Самые высокооплачиваемые вакансии аналитика данных в США в 2024 году

В последние годы анализ данных стал ключевым компонентом стратегии компании. Аналитика данных становится все более важным элементом корпоративных операций из-за экспоненциального роста объема генерации данных. Благодаря своим размерам и технологическим возможностям Соединенные Штаты Америки имеют один из самых высоких требований к аналитикам данных во всем мире. В этой статье будут рассмотрены самые высокооплачиваемые должности аналитиков данных в США в 2023 году.

Что такое анализ данных?

Процесс просмотра и оценки данных с целью прийти к ценным выводам известен как анализ данных. Это влечет за собой сбор, очистку и форматирование данных, чтобы сделать их более полезными. Статистический анализ, машинное обучение и интеллектуальный анализ данных — это лишь некоторые из инструментов, которые аналитики данных используют для изучения данных.

Кто такой аналитик данных?

Специалист по сбору, анализу и проведению статистического анализа огромных наборов данных известен как аналитик данных. Предлагая анализ и предложения, основанные на его результатах, аналитики данных помогают организациям принимать мудрые решения.

Как попасть на должность аналитика данных?

Для работы аналитиком данных вам потребуется степень в области компьютерных наук, статистики, математики или смежных предметов. Однако степень — не единственная квалификация для работы аналитиком данных. Чтобы добиться успеха на этой должности, вы также должны иметь соответствующие инструменты и способности.

Чтобы улучшить свои перспективы, особенно в США, зачисление на курс аналитика данных в США может стать ценным шагом. Курсы по аналитике данных Simplilearn охватывают такие темы, как манипулирование данными, статистический анализ и инструменты визуализации, такие как SQL, Python, R и Tableau. Благодаря реальным проектам, стажировкам и признанным в отрасли сертификатам он помогает профессионалам создать сильное портфолио и освоить практические навыки, необходимые для достижения успеха в анализе данных.

Необходимые навыки для работы аналитиком данных в США

Если вы хотите добиться успеха в качестве аналитика данных, вам необходимо сочетание жестких и мягких навыков. Инструменты анализа данных, такие как Excel, Python, R, SQL, а также понимание этих языков входят в число технических навыков, необходимых для карьеры аналитика данных. Для работы аналитиком данных необходимы такие мягкие навыки, как критическое мышление, решение проблем и общение.

Для анализа и интерпретации данных аналитики данных используют различные инструменты. Среди часто используемых технологий анализа данных в США — Python, R, SQL, Tableau, Excel и Power BI.

Самые высокооплачиваемые вакансии аналитика данных в США в 2024 году

В США есть много хорошо оплачиваемых должностей для аналитиков данных. В США несколько позиций аналитиков данных с самой высокой зарплатой:

1. Специалист по данным: для анализа и понимания огромных наборов данных специалисты по данным отвечают за изобретение и внедрение мощных алгоритмов. Специалист по данным в США может рассчитывать на заработок примерно 113 000 долларов в год.
2. Аналитик бизнес-аналитики: Аналитики бизнес-аналитики отвечают за анализ данных из корпоративного мира, чтобы найти закономерности и тенденции, которые можно применить к выбору компании. Аналитик бизнес-аналитики в США может рассчитывать на заработок около 90 000 долларов в год.
3. Инженер по обработке данных. Инфраструктура, необходимая для хранения и обработки огромных наборов данных, должна проектироваться, создаваться и обслуживаться инженерами по обработке данных. В США дата-инженер зарабатывает около 100 000 долларов в год.

Каково право на должность аналитика данных?

Чтобы найти работу аналитика данных в США, вам потребуется степень в области компьютерных наук, статистики, математики или смежных дисциплин. Тем не менее, если у претендента есть необходимые технические и социальные способности, некоторые фирмы также примут во внимание его нетехническое образование.

Кто может быть аналитиком данных?

Аналитик данных может быть человеком, обладающим необходимыми техническими и программными способностями. Но у вас может быть преимущество перед другими кандидатами, если у вас есть степень по соответствующей дисциплине, например информатике, статистике, математике или аналогичной области.

Ведущие компании, нанимающие вакансии аналитика данных в США

В Соединенных Штатах существует большой спрос на аналитиков данных, и многие организации ищут квалифицированных специалистов на должности, занимающиеся анализом данных. Ниже перечислены лучшие работодатели в США на должности аналитиков данных:

Работа аналитиком данных в США для новичков: Amazon, Google, Microsoft, IBM, Deloitte, Accenture, Ernst & Young, PwC, Oracle и Facebook.

Для опытных: Apple, JPMorgan Chase, Goldman Sachs, Citigroup, American Express, Uber, Airbnb, Netflix, Tesla и Intel.

Зарплата аналитика данных в США

Заработная плата аналитиков данных в США варьируется в зависимости от ряда переменных, включая местоположение, опыт, таланты и работодателя. Обзор типичных зарплат аналитиков данных в США показан ниже:

Для первокурсников:

Для должностей аналитиков данных начального уровня типичная годовая оплата в США составляет от 60 000 до 80 000 долларов США. Однако это может измениться в зависимости от таких факторов, как таланты и квалификация кандидата, размер компании и местоположение организации.

Для опытных:

Аналитики данных с большим опытом обычно зарабатывают гораздо больше денег, чем их менее опытные коллеги. В США аналитик данных с опытом работы от пяти до десяти лет может рассчитывать на заработок от 90 000 до 120 000 долларов в год. Однако это может измениться в зависимости от таких факторов, как таланты и квалификация кандидата, размер компании и местоположение организации. Аналитики данных с более чем десятилетним опытом работы могут рассчитывать на заработок до 150 000 долларов в год.

Лучшие способы стать аналитиком данных

Магистерская программа аналитика данных

Магистерская программа Simplilearn Data Analyst — это тщательный учебный курс, созданный, чтобы помочь людям освоить анализ данных. Курсы в этой программе включают спонсируемый IBM курс для сертификации аналитика данных, а также курсы по визуализации данных с использованием Tableau, интеллектуальному анализу данных с помощью Excel и науке о данных с помощью R.

С помощью этой программы учащиеся получат полное представление о нескольких инструментах и ​​методах аналитики, включая базы данных SQL, R, Python и Tableau. Чтобы обеспечить тщательное обучение, они также будут работать над проектами, имеющими отношение к их сектору, и узнают, как применять статистику и прогнозную аналитику в корпоративной среде.

Программа профессиональных сертификатов в области аналитики данных

Программа профессиональных сертификатов Simplilearn по аналитике данных — это прекрасный способ приобрести способности и информацию, необходимые для того, чтобы стать аналитиком данных. В этой учебной программе используется прикладной метод обучения с использованием реальных проектов и корпоративных тематических исследований, а также рассматриваются такие темы, как анализ данных, визуализация данных, методы регрессии и обучение под учителем.

Предварительный опыт программирования не обязателен, поскольку эта учебная программа предназначена для работающих специалистов. Основы программы закрепляются посредством живых занятий под руководством известных практиков и промышленных инициатив. Кроме того, программа JobAssist от Simplilearn может помочь выпускникам занять идеальную позицию, предоставляя дополнительные услуги поддержки, включая помощь в написании резюме, карьерный коучинг и практические занятия по собеседованию.

После окончания этой программы студенты получат прочную основу в области анализа данных и будут готовы работать в индустрии анализа данных.

Заключение

В последние годы анализ данных стал важнейшим компонентом бизнес-операций из-за огромных объемов генерируемых данных. В Соединенных Штатах Америки один из самых высоких требований к аналитикам данных в мире, и здесь есть несколько высокооплачиваемых должностей для тех, кто обладает необходимыми навыками и квалификацией. Программы обучения, такие как магистерская программа Simplilearn Data Analyst и программа профессиональных сертификатов в области анализа данных, доступны для тех, кто заинтересован в продолжении карьеры в области анализа данных. В целом анализ данных — перспективная область с множеством возможностей для роста и развития.

Часто задаваемые вопросы

1. Востребован ли анализ данных в США?

Да, аналитики данных пользуются большим спросом в США. В условиях экспоненциального роста данных и необходимости принимать решения на основе данных компании во всех отраслях ищут квалифицированных аналитиков данных, которые помогут им разобраться в своих данных и получить ценную информацию.

2. Сколько платят аналитику данных в США?

Зарплата аналитика данных в США варьируется в зависимости от нескольких факторов, таких как опыт, местоположение, отрасль и размер компании. В среднем годовая зарплата аналитика данных в США составляет от 70 000 до 100 000 долларов.

3. Какой город в США лучше всего подходит для аналитиков данных?

Городами, которые предлагают самые высокие зарплаты аналитикам данных в США, являются Сан-Франциско, Сиэтл, Нью-Йорк, Лос-Анджелес и Бостон. Однако во многих городах США существует спрос на аналитиков данных.

4. Является ли аналитик данных работой в сфере ИТ?

Анализ данных тесно связан с информационными технологиями (ИТ) и часто предполагает использование программного обеспечения и языков программирования, но анализ данных не является исключительно работой ИТ. Анализ данных можно найти во многих отраслях, таких как здравоохранение, финансы, розничная торговля и маркетинг.

5. Как мне стать аналитиком данных в США?

Чтобы стать аналитиком данных в США, вам, как правило, потребуется степень бакалавра в смежной области, такой как математика, статистика, информатика или деловое администрирование. Вы можете получить соответствующие навыки и знания с помощью онлайн-курсов, сертификаций или учебных лагерей. Кроме того, получение опыта посредством стажировок, волонтерской работы или внештатных проектов также может быть полезным при получении работы аналитиком данных.

6. Требуется ли для анализа данных кодирование?

Да, аналитикам данных часто необходимо обладать навыками программирования, чтобы анализировать данные и извлекать ценную информацию. SQL, Python и R — наиболее часто используемые языки программирования для анализа данных. Однако требуемый уровень навыков кодирования может варьироваться в зависимости от конкретной работы и инструментов, используемых компанией.