Tableau и Google Data Studio: полное сравнение (2024 г.)

Мы все знакомы с концепцией больших данных: огромных объемов данных, получаемых из бесчисленных источников, которые в конечном итоге превращаются в ценные идеи для современного бизнеса. Однако организациям также нужны инструменты, которые помогут систематизировать информацию и представить ее в удобном для чтения формате. Другими словами, нам нужны инструменты визуализации данных — жизненно важный ресурс для цифрового маркетинга.

Мы остановимся на двух известных инструментах визуализации данных: Google Data Studio и Tableau. В этой статье сравниваются Google Data Studio и Tableau, включая их особенности, преимущества и недостатки, цены и функциональные возможности.

Во-первых, давайте кратко напомним о визуализации данных.

Что такое визуализация данных?

Согласно веб-сайту Tableau, визуализация данных определяется как «…Визуализация данных — это графическое представление информации и данных. Используя визуальные элементы, такие как диаграммы, графики и карты, инструменты визуализации данных предоставляют доступный способ увидеть и понять тенденции, выбросы и закономерности в данных».

Визуализация данных существует во многих формах, таких как:

• Графики
• Панели мониторинга
• Графики
• Инфографика
• Карты
• Таблицы

Таким образом, инструменты визуализации данных, такие как Tableau и Google Data Studio, представляют собой ресурсы бизнес-аналитики, которые помогают аналитикам данных и маркетологам использовать визуализацию данных для интерпретации данных и их возможного эффективного использования.

Давайте проверим наши две записи.

Что такое таблица?

Tableau начинала свою жизнь как настольное приложение, но теперь превратилась и в облачный ресурс. Он создает пользовательские информационные панели и отлично подходит для проведения более глубокого исследовательского анализа данных. Он предоставляет соединители для многих источников данных, таких как Microsoft Excel, Google BigQuery, Snowflake, SAP HANA, SQL Server, Salesforce, Splunk и Amazon Redshift, и поддерживает живые соединения для большинства из них. Кроме того, Tableau поддерживает преобразование данных с помощью встроенного модуля Tableau prep, входящего в состав лицензии создателя.

Что такое Google Data Studio?

Data Studio — это облачный инструмент отчетности с открытым исходным кодом, отличающийся удобным дизайном, который упрощает создание настраиваемых информационных панелей и отчетов. Поскольку это инструмент Google, он предлагает полную поддержку большинства предложений Google, таких как Google Analytics, Firebase и Google BigQuery. Кроме того, Google Data Studio унаследовала возможности совместного использования общих продуктов Google, что упрощает обмен отчетами и информационными панелями с другими пользователями. Помимо облачных источников данных, он также поддерживает популярные локальные источники данных, такие как MySQL.

В итоге и Google Data Studio, и Tableau предоставляют визуально привлекательные информационные панели с превосходной, богатой графикой и отлично подходят для приема, манипулирования и обработки данных.

Итак, давайте перейдем к их особенностям и посмотрим, сможем ли мы выбрать победителя.

Google Data Studio против Tableau: каковы их особенности?

Давайте разберем функции каждого инструмента, начиная с Google Data Studio.

Google Студия данных

• Google Data Studio имеет открытый исходный код.
• Лучше всего он работает с предложениями Google (например, программным обеспечением, инструментами и системами), включая BigQuery, Firebase и Google Analytics. Кроме того, он обеспечивает поддержку большинства своих форматов данных.
• Несколько пользователей могут работать над одной и той же визуализацией данных.
• Коннекторы данных Google Data Studio упрощают доступ к данным.
• Его менее крутая кривая обучения означает быструю настройку и развертывание.
• Поскольку Google Data Studio полностью основана на облаке, нет никаких требований к оборудованию или установке на месте.
• Он имеет удобный дизайн.
• Он обеспечивает общий доступ с поддержкой пароля к защищенным отчетам о данных.
• Google Data Studio обеспечивает автоматическое обновление информационной панели в режиме реального времени.
• Он поддерживает смешивание данных и детализированный анализ.
• Пользователи могут загружать отчеты в формате PDF или экспортировать их в Google Таблицы.

Таблица

• Tableau обеспечивает многофакторную аутентификацию и безопасность на уровне строк.
• Он удобен для мобильных устройств, поддерживает обновления информационной панели в реальном времени и может управлять сложными данными.
• Tableau изначально подключается к файловым и облачным ресурсам данных, многим базам данных и файлам Excel.
• Tableau позволяет делиться отчетами через облако, сервер Tableau или локально, а в целом предлагает больше возможностей для совместной работы.
• Он предлагает простое подключение к системам управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), таким как Salesforce, файлам и базам данных.
• Tableau — более сложный инструмент, идеально подходящий для опытных аналитиков данных.
• Предлагает многоуровневую систему ценообразования.
• Tableau может работать в облаке или как часть локального сервера.
• Tableau предлагает более надежный набор инструментов для построения диаграмм и исследований, чем Google Data Studio. Он также поддерживает более глубокую интерактивность пользователей при создании отчетов.
• Он предлагает Tableau Prep, дополнительный инструмент, который обрабатывает требования к преобразованию перед панелями мониторинга и отчетами.

Google Data Studio против Tableau: сравнение визуализации данных

Мы подходим к сути дела. Ведь оба продукта предназначены для визуализации данных. Так как же их сравнить?

Google Data Studio превосходно справляется с созданием привлекательных диаграмм всех видов, таких как маркированные диаграммы, графики, географические карты, тепловые карты, круговые диаграммы, сводные таблицы, системы показателей и многие другие представления. Кроме того, он предоставляет аналитикам данных информационные панели, которые объединяют различные источники данных и потоки данных, обычно из приложений Google или источников данных онлайн-рекламы.

Эта функция делает Google Data Studio идеальным решением для просмотра более ориентированных на цифровые технологии показателей бизнеса и маркетинга, таких как расходы на рекламу, посещаемость сайта и рейтинг в поисковых системах. GDS также позволяет пользователям настраивать свои отчеты и информационные панели, включая добавление логотипов, значков и других элементов.

GDS также предоставляет встроенные функции сравнения, поэтому аналитики данных могут просматривать изменения с течением времени.

Tableau, как и GDS, превращает данные в красивые и функциональные диаграммы, графики, карты кластеров, тепловые карты, инфографику и многое другое. Платформа предназначена как для опытных специалистов по данным, так и для обычных бизнес-пользователей и позволяет каждому создавать, изменять и адаптировать визуальные эффекты практически для любой ситуации или потребности.

Tableau — более сложный инструмент, чем Google Data Studio, предоставляющий пользователям мощный инструмент для интерактивного визуального исследования в сочетании с множеством информационных панелей и инструментов аналитики.

Если вам нужны простые базовые диаграммы данных, вам следует использовать Google Data Studio. Но если вам нужно множество сложных и подробных представлений, вам следует выбрать Tableau. Просто помните, что все необычные функции Tableau имеют свою цену; это более сложный инструмент для изучения и освоения.

Сравнение функциональности: Data Studio и Tableau

Теперь, когда у нас есть представление об их возможностях визуализации, давайте посмотрим, как Google Data Studio и Tableau складываются с точки зрения функциональности.

Google Data Studio, возможно, не самый мощный инструмент визуализации данных, но он предлагает понятный, простой и удобный в использовании интерфейс. GDS — это быстрый и эффективный инструмент, обеспечивающий гибкость и мощность. Он также предоставляет пользователям надежные функции автоматизации, такие как запланированные отчеты и обновления.

GDS имеет ограниченные возможности настройки, но постоянно добавляет новые функции и обновления.

Чтобы лучше понять функциональность Tableau, нам нужно разделить ее на пять частей:

• Табло рабочего стола. Создает и редактирует отчеты
• Табло Паблик. Позволяет пользователям обмениваться визуализациями
• Табло-сервер. Инструмент, предназначенный для внешнего обмена
• Таблица онлайн. Облачная версия программного обеспечения Tableau
• Читатель таблиц. Ресурс, который позволяет любому просмотреть отчет или визуализацию.

Tableau поддерживает множество одновременных пользователей и обеспечивает быструю обработку данных, потребляя при этом незначительные системные ресурсы. Инструмент также предлагает большой выбор расширенных функций и возможностей, включая возможности очистки данных, которых нет в GDS. Tableau также предоставляет пользователям возможность подключения к множеству различных баз данных, облачных ресурсов, CRM-систем, таких как Salesforce, и типов файлов, таких как очень популярный Excel.

Эти функции Tableau упрощают прием, экспорт файлов и обработку данных. Поскольку решение может работать без доступа в Интернет (при условии, что вы используете версию программного обеспечения!), оно идеально подходит для пользователей, которые время от времени работают в автономном режиме или находятся в дороге.

Наконец, Tableau предлагает более сильные и лучшие варианты совместной работы, чем Google Data Studio.

Google Data Studio против Tableau: каковы их плюсы и минусы?

Большая часть этой статьи посвящена положительным и отрицательным сторонам каждого инструмента визуализации данных, будь то цена, визуализация или функциональность. Но давайте соберем их все вместе в один удобный общий список плюсов и минусов каждого инструмента.

Google Студия данных

Плюсы

• Он прост в установке и прост в использовании

• Собрать приборную панель легко

• Несколько пользователей могут одновременно создавать и редактировать визуализации.

• Он отлично работает с другими продуктами Google.

• Он работает в облаке, что означает отсутствие проблем с обслуживанием.

• Это позволяет интегрировать данные в режиме реального времени.

Минусы

• Поскольку он работает без Интернета, вам нужен доступ к соединению.

• Он предлагает лишь ограниченные возможности настройки и содержит всего около 50 компонентов на странице, что немного по сравнению с другими программами.

• В нем отсутствует встроенная поддержка разъемов для облачных источников данных, таких как Hubspot.

• Хотя у него есть интерфейс прикладного программирования (API) для управления доступом, ему не хватает автоматизации.

Таблица

Плюсы

• Он доступен либо в виде программного обеспечения, либо в виде облачного приложения.

• Аналитики могут организовывать системы данных по облачным системам, реляционным и нереляционным системам данных и форматам файлов.

• Это облегчает смешивание данных (объединение всех источников данных для создания одного визуального представления).

• Он предоставляет пользователям широкий выбор визуальных эффектов для иллюстрации своих данных.

• Легко справляется со сложной поддержкой трансформации.

Минусы

• Это сложнее, чем Tableau; для этого инструмента требуются пользователи, обладающие некоторыми техническими навыками.

• Обмениваться данными внутри организации легко, но не так легко с внешними клиентами.

• Хотя он доступен онлайн или локально, он лучше подходит для последней функции.

Google Data Stusio против Tableau: каковы цены?

Начнем с простого; Google Data Studio бесплатна. Все, что вам нужно, это активная учетная запись Google, и все готово!

Tableau использует многоуровневую модель ценообразования. Он предлагает бесплатную версию Tableau Public с ограниченными возможностями хранения и конфиденциальности. С другой стороны, Tableau Creator — это полнофункциональное предложение, которое работает либо в облаке, либо локально. Это стоит 70 долларов США в месяц и выставляется ежегодно, без разницы в цене между вариантами развертывания внутри компании или в облаке. Кроме того, Creator включает в себя настольное программное обеспечение и Tableau Prep Builder, который создает визуализацию.

Tableau Explorer, который поставляется с одной лицензией Tableau Server, стоит 35 долларов США в месяц, при этом оплата взимается ежегодно при развертывании на предприятии. Стоимость Explorer составляет 42 доллара в месяц (оплата производится ежегодно) при развертывании в облаке с лицензией Tableau Online. Tableau Viewer, который позволяет пользователям просматривать визуализации, стоит 12 долларов в месяц в качестве локального приложения и 15 долларов в месяц при развертывании в облаке, а также оплачивается ежегодно.

Для развертывания требуется как минимум одна лицензия Creator.

Каковы их предпосылки?

Ниже приведены системные требования для установки Google Data Studio и Tableau.

Прелесть Google Data Studio в том, что вы можете использовать ее, если можете запустить Google на своем компьютере, хотя следующие страны не поддерживаются. Таким образом, вы не можете использовать в них Data Studio:

• Крым
• Куба
• Иран
• Ирак
• Китайская Народная Республика
• Северная Корея
• Сирия

(ПРИМЕЧАНИЕ. Вы можете просматривать отчеты в КНР, но не можете их создавать).

Кроме того, не устанавливайте Tableau Server на физический компьютер или виртуальную машину, на которой работают ресурсоемкие приложения, такие как базы данных или серверы приложений.

Google Data Studio против Tableau: что лучше с точки зрения бизнеса?

Если вы занимаетесь малым и средним бизнесом, вам может быть достаточно Google Data Studio, особенно если ваша организация ограничена в бюджете. Однако, если ваш бизнес растет и бросает вызов более крупным компаниям, выберите Tableau. Вы также можете оценить свою потребность по объему данных и процессов организации.

Итак, не существует «лучшего» решения; это зависит от потребностей вашего бизнеса.

Как бы вы хотели пройти обучение по таблицам и визуализации данных?

Пока деловой мир продолжает полагаться на данные для принятия обоснованных решений, будет потребность в экспертах по визуализации данных. Если это похоже на область, вокруг которой вы хотите сосредоточить свои карьерные амбиции, Simplilearn может сделать для вас важный первый шаг.

Программа последипломного образования Калифорнийского технологического института в области науки о данных поможет вам освоить Tableau Desktop и подготовит вас к трудностям профессиональной карьеры в области визуализации данных. Курс научит вас эффективно использовать Tableau для организации данных, создания интерактивных информационных панелей, добавления различных измерений и детализации выбросов.

По данным Glassdoor, аналитики данных в США в среднем зарабатывают 75 966 ​​долларов в год. В Индии аналогичная должность оплачивается в среднем 587 500 фунтов стерлингов в год.

Simplilearn предлагает широкий выбор курсов и ресурсов, связанных с аналитикой, — все, что вам нужно для начала новой карьеры. Так что посетите Simplilearn сегодня и воплотите в жизнь свои мечты о карьере аналитика данных!