Степень магистра в области машинного обучения – раскрытие вашего потенциала в 2024 году

В данном сценарии машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) идут рука об руку. Поскольку новые технологии быстро появляются, искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более популярными в Интернете. Машинное обучение, от компьютерного программного обеспечения до заводских машин, неосознанно становится неотъемлемой частью повседневной жизни людей 21 века.

Машинное обучение и искусственный интеллект — это новое будущее технологий; поэтому эта отрасль привлекает больше профессионалов. Кроме того, индустрия машинного обучения предлагает множество возможностей безопасной и высокооплачиваемой работы.

Что такое машинное обучение и его значение в современном мире?

Машинное обучение, отрасль искусственного интеллекта, является неотъемлемой частью компьютерных наук, в которой основное внимание уделяется алгоритмам, программированию, инструментам визуализации данных и некоторым новейшим технологиям. Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение уделяет особое внимание интерпретации и анализу закономерностей данных, чтобы помочь в рассуждениях и принятии решений.

Машинное обучение упрощает бизнес-модели и поведение клиентов. Внедрение машинного обучения может помочь снизить риски, повысить качество и эффективность работы, оценить затраты, обнаружить системные угрозы, повысить кибербезопасность и многое другое. Другими словами, машинное обучение может адаптироваться к критическим решениям и помочь найти сложные решения.

Машинное обучение использует статистические методы и алгоритмы для создания моделей, управляемых данными. Машинное обучение может стать частью любой области и цели не только для бизнеса. Сегодня это в первую очередь реализовано в видеоиграх, кибербезопасности, беспилотных автомобилях и т. д.

Что влечет за собой степень магистра в области машинного обучения?

Степень магистра в области машинного обучения предназначена для студентов, ищущих различные возможности карьерного роста. Машинное обучение — это отрасль искусственного интеллекта (ИИ); следовательно, он исследует критические разделы кодирования, интеллектуального анализа данных и алгоритмов. Основное внимание в магистратуре уделяется обучению студентов функциям и важности алгоритмов, математики, статистики и данных в машинном обучении и искусственном интеллекте.

В магистратуре студенты знакомятся с такими важными темами, как глубокое обучение, лингвистика, робототехника, сложное программирование для машин, обработка естественного языка (НЛП) и т. д. Курс охватывает как теоретическую, так и практическую стороны машинного обучения, что очень важно. для начала карьеры в соответствующих областях.

Преимущества степени магистра в области машинного обучения

Высшие степени предназначены для расширения знаний и практических навыков студентов, чтобы помочь им принять решение и построить карьеру. Аналогичным образом, магистерская программа по машинному обучению, разработанная Simplilearn, фокусируется на формировании глубоких теоретических знаний и специальных навыков, чтобы студент мог стать успешным профессионалом.

Есть много преимуществ получения степени магистра в области машинного обучения, но наиболее важными из них следует упомянуть:

• Расширение знаний в области машинного обучения, искусственного интеллекта и информатики в целом.
• Получение продвинутых практических навыков, таких как обучение реализации алгоритмов высокого уровня.
• Глубокие теоретические знания.
• Научимся применять практические навыки при построении реальных статистических и управляемых данными моделей.
• Шанс закрепиться в самой быстрорастущей области и воспользоваться несколькими возможностями карьерного роста.

Как степень магистра в области машинного обучения может улучшить перспективы трудоустройства и потенциал заработной платы?

Сразу после получения ученой степени открывается множество возможностей для карьерного роста. Однако, согласно недавним статистическим исследованиям по подбору персонала, исследования показали, что самые высокооплачиваемые компании в основном предпочитают аспирантов выпускникам.

Основная причина такого выбора заключается в том, что аспирант уже обладает глубокими знаниями в области карьеры, а также приобрел специальные навыки, необходимые для построения карьеры. Поэтому нет необходимости предоставлять им базовую подготовку и тратить время; они легко доступны для работы.

Таким образом, когда студенты получают степень магистра, они неосознанно открывают двери для карьерного роста и увеличения потенциального дохода. Очевидно, что студенты, получающие степень магистра в области машинного обучения, получают более высокую зарплату и получают более высокие звания в известных транснациональных компаниях, чем обычные выпускники.

Сравнение онлайн-программ и очных программ

С тех пор, как произошла пандемия, мир стал свидетелем культуры работы и учебы из дома. До пандемии люди вряд ли представляли себе, что их рабочее пространство или классы можно перенести домой. Но, что удивительно, работа на дому и онлайн-занятия оказались очень эффективными, поскольку люди могли выступать, не выходя из дома.

Итак, при сравнении онлайн и оффлайн программ ответ известен всем; оба варианта хороши, если студенту они удобны. После пандемии возможности работы на дому и онлайн-классы стали более популярными, поскольку люди научились уделять приоритетное внимание своему здоровью и семье.

Сегодня онлайн-программы специально разработаны для студентов или работающих специалистов, у которых плотный график и которые не могут постоянно посещать кампусы лично. Они хотят получать степень в своем темпе, не беспокоясь о том, что у них нет времени на учебу.

Принимая во внимание, что очные программы — отличный выбор для студентов, которые хотят получить множество практических навыков в интегрированных лабораториях и немедленно начать свою карьеру.

Кроме того, когда дело доходит до расходов на курсы, во многих случаях онлайн-курсы оказываются дешевле, чем очные программы. Следовательно, это удобный вариант для студентов, испытывающих финансовые проблемы.

Почему стоит выбрать Simplilearn для своей карьеры в области машинного обучения?

Simplilearn — ведущая онлайн-платформа, которая готовит студентов стать самыми умелыми профессионалами. Каждая из программ Simplilearn сертифицирована и часто является результатом сотрудничества со всемирно известными университетами и учреждениями, такими как California Tech, IBM, IIT Kanpur, Университет Пердью и многими другими.

Сертифицированные курсы машинного обучения Simplilearn разработаны в соответствии с последними тенденциями и отраслевыми стандартами. Они охватывают новейшие технологии и навыки, которые помогут студентам подготовиться к работе в отрасли. Поскольку программы машинного обучения представляют собой прекрасное сочетание теории и практики, студенты получают практический опыт, готовясь к желаемой карьере.

Simplilearn предлагает гибкую и удобную платформу онлайн-обучения

Онлайн-программы Simplilearn высоко ценятся за свою гибкость. Каждая онлайн-программа позволяет студентам проходить курс в удобном для них темпе и получить профессиональный сертификат после завершения. Эти программы очень удобны, ориентированы на карьеру, и ими можно пользоваться где угодно, когда угодно и на любом устройстве.

Студенты также наслаждаются живыми занятиями, практическими тестами, интерактивными видеосессиями и интегрированными лабораторными возможностями во время прохождения онлайн-курсов.

Simplilearn предлагает партнерство с экспертными преподавателями и промышленностью

Преподавательский состав программ Simplilearn исключительный. Поскольку большинство курсов Simplilearn созданы в сотрудничестве со всемирно известными учреждениями, такими как Университет Пердью. Калифорнийский технологический институт. Преподаватели UM Amherst, IIT Kanpur и Wharton University имеют большой опыт и являются лучшими помощниками в карьере.

Simplilearn также сотрудничает с такими ведущими организациями, как IBM, поэтому может похвастаться лучшими в отрасли партнерскими отношениями. Большинство курсов предлагают студентам помощь в трудоустройстве после получения сертификата. Simplilearn также выделяет студентов и делает их заметными на конкурентных рынках труда.

Карьерные услуги и поддержка в трудоустройстве Simplilearn

Simplilearn известен тем, что готовит студентов к желаемой карьере, предоставляя адекватные знания и обучение. Simplilearn может похвастаться тем, что построил карьеру более чем 1 миллиону студентов по всему миру благодаря своим сертифицированным курсам и факультетам мирового класса.

Платформа онлайн-обучения Simplilearn также предлагает рекомендации после завершения курса. Функция JobAssit в Simplilearn уникальна, поскольку помогает студентам определить тип работы, для которой они подходят. Помощь в трудоустройстве помогает студентам получить самые высокооплачиваемые предложения в признанных компаниях по всему миру.

Инженер по искусственному интеллекту

В наши дни существует огромный спрос на инженеров-искусственников. Чтобы стать им и пройти курс инженера по искусственному интеллекту на Simplilearn, вы должны обладать необходимыми качествами и соответствовать критериям отбора.

1. Степень бакалавра со средним баллом 50% и выше.
2. Базовое понимание концепций программирования и математики.

• Сборы – 54 000 индийских рупий.
• Продолжительность курса – 11 месяцев.
• Лучшие карьеры и ожидаемая зарплата

Инженер по искусственному интеллекту, специалист по данным, инженер по машинному обучению, интеллектуальный анализ и анализ данных, а также разработчик бизнес-аналитики (BI).

Минимальная ожидаемая зарплата в Индии составляет 8 лакхов индийских рупий.

Плюсы

1. Мастер-класс от экспертов IBM
2. Спрашивайте меня о чем угодно во время встреч с руководством IBM
3. Хакатоны, проводимые IBM
4. Признанный в отрасли сертификат об окончании курса от Simplilearn

Минусы

Курс очень высокого уровня для начинающих.

Программа последипломного образования Калифорнийского технологического института в области искусственного интеллекта и машинного обучения

Программа последипломного образования Калифорнийского технологического института — лучший выбор для студентов, стремящихся сделать карьеру в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

1. Опыт работы от 2-х лет приветствуется.
2. Степень бакалавра со средним баллом 50% и выше.
3. Базовое понимание концепций программирования и математики.

• Сборы — 2 19 999 индийских рупий.
• Продолжительность курса – 11 месяцев.
• Лучшие карьеры и ожидаемая зарплата

Инженер по искусственному интеллекту, специалист по данным, инженер по машинному обучению, интеллектуальный анализ и анализ данных, а также разработчик бизнес-аналитики (BI).

Ожидаемая минимальная зарплата – 8 лакхов индийских рупий.

Плюсы

1. Самостоятельный темп.
2. Строгий учебный план, разработанный экспертами отрасли.
3. Членство в кружке CTME Калифорнийского технологического института.

Минусы

Предназначен для профессионалов.

Программа профессиональных сертификатов в области искусственного интеллекта и машинного обучения

Как профессионалу, желающему улучшить или сменить карьерный путь, вам нужна программа профессиональных сертификатов в области искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы осуществить свои мечты.

1. Предпочтительно 2+ года официального опыта работы.
2. Степень бакалавра со средним баллом 50 процентов и выше.
3. Предварительные знания или опыт в программировании и математике.

• Сборы – 1 53 400 индийских рупий.
• Продолжительность курса – 11 месяцев.
• Лучшие карьеры и ожидаемая зарплата

Инженер по искусственному интеллекту, специалист по данным, инженер по машинному обучению, интеллектуальный анализ и анализ данных, а также разработчик бизнес-аналитики (BI).

Ожидаемая минимальная зарплата – 8 лакхов индийских рупий.

Плюсы

1. Мастер-классы от выдающихся преподавателей ИИТ Канпура
2. Сертификат программы Академии E&ICT, IIT Kanpur
3. Помощь в работе от Simplilearn
4. ИИ создаст 58 миллионов новых рабочих мест к 2023 году
5. Видимость для активных рекрутеров, таких как Amazon, Google и других.

Минусы

Разработан специально для профессионалов с опытом работы, желающих улучшить свою карьеру.

Магистр искусственного интеллекта

MS in AI — это продвинутая программа, которая дает возможность получить международную степень и переехать.

1. Опыт работы от 1 года приветствуется.
2. Степень бакалавра со средним баллом 50% и выше.
3. Доказательство владения английским языком как средством обучения.

• Сборы – 4,75 000 индийских рупий.
• Продолжительность курса – 24 месяца.
• Лучшие карьеры и ожидаемая зарплата

Инженер по искусственному интеллекту, специалист по данным, инженер по машинному обучению, интеллектуальный анализ и анализ данных, а также разработчик бизнес-аналитики (BI).

Ожидаемая минимальная зарплата: 8 лакхов индийских рупий.

Плюсы

1. Двойная степень в Лондонском университете Саут-Бэнк (LSBU).
2. Возможность жить в Берлине или Бад-Хоннефе.
3. Членство выпускников IU Germany и LSBU.
4. Право на получение 18-месячной рабочей визы после учебы.
5. Международное студенческое сообщество и глобальная сеть выпускников.

Минусы

Идеально подходит для студентов, желающих уехать из страны, чтобы продолжить обучение по этому курсу.

Факторы, которые следует учитывать при выборе программы

Есть несколько жизненно важных факторов, которые вы должны учитывать, прежде чем искать программу, связанную с выбором карьеры. Вы должны тщательно изучить эти факторы:

В учебной программе кратко указано, что вы будете изучать на конкретном курсе и какие уроки вас могут ожидать. Если вы выберете курс, не ознакомившись с его учебной программой, вы можете пропустить важные разделы, на которых вы хотите сосредоточиться или в которых хотите получить опыт.

Например, если вы хотите улучшить свои знания в области программирования, особенно Python, а выбранный вами курс не охватывает этого, нет смысла продолжать его.

Каким будет курс и какие впечатления от него будут полностью зависеть от преподавателей. Если курсы ведущих учебных заведений ведут факультеты мирового уровня, то беспокоиться не о чем.

Репутация платформы, на которой вы проходите курс, также имеет большое значение. Узнаваемая, сертифицированная платформа всегда имеет лучшую репутацию в глазах рекрутеров; следовательно, это поможет вам в поиске работы.

Не все дорогостоящие курсы того стоят, и не все более дешевые программы того стоят. Стоимость не определяет качество курса, но она, безусловно, должна быть реальной по сравнению с учебной программой и возможностями, которые он предлагает.

Карьерный путь для сертифицированных специалистов по машинному обучению

После получения степени в области машинного обучения есть несколько возможностей карьерного роста. Наиболее популярные должности, которые вы можете выбрать, — это специалист по данным, инженер по машинному обучению, системный инженер, инженер по робототехнике, специалист по обработке естественного языка (НЛП), разработчик бизнес-аналитики, инженер по данным, инженер по искусственному интеллекту и многие другие.

Карьерные возможности доступны для выпускников со степенью магистра в области машинного обучения

После получения или получения степени магистра в области машинного обучения после окончания учебы любой студент может сделать успешную карьеру в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Все эти области взаимосвязаны, и все они требуют математических навыков, навыков программирования и кодирования, статистики и решения проблем. Непосредственные карьерные пути, открывающиеся для любого студента со степенью магистра:

Наука о данных предлагает самые прибыльные возможности карьерного роста, поскольку она расширяется, как никогда раньше. Специалист по данным — это квалифицированный специалист, отвечающий за решение сложных проблем, часто связанных со статистикой, кодированием и математикой. Профессионалы помогают организациям получать результаты, основанные на данных, и помогают принимать важные решения на основе данных. Специалисты по данным собирают, анализируют и интерпретируют данные при принятии решений.

Наиболее важными задачами специалиста по данным являются хранение данных, их анализ, анализ и визуализация.

• Инженер по машинному обучению

Машинное обучение — важная отрасль искусственного интеллекта; следовательно, инженер по машинному обучению должен обладать навыками в обеих областях. Инженер ML отвечает за создание алгоритмов и программных кодов для эффективной работы машин. В основном они работают с искусственным интеллектом, данными и алгоритмами для поиска решений и наборов данных. Инженер ML помогает создавать коды для автоматизированных моделей, например, автономного программного обеспечения или беспилотного автомобиля.

Исследователь ИИ, которого также называют ученым ИИ или инженером, глубоко исследует искусственный интеллект и предлагает передовые решения. Искусственный интеллект — это жизненно важная отрасль информатики, включающая статистику, математику и программирование для решения сложных задач. Исследователь искусственного интеллекта использует новейшие инструменты машинного обучения, пишет уникальные коды и экспериментирует с данными и алгоритмами для достижения наилучших результатов.

Объяснение навыков и знаний, необходимых для этих карьерных путей

Стать профессионалом, способным внести свой вклад в успех организации, непросто. Процесс становления профессионала, которого ценят и востребованы компании, требует многого обучения и внедрения. Навыки не адаптируются за день; Развитие профессиональных навыков требует многолетних знаний и практики. Именно так работает профессионал, занимающий какое-либо звание; человек использует свои навыки и знания для продвижения по карьерной лестнице.

Чтобы стать учеными по данным, исследователями искусственного интеллекта и инженерами по машинному обучению, необходимо обладать множеством навыков и знаний. И прежде чем выбрать эти карьерные пути, необходимо овладеть теоретическими знаниями и специальными навыками, для чего создаются курсы и степени. Готовить из непрофессионалов профессионалов.

Навыки и знания, необходимые для того, чтобы стать специалистом по данным

Наука о данных — одна из самых быстрорастущих областей, и растущий спрос на специалистов по данным во всем мире не менее впечатляет. Чтобы стать успешным специалистом по данным, профессионал должен овладеть многими навыками и получить глубокие знания в конкретных областях. Человек, желающий стать специалистом по данным, должен сделать следующее:

• Будьте знакомы с такими популярными языками программирования, как Python, R, C++, Java и SQL. Языки программирования широко используются для кодирования.
• Должен обладать исключительными математическими навыками в области линейной алгебры, статистики и исчисления.
• Знаком с концепциями глубокого обучения и машинного обучения.
• Знание использования инструментов визуализации данных.
• Знание методов анализа и извлечения данных.

Навыки и знания, необходимые для того, чтобы стать инженером по машинному обучению

Машинное обучение — это сложная область, которая фокусируется на вычислении больших наборов данных. Чтобы стать успешным инженером по машинному обучению, требуется множество навыков, таких как:

• Прикладная математика.
• Основы программирования.
• Глубокие знания в области компьютерных наук.
• Хорошие знания в области статистики и теории вероятностей.
• Знание структур данных, моделирования данных и процесса анализа данных.

Навыки и знания, необходимые для того, чтобы стать исследователем искусственного интеллекта

Исследователь искусственного интеллекта должен обладать основными навыками и глубокими знаниями в области искусственного интеллекта и компьютерных наук. Искусственный интеллект — это новое лицо технологий; это наиболее совершенный результат технологии, которая может имитировать человеческий интеллект и применяется в различных нишах, таких как искусство, музыка, приложения, социальные сети, гаджеты и так далее. Чтобы стать исследователем ИИ, профессионал должен обладать следующими качествами:

• Глубокое понимание языков программирования и их использования в кодировании.
• Знания в области машинного обучения, глубокого обучения и анализа данных.
• Исключительные математические способности и навыки решения проблем.
• Глубокое понимание хранилищ данных, их обработки и визуализации.
• Углубленные знания интеллектуальных пользовательских интерфейсов (IUI).
• Понимание различных применений ИИ.

Заключение

Получение степени магистра машинного обучения в Simplilearn может изменить жизнь. Возможности карьерного роста в области машинного обучения огромны, и в будущем ожидается, что рыночная стоимость этой отрасли значительно вырастет. Поскольку опросы показывают, что искусственный интеллект и машинное обучение будут расширяться и доминировать в мире в ближайшие годы, нет сомнений, что построение карьеры на этом пути окажется полезным. И так, чего же ты ждешь? Зарегистрируйтесь в программе PGP In AI и ML от Simplilearn сегодня и воплотите свои мечты в реальность.

Часто задаваемые вопросы

1. Стоит ли получать степень магистра в области машинного обучения?

Любой, кто ищет карьеру в области машинного обучения, искусственного интеллекта или науки о данных, может получить большую выгоду от получения степени магистра. Магистерская программа поможет студентам и специалистам развить теоретические и практические знания в области машинного обучения и следовать карьерному пути, который может превратить их в специалистов по данным, инженеров по робототехнике или машинному обучению и других подобных специалистов.

Магистерская программа может занять от 1 до 2 лет, но она необходима для глубокого погружения в машинное обучение и искусственный интеллект. Эта степень откроет двери для различных карьерных возможностей и путей; следовательно, оно того стоит.

2. Какая степень лучше всего подходит для машинного обучения?

Для построения карьеры в области машинного обучения (ML) лучшим выбором будет получение степени бакалавра и магистра в области компьютерных наук, разработки данных, искусственного интеллекта и разработки программного обеспечения. Все эти степени могут привести к карьере в области машинного обучения.

3. Что такое степень магистра в области машинного обучения?

Магистр машинного обучения — это последипломное образование, которое можно получить после получения степени бакалавра, например, бакалавриата или эквивалентной программы. Магистерская программа обычно длится от 1 до 2 лет и направлена ​​на развитие глубоких теоретических и практических навыков в выбранной области.

Магистерская программа по машинному обучению представляет собой углубленное изучение этой области и охватывает основы машинного обучения, искусственного интеллекта, программирования, науки о данных, статистики и т. д.

4. Является ли машинное обучение безопасной карьерой?

Учитывая растущий спрос на ученых и инженеров по данным, несомненно, отличная идея продолжить карьеру в области машинного обучения. Получив степень в области машинного обучения, вы можете сделать карьеру в различных других областях, таких как искусственный интеллект, наука о данных и информатика.

5. Много ли в машинном обучении математики?

У каждого карьерного пути есть определенные предпосылки, и математические навыки необходимы для машинного обучения. Студентам с математическими навыками и навыками программирования легче всего получить степень и сделать карьеру в этой области. Чтобы стать экспертом по машинному обучению, необходимо обладать знаниями в алгебре, статистике, исчислении и т. д.

Это правда, что машинное обучение во многом связано с математическими расчетами, но оно не является исключительно математическим; он также исследует алгоритмы, языки программирования и новейшие технологии.

6. Требует ли ML кодирования?

Вам не обязательно быть мастером программирования, чтобы сделать карьеру в области машинного обучения, но необходимы некоторые знания. Небольшие знания о языках программирования и целях языков кодирования необходимы для продолжения обучения по программе ученой степени и построения карьеры в желаемой области.

7. Высокооплачивается ли машинное обучение?

Интересно, что машинное обучение — одна из тех прибыльных карьерных возможностей, где профессионалам высоко платят. В последнее время существует огромный спрос на инженеров по машинному обучению, специалистов по данным и инженеров, и их первоначальные зарплаты сравнительно выше. В некоторых опросах также говорится, что инженеры по машинному обучению и искусственному интеллекту являются самыми высокооплачиваемыми ИТ-специалистами.