Tableau против Google Data Studio: полное сравнение (2024)

Мы все знакомы с концепцией Big Data, огромных объемов данных, полученных из бесчисленных источников, которые в конечном итоге преобразуются в действенные идеи для современного бизнеса. Однако организациям также нужны инструменты, помогающие курировать информацию и представлять ее в удобном для чтения формате. Другими словами, нам нужны инструменты визуализации данных, жизненно важный ресурс для цифрового маркетинга.

Мы рассмотрим два известных инструмента визуализации данных: Google Data Studio и Tableau. В этой статье мы рассмотрим Google Data Studio и Tableau, в том числе их особенности, преимущества и недостатки, цены и функциональность.

Для начала давайте кратко освежим в памяти основы визуализации данных.

Что такое визуализация данных?

Согласно веб-сайту Tableau, визуализация данных определяется как «…визуализация данных — это графическое представление информации и данных. Используя визуальные элементы, такие как диаграммы, графики и карты, инструменты визуализации данных предоставляют доступный способ увидеть и понять тенденции, выбросы и закономерности в данных».

Визуализация данных возможна во многих формах, например:

• Диаграммы
• Панели управления
• Графики
• Инфографика
• Карты
• Таблицы

Таким образом, инструменты визуализации данных, такие как Tableau и Google Data Studio, представляют собой ресурсы бизнес-аналитики, которые помогают аналитикам данных и маркетологам использовать визуализацию данных для интерпретации данных и их последующего эффективного использования.

Давайте проверим наши две записи.

Что такое Tableau?

Tableau начал свою жизнь как настольное приложение, но теперь расширился и до облачного размещенного ресурса. Он создает пользовательские панели мониторинга и отлично подходит для проведения более глубокого исследовательского анализа данных. Он предоставляет коннекторы для многих источников данных, таких как Microsoft Excel, Google BigQuery, Snowflake, SAP HANA, SQL Server, Salesforce, Splunk и Amazon Redshift, и поддерживает живые соединения для большинства из них. Кроме того, Tableau поддерживает преобразование данных с помощью встроенного модуля Tableau prep, который поставляется вместе с лицензией создателя.

Что такое Google Data Studio?

Data Studio — это облачный инструмент для создания отчетов с открытым исходным кодом, отличающийся удобным дизайном, который упрощает создание настраиваемых панелей мониторинга и отчетов. Поскольку это инструмент Google, он предлагает полную поддержку большинства предложений Google, таких как Google Analytics, Firebase и Google BigQuery. Кроме того, Google Data Studio наследует возможности общего доступа обычных продуктов Google, поэтому он облегчает общий доступ к отчетам и панелям мониторинга с другими пользователями. Помимо облачных источников данных, он также поддерживает популярные локальные источники данных, такие как MySQL.

В конечном итоге, и Google Data Studio, и Tableau предоставляют визуально привлекательные панели мониторинга с превосходной, насыщенной графикой и отлично подходят для приема, обработки и управления данными.

Итак, давайте перейдем к их характеристикам и посмотрим, сможем ли мы выбрать победителя.

Google Data Studio и Tableau: в чем их особенности?

Давайте рассмотрим функции каждого инструмента, начав с Google Data Studio.

Google Студия Данных

• Google Data Studio имеет открытый исходный код.
• Лучше всего работает с предложениями Google (например, программное обеспечение, инструменты и системы), включая BigQuery, Firebase и Google Analytics. Кроме того, он поддерживает большинство своих форматов данных.
• Над одной и той же визуализацией данных могут работать несколько пользователей.
• Коннекторы данных Google Data Studio упрощают доступ к данным.
• Менее крутая кривая обучения означает быструю настройку и развертывание.
• Поскольку Google Data Studio полностью работает в облаке, нет никаких требований к оборудованию или необходимости установки на месте.
• Имеет удобный дизайн.
• Он обеспечивает совместный доступ с защитой паролем к защищенным отчетам данных.
• Google Data Studio обеспечивает автоматическое обновление панели мониторинга в режиме реального времени.
• Поддерживает объединение данных и подробный анализ.
• Пользователи могут загружать отчеты в формате PDF или экспортировать их в Google Таблицы.

Таблица

• Tableau обеспечивает многофакторную аутентификацию и безопасность на уровне строк.
• Он удобен для мобильных устройств, поддерживает обновления панели мониторинга в режиме реального времени и может управлять сложными данными.
• Tableau изначально подключается к файловым и облачным ресурсам данных, многим базам данных и файлам Excel.
• Tableau позволяет вам обмениваться отчетами через облако, сервер Tableau или локально и в целом предлагает больше возможностей для совместной работы.
• Он обеспечивает простое подключение к системам управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), таким как Salesforce, файлам и базам данных.
• Tableau — более сложный инструмент, идеально подходящий для опытных аналитиков данных.
• Предлагается многоуровневая система ценообразования.
• Tableau может работать в облаке или как часть локального сервера.
• Tableau предлагает более надежный набор инструментов для построения диаграмм и исследований, чем Google Data Studio. Он также поддерживает более глубокую интерактивность для пользователей при создании отчетов.
• Он предлагает Tableau Prep — дополнительный инструмент, который обрабатывает требования к трансформации перед созданием информационных панелей и отчетов.

Google Data Studio против Tableau: сравнение визуализации данных

Мы подошли к сути вопроса. В конце концов, оба продукта предназначены для визуализации данных. Так как же их сравнить?

Google Data Studio отлично справляется с созданием привлекательных диаграмм всех видов, таких как маркированные диаграммы, графики, геокарты, тепловые карты, круговые диаграммы, сводные таблицы, системы показателей и многие другие представления. Кроме того, он предоставляет аналитикам данных панели мониторинга, которые объединяют различные источники данных и потоки данных, обычно из приложений Google или источников данных онлайн-рекламы.

Эта функция делает Google Data Studio идеальным инструментом для просмотра более цифровых бизнес- и маркетинговых показателей, таких как расходы на рекламу, трафик сайта и рейтинги поиска. GDS также позволяет пользователям настраивать свои отчеты и панели мониторинга, включая добавление логотипов, значков и других элементов.

GDS также предоставляет встроенные функции сравнения, позволяющие аналитикам данных отслеживать изменения с течением времени.

Tableau, как и GDS, превращает данные в красивые и функциональные диаграммы, графики, карты кластеров, тепловые карты, инфографику и многое другое. Платформа предназначена как для опытных специалистов по данным, так и для обычных бизнес-пользователей и позволяет каждому создавать, изменять и адаптировать визуальные элементы практически под любую ситуацию или потребность.

Tableau — более сложный инструмент, чем Google Data Studio, предоставляющий пользователям мощный инструмент для интерактивного визуального исследования в сочетании с множеством панелей мониторинга и аналитических инструментов.

Если вы ищете простые, базовые диаграммы данных, вам следует использовать Google Data Studio. Но если вам нужно множество сложных, подробных представлений, вам следует выбрать Tableau. Просто помните, что все причудливые функции Tableau имеют свою цену; это более сложный инструмент для изучения и освоения.

Сравнение функциональности: Data Studio и Tableau

Теперь, когда у нас есть представление о возможностях визуализации, давайте посмотрим, как Google Data Studio и Tableau выглядят с точки зрения функциональности.

Google Data Studio, возможно, не самый мощный инструмент визуализации данных, но он предлагает понятный, простой и удобный интерфейс. GDS — это быстрый и эффективный инструмент, который обеспечивает гибкость и мощность. Он также предоставляет пользователям надежные функции автоматизации, такие как запланированные отчеты и обновления.

GDS имеет ограниченные возможности настройки, но постоянно добавляет новые функции и обновления.

Чтобы лучше понять функциональность Tableau, нам нужно разделить его на пять частей:

• Tableau Desktop. Создает и редактирует отчеты.
• Tableau Public. Позволяет пользователям делиться визуализациями.
• Tableau Server. Инструмент, предназначенный для внешнего обмена.
• Tableau Online. Облачная версия программного обеспечения Tableau
• Tableau Reader. Ресурс, позволяющий любому человеку просматривать отчет или визуализацию.

Tableau поддерживает множество одновременных пользователей и обеспечивает быструю обработку данных, потребляя при этом незначительные системные ресурсы. Инструмент также предлагает большой выбор расширенных функций и возможностей, включая возможности очистки данных, которых нет в GDS. Tableau также предоставляет пользователям встроенную связь со многими различными базами данных, облачными ресурсами, системами CRM, такими как Salesforce, и типами файлов, такими как очень популярный Excel.

Эти функции Tableau облегчают прием, экспорт файлов и обработку данных. Поскольку решение может работать без доступа в Интернет (при условии, что вы используете версию программного обеспечения!), оно идеально подходит для пользователей, которые иногда работают офлайн или находятся в дороге.

Наконец, Tableau предлагает более эффективные и лучшие возможности для совместной работы, чем Google Data Studio.

Google Data Studio против Tableau: в чем их плюсы и минусы?

Большая часть этой статьи перечислила плюсы и минусы каждого инструмента визуализации данных, будь то цена, визуализация или функциональность. Но давайте соберем их все вместе в один удобный главный список плюсов и минусов каждого инструмента.

Google Студия Данных

Плюсы

• Легко устанавливается и прост в использовании.

• Легко собрать панель инструментов

• Создавать и редактировать визуализации могут одновременно несколько пользователей.

• Отлично работает с другими продуктами Google.

• Работает в облаке, что означает отсутствие проблем с обслуживанием.

• Позволяет интегрировать данные в реальном времени

Минусы

• Так как он работает через Интернет, вам необходим доступ к соединению.

• Он предлагает лишь ограниченные возможности настройки и имеет всего около 50 компонентов на странице, что является небольшим числом по сравнению с другими программами.

• Отсутствует встроенная поддержка коннектора для облачных источников данных, таких как Hubspot.

• Хотя в нем имеется интерфейс прикладного программирования (API) для управления доступом, ему не хватает возможностей автоматизации.

Таблица

Плюсы

• Он доступен либо как программное обеспечение, либо как облачное приложение.

• Аналитики могут организовывать системы данных по облачным системам, реляционным и нереляционным системам данных и форматам файлов.

• Он облегчает смешивание данных (объединение всех источников данных для создания одного визуального представления).

• Предоставляет пользователям широкий выбор визуальных материалов для иллюстрации их данных.

• Легко справляется со сложной поддержкой преобразований.

Минусы

• Он сложнее, чем Tableau; для работы с этим инструментом требуются пользователи, обладающие определенными техническими навыками.

• Обмен данными внутри организации прост, чего не скажешь о внешних клиентах.

• Хотя он доступен как в онлайн-режиме, так и локально, он лучше подходит для последней функции.

Google Data Stusio против Tableau: каковы цены?

Давайте начнем с простого: Google Data Studio бесплатен. Все, что вам нужно, это активный аккаунт Google, и все готово!

Tableau использует многоуровневую модель ценообразования. Он предлагает бесплатную версию Tableau Public с ограниченными возможностями хранения и конфиденциальности. С другой стороны, Tableau Creator — это полнофункциональное предложение, которое работает либо в облаке, либо локально. Оно стоит 70 долларов в месяц и оплачивается ежегодно, без ценовой разницы между вариантами развертывания внутри компании или в облаке. Кроме того, Creator включает в себя программное обеспечение для настольных компьютеров и Tableau Prep Builder, который создает визуализацию.

Tableau Explorer, который поставляется с одной лицензией Tableau Server, стоит 35 долларов в месяц, оплачивается ежегодно при развертывании на месте. Explorer стоит 42 доллара в месяц (оплачивается ежегодно) при развертывании в облаке с лицензией Tableau Online. Tableau Viewer, который позволяет пользователям просматривать визуализации, стоит 12 долларов в месяц как локальное приложение и 15 долларов в месяц при развертывании в облаке, также оплачивается ежегодно.

Для развертывания требуется как минимум одна лицензия Creator.

Каковы их предпосылки?

Ниже приведены системные требования для установки Google Data Studio и Tableau.

Прелесть Google Data Studio в том, что вы можете использовать Studio, если вы можете запустить Google на своей машине, хотя следующие страны не поддерживаются. Таким образом, вы не можете использовать Data Studio в них:

• Крым
• Куба
• Иран
• Ирак
• Китайская Народная Республика
• Северная Корея
• Сирия

(ПРИМЕЧАНИЕ: Вы можете просматривать отчеты в PRC, но не можете их создавать).

Кроме того, не устанавливайте Tableau Server на физический компьютер или виртуальную машину, на которой работают ресурсоемкие приложения, такие как базы данных или серверы приложений.

Google Data Studio или Tableau: что лучше с точки зрения бизнеса?

Если вы работаете в малом или среднем бизнесе, Google Data Studio может быть достаточно для вас, особенно если ваша организация заботится о бюджете. Однако если ваш бизнес растет и бросает вызов более крупным компаниям, выбирайте Tableau. Вы также можете оценить свои потребности по объему данных и процессов организации.

Поэтому «лучшего» решения не существует; все зависит от потребностей вашего бизнеса.

Хотите ли вы пройти обучение по Tableau и визуализации данных?

Пока деловой мир продолжает полагаться на данные для принятия обоснованных решений, будут существовать потребности в экспертах по визуализации данных. Если это похоже на область, вокруг которой вы хотите сосредоточить свои карьерные амбиции, Simplilearn предлагает вам важный первый шаг.

Программа аспирантуры Caltech по науке о данных помогает вам освоить Tableau Desktop и готовит вас к трудностям профессиональной карьеры в области визуализации данных. Курс обучает вас эффективно использовать Tableau для организации данных, создания интерактивных панелей мониторинга, добавления различных измерений и детализации выбросов.

По данным Glassdoor, аналитики данных в США зарабатывают в среднем $75 966 ​​в год. В Индии аналогичная должность приносит в среднем ₹587 500 в год.

Simplilearn предлагает широкий выбор курсов и ресурсов, связанных с аналитикой, все, что вам нужно для начала вашей новой карьеры. Поэтому посетите Simplilearn сегодня и воплотите свои мечты о карьере аналитика данных в реальность!