Разработчики бизнес-аналитики (BI) – обязанности, навыки и инструменты
Разработчики бизнес-аналитики (BI) стали иметь решающее значение для организаций. Эти профессионалы являются разработчиками систем бизнес-аналитики, которые позволяют предприятиям принимать решения на основе данных. В этой статье представлен обзор роли BI-разработчика, включая то, чем они занимаются, как ими стать, их навыки, карьерные перспективы, зарплату и инструменты, которые они используют.
Что такое разработчик бизнес-аналитики?
Разработчик бизнес-аналитики — это инженер-программист, специализирующийся на разработке, развертывании и обслуживании интерфейсов BI, включая инструменты визуализации данных, программное обеспечение для анализа данных и составления отчетов. Их работа включает в себя преобразование данных в идеи, которые определяют бизнес-решения. Разработчики BI играют решающую роль в повышении эффективности и производительности бизнеса, предоставляя наиболее актуальные и актуальные данные для процессов принятия решений.
Чем занимается разработчик бизнес-аналитики?
Разработчик BI преобразует данные в ценную информацию, помогая организациям сделать обоснованный выбор. Давайте углубимся в обязанности и функции BI-разработчика:
Проектирование и разработка BI-решений
Разработчики BI проектируют и создают инфраструктуру для решений бизнес-аналитики. Это включает в себя:
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)
- Проектирование, внедрение и обслуживание программного обеспечения и систем BI, включая интеграцию с базами данных и хранилищами данных.
- Разработка информационных панелей, визуализаций и отчетов, которые представляют сложные данные в простой для понимания форме, помогает заинтересованным сторонам быстро понять важные тенденции и идеи.
Моделирование данных и управление базами данных
- Они создают модели данных и управляют ими, чтобы гарантировать, что данные, используемые в отчетах и информационных панелях, являются точными, актуальными и структурированными таким образом, чтобы поддерживать анализ данных.
- Управление базами данных и обеспечение их производительности, надежности и безопасности также является ключевой частью работы. Это включает в себя оптимизацию запросов, поддержание целостности базы данных и эффективное управление хранилищем данных.
ETL-процессы
- Разработчики BI контролируют процессы извлечения, преобразования и загрузки (ETL), которые включают извлечение данных из различных источников, их очистку и консолидацию в удобный формат. Этот процесс имеет решающее значение для обеспечения актуальности и точности данных, используемых для анализа.
Сотрудничество и консультации
- Они тесно сотрудничают с заинтересованными сторонами организации, чтобы понять их потребности в данных и проблемы. Это включает в себя сбор требований, предоставление рекомендаций о том, как данные могут быть использованы для достижения бизнес-целей, а также обеспечение того, чтобы разработанные BI-решения отвечали этим потребностям.
- Пользователям также предоставляется обучение и поддержка, которые помогут им максимально эффективно использовать доступные инструменты и данные BI.
Обслуживание и обновления
- Постоянное обслуживание инструментов и систем BI необходимо для решения проблем, обеспечения точности данных и внедрения новых источников данных или аналитических возможностей.
- Разработчики BI постоянно ищут улучшения и обновления существующих BI-решений, гарантируя, что они остаются актуальными и предлагают наилучшую возможную информацию по мере развития потребностей бизнеса.
Оставайтесь в курсе событий
- Сфера BI быстро развивается, поэтому разработчики должны быть в курсе новейших тенденций, инструментов и технологий в области BI, анализа данных и визуализации данных. Это может включать изучение новых языков программирования, внедрение нового программного обеспечения для бизнес-аналитики или изучение новых методов управления данными.
Наша магистерская программа по аналитике данных поможет вам изучить инструменты и методы аналитики, чтобы стать экспертом по аналитике данных! Это идеальный курс для начала вашей карьеры. Зарегистрируйтесь сейчас!
Описание вакансии разработчика бизнес-аналитики
Должность: Разработчик бизнес-аналитики
Описание работы:
Наша команда ищет талантливого и целеустремленного разработчика бизнес-аналитики для расширения наших возможностей. Идеально подходящий на эту роль человек будет отвечать за создание, развитие и поддержку наших инструментов BI. Эти обязанности направлены на то, чтобы дать нашему бизнесу возможность принимать более обоснованные решения за счет использования передового анализа данных, убедительной визуализации данных и надежных методов моделирования данных. Вы будете играть ключевую роль в преобразовании данных в идеи, которые будут определять наши бизнес-стратегии и цели.
Обязанности:
- Создавайте и внедряйте программное обеспечение и системы BI, включая интеграцию с базами данных и хранилищами данных.
- Создавайте информационные панели, отчеты и визуализации для представления сложных данных в понятном и практичном формате.
- Создавайте и поддерживайте модели данных, чтобы обеспечить точность и актуальность данных. Управляйте производительностью, безопасностью и целостностью базы данных.
- Контролируйте извлечение, преобразование и загрузку данных из различных источников в форму, удобную для бизнес-анализа.
- Тесно сотрудничайте с заинтересованными сторонами, чтобы понять их потребности в данных и преобразовать бизнес-требования в технические решения.
- Обеспечьте постоянную поддержку и обучение пользователей инструментам бизнес-аналитики и анализа данных.
- Регулярно обслуживайте и обновляйте существующие решения BI для расширения функциональности и внедрения новых источников данных или аналитических возможностей.
- Обеспечить точность, полноту и достоверность данных, используемых для анализа. Внедряйте политики и методы управления данными.
- Будьте в курсе последних тенденций и технологий в области бизнес-аналитики, анализа данных и визуализации данных, чтобы постоянно совершенствовать наши возможности бизнес-аналитики.
Требования:
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных технологий, науки о данных или смежных областях.
- Подтвержденный опыт работы в качестве BI-разработчика или специалиста по данным.
- Уверенное знание инструментов и программного обеспечения BI, таких как Power BI, Tableau, Qlik и т. д.
- Опыт управления базами данных и моделирования данных, хорошее знание SQL.
- Опыт работы с инструментами и процессами ETL.
- Отличные аналитические способности и навыки решения проблем.
- Сильные коммуникативные и межличностные навыки для взаимодействия с членами команды и заинтересованными сторонами.
- Умение переводить бизнес-требования в нетехнические термины.
- Знание концепций и лучших практик хранения данных.
Желаемые навыки:
- Знание языков программирования для анализа данных.
- Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure или Google Cloud, является плюсом.
- Сертификация в области технологий BI или анализа данных.
Что мы предлагаем:
- Конкурентная заработная плата и социальный пакет.
- Динамичная рабочая среда и возможности для работы над передовыми технологиями и проектами.
- Поддерживающая команда и руководство, заинтересованное в вашем профессиональном развитии.
Как стать разработчиком бизнес-аналитики?
Карьера разработчика BI (бизнес-аналитики) предполагает сочетание академического обучения, повышения квалификации и практического опыта. Вот пошаговое руководство по входу в это динамическое поле:
1. Получите соответствующее образование
- Степень бакалавра: начните со степени бакалавра в соответствующей области, такой как информатика, информатика, наука о данных или информационные системы для бизнеса. Это обеспечивает прочную основу для ключевых концепций и технологий, используемых при разработке BI.
- Специализированные курсы и сертификаты. Рассмотрите возможность прохождения курсов, посвященных BI, анализу данных, моделированию данных и управлению базами данных. Сертификаты также могут улучшить ваши навыки и сделать вас более привлекательными для работодателей. Ищите сертификаты для популярных инструментов бизнес-аналитики, таких как Power BI, Tableau и QlikView, или для конкретных технологий, таких как SQL, процессы ETL и хранилища данных.
2. Получите практический опыт
- Стажировки и проекты: подайте заявку на стажировку в области анализа данных, управления базами данных или смежных областях. Работайте над проектами, которые позволят вам практиковать навыки разработки BI, например визуализацию данных или проектирование баз данных.
- Создайте портфолио. Создайте портфолио работ, включая любые личные или академические проекты, демонстрирующие вашу способность превращать данные в практические идеи. Это могут быть разработанные вами информационные панели, отчеты или модели данных.
3. Развивайте технические навыки
- Изучите инструменты бизнес-аналитики и визуализации данных: приобретите навыки работы с инструментами бизнес-аналитики, такими как Microsoft Power BI, Tableau или QlikSense. Понимание того, как использовать эти инструменты для создания информационных панелей и отчетов, имеет решающее значение.
- Владение SQL и управление базами данных. Разработчикам BI необходимы хорошие навыки SQL для выполнения запросов к базам данных, а также знание принципов проектирования и управления базами данных.
4. Понимание процессов ETL
- Узнайте об инструментах и процессах ETL (извлечение, преобразование, загрузка), которые играют ключевую роль в подготовке данных для анализа.
- Освойтесь с моделированием данных: поймите принципы моделирования данных, в том числе способы создания и обслуживания хранилищ и витрин данных.
4. Развивайте аналитические и мягкие навыки.
- Аналитические навыки: разработчики BI должны уметь анализировать тенденции данных и предоставлять ценную информацию. Для интерпретации сложных данных необходимы сильные аналитические навыки.
- Навыки решения проблем: вам необходимо уметь выявлять проблемы и находить эффективные решения, часто в сжатые сроки.
- Навыки общения: крайне важно четко и понятно передавать сложные данные заинтересованным сторонам, не имеющим технических знаний.
5. Оставайтесь в курсе и общайтесь
- Продолжайте учиться: область BI постоянно развивается, появляются новые инструменты и технологии. Будьте в курсе новостей отрасли, посещайте семинары и участвуйте в соответствующих форумах и группах.
- Сеть: общайтесь с профессионалами в этой области через LinkedIn, отраслевые конференции и встречи. Сеть может дать ценную информацию о сфере бизнес-аналитики и открыть возможности трудоустройства.
6. Подать заявку на работу
Начните подавать заявки на позиции BI-разработчика. Составьте свое резюме, чтобы подчеркнуть соответствующий опыт и навыки. Не забудьте добавить свое портфолио или примеры проектов, над которыми вы работали.
Навыки разработчика бизнес-аналитики
Разработчику бизнес-аналитики (BI) необходимы разнообразные технические, аналитические и мягкие навыки для эффективного преобразования данных в практические идеи. Вот подробное описание основных навыков для BI-разработчика:
Технические навыки
- Владение инструментами BI. Владение инструментами BI, такими как Microsoft Power BI, Tableau, QlikSense или SAS BI, имеет решающее значение. Эти инструменты помогают создавать отчеты, информационные панели и визуализации.
- Знание баз данных: глубокое понимание технологий баз данных, SQL (язык структурированных запросов) и систем управления базами данных (СУБД), таких как SQL Server, Oracle или MySQL. Это включает в себя способность проектировать, запрашивать базы данных и управлять ими.
- Моделирование данных: знание методов моделирования данных и концепций хранения данных имеет важное значение. Это включает в себя понимание того, как структурировать данные таким образом, чтобы их можно было эффективно анализировать и составлять отчеты.
- Процессы ETL. Опыт работы с инструментами и процессами ETL (извлечение, преобразование, загрузка) важен для подготовки, интеграции и преобразования данных. Знакомство с такими инструментами, как Informatica, Talend или SSIS, может оказаться полезным.
- Навыки программирования. Хотя это и не всегда обязательно, навыки программирования на таких языках, как Python или R, для анализа данных и автоматизации могут быть весьма полезными. Это также включает понимание API для интеграции различных программных инструментов.
- Аналитика и отчетность: способность выполнять анализ данных и создавать содержательные отчеты. Понимание методов статистического анализа, прогнозирования и интеллектуального анализа данных для извлечения ценной информации из данных.
Аналитические навыки
- Анализ данных. Основная задача BI-разработчика — анализировать данные для выявления тенденций, закономерностей и идей. Это требует сильного аналитического мышления и критического мышления в отношении данных.
- Решение проблем: эта роль требует выявления и решения проблем, связанных с данными. Сюда входит устранение проблем с качеством данных, интеграцией данных и производительностью инструментов и систем BI.
Мягкие навыки
- Коммуникация: четкие коммуникативные навыки необходимы для перевода сложных данных в понятные выводы для нетехнических заинтересованных сторон. Это включает в себя написание отчетов и представление результатов.
- Сотрудничество. Разработчики BI часто работают в составе команды, сотрудничая с аналитиками данных, ИТ-специалистами и заинтересованными сторонами бизнеса. Очень важно хорошо работать с другими и способствовать созданию командной среды.
- Тайм-менеджмент и организация. Управление несколькими проектами, соблюдение сроков и эффективная расстановка приоритетов задач — важные навыки для поддержания проектов в нужном направлении.
Деловая хватка
- Понимание бизнес-целей. Успешный BI-разработчик должен понимать цели и задачи бизнеса, чтобы гарантировать, что BI-решения соответствуют потребностям бизнеса.
- Знание отрасли: Знание вашей конкретной отрасли может оказаться неоценимым. Эти знания помогают адаптировать решения BI для решения конкретных задач и возможностей отрасли.
- Развитие этих навыков может открыть дверь к успешной карьере в сфере бизнес-аналитики, позволяя вам помогать организациям принимать обоснованные решения на основе информации, основанной на данных.
Постройте свою карьеру с помощью нашей сертификации Power BI! Охватите основные темы и важные концепции, которые помогут вам правильно начать работу!
BI-разработчик как перспектива карьеры
Перспективы карьеры для разработчиков бизнес-аналитики (BI) особенно позитивны, что обусловлено растущей важностью принятия решений на основе данных во всех секторах экономики. Поскольку предприятия и организации продолжают собирать огромные объемы данных, спрос на квалифицированных специалистов, которые могут анализировать эти данные и предоставлять полезную информацию, быстро растет. Вот более пристальный взгляд на перспективы для разработчиков BI:
Растущий спрос
- Увеличение использования данных. В связи с бурным ростом объема данных в последние годы растет потребность в BI-разработчиках, которые могут помочь организациям разобраться в этой информации, предсказать тенденции и улучшить процессы принятия решений.
- Инициативы цифровой трансформации. Многие компании переживают цифровую трансформацию, интегрируя больше цифровых технологий в свою деятельность. Разработчики BI играют решающую роль в этих инициативах, обеспечивая точный сбор, анализ и использование данных цифровых процессов.
- Принятие во всех отраслях. Потребность в BI-разработчиках не ограничивается технологическими компаниями или конкретными секторами. Такие отрасли, как здравоохранение, финансы, розничная торговля и производство, все больше полагаются на бизнес-аналитику для оптимизации операций, улучшения качества обслуживания клиентов и стимулирования роста.
Тенденции рынка труда
- Позитивный прогноз занятости: Бюро статистики труда США не предоставляет конкретных данных по разработчикам BI, но относит их к более широкой группе разработчиков программного обеспечения, аналитиков по обеспечению качества и тестировщиков. Хотя эта цифра дает общее представление, спрос на роли, связанные с BI, вероятно, будет еще более выраженным из-за задействованных специализированных навыков и решающей роли данных в бизнес-стратегиях.
- Конкурентные зарплаты. Разработчики BI могут получать конкурентоспособные зарплаты благодаря высокому спросу и требуемому набору специализированных навыков. Местоположение, отрасль, опыт и знание конкретных инструментов BI могут влиять на уровень заработной платы.
Востребованные навыки
- Знание инструментов BI (например, Power BI, Tableau, QlikView) и визуализации данных.
- Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем.
- Опыт управления базами данных, SQL и хранилищ данных.
- Мягкие навыки, такие как общение, сотрудничество и управление проектами, все больше ценятся наряду с техническими способностями.
Будущие тенденции
- Достижения в технологиях BI. Постоянное развитие технологий и инструментов BI означает, что разработчики BI должны учиться всю жизнь, постоянно совершенствуя свои навыки.
- Сосредоточьтесь на прогнозной аналитике и искусственном интеллекте. Все большее внимание уделяется прогнозной аналитике и интеграции искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) с BI. Профессионалы, обладающие навыками в этих областях, могут иметь конкурентное преимущество.
- Возможности удаленной работы. Переход к удаленной работе, ускоренный пандемией COVID-19, открыл больше возможностей для разработчиков BI. Компании более охотно нанимают лучших специалистов, независимо от их местоположения.
Зарплата BI-разработчика
Область | Диапазон зарплат |
Соединенные Штаты (США) | 70 000–110 000 долларов США |
Индия | 4 00 000–12 000 индийских рупий |
Соединенное Королевство (Великобритания) | 35 000–65 000 фунтов стерлингов |
Европа | €40 000 – €80 000 |
Австралия | 70 000–130 000 австралийских долларов |
Разработчики бизнес-аналитики (BI) используют различные инструменты, помогающие организациям принимать решения на основе данных. Эти инструменты могут варьироваться от платформ визуализации данных и создания отчетов до баз данных и решений ETL (извлечение, преобразование, загрузка). Ниже приведен список часто используемых инструментов BI Developer, сгруппированных по их основным функциям:
Инструменты визуализации данных и отчетности
- Microsoft Power BI: расширенная аналитическая платформа, позволяющая пользователям создавать визуализации данных, распространять знания по всей организации или интегрировать аналитические данные в приложения или веб-сайты.
- Tableau: Известная своими возможностями визуализации данных, Tableau помогает пользователям создавать интерактивные информационные панели, которыми можно делиться.
- QlikView/Qlik Sense: предлагает управляемую пользователем бизнес-аналитику, которая помогает принимать решения с помощью интерактивных отчетов и информационных панелей.
- SAP BusinessObjects: обеспечивает гибкую масштабируемую информационную инфраструктуру для всех уровней бизнеса.
ETL-инструменты
- Informatica PowerCenter: широко используемый инструмент ETL, который может подключать и извлекать данные из различных разнородных источников и обрабатывать данные.
- Talend: предлагает решения для интеграции данных, качества данных и управления данными. Он известен своим инструментом ETL с открытым исходным кодом.
- Службы интеграции Microsoft SQL Server (SSIS): платформа для создания решений по интеграции и преобразованию данных корпоративного уровня.
- Oracle Data Integrator (ODI): инструмент ETL для высокопроизводительной пакетной загрузки, интеграции в реальном времени и многого другого.
Системы управления базами данных
- SQL Server: система управления реляционными базами данных Microsoft, разработанная для корпоративной среды.
- База данных Oracle: предлагает комплексные функции для управления данными в реляционной базе данных.
- MySQL: свободно доступная система управления реляционными базами данных, известная своей надежностью и удобным интерфейсом.
- PostgreSQL: расширенная база данных с открытым исходным кодом, поддерживающая запросы SQL (реляционный) и JSON (нереляционный).
Решения для хранения данных
- Amazon Redshift: полностью управляемое облачное хранилище данных объемом в петабайты.
- Google BigQuery: бессерверное, масштабируемое и экономичное мультиоблачное хранилище данных, предназначенное для гибкости бизнеса.
- Snowflake: облачная платформа данных, предоставляющая хранилище данных как услугу, предназначенное для облака.
Инструменты бизнес-аналитики и моделирования данных
- IBM Cognos Analytics: предлагает инструменты аналитики и мощные информационные панели для составления отчетов и визуализации данных.
- SAS Business Intelligence: предоставляет набор приложений для анализа и распространения информации для более эффективного принятия решений.
- Pentaho: набор инструментов бизнес-аналитики с открытым исходным кодом, который обеспечивает интеграцию данных, службы OLAP, отчетность, информационные панели, интеллектуальный анализ данных и возможности ETL.
Инструменты для совместной работы и управления проектами
- JIRA: широко используется для отслеживания ошибок, отслеживания проблем и управления проектами.
- Confluence: инструмент для совместной работы, помогающий командам эффективно сотрудничать и обмениваться знаниями.
Выберите правильный курс
Хотите построить карьеру в захватывающей области анализа данных? Наши курсы по анализу данных созданы для того, чтобы предоставить вам навыки и знания, необходимые для достижения успеха в этой быстрорастущей отрасли. Наши опытные инструкторы проведут вас через практические проекты, реальные сценарии и тематические исследования, предоставив вам практический опыт, необходимый для достижения успеха. На наших курсах вы научитесь анализировать данные, создавать подробные отчеты и принимать решения на основе данных, которые помогут добиться успеха в бизнесе.
Название программы | Аналитик данных | Последипломная программа по аналитике данных | Учебный курс по аналитике данных |
Гео | Все регионы | Все регионы | НАС |
Университет | Простое обучение | Пердью | Калтех |
Длительность курса | 11 месяцев | 8 месяцев | 6 месяцев |
Требуется опыт кодирования | Нет | Базовый | Нет |
Навыки, которые вы изучите | Более 10 навыков, включая Python, MySQL, Tableau, NumPy и другие. | Аналитика данных, статистический анализ с использованием Excel, анализ данных Python и R и многое другое. | Визуализация данных с помощью таблиц, линейной и логистической регрессии, манипулирования данными и многого другого. |
Дополнительные преимущества | Прикладное обучение через Capstone и более 20 отраслевых проектов по анализу данных | Членство в Ассоциации выпускников Purdue Бесплатное членство IIMJobs Pro на 6 месяцев | Доступ к интегрированным практическим лабораториям. Членство в кружке CTME Caltech. |
Расходы | $$ | $$$$ | $$$$ |
Изучите программу | Изучите программу | Изучите программу |
Заключение
Роли и обязанности разработчика BI имеют решающее значение в современном мире, управляемом данными. Они приносят огромную пользу организациям, превращая данные в практические идеи. Поскольку спрос на квалифицированных специалистов по бизнес-аналитике растет, сейчас самое подходящее время для того, чтобы начать или продвинуться по этому динамичному карьерному пути. Сертификационный учебный курс Power BI от Simplilearn — отличный шаг для тех, кто хочет либо начать свой путь, либо повысить свой опыт в качестве разработчика BI.
Часто задаваемые вопросы
1. Какова квалификация разработчика BI?
Разработчик BI обычно имеет степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных технологий, науки о данных или смежных областях. Кроме того, может потребоваться практический опыт работы с инструментами BI, базами данных, моделированием данных и знание языков программирования, таких как SQL. Сертификация в области технологий BI может еще больше повысить квалификацию.
2. Является ли разработчик BI инженером данных?
Нет, BI-разработчик — это не то же самое, что инженер по обработке данных. Хотя обе роли связаны с работой с данными, разработчики BI сосредотачиваются на создании и управлении инструментами и системами для анализа данных и отчетности. Напротив, инженеры данных в основном работают над проектированием, созданием и обслуживанием инфраструктуры и архитектуры для создания, сбора и хранения данных.
3. Какой язык программирования используют разработчики BI?
Разработчики BI обычно используют SQL для запросов к базам данных. Они также могут использовать языки программирования, такие как Python или R, для манипулирования, анализа и интеграции данных с инструментами BI.
4. Что такое BI-разработчик и BI-аналитик?
Разработчик BI занимается проектированием, разработкой и обслуживанием решений и инфраструктуры BI. Сюда входит работа с базами данных, процессами ETL и программным обеспечением BI. С другой стороны, BI-аналитик в первую очередь фокусируется на анализе данных, создании отчетов и информационных панелей, а также на предоставлении практической информации для поддержки принятия решений.
5. Требуется ли программирование для бизнес-аналитики?
Да, кодирование может быть важным аспектом бизнес-аналитики, особенно для таких задач, как запросы к базе данных, преобразование данных и настройка визуализации данных. SQL широко используется, а знание языков программирования, таких как Python или R, может оказаться полезным для расширенного анализа данных и автоматизации процессов бизнес-аналитики.
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)