Роль OLTP в современном бизнесе

В современном быстро меняющемся цифровом мире данные текут как непрекращающаяся река, и предприятия полагаются на быструю и точную информацию. Но именно OLTP обеспечивает обработку данных в реальном времени. OLTP, или онлайн-обработка транзакций, — это невоспетый герой, стоящий за каждым щелчком мыши, пролистыванием экрана и онлайн-взаимодействием.

В этой статье «Что такое OLTP?» мы углубляемся в сложности OLTP, раскрывая его жизненно важную роль в электронной коммерции, финансах и за его пределами. Приготовьтесь исследовать сердцебиение современных баз данных, где миллисекунды имеют значение, а транзакции правят главой. Добро пожаловать в мир OLTP, где данные движутся со скоростью бизнеса.

Почему существует OLTP?

Системы онлайн-обработки транзакций (OLTP) существуют для облегчения эффективного управления повседневными бизнес-операциями в режиме реального времени. Эти системы являются основой организаций, выполняя такие задачи, как продажи, отслеживание запасов и взаимодействие с клиентами. Базы данных OLTP обеспечивают целостность, согласованность и быстрый доступ к данным, позволяя компаниям обрабатывать транзакции, обновлять записи и предоставлять своевременные услуги. В быстро меняющемся взаимосвязанном мире OLTP необходим предприятиям для поддержания точности, реагирования на потребности клиентов и поддержки повседневных операций со скоростью и надежностью.

Двигаясь дальше, мы узнаем, что такое OLTP.

Что такое ОЛТП?

OLTP означает онлайн-обработку транзакций. Это тип вычислений, который предполагает управление и обработку множества транзакций в режиме реального времени через Интернет или сеть. OLTP-системы специально разработаны для управления рутинными и ежедневными операциями бизнеса. Операции, при которых множество одновременных пользователей могут одновременно получать доступ к данным и изменять их.

Изучив основы OLTP, давайте перейдем к характеристикам OLTP.

Характеристики OLTP

К основным характеристикам OLTP-систем относятся:

Соответствие требованиям ACID

OLTP-системы обязаны точно записывать всю транзакцию. Транзакция часто влечет за собой выполнение программы, которая может включать в себя несколько последовательных шагов или операций. Ее можно считать завершенной, когда все участвующие стороны подтвердят транзакцию, когда продукт или услуга будут доставлены или когда к соответствующим таблицам базы данных будет применено определенное количество обновлений. Корректность транзакции зависит от успешного выполнения и регистрации всех ее составляющих шагов. В случае ошибки на любом из этих шагов вся транзакция должна быть прекращена, а все шаги необходимо удалить из системы. Поэтому OLTP-системы должны придерживаться принципов атомарности, согласованности, изоляции и долговечности (ACID), чтобы гарантировать целостность данных внутри системы.

Параллелизм

Системы OLTP часто обслуживают огромное количество пользователей, при этом множество пользователей пытаются одновременно получить доступ к одним и тем же данным. Система должна гарантировать, что все эти пользователи, читающие или записывающие данные, могут работать одновременно. Средства управления параллелизмом используются для того, чтобы гарантировать, что когда два пользователя одновременно обращаются к одним и тем же данным в системе базы данных, они не смогут изменять эти данные одновременно. Это также гарантирует, что одному пользователю не придется ждать, пока другой завершит обработку, прежде чем вносить изменения в тот же фрагмент данных.

Шкала

OLTP-системы должны обладать способностью быстро и гибко настраивать масштаб для обработки объемов транзакций в реальном времени и поддерживать одновременное выполнение транзакций. Независимо от того, сколько пользователей пытаются получить доступ к системе, она остается работоспособной.

Доступность

OLTP-система должна быть постоянно доступна и готова к приему транзакций. Проигрыш транзакции может привести к потере дохода или потенциально юридическим последствиям. Поскольку транзакции могут происходить из любой точки мира и в любое время, система должна поддерживать круглосуточную доступность 7 дней в неделю.

Эффективность и быстрота реагирования имеют важное значение: OLTP-системам требуется время отклика в диапазоне наносекунд или даже меньше, чтобы обеспечить производительность бизнес-пользователей и удовлетворить растущие требования клиентов.

Надежность

OLTP-системы обычно взаимодействуют с ограниченными конкретными наборами данных и вносят в них необходимые корректировки. Крайне важно, чтобы данные в базе данных оставались надежными и заслуживающими доверия для пользователей и приложений, которые всегда полагаются на них.

Безопасность

В связи с хранением чрезвычайно конфиденциальной информации о транзакциях клиентов обеспечение безопасности данных имеет первостепенное значение. Любое нарушение может привести к существенным издержкам для компании.

Возможность восстановления

OLTP-системы должны иметь возможность восстановления в случае любого аппаратного или программного сбоя.

До сих пор мы рассмотрели характеристики OLTP. Теперь давайте перейдем к типам запросов, которые может обрабатывать OLTP-система.

Тип запросов, которые может обрабатывать OLTP-система

Системы онлайн-обработки транзакций (OLTP) могут выполнять несколько типов запросов для эффективного выполнения повседневных бизнес-операций. Некоторые распространенные типы запросов включают в себя:

1. Вставка запросов: используется для добавления новых записей или строк данных в базу данных.

2. Запросы на обновление. Измените существующие записи или строки данных в базе данных, чтобы отразить изменения или обновления.

3. Удалить запросы. Удалите записи или строки данных из базы данных, когда они больше не нужны.

4. Выберите «Запросы»: получение определенных записей или строк данных из базы данных на основе заданных критериев. Эти запросы используются для получения информации для различных бизнес-потребностей.

5. Поисковые запросы: используются для поиска конкретных элементов данных или шаблонов в базе данных.

6. Фильтрация запросов. Применяйте фильтры к результатам запроса, чтобы получать только нужные данные.

7. Объедините запросы. Объедините данные из нескольких таблиц на основе заданных условий, чтобы создать более полный набор результатов.

8. Агрегированные запросы. Выполнение вычислений над данными, например вычисление сумм, средних значений, подсчетов или других агрегатных функций.

9. Сортировка запросов. Упорядочивайте результаты запроса в определенном порядке, например по возрастанию или убыванию, на основе определенных столбцов.

10. Группировка запросов. Группируйте данные на основе определенных столбцов для анализа информации о категориях.

11. Запросы транзакций: запросы, связанные с инициированием, управлением и завершением транзакций, обеспечивающие сохранение свойств ACID.

12. Запросы с ограничениями: проверяйте и применяйте различные ограничения (например, уникальные ключи, внешние ключи) к данным для обеспечения целостности данных.

OLTP-системы в первую очередь предназначены для обработки этих коротких и простых запросов в режиме реального времени, что позволяет предприятиям эффективно обрабатывать и управлять множеством одновременных транзакций. Теперь мы приступим к архитектуре OLTP.

Архитектура OLTP

Бизнес-стратегия: Бизнес-стратегия касается проблем, которые влияют на организацию. В OLTP он обычно разрабатывается на высоком уровне внутри фирмы советом директоров или высшим руководством.

Бизнес-процесс. Бизнес-процесс OLTP — это набор действий и задач, которые достигают цели организации.

Клиенты, заказы и продукты. В базе данных OLTP хранится информация о продуктах, заказах (транзакциях), клиентах (покупателях), поставщиках (продавцах) и сотрудниках.

Процессы ETL: он отделяет данные из различных исходных систем РСУБД, затем преобразует данные (например, применяя конкатенацию, вычисления и т. д.) и загружает обработанные данные в систему хранилища данных.

Витрина данных и хранилище данных. Витрина данных — это структура/шаблон доступа, специфичный для среды хранилища данных. OLAP использует его для хранения обработанных данных.

Интеллектуальный анализ данных, аналитика и принятие решений. Данные, хранящиеся в витрине данных и хранилище, могут использоваться для интеллектуального анализа данных, анализа и принятия решений. Эти данные помогут вам обнаружить закономерности, проанализировать необработанные данные и принять аналитические решения для роста вашей организации.

Продолжая дальше, мы сосредоточимся на преимуществах OLTP.

Преимущества OLTP

Конечно! Вот пять простых и кратких преимуществ использования систем онлайн-обработки транзакций (OLTP):

1. Доступ к данным в режиме реального времени. OLTP-системы обеспечивают немедленный доступ к актуальным данным, позволяя пользователям принимать своевременные и обоснованные решения на основе самой последней информации.

2. Поддержка одновременных пользователей. OLTP-системы могут одновременно обслуживать несколько пользователей, обеспечивая бесперебойную работу в часы пик.

3. Целостность данных. OLTP-системы поддерживают целостность данных, обеспечивая соблюдение свойств ACID, гарантируя надежную и точную обработку транзакций.

4. Эффективная обработка транзакций. OLTP-системы эффективно обрабатывают небольшие, но частые транзакции, что делает их идеальными для повседневных бизнес-операций.

5. Повышение продуктивности бизнеса. OLTP-системы повышают общую производительность бизнеса и скорость реагирования за счет оптимизации транзакционных процессов и обеспечения быстрого доступа к критически важным данным.

На этом мы подошли к концу статьи «Представляем OLTP: нервный центр обработки данных в реальном времени».

Зарегистрируйтесь в аспирантуре по аналитике данных, чтобы изучить более дюжины инструментов и навыков анализа данных, а также получить доступ к мастер-классам преподавателей Purdue и экспертов IBM, эксклюзивным хакатонам и сеансам Ask Me Anything от IBM.

Следующие шаги:

OLAP против OLTP лучше понять большие языковые модели и их возможности.

Хотите узнать больше об аналитике данных? Программа последипломного образования Simplilearn по аналитике данных может сильно помочь. Эта программа Simplilearn, считающаяся лучшим выбором среди лучших курсов по аналитике данных в отрасли, представляет собой программу обучения и сертификации, предназначенную для достижения конкретных результатов и обеспечения овладения принципами аналитики данных.

Если у вас есть какие-либо вопросы относительно содержания, представленного в руководстве «Изучение OLTP: центральный узел обработки данных в реальном времени», не стесняйтесь оставлять свои вопросы в разделе комментариев ниже. Наша команда специалистов оперативно и с удовольствием решит их.