Шпаргалка по Matlab | Полное руководство по ярлыкам Matlab

MATLAB, язык программирования для технических вычислений, представляет собой мощный инструмент, позволяющий выполнять любые математические задачи в инженерной или научной среде. Он невероятно гибок и обладает обширным набором функций, которые вы можете использовать для удовлетворения конкретных потребностей вашей среды.

Использование такой сложной среды поначалу может показаться сложным, но эта шпаргалка может помочь: Изучить общие команды MATLAB; познакомьтесь со стандартными операторами и приоритетом и научитесь распознавать стили линейной графики.

Станьте специалистом по данным с практическим опытомМагистерская программа Data ScientistИзучите программу

Основы Матлаба

Рабочая среда

ans %Самый последний ответ

clc %очистить командное окно

очистить var %очистить переменные Рабочая область

clf %Очистить все графики

закрыть все %Закрыть все графики

ctrl-c %Убить текущий расчет

doc fun %open документация

disp(‘text’) %Печать текста

format short — длинный %Установить формат вывода вывода

помогите весело %открыть встроенную справку

загрузить имя файла {vars} %load переменных из файла .mat

сохранить {-append} файл {vars} %сохранить переменную в файл

addpath путь %include путь к ..

iskeyword arg %Проверьте, является ли arg ключевым словом % Это комментарий Комментарии

… %подключить строки (с разрывом)

“;” (после команды) % подавляет вывод

имя_скрипта %runs имя_скрипта.m

tic, toc % запуска и остановки таймера

ver %Список установленных наборов инструментов

Определение и изменение переменных

myVariable = 4 % Примечание. На панели «Рабочая область» отображается вновь созданная переменная.

мояПеременная = 4; % Точка с запятой подавляет вывод в командное окно

4 + 6 % и = 10

8 * myVariable % ans = 32

2 ^ 3 % отв = 8

а = 2; б = 3;

c = exp(a)*sin(pi/2) % c = 7,3891

% логики

1 > 5 % и = 0

10 >= 10 % и = 1

3 ~= 4 % Не равно -> ответ = 1

3 == 3 % равно -> ответ = 1

3 > 1 && 4 > 1 % И -> ответ = 1

3 > 1 || 4 > 1 % ИЛИ -> ответ = 1

~1 % НЕ -> ответ = 0

% Логика может быть применена к матрицам:

А > 5

% для каждого элемента, если условие истинно, этот элемент равен 1 в возвращаемой матрице

А( А > 5 )

% возвращает вектор, содержащий элементы из A, для которых условие истинно

% строк

а = ‘МояСтрока’

длина(а) % ans = 8

а(2) % лет = у

(a,a) % ans = МояСтрокаМояСтрока

% ячеек

а = {‘один’, ‘два’, ‘три’}

a(1) % ans = ‘one’ — возвращает ячейку

char(a(1)) % ans = one — возвращает строку

% структур

Ab = {‘один’,’два’};

Ас = (1 2);

Объект = Ложь;

% Переменные можно сохранить в файлах .mat.

save(‘myFileName.mat’) % Сохраните переменные в рабочей области.

load(‘myFileName.mat’) % Загрузить сохраненные переменные в рабочую область

Станьте экспертом по науке о данных и получите работу своей мечты. Программа последипломного образования Калифорнийского технологического института по программе Data ScienceExplore.

Арифметика

transpose(A) % Транспонировать матрицу, которая аналогична:

Один

A’ % Краткая версия комплексного транспонирования

А.’ % Краткая версия транспонирования (без комплексного сопряжения)

размер(A) % ans = 3 3

% поэлементной арифметики по сравнению с матричной арифметикой

% Сами по себе арифметические операторы действуют на целые матрицы. Когда предшествует

% по периоду, вместо этого они действуют на каждый элемент. Например:

A * B % Умножение матрицы

A .* B % Умножьте каждый элемент в A на соответствующий ему элемент в B

% Существует несколько пар функций, где одна действует на каждый элемент, а другая

% другой (имя которого заканчивается на m) действует на всю матрицу.

exp(A) % возводит в степень каждый элемент

expm(A) % вычисляет матричную экспоненту

sqrt(A) % извлекает квадратный корень из каждого элемента

sqrtm(A) % найти матрицу, квадрат которой равен A

% Решение матричных уравнений (если нет решения, возвращает решение методом наименьших квадратов)

% Операторы \ и / эквивалентны функциям mldivide и mrdivide

x=A\b % Решает Ax=b. Быстрее и точнее, чем при использовании inv(A)*b.

x=b/A % Решает xA=b

inv(A) % вычисление обратной матрицы

pinv(A) % вычисляет псевдообратное

% Общие матричные функции

нули(m,n) % mxn матрица нулей

one(m,n) % mxn матрица из единиц

diag(A) % Извлекает диагональные элементы матрицы A

diag(x) % Построить матрицу с диагональными элементами, указанными в x, и нулями в других местах

глаз(m,n) % Матрица идентичности

linspace(x1, x2, n) % Возвращает n равноотстоящих друг от друга точек с минимальным x1 и максимальным x2.

inv(A) % Обратная матрица A

det(A) % определитель A

eig(A) % Собственные значения и собственные векторы A

трассировка(А) % След матрицы – эквивалент суммы(диаг(А))

isempty(A) % Проверяет, пуст ли массив

all(A) % Проверяет, все ли элементы ненулевые или истинные

Any(A) % Проверяет, являются ли какие-либо элементы ненулевыми или истинными.

isequal(A, B) % Проверяет равенство двух массивов

numel(A) % Количество элементов в матрице

triu(x) % Возвращает верхнюю треугольную часть x

tril(x) % Возвращает нижнюю треугольную часть x

cross(A,B) % Возвращает векторное произведение векторов A и B.

dot(A,B) % Возвращает скалярное произведение двух векторов (должно иметь одинаковую длину)

transpose(A) % Возвращает транспонирование A

fliplr(A) % Перевернуть матрицу слева направо

Flipud(A) % Перевернуть матрицу вверх вниз

% матричных факторизаций

(L, U, P) = lu(A) % LU-разложение: PA = LU,L – нижнетреугольная, U – верхнетреугольная, P – матрица перестановок

(P, D) = eig(A) % собственного разложения: AP = PD, столбцы P являются собственными векторами, а диагонали D являются собственными значениями.

(U,S,V) = svd(X) % SVD: XV = US, U и V — унитарные матрицы, S имеет неотрицательные диагональные элементы в порядке убывания

(Q, R) = qr(A) %, если A — mxn, Q — mxm и R — верхнетреугольный mxn

% Общие векторные функции

макс. % крупнейшего компонента

мин % наименьший компонент

длина % длины вектора

сортировать % сортировать по возрастанию

sum % сумма элементов

прод % произведение элементов

режим % модальное значение

медиана % медианного значения

среднее % среднее значение

стандартное отклонение % стандартного отклонения

perms(x) % выводит список всех перестановок элементов x

find(x) % Находит все ненулевые элементы x и возвращает их индексы, может использовать операторы сравнения,

% т.е. find( x == 3 ) возвращает индексы элементов, равных 3

% т.е. find( x >= 3 ) возвращает индексы элементов, большие или равные 3

Станьте экспертом по науке о данных и получите работу своей мечты. Программа последипломного образования Калифорнийского технологического института по программе Data ScienceExplore.

Элементарные функции

грех (х)

потому что (х)

итак (х)

асин(х)

акос(х)

время(х)

эксп(х)

кврт(х)

журнал (х)

журнал10(х)

abs(x) %Если x комплексное, возвращает величину

мин(х)

Макс (х)

ячейка(х)

пол(х)

раунд(х)

бэр(х)

rand % Равномерно распределенные псевдослучайные числа

randi % Равномерно распределенные псевдослучайные целые числа

randn % Нормально распределенные псевдослучайные числа

%Сложные математические операции

abs(x) % Величина комплексной переменной x

Phase(x) % Фаза (или угол) комплексной переменной x

real(x) % Возвращает действительную часть x (т.е. возвращает a, если x = a +jb)

imag(x) % Возвращает мнимую часть x (т.е. возвращает b, если x = a+jb)

conj(x) % Возвращает комплексное сопряжение

% Общие константы

Пи

НЭН

инфа

% Учитывая сетку X,Y и функцию, определенную в сетке типа Гаусса, интерполирует значение функции в точке u1,u2

interp2(X,Y,Гаусс,u1,u2)

Комплексные числа

abs(z) % Абсолютное значение и комплексная величина

угол(z) % Фазовый угол

complex(a,b) %Создание комплексных чисел

conj(z) %Поэлементное комплексное сопряжение i или j Мнимая единица

imag(z) %Мнимая часть комплексного числа

isreal(z) %Определить, является ли массив действительным

real(z) %Реальная часть комплексного числа

ctranspose(Z) %Комплексно-сопряженное транспонирование

Константы

пи %π = 3,141592653589793

NaN %Не число (т. е. 0/0)

Инф %Бесконечность

eps %Относительная точность чисел с плавающей запятой

realmax %Самое большое положительное число с плавающей запятой

realmin %Наименьшее положительное число с плавающей запятой

Горячие клавиши

Числа и линейная алгебра

A’ %Транспонирование матрицы или вектора

inv(A) %инверсия A (используйте осторожно!)

det(A) % определителя A

eig(A),eigs(A) %собственных значений A (подмножества)

перекрестное(A,B) %Перекрестное произведение

точка(A,B) % Скалярное произведение

kron(A,B) % тензорное произведение Кронекера

норма(х) %Векторные и матричные нормы

linsolve(A,B) %Решить линейную систему уравнений

ранг(A) %Ранг матрицы

трассировка(A) %Сумма диагональных элементов

curl(X,Y,Z,U,V,W) %Curl и угловая скорость

divergence(X,..,W) %Вычислить дивергенцию векторного поля

null(A) %Нулевое пространство матрицы

orth(A) %Ортонормированный базис для диапазона матрицы

mldivide(A,B) %Решить линейную систему Ax = B для x

mrdivide(B,A) %Решить линейную систему xA = B для x

разложение(A) %Разложение матрицы

lsqminnorm(A,B) %Решение линейного уравнения методом наименьших квадратов.

rref(A) %Уменьшенная форма эшелона строк

Balance(A) %Диагональное масштабирование (улучшение собственного вектора)

svd(A) %Разложение по сингулярным значениям

gsvd(A,B) %Обобщенный svd

chol(A) % факторизация Холецкого

Численное интегрирование и дифференцирование

интеграл(f,a,b) %Численное интегрирование

интеграл2(f,a,b,c,d) %2D число. интеграция

интеграл3(f,a,b,..,r,s) %3D число. интеграция

ловушка z(x,y) %Трапециевидное интегрирование

cumtrapz(x,y) %Совокупное интегрирование трапеций

diff(X) % различий (вдоль столбцов)

градиент(X) %Числовый градиент

Станьте экспертом по науке о данных и получите работу своей мечты. Программа последипломного образования Калифорнийского технологического института по программе Data ScienceExplore.

Матричные функции/Линейная алгебра

нули(m,n) % mxn матрица нулей

one(m,n) % mxn матрица из единиц

diag(A) % Извлекает диагональные элементы матрицы A

diag(x) % Построить матрицу с диагональными элементами, указанными в x, и нулями в других местах

глаз(m,n) % Матрица идентичности

linspace(x1, x2, n) % Возвращает n равноотстоящих друг от друга точек с минимальным x1 и максимальным x2.

inv(A) % Обратная матрица A

det(A) % определитель A

eig(A) % Собственные значения и собственные векторы A

трассировка(А) % След матрицы – эквивалент суммы(диаг(А))

isempty(A) % Проверяет, пуст ли массив

all(A) % Проверяет, все ли элементы ненулевые или истинные

Any(A) % Проверяет, являются ли какие-либо элементы ненулевыми или истинными.

isequal(A, B) % Проверяет равенство двух массивов

numel(A) % Количество элементов в матрице

triu(x) % Возвращает верхнюю треугольную часть x

tril(x) % Возвращает нижнюю треугольную часть x

cross(A,B) % Возвращает векторное произведение векторов A и B.

dot(A,B) % Возвращает скалярное произведение двух векторов (должно иметь одинаковую длину)

transpose(A) % Возвращает транспонирование A

fliplr(A) % Перевернуть матрицу слева направо

Flipud(A) % Перевернуть матрицу вверх вниз

Матричное манипулирование

A(2:3,2:3) % Создает новую матрицу из старой

%анс =

% 5 42

% 8 9

A(:,1) % Все строки в столбце 1

%анс =

% 1

% 4

% 7

A(1,:) % Все столбцы в строке 1

%анс =

% 1 2 3

(A ; A) % Объединение матриц (по вертикали)

%анс =

% 1 2 3

% 4 5 42

% 7 8 9

% 1 2 3

% 4 5 42

% 7 8 9

% это то же самое, что и

верткат(А,А);

(A , A) % Конкатенация матриц (по горизонтали)

%анс =

% 1 2 3 1 2 3

% 4 5 42 4 5 42

% 7 8 9 7 8 9

% это то же самое, что и

хорцкот(А,А);

A(:, (3 1 2)) % Перестановка столбцов исходной матрицы

%анс =

% 3 1 2

% 42 4 5

% 9 7 8

A(1, 🙂 =() % Удалить первую строку матрицы

A(:, 1) =() % Удалить первый столбец матрицы

сжать(А); % Удаляет единичные размеры, т.е. 2х1х3 -> 2х3

Получите востребованные навыки для начала своей карьеры в области данных. Сертификационный учебный курс по работе с большими данными HadoopИзучите курс

Графика

Построение графика

х = 0:.10:2*пи; % Создает вектор, который начинается с 0 и заканчивается 2*pi с шагом 0,1.

у = грех (х);

сюжет (х, у)

xlabel(‘ось X’)

ylabel(‘ось Y’)

title(‘График y = sin(x)’)

ось((0 2*pi -1 1)) % диапазон x от 0 до 2*pi, диапазон y от -1 до 1

plot(x,y1,’-‘,x,y2,’–‘,x,y3,’:’) % Для нескольких функций на одном графике

Legend(‘Метка линии 1’, ‘Метка линии 2’) % Маркировка кривых легендой

% Альтернативный метод построения нескольких функций на одном графике.

%, пока включено удержание, команды добавляют к существующему графику, а не заменяют его

сюжет (х, у)

подожди

сюжет (х, г)

откладывать

loglog(x, y) % Логарифмический график

semilogx(x, y) % График с логарифмической осью x

semilogy(x, y) % График с логарифмической осью y

fplot (@(x) x^2, (2,5)) % построение функции x^2 от x=2 до x=5

% Создает сетку (2D-сетку) для вычисления функции для каждой точки сетки.

(X, Y) = сетка(x_min:шаг:x_max, y_min:шаг:y_max)

сетка включена % Показать сетку; выключить с помощью «сетки выключено»

axis Square % Делает текущую область осей квадратной.

ось равна % Установить соотношение сторон, чтобы единицы данных были одинаковыми во всех направлениях

разброс (х, у); % Диаграмма рассеяния

история (х); % гистограмма

стебель (х); % Отображение значений в виде основ, что полезно для отображения дискретных данных.

бар (х); % Построение гистограммы

г = грех (х);

сюжет3 (х, у, г); % 3D-линейный график

pcolor(A) % Тепловая карта матрицы: график в виде сетки прямоугольников, раскрашенных по значению

контур(A) % Контурный график матрицы

контурф(А) % Заполненный контурный график матрицы

mesh(A) % График в виде сетчатой ​​поверхности

h = фигура % Создать новый объект фигуры с дескриптором h

фигура(h) % Делает фигуру, соответствующую дескриптору h, текущей фигурой

close(h) % закрытие фигуры с дескриптором h

закрыть все % закрыть все открытые окна рисунков

close % закрыть окно текущего рисунка

shg % переместить существующее графическое окно вперед или создать новое, если необходимо

clfclear% очистить текущее окно рисунка и сбросить большинство свойств рисунка

% Свойства можно устанавливать и изменять с помощью дескриптора фигуры.

% Вы можете сохранить дескриптор фигуры при ее создании.

% Функция get возвращает дескриптор текущей фигуры

ч = сюжет (х, у); % вы можете сохранить дескриптор фигуры при ее создании

set(h, ‘Цвет’, ‘r’)

% ‘y’ желтый; ‘m’ пурпурный, ‘c’ голубой, ‘r’ красный, ‘g’ зеленый, ‘b’ синий, ‘w’ белый, ‘k’ черный

set(h, ‘Стиль линии’, ‘–‘)

% ‘–‘ — сплошная линия, ‘—‘ пунктирная, ‘:’ пунктирная, ‘-.’ штрих-точка, «нет» — это отсутствие линии

get(h, ‘Стиль линии’)

% Функция gca возвращает дескриптор осей текущей фигуры

set(gca, ‘XDir’, ‘обратный’); % изменить направление оси X

% Чтобы создать фигуру, содержащую несколько осей в мозаичных позициях, используйте подграфик

подзаговор (2,3,1); % выбрать первую позицию в сетке подграфиков 2х3

сюжет (x1); title(‘First Plot’) % постройте что-нибудь в этой позиции

подзаговор (2,3,2); % выбрать вторую позицию в сетке

сюжет (x2); title(‘Второй график’) % там что-то построить

% Данный

х1 = (-3:0,5:3);

х2 = х1;

y = randi(500, длина(x1), длина(x1));

% Показать трехмерный график

фигура

подзаговор (2,1,1);

серфинг(x1,x2,y);

xlabel(‘x_1’);

ylabel(‘x_2’);

% Показать контуры

подзаговор (2,1,2);

контур(х1,х2,у);

xlabel(‘x_{1}’);

ylabel(‘x_{2}’);

ось равна

% Показать карту цветов

фигура

изображенияc(x1,x2,y)

xlabel(‘x_{1}’);

ylabel(‘x_{2}’);

Станьте экспертом по науке о данных и получите работу своей мечты. Программа последипломного образования Калифорнийского технологического института по программе Data ScienceExplore.

Типы графиков

1. Сюжет
2. Участок3
3. Лестница
4. Панель ошибок
5. Сложенный график
6. Журнал
7. Полулоги
8. Семилогия
9. Полярный сюжет
10. Контур
11. Колчан
12. Колчан3
13. Гистограмма
14. Пирог
15. Разброс
16. Скаттерхист
17. Плотматрица
18. Тепловая карта

Методы программирования

Функции

load(‘myFile.mat’, ‘y’)

% Синтаксис команды:

load myFile.mat y % без скобок и пробелов вместо запятых

% Вызов функции из скрипта

% (исходящие аргументы) = имя_функции (входящие аргументы)

(V,D) = ось(А);

(~,D) = eig(A); %, если вам нужен только D, а не V

% Чтобы использовать функции или сценарии, они должны находиться на вашем пути или в текущем каталоге.

путь % отображает текущий путь

addpath /path/to/dir % добавить к пути

rmpath /path/to/dir % удалить из пути

cd /path/to/move/into % изменить каталог

% сценариев M-файлов

% Имеют расширения .m

% Функции M-файла

% ‘help double_input.m’ возвращает комментарии под функцией начала строки

вывод функции = double_input(x)

%double_input(x) возвращает удвоенное значение x

выход = 2*х;

конец

double_input(6) % ответ = 12

% Пример, который возвращает квадрат входных данных, назначенный дескриптору sqr:

sqr = @(x) x.^2;

квр(10) % ответ = 100

doc function_handle % узнать больше

Анонимные функции

% определяется с помощью дескрипторов функций

f = @(x) cos(x.ˆ2)./(3*x);

Реляционные и логические операции

== %Проверить равенство

∼= %Проверьте неравенство

> % больше, чем

>= % больше или равно

< %меньше чем

<= % меньше или равно

&, && %логическое И

∼ %логическое НЕ

|, | | %логическое ИЛИ

xor %логическое исключающее ИЛИ

if, elseif Условия

если (а > 15)

disp(‘Больше 15’)

еще если (а == 23)

disp(‘а равно 23’)

еще

disp(‘ни одно условие не выполнено’)

конец

Корпус переключателя

n = input(‘Введите число: ‘);

переключить н

Дело 1

disp(‘отрицательный’)

случай 0

дисп(‘ноль’)

случай {1,2,3} %проверьте три случая вместе

disp(‘положительный’)

в противном случае

disp(‘другое значение’)

структуры управления end % завершаются с помощью end

Цикл for

для к = 1:5

отображение (к)

конец

Пока-Loop

к = 0;

в то время как (к < 5)

к = к + 1;

конец

Станьте экспертом по науке о данных и получите работу своей мечты. Программа последипломного образования Калифорнийского технологического института по программе Data ScienceExplore.

Специальные темы

Полиномы

poly(x) %Полином с корнями x

поли(А) %Характеристический полином матрицы

polyeig(x) %Полиномиальная задача собственных значений

polyfit(x,y,d) %Подбор полиномиальной кривой

остаток(b,a) % Расширение/разложение частичных фракций

roots(x) %Полиномиальные корни

polyval(p,x) %Оценить поли p в точках x

conv(u,v) %Свертка и полиномиальное умножение

deconv(u,v) %Деконволюция и полиномиальное деление

polyint(p,k) %Полиномиальное интегрирование

Polyder(p) % Полиномиальное дифференцирование

Интерполяция и подгонка

interp1(x,v,xq) Интерполяция данных %1-D (поиск в таблице)

interp2(X,Y,V,Xq,Yq) %2D интерполяция для данных сетки

interp3(X,..V,..Zq) %3D-интерполяция для данных сетки

pchip(x,v,xq) %Piece. кубический Эрмит поли Интерпол

spline(x,v,xq) %Интерполяция данных кубическим сплайном

ppval(pp,xq) %Вычислить кусочный полином

mkpp(breaks,coeffs) %Сделать кусочный полином

unmkpp(pp) %Извлечение деталей кусочного полинома

Дифференциальные уравнения

ode45(ode,tspan,y0) %Решение системы нежестких ОДУ

ode15s(ode,tspan,y0) %Решение системы жесткого ОДУ

pdepe(m,pde,ic,bc,xm,ts) %Решить 1D УЧП

pdeval(m,xmesh,usol,xq) %Интерполировать число. Решение PDE

Оптимизация

fminbnd(fun,x1,x2) %Найти минимум fun(x) в (x1, x2)

fminsearch(fun,x0) %Найти минимум функции

lsqnonneg(C,d) %Решить неотрицательное число. Лин. проблема наименьших квадратов.

fzero(fun,x0) %Корень нелинейной функции

optimget(opt,’par’) % Значения параметров оптимизации

optimset(‘opt’,val) %Определить параметры оптимизации

Описательная статистика

границы (A) % Наименьшие и самые большие элементы

max(A) %Максимальное количество элементов массива

min(A) %Минимум элементов массива

mode(A) %Наиболее частые значения в массиве

среднее значение(A) %Среднее или среднее значение массива

median(A) %Медианное значение массива

std(A) %Стандартное отклонение

вар(A) %Отклонение

hist(X) % рассчитать и построить гистограмму

corrcoef(A) % Коэффициенты корреляции

cov(A) %ковариация

xcorr(x,y) % Взаимная корреляция

xcov(x,y) %Перекрестная ковариация

rand %Равномерно распределенные случайные числа

randn %Нормально распределенные случайные числа

randi %Равномерно распределенные псевдослучайные целые числа

Дискретная математика

фактор(n) %простых факторов

Factorial(n) % Факториал входных данных

gcd(n,m) %Наибольший общий делитель

lcm(n,m) %наименьшее общее кратное

mod(a,m) %Остаток после деления (операция по модулю)

ceil(X) %Округление в сторону положительной бесконечности

fix(X) %Округление к нулю

Floor(X) %Округление в сторону отрицательной бесконечности

round(X) %Округление до ближайшего десятичного или целого числа

MATLAB как язык программирования

MATLAB — это язык высокого уровня и интерактивная среда для численных вычислений, визуализации и программирования. MATLAB поддерживает весь спектр инженерных и научных приложений, включая управление, обработку сигналов, связь, анализ данных, оптимизацию и системное моделирование.

Единый набор инструментов решает практически все вычислительные задачи в инженерных и научных исследованиях.

Изучите более дюжины инструментов и навыков обработки данных в рамках программы профессиональных сертификатов в области науки о данных и получите доступ к мастер-классам преподавателей Purdue. Зарегистрируйтесь сейчас и добавьте яркую звезду в свое резюме в области науки о данных!

Заключение

Изучение MATLAB поможет вам стать специалистом по данным. Наука о данных — одна из самых прибыльных областей для входа сегодня. И оно будет только увеличиваться.

Чтобы добиться успеха в этой отрасли, вам необходимо знать MATLAB и другие языки программирования, такие как Python и R. Вам также понадобится некоторый практический опыт применения методов обработки данных для решения реальных задач.

Программа профессиональной сертификации Simplilearn в области науки о данных поможет вам освоить MATLAB и другие языки программирования, такие как Python и R. Вы также узнаете, как применять методы анализа данных для решения реальных проблем.

Курс подробно охватывает различные темы и содержит множество практических компонентов, которые помогут вам подготовиться к работе с первого дня.