Типы данных в Tableau: определение, использование и примеры

Одним из самых известных и удобных инструментов для визуализации данных является Tableau. С более чем 78 802 пользователей по всему миру, этот инструмент является ценным активом для специалистов, исследователей и государственных учреждений. Он способствует динамическому сотрудничеству и объединению данных в режиме реального времени, обеспечивая доступ к базам данных и источникам больших данных. Пользователи могут легко создавать общие информационные панели.

Tableau автоматически классифицирует данные по семи типам: строковые, числовые/целые, дата, дата и время, логические, географические и кластерные значения.

Типы данных в таблице

Следующие разделы помогут вам понять различные типы данных в Tableau:

Строковые значения

Строковые значения подобны контейнерам для текста. Они могут содержать что угодно: от имен и описаний до меток. Tableau позволяет легко сортировать, фильтровать и анализировать такого рода информацию.

Как использовать строковые значения в Tableau?

• Буквенно-цифровая мощность: строки могут обрабатывать буквы и цифры. Идеально подходит для смешивания текста и цифр в одном поле.
• Сортировка и фильтрация. Алфавитная или пользовательская сортировка, а также фильтры помогут вам сосредоточиться на определенных частях строковых данных.
• Магия конкатенации: объединение нескольких строк в одну. Полезно для объединения информации или создания новых переменных.
• Гибкость форматирования: настраивайте стили, размеры и цвета шрифтов, чтобы улучшить внешний вид вашего текста в визуализациях.

Практические примеры

• Имена клиентов: анализируйте демографические данные, предпочтения и поведение клиентов, используя имена.
• Описания продуктов: Понимайте тенденции и предпочтения, анализируя описания продуктов.
• Метки категорий: классифицируйте и визуализируйте данные, классифицируя их с помощью строковых меток.

Значения даты

Значения даты в Tableau предназначены для обработки календарной информации. Они могут варьироваться от простых дат до более подробных комбинаций времени и даты, обеспечивая гибкость для различных аналитических задач.

Как использовать значения дат в таблице?

• Временная аналитика: используйте значения дат, чтобы понять тенденции, закономерности и циклическое поведение ваших данных.
• Контроль детализации: когда вы анализируете даты с точки зрения лет, месяцев, дней и даже часов и минут, Tableau контролирует уровень детализации таблицы.
• Возможности фильтрации: легко фильтровать данные на основе определенных периодов времени, что позволяет целенаправленно анализировать соответствующие периоды.

Практические примеры

• Продажи с течением времени: отслеживайте эффективность продаж в течение дней, месяцев или лет, чтобы определить пиковые сезоны или периоды спада.
• Поведение клиентов по месяцам. Анализируйте модели активности клиентов, изучая их поведение по месяцам.
• Трафик веб-сайта по часам: определите часы пик трафика веб-сайта, разбив данные на почасовые интервалы.

Значения даты и времени

Значения даты и времени в Tableau выходят за рамки простых календарных дат. Они позволяют пользователям собирать и анализировать временную информацию за час, минуту и ​​даже секунду. Этот уровень детализации важен для сценариев, где время играет решающую роль.

Как использовать значения даты и времени в таблице?

• Прецизионный анализ. Чтобы более точно проанализировать события, разбейте временные данные на часы, минуты или секунды.
• Комбинированная временная аналитика. Объедините значения даты и времени, чтобы повысить точность временных данных в вашем анализе.
• Визуализации временных рядов. Используйте визуализации временных рядов, чтобы выделить тенденции и закономерности в определенные периоды.

Практические примеры

• Временные метки событий: анализируйте события с помощью временных меток, чтобы понять последовательность и продолжительность событий.
• Время ответа службы. Для детального анализа производительности оцените время ответа службы, включив значения даты и времени.
• Планирование встреч: оптимизируйте расписание встреч, учитывая ограничения по дате и времени.

Числовые значения

Цифры в таблице в Tableau состоят из различных типов числовых данных, включая целые числа и десятичные точки. Эти значения являются основой количественного анализа, предоставляя информацию о масштабных изменениях и взаимосвязях между наборами данных.

Использование числовых значений в таблице?

• Количественный анализ. Используйте доступные числа для проведения количественного анализа и выявления закономерностей, тенденций и различий в ваших данных.
• Агрегация и суммирование. Используйте функции агрегирования Tableau для суммирования, усреднения и другой числовой статистики.
• Сравнительный анализ: сравните числовые значения по различным измерениям или категориям, чтобы выявить ключевые идеи и отклонения.

Практические примеры

• Эффективность продаж. Проведите анализ эффективности продаж, чтобы определить, что было действительно популярно; лучший продукт, регион или период.
• Управление запасами: оценка количества и уровня ротации запасов может повысить эффективность затрат.
• Финансовый анализ: Линейный финансовый анализ может быть достигнут путем анализа числовых показателей, таких как доходы, затраты и прибыль.

Логические значения

Логические значения в Tableau представляют собой двоичные данные, принимающие либо истинное, либо ложное состояние. Эти значения идеально подходят для сценариев, в которых данные необходимо разделить на два различных результата.

Как использовать логические значения в таблице?

• Категориальная фильтрация: используйте логические значения для фильтрации данных на основе определенных условий, что позволяет целенаправленно анализировать подмножества.
• Логические вычисления: применяйте логическую логику для создания вычисляемых полей, что позволяет получать новую информацию на основе логических условий.
• Двоичная группировка. Используйте логические значения для группировки данных в двоичные категории, упрощая представление дихотомической информации.

Практические примеры

Сегментация клиентов: используйте логические значения, чтобы классифицировать клиентов как «высокоценные» или «низкоценные» на основе заранее определенных критериев.

Ответы на опрос: анализируйте результаты опроса, присваивая каждому ответу логическое значение (положительное или отрицательное настроение).

Географические ценности

Географические значения в Tableau представляют собой пространственную информацию, позволяя пользователям наносить точки данных на карты и анализировать закономерности на основе географических местоположений. Этот тип данных особенно полезен в сценариях, где важно понимать географическое распределение данных.

Как использовать географические значения в Tableau?

• Точки данных для картирования: наносите точки данных на карты, чтобы показать географическое распространение информации.
• Пространственная агрегация. Проведите региональный анализ, применяя географические измерения, которые покажут тенденции и закономерности для региона.
• Пользовательское геокодирование: Tableau позволяет настраивать геокодирование, что означает, что пользователи могут отображать местоположения, даже если стандартная географическая информация отсутствует.

Практические примеры

• Анализ территории продаж. Визуализируйте и анализируйте эффективность продаж по территориям, чтобы определить наиболее эффективные области.
• Мониторинг цепочки поставок. Монитор цепочки можно создать путем отображения местонахождения поставщиков, складов и распределительных центров.

Кластерная группа

Группа кластеров — это набор похожих точек данных. Функция кластеризации Tableau автоматически разделяет схожие точки данных, чтобы помочь вам выявить тенденции и выбросы.

Как использовать группы кластеров в Tableau?

• Автоматическая сортировка: функция кластеризации Tableau выполняет сортировку за вас, группируя схожие точки данных без ручных усилий.
• Выявление тенденций. Легко выявляйте тенденции или необычные явления в ваших данных, просматривая автоматически созданные группы кластеров.
• Визуальное представление: Tableau визуально отображает эти группы кластеров, что упрощает их понимание и включение в диаграммы.

Практические примеры

• Группы клиентов. Быстро группируйте клиентов на основе их поведения, что поможет вам адаптировать маркетинговые стратегии.
• Выявление странностей: находите отклонения в данных, например странные транзакции или отклонения в производственных показателях.
• Организация продуктов: автоматическая организация продуктов на основе характеристик для лучшего управления запасами.

Как изменить типы данных в Tableau?

Изменить типы данных в Tableau довольно просто. Это можно сделать с помощью вычисляемых полей или непосредственно на панели «Источник данных». Давайте рассмотрим оба метода.

Способ 1: изменение типов данных на панели источника данных

Откройте рабочую книгу Tableau:

Запустите Tableau Desktop и откройте книгу, содержащую ваши данные.

Перейдите на панель источника данных:

Панель «Источник данных» расположена в левой части интерфейса Tableau. Если он скрыт, вы можете открыть его, щелкнув вкладку «Источник данных» в нижней части экрана.

Определите поле:

На панели «Источник данных» найдите поле (столбец), тип данных которого вы хотите изменить.

Щелкните правой кнопкой мыши по полю:

Щелчок правой кнопкой мыши по имени поля приводит к появлению контекстного меню.

Выберите тип данных:

При наведении курсора на опцию «Тип данных» в контекстном меню появится подменю. Отсюда выберите необходимый тип данных, например число даты или строку.

Подтвердите изменения:

Tableau спросит, хотите ли вы преобразовать данные. Подтвердите изменения, и Tableau автоматически настроит тип данных.

Способ 2: использование вычисляемых полей

Откройте редактор вычисляемых полей:

Выберите стрелку раскрывающегося списка рядом с источником данных и нажмите «Создать вычисляемое поле».

Напишите расчет:

Напишите расчет для преобразования типа данных в редакторе вычисляемых полей. Например, чтобы преобразовать поле с именем «YourField» в тип «Дата», вы можете использовать такой расчет:

После записи расчета нажмите кнопку ОК, чтобы создать вычисляемое поле.

Заменить исходное поле:

Замените исходное поле в анализе вновь созданным вычисляемым полем.

Пример: изменение даты на строку с использованием вычисляемого поля

Замените «YourDateField» фактическим именем поля даты. Этот расчет преобразует поле даты в строку.

Пример: изменение числа на дату с использованием вычисляемого поля

Замените «YourNumberField» фактическим именем числового поля.

Этот расчет преобразует число, представляющее дни, прошедшие с 30 декабря 1899 г., в дату.

Следуя этим методам, вы можете легко изменить типы данных в Tableau в соответствии с вашими требованиями к анализу. Настройте вычисления и типы данных в соответствии с вашим конкретным вариантом использования.

Заключение

Хотите улучшить свои навыки анализа данных и создавать интерактивные информационные панели во время подготовки к тесту Tableau Desktop Certified Associate? Продолжайте свою карьеру с помощью сертификационного учебного курса Simplilearn Tableau. Эта программа, имеющая 16404 положительных оценок и 81865 учащихся, поможет вам освоить Tableau Desktop для визуализации данных.

Кроме того, бесплатный онлайн-курс Simplilearn Tableau — прекрасная возможность освоить этот важный инструмент для визуализации данных и бизнес-аналитики. Зарегистрируйтесь сейчас бесплатно на тренинге Tableau от Simplilearn.

Часто задаваемые вопросы о типах данных в Tableau

1. Со сколькими типами данных можно работать в Tableau?

Tableau поддерживает семь основных типов данных:

• Строковые значения
• Числовые/целые значения
• Значения даты
• Значения даты и времени
• Логические значения
• Географические ценности
• Кластерные или смешанные значения

2. Какие типы данных может использовать Tableau?

Tableau универсален и может подключаться к различным источникам данных, в том числе:

• Базы данных
• Файлы
• Источники больших данных
• Облачные платформы, такие как Google Cloud, Amazon Redshift.

3. Какие источники можно использовать для импорта данных в Tableau?

Tableau позволяет импортировать данные из различных источников, таких как:

• Таблицы
• Базы данных SQL
• Облачные платформы (например, Google Cloud, Amazon Redshift)
• Коннекторы веб-данных

4. Какие типы визуализаций можно создать с помощью Tableau?

Tableau предлагает широкий спектр визуализаций, в том числе:

• Гистограммы
• Линейные графики
• Диаграммы рассеяния
• Тепловые карты
• Географические карты
• Древовидные карты
• Круговые диаграммы
• Диаграммы Ганта и многое другое.