Список лучших стартапов в области искусственного интеллекта в США

Мы часто слышим слово «стартап», хотя не каждый новый бизнес на самом деле является стартап-компанией. Вместо этого стартапы — это новые компании, созданные для решения проблемы, предоставления публике уникальной услуги или продукта или удовлетворения определенного спроса, и все это при попытке найти работоспособную и жизнеспособную бизнес-модель.

ИИ, конечно же, означает «искусственный интеллект» и является еще одним широко используемым термином. Итак, что же произойдет, если мы объединим обе популярные концепции? Мы собираемся это выяснить, поскольку в этой статье речь идет о дюжине лучших стартапов в области искусственного интеллекта в США.

Есть много возможностей для работы в области искусственного интеллекта. Прочитав эту статью, вы получите лучшее представление об американских стартапах в области искусственного интеллекта, которые являются лучшими карьерными направлениями для опытных или начинающих специалистов в области искусственного интеллекта.

Почему вам следует работать в стартапе, занимающемся искусственным интеллектом?

Культура стартапов кардинально отличается от традиционной корпоративной культуры. Стартапы обладают большей неформальностью и гибкостью и предлагают больше возможностей внести свой вклад и творить, что повышает вашу заметность.

Стартапы обычно предлагают больше привилегий, таких как опционы на акции, большую независимость, больше ответственности, лучшие возможности для обучения и в целом больше интереса. Также, как правило, есть бесплатная еда. В конце концов, вы начинаете работать на первом этаже совершенно нового бизнеса и, возможно, даже обнаружите, что создаете политики и процедуры, которым придется следовать будущим сотрудникам!

Область искусственного интеллекта все еще относительно нова и быстро развивается, поэтому неудивительно, что она хорошо вписывается в бизнес-модель стартапа. Культура стартапов — это новизна, азарт, инновации и нестандартное мышление, что прекрасно сочетается с искусственным интеллектом.

Однако, если честно, работа в стартапе имеет свои недостатки. Хотя стартапы обычно предоставляют вам гибкий график, ваша рабочая неделя может легко превысить традиционную 40-часовую рабочую неделю, иногда включая нерабочее время, выходные и даже праздники. Кроме того, некоторые стартапы предлагают бесплатную еду не по доброте душевной, а потому, что хотят, чтобы сотрудники оставались за своими столами и не выходили куда-нибудь на завтрак, кофе или обед.

Наконец, стартапы — это проекты с высоким риском. Компания может взять штурмом деловой мир и стать хитом, или она может потерпеть крах и быть брошена на свалку многих других несуществующих стартапов. С уважением, вы работали с четырьмя разными стартапами, и все они потерпели неудачу, потому что видение основателей превосходило то, что венчурные капиталисты были готовы финансировать.

Но если вы спокойно относитесь к риску и не против работать, возможно, долгие хаотичные часы, дерзайте! Награды могут вполне оправдать риски.

Итак, давайте посмотрим на 12 лучших стартапов в области искусственного интеллекта в США и выберем подходящее направление!

12 лучших стартапов в области искусственного интеллекта в США

1. Cruise Automation: Если вас интересует идея беспилотных автомобилей, этот стартап для вас! Cruise — компания по производству беспилотных автомобилей, разрабатывающая технологии для существующих автомобилей и предлагающая услуги полностью электрических беспилотных автомобилей.

2. SoundHound: SoundHound использует распознавание речи, голосовой поиск и другой искусственный интеллект с голосовой поддержкой, чтобы позволить разработчикам и владельцам бизнеса контролировать имидж своего бренда из любой точки мира. Их приложение-помощник Hound включает в себя фирменные технологии «Переосмысление речи» и «Глубокое понимание смысла», а Houndify, платформа искусственного интеллекта, предлагает самое быстрое в мире распознавание речи и голосовой поиск.

3. People.ai: People.ai использует возможности технологии искусственного интеллекта для создания корпоративной платформы для получения доходов, которая позволяет командам по маркетингу, продажам и обслуживанию клиентов предоставлять своим клиентам лучший опыт посредством анализа возможностей получения дохода.

4. Уэймо: Waymo — еще одна компания по производству беспилотных автомобилей, начавшая свою деятельность как проект Google Self-Driving Car Project еще в 2009 году. Компания совершенствует Waymo Driver, в котором особое внимание уделяется безопасности и доступности.

5. Argo.ai: Да, еще одна компания по производству беспилотных автомобилей! Эта концепция явно является популярной технологической областью. Argo.ai разрабатывает платформу Argo Autonomy — платформу для самостоятельного вождения, которая будет использоваться как предприятиями, так и потребителями. Argo.ai сотрудничает с Ford, Lyft, WalMart и Volkswagen.

6. Аномальная безопасность: Давайте отвлечемся от беспилотных автомобилей и сосредоточимся на очень актуальной теме: безопасности в современном ИТ-мире. Abnormal фокусируется на безопасности электронной почты, используя искусственный интеллект для защиты от многих атак, таких как вредоносное ПО, программы-вымогатели, фишинг, социальная инженерия, спам, компрометация внутренних учетных записей, выдача себя за руководителя, компрометация цепочки поставок и серая почта.
7. СамбаНова: SambaNova — поставщик комплексных решений в области искусственного интеллекта, специализирующийся на платформах анализа больших данных и машинного обучения. Они включают технологии на основе искусственного интеллекта, такие как обработка естественного языка, системы обработки изображений высокого разрешения и системы рекомендаций, в свой продукт «Поток данных как услуга», предназначенный для преобразования бизнеса.

8. DataRobot: Наука о данных — это обширная, быстро развивающаяся область, и у DataRobot есть автоматизированная платформа машинного обучения, которая помогает ученым, работающим с данными, быстро и легко создавать и развертывать точные прогнозные модели.

9. Рискованный: Интернет-бизнесу приходится сталкиваться с мошенничеством каждый день. Riskified помогает электронной коммерции, используя модели машинного обучения, которые используют более миллиарда онлайн-транзакций, чтобы остановить мошеннические атаки, оптимизировать процесс оформления заказа и выявить законных, подлинных покупателей. Среди своих клиентов они считают Prada, Ticketmaster и Trip.com.
10. Ходовые работы: Удержание сотрудников сегодня является большой проблемой, учитывая, что пандемия вызвала массовые увольнения, в результате чего многие предприятия столкнулись с истощением персонала. Компания Moveworks создала платформу искусственного интеллекта, предназначенную для улучшения отношений бизнеса со своими сотрудниками, предлагая улучшенную поддержку сотрудников в области ИТ, управления персоналом, вопросов оборудования, целевого взаимодействия с сотрудниками и финансовых вопросов.
11. Нейралинк: Если идея беспилотных автомобилей звучит как научная фантастика, подождите того дня, когда наш мозг сможет напрямую взаимодействовать с компьютерами! Миссия Neuralink — увеличить количество каналов, которые мозг может использовать для связи с технологиями. Их первоначальная цель — помочь людям с параличом легко управлять компьютерами и мобильными устройствами, предоставив им больше независимости.

12. Стебель: Цены на энергоносители (особенно на нефть) нестабильны, и на них может повлиять что угодно: от пожара на нефтяной вышке до всемирной пандемии и полномасштабной войны. Stem использует искусственный интеллект для автоматизации экономии затрат на электроэнергию и защиты от повышения тарифов. Кроме того, Stem предлагает услуги во многих различных областях энергосбережения, таких как оптимизация счетов за коммунальные услуги, хранение энергии, устойчивое развитие и зарядка коммерческих электромобилей.

Вы энтузиаст искусственного интеллекта и машинного обучения? Если да, то программа последипломного образования в области искусственного интеллекта и машинного обучения идеально подходит для вашего карьерного роста.

Хотите узнать об искусственном интеллекте и машинном обучении?

Если вас воодушевляет перспектива работы в одном из этих захватывающих стартапов в области искусственного интеллекта, но вы чувствуете себя немного неуверенно в отделе навыков, не волнуйтесь; Simplilearn поможет вам. Учебный курс Simplilearn по искусственному интеллекту и машинному обучению, проводимый в сотрудничестве с IBM и CalTech CTME, сделает вас экспертом в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Учебный лагерь охватывает новейшие инструменты и технологии из экосистемы искусственного интеллекта, включая мастер-классы преподавателей Калифорнийского технологического института и экспертов IBM, а также хакатоны и сессии Ask Me Anything, проводимые IBM. Кроме того, вы изучите такие ключевые понятия, как статистика, наука о данных с помощью Python, машинное обучение, глубокое обучение, НЛП и обучение с подкреплением.

По данным Glassdoor, инженер по искусственному интеллекту может зарабатывать в среднем 118 195 долларов в год. Так что попробуйте Simplilearn сегодня и начните свою карьеру в сфере ИИ с отличного начала!