Роль OLTP в современном бизнесе

В современном быстро меняющемся цифровом мире данные текут как непрерывная река, и бизнес полагается на быструю и точную информацию. Но OLTP — это то, что обеспечивает эту обработку данных в реальном времени. OLTP, или онлайн-обработка транзакций, — это невоспетый герой, стоящий за каждым щелчком, смахиванием и онлайн-взаимодействием.

В этой статье «Что такое OLTP?» мы углубимся в сложности OLTP, раскрывая его важную роль в электронной коммерции, финансах и не только. Приготовьтесь исследовать сердцебиение современных баз данных, где миллисекунды имеют значение, а транзакции правят бал. Добро пожаловать в мир OLTP, где данные перемещаются со скоростью бизнеса.

Почему существует OLTP?

Системы обработки онлайн-транзакций (OLTP) существуют для содействия эффективному и реальному управлению повседневными бизнес-операциями. Эти системы являются основой организаций, позволяя выполнять такие задачи, как продажи, отслеживание запасов и взаимодействие с клиентами. Базы данных OLTP обеспечивают целостность данных, согласованность и быстрый доступ, позволяя компаниям обрабатывать транзакции, обновлять записи и предоставлять своевременные услуги. В быстро меняющемся, взаимосвязанном мире OLTP имеет важное значение для предприятий, чтобы поддерживать точность, реагировать на потребности клиентов и поддерживать ежедневные операции с быстротой и надежностью.

Далее мы узнаем, что такое OLTP.

Что такое OLTP?

OLTP означает Online Transaction Processing (Обработка онлайн-транзакций). Это тип вычислений, который включает в себя управление и обработку множества транзакций в реальном времени через Интернет или сеть. Системы OLTP специально разработаны для управления рутинными и ежедневными операциями бизнеса. Операции, в которых многочисленные одновременные пользователи могут одновременно получать доступ к данным и изменять их.

Рассмотрев основы OLTP, давайте перейдем к характеристикам OLTP.

Характеристики OLTP

Основные характеристики OLTP-систем включают в себя:

Соответствие требованиям ACID

Системы OLTP обязаны точно регистрировать всю транзакцию. Транзакция часто влечет за собой выполнение программы, которая может включать несколько последовательных шагов или операций. Она может считаться завершенной, когда все вовлеченные стороны признают транзакцию, когда продукт или услуга доставлены или когда определенное количество обновлений применено к соответствующим таблицам базы данных. Корректность транзакции зависит от успешного выполнения и записи всех ее составляющих шагов. В случае ошибки на любом из этих шагов вся транзакция должна быть прекращена, и все шаги должны быть удалены из системы. Поэтому системы OLTP должны придерживаться принципов атомарности, согласованности, изоляции и долговечности (ACID), чтобы гарантировать целостность данных в системе.

Параллелизм

Системы OLTP часто обслуживают огромное количество пользователей, при этом многочисленные пользователи пытаются получить доступ к одним и тем же данным одновременно. Система должна гарантировать, что все эти пользователи, независимо от того, читают они данные или пишут их, могут работать одновременно. Элементы управления параллелизмом применяются для того, чтобы гарантировать, что когда два пользователя одновременно получают доступ к одним и тем же данным в системе базы данных, они не смогут изменить эти данные одновременно. Это также гарантирует, что одному пользователю не придется ждать, пока другой закончит обработку, прежде чем вносить изменения в тот же фрагмент данных.

Шкала

Системы OLTP должны обладать возможностью быстро и гибко настраивать свой масштаб для обработки объемов транзакций в реальном времени и поддерживать одновременное выполнение транзакций. Независимо от того, сколько пользователей пытаются получить доступ к системе, она остается функциональной.

Доступность

Система OLTP должна быть постоянно доступна и готова к приему транзакций. Потеря транзакции может привести к потере дохода или потенциально юридическим последствиям. Поскольку транзакции могут происходить из любой точки мира и в любое время, система должна поддерживать круглосуточную доступность.

Эффективность и быстрое реагирование имеют решающее значение: для обеспечения производительности бизнес-пользователей и удовлетворения растущих потребностей клиентов системам OLTP необходимо время отклика в диапазоне наносекунд или даже короче.

Надежность

Системы OLTP обычно взаимодействуют с ограниченными, определенными наборами данных и вносят в них необходимые коррективы. Крайне важно, чтобы данные в базе данных оставались надежными и заслуживающими доверия для пользователей и приложений, которые полагаются на них в любое время.

Безопасность

В связи с хранением крайне важной информации о транзакциях клиентов, обеспечение безопасности данных имеет первостепенное значение. Любое нарушение может привести к существенным расходам для компании.

Восстанавливаемость

Системы OLTP должны иметь возможность восстановления в случае любого сбоя оборудования или программного обеспечения.

До сих пор мы рассматривали Характеристики OLTP. Теперь давайте перейдем к типам Запросов, которые может обрабатывать Система OLTP.

Типы запросов, которые может обрабатывать система OLTP

Системы обработки транзакций в режиме онлайн (OLTP) могут выполнять несколько типов запросов для эффективной обработки повседневных бизнес-операций. Некоторые распространенные типы запросов включают:

1. Запросы на вставку: используются для добавления новых записей данных или строк в базу данных.

2. Запросы на обновление: изменение существующих записей данных или строк в базе данных для отражения изменений или обновлений.

3. Запросы на удаление: удаление записей данных или строк из базы данных, когда они больше не нужны.

4. Выберите запросы: Извлечение определенных записей данных или строк из базы данных на основе указанных критериев. Эти запросы используются для извлечения информации для различных бизнес-нужд.

5. Поисковые запросы: используются для поиска определенных элементов данных или шаблонов в базе данных.

6. Фильтрация запросов: применяйте фильтры к результатам запросов, чтобы извлекать только релевантные данные.

7. Объединение запросов: объединение данных из нескольких таблиц на основе указанных условий для создания более полного набора результатов.

8. Агрегированные запросы: выполнение вычислений над данными, таких как вычисление сумм, средних значений, подсчетов или других агрегированных функций.

9. Сортировка запросов: расположите результаты запроса в определенном порядке, например, по возрастанию или по убыванию, на основе определенных столбцов.

10. Группировка запросов: группировка данных по определенным столбцам для анализа информации о категориях.

11. Запросы транзакций: запросы, связанные с инициированием, управлением и завершением транзакций, обеспечивающие сохранение свойств ACID.

12. Запросы ограничений: проверка и применение различных ограничений (например, уникальных ключей, внешних ключей) к данным для обеспечения целостности данных.

Системы OLTP в первую очередь предназначены для обработки этих коротких и простых запросов в режиме реального времени, позволяя компаниям эффективно обрабатывать и управлять многими параллельными транзакциями. Теперь мы продолжим с Архитектурой OLTP.

Архитектура OLTP

Бизнес-стратегия: Бизнес-стратегия касается вопросов, которые влияют на организацию. В OLTP она обычно разрабатывается на высоком уровне внутри фирмы советом директоров или высшим руководством.

Бизнес-процесс: Бизнес-процесс OLTP представляет собой набор действий и задач, направленных на достижение организационной цели.

Клиенты, заказы и продукты: база данных OLTP хранит информацию о продуктах, заказах (транзакциях), клиентах (покупателях), поставщиках (продавцах) и сотрудниках.

Процессы ETL: разделяют данные из различных исходных систем СУБД, затем преобразуют данные (например, применяют конкатенации, вычисления и т. д.) и загружают обработанные данные в систему хранилища данных.

Data Mart и Data Warehouse: Data Mart — это структура/шаблон доступа, характерный для сред хранилищ данных. OLAP использует его для хранения обработанных данных.

Добыча данных, аналитика и принятие решений: данные, хранящиеся в витрине и хранилище данных, могут использоваться для добычи данных, аналитики и принятия решений. Эти данные помогают вам обнаруживать закономерности, анализировать необработанные данные и принимать аналитические решения для роста вашей организации.

Далее мы сосредоточимся на преимуществах OLTP.

Преимущества OLTP

Конечно! Вот пять простых и кратких преимуществ использования систем обработки онлайн-транзакций (OLTP):

1. Доступ к данным в режиме реального времени: системы OLTP обеспечивают немедленный доступ к актуальным данным, позволяя пользователям принимать своевременные и обоснованные решения на основе последней информации.

2. Поддержка одновременной работы пользователей: системы OLTP могут одновременно обслуживать нескольких пользователей, обеспечивая бесперебойную работу в часы пик.

3. Целостность данных: системы OLTP поддерживают целостность данных, применяя свойства ACID, гарантируя надежную и точную обработку транзакций.

4. Эффективная обработка транзакций: системы OLTP эффективно обрабатывают небольшие, частые транзакции, что делает их идеальными для повседневных бизнес-операций.

5. Повышение производительности бизнеса: системы OLTP повышают общую производительность и скорость реагирования бизнеса за счет оптимизации транзакционных процессов и предоставления быстрого доступа к критически важным данным.

На этом мы завершаем статью «Представляем OLTP: нервный центр обработки данных в реальном времени».

Запишитесь на программу последипломного образования по аналитике данных, чтобы освоить более десятка инструментов и навыков анализа данных, а также получить доступ к мастер-классам преподавателей Университета Пердью и экспертов IBM, эксклюзивным хакатонам и сессиям Ask Me Anything от IBM.

Следующие шаги:

OLAP против OLTP в лучшем понимании больших языковых моделей и их возможностей.

Хотите узнать больше об аналитике данных? Программа послевузовского образования Simplilearn по анализу данных может оказать существенную помощь. Программа Simplilearn, считающаяся лучшим выбором среди лучших курсов по аналитике данных в отрасли, представляет собой программу обучения и сертификации, разработанную для получения конкретных результатов и овладения принципами аналитики данных.

Если у вас есть какие-либо вопросы относительно содержания, представленного в руководстве «Изучение OLTP: центральный узел обработки данных в реальном времени», не стесняйтесь оставлять свои вопросы в разделе комментариев ниже. Наша команда экспертов ответит на них быстро и с удовольствием.