая отрасль начала осознавать необходимость бизнес-операций, основанных на данных. Таким образом, спрос на высококвалифицированных специалистов по обработке данных растет. С ростом конкуренции между организациями компании готовы платить хорошие зарплаты лучшим специалистам в этой области. Если вы ищете ведущие компании в области обработки данных, в которых можно работать, вот некоторые из лучших.

Повысьте свой авторитет, зарплату и опыт с помощью нашей программы обработки данных Калифорнийского технологического института, разработанной в сотрудничестве с Caltech CTME и IBM. Благодаря мастер-классам, проектам Capstone и практическому обучению эта программа идеально подходит для того, чтобы помочь вам получить сертификацию для компаний, перечисленных ниже.

Какая компания лучше всего подходит для науки о данных

1. ИБМ

IBM — американская транснациональная технологическая корпорация со штаб-квартирой в Армонке, штат Нью-Йорк. Благодаря своему присутствию и деятельности более чем в 171 стране, компания является одним из крупнейших работодателей в мире.

IBM известна своими инновациями и удерживает рекорд по количеству патентов США, выданных предприятиями, уже 28 лет подряд. Некоторые из их выдающихся изобретений включают дискету, жесткий диск, реляционную базу данных, язык программирования SQL, банкомат, штрих-код UPC и многое другое.

Средняя зарплата специалиста по данным в IBM составляет 134 179 долларов в год.

Известные проекты IBM Cloud Pak для данных

Неиспользованные данные — одна из самых больших проблем в масштабировании процесса принятия решений на основе искусственного интеллекта. Платформа IBM Cloud Pak for Data позволяет организациям подключаться к хранилищам данных и получать к ним доступ, не перемещая их. Он упрощает доступ к данным, автоматически обнаруживая и контролируя их, предоставляя пользователям доступ к практическим знаниям.

IBM Ватсон Студия

IBM Watson Studio позволяет ученым, аналитикам и разработчикам программного обеспечения создавать и запускать модели искусственного интеллекта. Это помогает автоматизировать жизненные циклы искусственного интеллекта и сократить время, а также объединить платформы с открытым исходным кодом и IBM для анализа данных на основе кода и визуального анализа.

2. Випро

Wipro известна своими информационными технологиями, консалтингом и услугами по бизнес-процессам. Она была основана 29 декабря 1945 года, ее штаб-квартира находится в Бангалоре, Индия. Имея более 221 000 сотрудников, компания занимает 9-е место по величине работодатель в Индии.

Wipro прилагает огромные усилия, чтобы привлечь своих сотрудников к участию в хакатонах и саммитах, что позволяет специалистам по обработке данных взаимодействовать с ведущими экспертами отрасли. Они также поощряют развитие своих специалистов в области обработки данных посредством курсов, проводимых в сотрудничестве с лучшими университетами.

Средняя зарплата специалиста по данным в IBM составляет 108 924 доллара в год.

Известные проекты Платформа Data Science Acceleration (DSA)

Платформа Data Science Acceleration (DSA) позволяет гражданским специалистам по данным (не специалистам по науке о данных) использовать данные и аналитику с помощью средств автоматизации и модулей многократного использования. Он создает удобный для пользователя рабочий процесс за счет использования технологий с открытым исходным кодом в облачной среде.

IQNxt

Платформа IQNxt от Wipro предоставляет организациям подробную оценку данных, настройку управления данными и индивидуальный план внедрения. Решение легко развернуть и позволяет организациям сэкономить до 30 % затрат при улучшении качества данных на 93 %.

3. Клаудера

Клаудера — компания по разработке программного обеспечения, предоставляющая корпоративное облако данных, доступное за абонентскую плату. Платформа Cloudera построена на технологии с открытым исходным кодом и использует анализ данных и машинное обучение для получения ценной информации на основе данных. Он работает в гибридной, мультиоблачной и локальной архитектуре.

Cloudera была основана в 2008 году со штаб-квартирой в Санта-Кларе, Калифорния. Cloudera, поддерживаемая сообществом открытого исходного кода, является одной из самых быстрорастущих облачных компаний, ускоряющей цифровую трансформацию крупнейших предприятий мира.

Средняя зарплата Data Scientist в Cloudera составляет $132 308 на год

Известные проекты Частное облако CDP

CDP Private Cloud — это гибридная платформа данных, которая обеспечивает мощные рабочие нагрузки транзакций, аналитики и машинного обучения. Он также предоставляет возможность традиционной или эластичной аналитики и масштабируемого объектного хранилища. Оно позволяет ученым, работающим с данными, получать реальную мобильность данных и рабочих нагрузок, обеспечивая им единообразную безопасность данных и управление во всех публичных и частных облаках.

Оперативная база данных Cloudera

Операционная база данных Cloudera — это операционная база данных, которая позволяет разработчикам быстро создавать перспективные приложения, способные обрабатывать изменение данных с течением времени. Он также автоматизирует и упрощает управление базами данных, а также обеспечивает плавную интеграцию с другими сервисами платформы данных Cloudera.

4. Спланк

Спланк — это первая в мире платформа, объединяющая данные для всего, которая производит программное обеспечение для поиска, мониторинга и анализа машинных данных через веб-интерфейс. Splunk была основана в 2003 году, ее штаб-квартира находится в Сан-Франциско, Калифорния, а также 23 офиса по всему миру. Splunk признан Лидером 2021 года Магический квадрант Gartner для управления информацией о безопасности и событиями (SIEM) уже более 8 лет.

Средняя зарплата специалиста по данным в Splunk составляет $165 773 на год

Известные проекты Splunk Insights

Splunk Insights — это аналитический инструмент, который может оценивать и исследовать потенциальные угрозы, получая журналы событий из нескольких источников. Он особенно полезен и предназначен для небольших организаций, таких как школы и университеты.

Splunk Анализ промышленных активов

Splunk Industrial Asset Intelligence — это интеллектуальный инструмент, который извлекает информацию из данных промышленного Интернета вещей (IIoT) из различных ресурсов и представляет критические предупреждения своим пользователям.

5. Числитель

Numerator — компания, занимающаяся данными и технологиями, со штаб-квартирой в Чикаго, штат Иллинойс. Компания известна своими инновационными методами исследования рынка, которые сочетают собственные данные с передовыми технологиями для получения уникальной информации. Большинство компаний из списка Fortune 100 в мире являются клиентами Numerator.

Средняя зарплата специалиста по данным в Splunk составляет $147 479 на год

Известные проекты Таргетинг на аудиторию на основе покупок

Таргетинг на смешанную аудиторию покупок в Numerator позволяет организациям создавать нишевые цели, используя собственные данные о покупках посредством интеллектуального моделирования. Это помогает более эффективно формировать целевую аудиторию и позволяет рекламодателям сосредоточиться именно на ней.

Информация о покупателях и людях

Числитель обеспечивает доступ по требованию к данным о покупателях, которые обновляются ежедневно. Это помогает быстро ответить на бизнес-вопросы, на которые не способны устаревшие решения. Тогда организации смогут влиять на поведение покупателей и развивать свой бренд, используя более полную информацию.