Разработчики бизнес-аналитики (BI) – обязанности, навыки и инструменты

Разработчики бизнес-аналитики (BI) стали иметь решающее значение для организаций. Эти профессионалы являются разработчиками систем бизнес-аналитики, которые позволяют предприятиям принимать решения на основе данных. В этой статье представлен обзор роли BI-разработчика, включая то, чем они занимаются, как ими стать, их навыки, карьерные перспективы, зарплату и инструменты, которые они используют.

Что такое разработчик бизнес-аналитики?

Разработчик бизнес-аналитики — это инженер-программист, специализирующийся на разработке, развертывании и обслуживании интерфейсов BI, включая инструменты визуализации данных, программное обеспечение для анализа данных и составления отчетов. Их работа включает в себя преобразование данных в идеи, которые определяют бизнес-решения. Разработчики BI играют решающую роль в повышении эффективности и производительности бизнеса, предоставляя наиболее актуальные и актуальные данные для процессов принятия решений.

Чем занимается разработчик бизнес-аналитики?

Разработчик BI преобразует данные в ценную информацию, помогая организациям сделать обоснованный выбор. Давайте углубимся в обязанности и функции BI-разработчика:

Проектирование и разработка BI-решений

Разработчики BI проектируют и создают инфраструктуру для решений бизнес-аналитики. Это включает в себя:

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

  • Проектирование, внедрение и обслуживание программного обеспечения и систем BI, включая интеграцию с базами данных и хранилищами данных.
  • Разработка информационных панелей, визуализаций и отчетов, которые представляют сложные данные в простой для понимания форме, помогает заинтересованным сторонам быстро понять важные тенденции и идеи.

Моделирование данных и управление базами данных

  • Они создают модели данных и управляют ими, чтобы гарантировать, что данные, используемые в отчетах и ​​информационных панелях, являются точными, актуальными и структурированными таким образом, чтобы поддерживать анализ данных.
  • Управление базами данных и обеспечение их производительности, надежности и безопасности также является ключевой частью работы. Это включает в себя оптимизацию запросов, поддержание целостности базы данных и эффективное управление хранилищем данных.

ETL-процессы

  • Разработчики BI контролируют процессы извлечения, преобразования и загрузки (ETL), которые включают извлечение данных из различных источников, их очистку и консолидацию в удобный формат. Этот процесс имеет решающее значение для обеспечения актуальности и точности данных, используемых для анализа.

Сотрудничество и консультации

  • Они тесно сотрудничают с заинтересованными сторонами организации, чтобы понять их потребности в данных и проблемы. Это включает в себя сбор требований, предоставление рекомендаций о том, как данные могут быть использованы для достижения бизнес-целей, а также обеспечение того, чтобы разработанные BI-решения отвечали этим потребностям.
  • Пользователям также предоставляется обучение и поддержка, которые помогут им максимально эффективно использовать доступные инструменты и данные BI.

Обслуживание и обновления

  • Постоянное обслуживание инструментов и систем BI необходимо для решения проблем, обеспечения точности данных и внедрения новых источников данных или аналитических возможностей.
  • Разработчики BI постоянно ищут улучшения и обновления существующих BI-решений, гарантируя, что они остаются актуальными и предлагают наилучшую возможную информацию по мере развития потребностей бизнеса.

Оставайтесь в курсе событий

  • Сфера BI быстро развивается, поэтому разработчики должны быть в курсе новейших тенденций, инструментов и технологий в области BI, анализа данных и визуализации данных. Это может включать изучение новых языков программирования, внедрение нового программного обеспечения для бизнес-аналитики или изучение новых методов управления данными.

Наша магистерская программа по аналитике данных поможет вам изучить инструменты и методы аналитики, чтобы стать экспертом по аналитике данных! Это идеальный курс для начала вашей карьеры. Зарегистрируйтесь сейчас!

Описание вакансии разработчика бизнес-аналитики

Должность: Разработчик бизнес-аналитики

Описание работы:

Наша команда ищет талантливого и целеустремленного разработчика бизнес-аналитики для расширения наших возможностей. Идеально подходящий на эту роль человек будет отвечать за создание, развитие и поддержку наших инструментов BI. Эти обязанности направлены на то, чтобы дать нашему бизнесу возможность принимать более обоснованные решения за счет использования передового анализа данных, убедительной визуализации данных и надежных методов моделирования данных. Вы будете играть ключевую роль в преобразовании данных в идеи, которые будут определять наши бизнес-стратегии и цели.

Обязанности:

  1. Создавайте и внедряйте программное обеспечение и системы BI, включая интеграцию с базами данных и хранилищами данных.
  2. Создавайте информационные панели, отчеты и визуализации для представления сложных данных в понятном и практичном формате.
  3. Создавайте и поддерживайте модели данных, чтобы обеспечить точность и актуальность данных. Управляйте производительностью, безопасностью и целостностью базы данных.
  4. Контролируйте извлечение, преобразование и загрузку данных из различных источников в форму, удобную для бизнес-анализа.
  5. Тесно сотрудничайте с заинтересованными сторонами, чтобы понять их потребности в данных и преобразовать бизнес-требования в технические решения.
  6. Обеспечьте постоянную поддержку и обучение пользователей инструментам бизнес-аналитики и анализа данных.
  7. Регулярно обслуживайте и обновляйте существующие решения BI для расширения функциональности и внедрения новых источников данных или аналитических возможностей.
  8. Обеспечить точность, полноту и достоверность данных, используемых для анализа. Внедряйте политики и методы управления данными.
  9. Будьте в курсе последних тенденций и технологий в области бизнес-аналитики, анализа данных и визуализации данных, чтобы постоянно совершенствовать наши возможности бизнес-аналитики.

Требования:

  • Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных технологий, науки о данных или смежных областях.
  • Подтвержденный опыт работы в качестве BI-разработчика или специалиста по данным.
  • Уверенное знание инструментов и программного обеспечения BI, таких как Power BI, Tableau, Qlik и т. д.
  • Опыт управления базами данных и моделирования данных, хорошее знание SQL.
  • Опыт работы с инструментами и процессами ETL.
  • Отличные аналитические способности и навыки решения проблем.
  • Сильные коммуникативные и межличностные навыки для взаимодействия с членами команды и заинтересованными сторонами.
  • Умение переводить бизнес-требования в нетехнические термины.
  • Знание концепций и лучших практик хранения данных.

Желаемые навыки:

  • Знание языков программирования для анализа данных.
  • Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure или Google Cloud, является плюсом.
  • Сертификация в области технологий BI или анализа данных.

Что мы предлагаем:

  • Конкурентная заработная плата и социальный пакет.
  • Динамичная рабочая среда и возможности для работы над передовыми технологиями и проектами.
  • Поддерживающая команда и руководство, заинтересованное в вашем профессиональном развитии.

Как стать разработчиком бизнес-аналитики?

Карьера разработчика BI (бизнес-аналитики) предполагает сочетание академического обучения, повышения квалификации и практического опыта. Вот пошаговое руководство по входу в это динамическое поле:

1. Получите соответствующее образование

  • Степень бакалавра: начните со степени бакалавра в соответствующей области, такой как информатика, информатика, наука о данных или информационные системы для бизнеса. Это обеспечивает прочную основу для ключевых концепций и технологий, используемых при разработке BI.
  • Специализированные курсы и сертификаты. Рассмотрите возможность прохождения курсов, посвященных BI, анализу данных, моделированию данных и управлению базами данных. Сертификаты также могут улучшить ваши навыки и сделать вас более привлекательными для работодателей. Ищите сертификаты для популярных инструментов бизнес-аналитики, таких как Power BI, Tableau и QlikView, или для конкретных технологий, таких как SQL, процессы ETL и хранилища данных.

2. Получите практический опыт

  • Стажировки и проекты: подайте заявку на стажировку в области анализа данных, управления базами данных или смежных областях. Работайте над проектами, которые позволят вам практиковать навыки разработки BI, например визуализацию данных или проектирование баз данных.
  • Создайте портфолио. Создайте портфолио работ, включая любые личные или академические проекты, демонстрирующие вашу способность превращать данные в практические идеи. Это могут быть разработанные вами информационные панели, отчеты или модели данных.

3. Развивайте технические навыки

  • Изучите инструменты бизнес-аналитики и визуализации данных: приобретите навыки работы с инструментами бизнес-аналитики, такими как Microsoft Power BI, Tableau или QlikSense. Понимание того, как использовать эти инструменты для создания информационных панелей и отчетов, имеет решающее значение.
  • Владение SQL и управление базами данных. Разработчикам BI необходимы хорошие навыки SQL для выполнения запросов к базам данных, а также знание принципов проектирования и управления базами данных.

4. Понимание процессов ETL

  • Узнайте об инструментах и ​​процессах ETL (извлечение, преобразование, загрузка), которые играют ключевую роль в подготовке данных для анализа.
  • Освойтесь с моделированием данных: поймите принципы моделирования данных, в том числе способы создания и обслуживания хранилищ и витрин данных.

4. Развивайте аналитические и мягкие навыки.

  • Аналитические навыки: разработчики BI должны уметь анализировать тенденции данных и предоставлять ценную информацию. Для интерпретации сложных данных необходимы сильные аналитические навыки.
  • Навыки решения проблем: вам необходимо уметь выявлять проблемы и находить эффективные решения, часто в сжатые сроки.
  • Навыки общения: крайне важно четко и понятно передавать сложные данные заинтересованным сторонам, не имеющим технических знаний.

5. Оставайтесь в курсе и общайтесь

  • Продолжайте учиться: область BI постоянно развивается, появляются новые инструменты и технологии. Будьте в курсе новостей отрасли, посещайте семинары и участвуйте в соответствующих форумах и группах.
  • Сеть: общайтесь с профессионалами в этой области через LinkedIn, отраслевые конференции и встречи. Сеть может дать ценную информацию о сфере бизнес-аналитики и открыть возможности трудоустройства.

6. Подать заявку на работу

Начните подавать заявки на позиции BI-разработчика. Составьте свое резюме, чтобы подчеркнуть соответствующий опыт и навыки. Не забудьте добавить свое портфолио или примеры проектов, над которыми вы работали.

Навыки разработчика бизнес-аналитики

Разработчику бизнес-аналитики (BI) необходимы разнообразные технические, аналитические и мягкие навыки для эффективного преобразования данных в практические идеи. Вот подробное описание основных навыков для BI-разработчика:

Технические навыки

  • Владение инструментами BI. Владение инструментами BI, такими как Microsoft Power BI, Tableau, QlikSense или SAS BI, имеет решающее значение. Эти инструменты помогают создавать отчеты, информационные панели и визуализации.
  • Знание баз данных: глубокое понимание технологий баз данных, SQL (язык структурированных запросов) и систем управления базами данных (СУБД), таких как SQL Server, Oracle или MySQL. Это включает в себя способность проектировать, запрашивать базы данных и управлять ими.
  • Моделирование данных: знание методов моделирования данных и концепций хранения данных имеет важное значение. Это включает в себя понимание того, как структурировать данные таким образом, чтобы их можно было эффективно анализировать и составлять отчеты.
  • Процессы ETL. Опыт работы с инструментами и процессами ETL (извлечение, преобразование, загрузка) важен для подготовки, интеграции и преобразования данных. Знакомство с такими инструментами, как Informatica, Talend или SSIS, может оказаться полезным.
  • Навыки программирования. Хотя это и не всегда обязательно, навыки программирования на таких языках, как Python или R, для анализа данных и автоматизации могут быть весьма полезными. Это также включает понимание API для интеграции различных программных инструментов.
  • Аналитика и отчетность: способность выполнять анализ данных и создавать содержательные отчеты. Понимание методов статистического анализа, прогнозирования и интеллектуального анализа данных для извлечения ценной информации из данных.

Аналитические навыки

  • Анализ данных. Основная задача BI-разработчика — анализировать данные для выявления тенденций, закономерностей и идей. Это требует сильного аналитического мышления и критического мышления в отношении данных.
  • Решение проблем: эта роль требует выявления и решения проблем, связанных с данными. Сюда входит устранение проблем с качеством данных, интеграцией данных и производительностью инструментов и систем BI.

Мягкие навыки

  • Коммуникация: четкие коммуникативные навыки необходимы для перевода сложных данных в понятные выводы для нетехнических заинтересованных сторон. Это включает в себя написание отчетов и представление результатов.
  • Сотрудничество. Разработчики BI часто работают в составе команды, сотрудничая с аналитиками данных, ИТ-специалистами и заинтересованными сторонами бизнеса. Очень важно хорошо работать с другими и способствовать созданию командной среды.
  • Тайм-менеджмент и организация. Управление несколькими проектами, соблюдение сроков и эффективная расстановка приоритетов задач — важные навыки для поддержания проектов в нужном направлении.

Деловая хватка

  • Понимание бизнес-целей. Успешный BI-разработчик должен понимать цели и задачи бизнеса, чтобы гарантировать, что BI-решения соответствуют потребностям бизнеса.
  • Знание отрасли: Знание вашей конкретной отрасли может оказаться неоценимым. Эти знания помогают адаптировать решения BI для решения конкретных задач и возможностей отрасли.
  • Развитие этих навыков может открыть дверь к успешной карьере в сфере бизнес-аналитики, позволяя вам помогать организациям принимать обоснованные решения на основе информации, основанной на данных.

Постройте свою карьеру с помощью нашей сертификации Power BI! Охватите основные темы и важные концепции, которые помогут вам правильно начать работу!

BI-разработчик как перспектива карьеры

Перспективы карьеры для разработчиков бизнес-аналитики (BI) особенно позитивны, что обусловлено растущей важностью принятия решений на основе данных во всех секторах экономики. Поскольку предприятия и организации продолжают собирать огромные объемы данных, спрос на квалифицированных специалистов, которые могут анализировать эти данные и предоставлять полезную информацию, быстро растет. Вот более пристальный взгляд на перспективы для разработчиков BI:

Растущий спрос

  • Увеличение использования данных. В связи с бурным ростом объема данных в последние годы растет потребность в BI-разработчиках, которые могут помочь организациям разобраться в этой информации, предсказать тенденции и улучшить процессы принятия решений.
  • Инициативы цифровой трансформации. Многие компании переживают цифровую трансформацию, интегрируя больше цифровых технологий в свою деятельность. Разработчики BI играют решающую роль в этих инициативах, обеспечивая точный сбор, анализ и использование данных цифровых процессов.
  • Принятие во всех отраслях. Потребность в BI-разработчиках не ограничивается технологическими компаниями или конкретными секторами. Такие отрасли, как здравоохранение, финансы, розничная торговля и производство, все больше полагаются на бизнес-аналитику для оптимизации операций, улучшения качества обслуживания клиентов и стимулирования роста.

Тенденции рынка труда

  • Позитивный прогноз занятости: Бюро статистики труда США не предоставляет конкретных данных по разработчикам BI, но относит их к более широкой группе разработчиков программного обеспечения, аналитиков по обеспечению качества и тестировщиков. Хотя эта цифра дает общее представление, спрос на роли, связанные с BI, вероятно, будет еще более выраженным из-за задействованных специализированных навыков и решающей роли данных в бизнес-стратегиях.
  • Конкурентные зарплаты. Разработчики BI могут получать конкурентоспособные зарплаты благодаря высокому спросу и требуемому набору специализированных навыков. Местоположение, отрасль, опыт и знание конкретных инструментов BI могут влиять на уровень заработной платы.

Востребованные навыки

  • Знание инструментов BI (например, Power BI, Tableau, QlikView) и визуализации данных.
  • Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем.
  • Опыт управления базами данных, SQL и хранилищ данных.
  • Мягкие навыки, такие как общение, сотрудничество и управление проектами, все больше ценятся наряду с техническими способностями.

Будущие тенденции

  • Достижения в технологиях BI. Постоянное развитие технологий и инструментов BI означает, что разработчики BI должны учиться всю жизнь, постоянно совершенствуя свои навыки.
  • Сосредоточьтесь на прогнозной аналитике и искусственном интеллекте. Все большее внимание уделяется прогнозной аналитике и интеграции искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) с BI. Профессионалы, обладающие навыками в этих областях, могут иметь конкурентное преимущество.
  • Возможности удаленной работы. Переход к удаленной работе, ускоренный пандемией COVID-19, открыл больше возможностей для разработчиков BI. Компании более охотно нанимают лучших специалистов, независимо от их местоположения.

Зарплата BI-разработчика

ОбластьДиапазон зарплат
Соединенные Штаты (США)70 000–110 000 долларов США
Индия4 00 000–12 000 индийских рупий
Соединенное Королевство (Великобритания)35 000–65 000 фунтов стерлингов
Европа€40 000 – €80 000
Австралия70 000–130 000 австралийских долларов

Разработчики бизнес-аналитики (BI) используют различные инструменты, помогающие организациям принимать решения на основе данных. Эти инструменты могут варьироваться от платформ визуализации данных и создания отчетов до баз данных и решений ETL (извлечение, преобразование, загрузка). Ниже приведен список часто используемых инструментов BI Developer, сгруппированных по их основным функциям:

Инструменты визуализации данных и отчетности

  • Microsoft Power BI: расширенная аналитическая платформа, позволяющая пользователям создавать визуализации данных, распространять знания по всей организации или интегрировать аналитические данные в приложения или веб-сайты.
  • Tableau: Известная своими возможностями визуализации данных, Tableau помогает пользователям создавать интерактивные информационные панели, которыми можно делиться.
  • QlikView/Qlik Sense: предлагает управляемую пользователем бизнес-аналитику, которая помогает принимать решения с помощью интерактивных отчетов и информационных панелей.
  • SAP BusinessObjects: обеспечивает гибкую масштабируемую информационную инфраструктуру для всех уровней бизнеса.

ETL-инструменты

  • Informatica PowerCenter: широко используемый инструмент ETL, который может подключать и извлекать данные из различных разнородных источников и обрабатывать данные.
  • Talend: предлагает решения для интеграции данных, качества данных и управления данными. Он известен своим инструментом ETL с открытым исходным кодом.
  • Службы интеграции Microsoft SQL Server (SSIS): платформа для создания решений по интеграции и преобразованию данных корпоративного уровня.
  • Oracle Data Integrator (ODI): инструмент ETL для высокопроизводительной пакетной загрузки, интеграции в реальном времени и многого другого.

Системы управления базами данных

  • SQL Server: система управления реляционными базами данных Microsoft, разработанная для корпоративной среды.
  • База данных Oracle: предлагает комплексные функции для управления данными в реляционной базе данных.
  • MySQL: свободно доступная система управления реляционными базами данных, известная своей надежностью и удобным интерфейсом.
  • PostgreSQL: расширенная база данных с открытым исходным кодом, поддерживающая запросы SQL (реляционный) и JSON (нереляционный).

Решения для хранения данных

  • Amazon Redshift: полностью управляемое облачное хранилище данных объемом в петабайты.
  • Google BigQuery: бессерверное, масштабируемое и экономичное мультиоблачное хранилище данных, предназначенное для гибкости бизнеса.
  • Snowflake: облачная платформа данных, предоставляющая хранилище данных как услугу, предназначенное для облака.

Инструменты бизнес-аналитики и моделирования данных

  • IBM Cognos Analytics: предлагает инструменты аналитики и мощные информационные панели для составления отчетов и визуализации данных.
  • SAS Business Intelligence: предоставляет набор приложений для анализа и распространения информации для более эффективного принятия решений.
  • Pentaho: набор инструментов бизнес-аналитики с открытым исходным кодом, который обеспечивает интеграцию данных, службы OLAP, отчетность, информационные панели, интеллектуальный анализ данных и возможности ETL.

Инструменты для совместной работы и управления проектами

  • JIRA: широко используется для отслеживания ошибок, отслеживания проблем и управления проектами.
  • Confluence: инструмент для совместной работы, помогающий командам эффективно сотрудничать и обмениваться знаниями.

Выберите правильный курс

Хотите построить карьеру в захватывающей области анализа данных? Наши курсы по анализу данных созданы для того, чтобы предоставить вам навыки и знания, необходимые для достижения успеха в этой быстрорастущей отрасли. Наши опытные инструкторы проведут вас через практические проекты, реальные сценарии и тематические исследования, предоставив вам практический опыт, необходимый для достижения успеха. На наших курсах вы научитесь анализировать данные, создавать подробные отчеты и принимать решения на основе данных, которые помогут добиться успеха в бизнесе.

 

Название программыАналитик данных Последипломная программа по аналитике данных Учебный курс по аналитике данных
ГеоВсе регионыВсе регионыНАС
УниверситетПростое обучениеПердьюКалтех
Длительность курса11 месяцев8 месяцев6 месяцев
Требуется опыт кодированияНетБазовыйНет
Навыки, которые вы изучитеБолее 10 навыков, включая Python, MySQL, Tableau, NumPy и другие.Аналитика данных, статистический анализ с использованием Excel, анализ данных Python и R и многое другое.Визуализация данных с помощью таблиц, линейной и логистической регрессии, манипулирования данными и многого другого.
Дополнительные преимуществаПрикладное обучение через Capstone и более 20 отраслевых проектов по анализу данныхЧленство в Ассоциации выпускников Purdue
Бесплатное членство IIMJobs Pro на 6 месяцев
Доступ к интегрированным практическим лабораториям. Членство в кружке CTME Caltech.
Расходы$$$$$$$$$$
Изучите программуИзучите программуИзучите программу

Заключение

Роли и обязанности разработчика BI имеют решающее значение в современном мире, управляемом данными. Они приносят огромную пользу организациям, превращая данные в практические идеи. Поскольку спрос на квалифицированных специалистов по бизнес-аналитике растет, сейчас самое подходящее время для того, чтобы начать или продвинуться по этому динамичному карьерному пути. Сертификационный учебный курс Power BI от Simplilearn — отличный шаг для тех, кто хочет либо начать свой путь, либо повысить свой опыт в качестве разработчика BI.

Часто задаваемые вопросы

1. Какова квалификация разработчика BI?

Разработчик BI обычно имеет степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных технологий, науки о данных или смежных областях. Кроме того, может потребоваться практический опыт работы с инструментами BI, базами данных, моделированием данных и знание языков программирования, таких как SQL. Сертификация в области технологий BI может еще больше повысить квалификацию.

2. Является ли разработчик BI инженером данных?

Нет, BI-разработчик — это не то же самое, что инженер по обработке данных. Хотя обе роли связаны с работой с данными, разработчики BI сосредотачиваются на создании и управлении инструментами и системами для анализа данных и отчетности. Напротив, инженеры данных в основном работают над проектированием, созданием и обслуживанием инфраструктуры и архитектуры для создания, сбора и хранения данных.

3. Какой язык программирования используют разработчики BI?

Разработчики BI обычно используют SQL для запросов к базам данных. Они также могут использовать языки программирования, такие как Python или R, для манипулирования, анализа и интеграции данных с инструментами BI.

4. Что такое BI-разработчик и BI-аналитик?

Разработчик BI занимается проектированием, разработкой и обслуживанием решений и инфраструктуры BI. Сюда входит работа с базами данных, процессами ETL и программным обеспечением BI. С другой стороны, BI-аналитик в первую очередь фокусируется на анализе данных, создании отчетов и информационных панелей, а также на предоставлении практической информации для поддержки принятия решений.

5. Требуется ли программирование для бизнес-аналитики?

Да, кодирование может быть важным аспектом бизнес-аналитики, особенно для таких задач, как запросы к базе данных, преобразование данных и настройка визуализации данных. SQL широко используется, а знание языков программирования, таких как Python или R, может оказаться полезным для расширенного анализа данных и автоматизации процессов бизнес-аналитики.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *