Типы визуализации данных, которые вы должны знать

Визуализация стала неотъемлемым аспектом анализа данных в современной среде, управляемой данными. Компании могут получать ценную информацию и делать выбор на основе данных, используя различные успешные подходы к визуализации данных. В этой статье будут рассмотрены многие типы визуализации данных.

Наиболее распространенные типы визуализации данных

Существует множество типов визуализации данных. Наиболее распространенными типами являются:

1. Столбчатая диаграмма

Это простой, проверенный временем метод сравнения нескольких наборов данных. Гистограмму можно использовать для отслеживания наборов данных во времени.

2. Линейный график

Линейный график используется для отображения тенденций, развития или изменений во времени. В результате он работает лучше всего, когда сбор данных непрерывен, а не имеет много начал и концов.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

3. Круговая диаграмма

На круговой диаграмме одно постоянное число представлено несколькими категориями, составляющими его части. При использовании числовых величин вы будете изображать их в процентах. Сумма всех различных компонентов должна составлять до ста процентов.

4. Гистограмма

Чтобы сравнить данные по двум осям, используйте гистограммы. Визуальное представление измеряемых категорий или предметов отображается на одной из осей, которая является числовой.

5. Тепловые карты

Метод визуализации данных, в котором для обозначения значений используются цвета; отлично подходит для просмотра тенденций в огромных наборах данных.

6. Диаграмма рассеяния

Корреляция между переменными исследуется с помощью диаграммы рассеяния. В точке, где два значения данных перекрываются, данные представлены на графике в виде точек.

7. Пузырьковая диаграмма

Вариант диаграммы рассеяния, где размер и цвет пузырьков, представляющих точки данных, предоставляют дополнительную информацию, используются для изображения точек данных в виде точек.

8. Воронкообразная диаграмма

Чтобы проиллюстрировать последовательный процесс сверху вниз, основная цель воронкообразной диаграммы — представить его графически. По мере того как процесс движется вниз, сумма обычно уменьшается, в результате чего набор данных в верхней части процесса больше, чем в нижней.

9. Радарная диаграмма

Радарные диаграммы — это своего рода визуализация данных, которая помогает анализировать объекты или категории в свете различных атрибутов. Радиолокационная карта представляет собой круг с концентрическими кольцами, а данные отображаются на карте точками. Затем форма формируется путем соединения точек. Каждая вещь или группа имеет форму.

10. Древовидная диаграмма

Альтернативой таблице точных числовых данных является древовидная диаграмма, часто известная как древовидная диаграмма. Основная цель древовидной диаграммы — представить данные как части более крупного целого внутри категории.

11. Блок-схема

Одним из чрезвычайно адаптируемых методов отображения данных является блок-схема. Используйте интеллект-карты для мозгового штурма, блок-схемы для графического изображения процесса и иерархические данные об объектах или людях.

12. Манометр

Датчик — это процентная визуализация. Есть несколько вариантов использования формы, похожей на половину пончика. Самый простой вариант — отобразить процентное значение со стрелкой, указывающей на него. Если у вас небольшой объем данных для работы, это фантастический вариант.

13. Диаграмма Ганта

Горизонтальные гистограммы являются основой диаграммы Ганта; однако они существенно от них отличаются. Прямоугольник, простирающийся слева направо, обозначает каждый элемент на диаграмме. В зависимости от того, сколько времени занимает выполнение каждого действия, каждое из них различается по размеру.

14. Диаграмма Венна.

Диаграмма Венна — это визуализация данных, которая сравнивает два или более объектов, подчеркивая их сходство. Наиболее типичная диаграмма Венна состоит из двух перекрывающихся кругов.

15. Гистограмма

Хотя гистограмма и гистограмма похожи, в них используются разные системы построения диаграмм. Идеальным видом визуализации данных для частотного анализа диапазонов данных является гистограмма.

16. Схема водопада

Стиль гистограммы, демонстрирующий, как последовательность положительных и отрицательных чисел влияет на начальное значение.

17. Диаграмма Маримекко

Графическое изображение, называемое диаграммой Маримекко, показывает данные о категориях с помощью составных гистограмм различной ширины. Диаграммы Мекко и мозаичные графики — это другие названия диаграмм того же типа.

18. Карта хороплета

Техника символики цветового картирования используется для создания картограмм, которые представляют собой тематические карты, используемые для отображения статистических данных. Он показывает географически сегментированные разделы или регионы, которые окрашены, затенены или имеют узор в соответствии с переменной данных, известной как единицы перечисления.

19. Диаграмма PERT

PERT — это метод расчета наименьшего количества времени, необходимого для завершения проекта, путем анализа количества времени, необходимого для выполнения каждой работы, и связанных с ней зависимостей.

20. Дихотомический ключ

Идентификационная диаграмма, называемая дихотомическим ключом, позволяет пользователям выбирать между вопросами и утверждениями, предложенными в таблице, чтобы прийти к выводу, который поможет им идентифицировать объекты или что-либо еще.

21. Интеллект-карта

Интеллект-карты, использующие радиальную компоновку для представления мыслей и идей, представляют собой визуализацию данных, которая помогает организовывать и генерировать идеи при работе со сложным материалом.

22. Хронология

Это визуальные изображения исторического периода со значительными событиями, отмеченными в хронологическом порядке. Это могут быть более подробные визуальные эффекты или довольно простые линейные представления.

23. Концентрические круги

Стиль визуализации данных, известный как концентрические круги, использует круги внутри кругов для обозначения иерархических связей или пропорций, при этом размер кругов обозначает объем отображаемых данных.

24. Радиальное колесо

Поскольку каждая спица или сегмент обозначает отдельную категорию или значение, радиальные колеса представляют собой стиль визуализации данных, в котором используется круговая структура для выделения связей между элементами данных.

25. Полоса процентов

Тип визуализации данных, известный как процентные полосы, использует горизонтальную полосу с пропорциональными сегментами для отображения чисел в процентах от общей суммы и относительного размера каждой категории.

26. Кольцевая диаграмма

Кольцевые диаграммы, часто называемые кольцевыми диаграммами, представляют собой варианты круговых диаграмм с отверстием в центре, что придает им вид пончиков. Это открытое пространство можно использовать для отображения дополнительной информации.

27. Диаграмма «половина пончика».

Диаграмма-полукольцо — это именно то, что следует из ее названия: это диаграмма-полукольца. При отображении небольших объемов данных этот тип визуализации данных является полезным вариантом. В идеале полукольцевый график не должен включать более трех клиньев.

28. Полярный график

Если значения данных существенно отличаются друг от друга, выберите полярный график в качестве типа визуализации данных в науке о данных. В противном случае это может быть трудно прочитать с первого взгляда.

29. Массив значков

Массивы значков — это тип визуализации данных, который хорошо подходит для отображения пропорций и узоров, поскольку в них используются значки или символы для представления отдельных точек данных, таких как круги или квадраты.

30. Конусная диаграмма

Иерархия изображается в виде конусной диаграммы. Данные наибольшей ценности расположены в самой широкой части конуса. Остальные значения распределяются в порядке убывания сверху вниз конуса.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *