Ретроспектива автоматизации: RPA, AIOps и AI

Начнем с простого утверждения: никто не мог предсказать, что мы все пережили в 2020 году. Цель этой статьи — ретроспективный взгляд на события, которые продвинули 2020 год вперед, и оценка влияния, которое эти события оказали на технологии, связанные с искусственным интеллектом и машинным обучением. .

2020 Что Так “#2020.”

Начнем с единственного события, которое ускорило автоматизацию: работа на дому. Законодательное требование к предприятиям закрывать офисы и требовать от своих сотрудников работать из дома оказало большее влияние на стремление к автоматизации, чем какое-либо отдельное событие. Впервые миллионы людей были вынуждены работать из своих домов, нам пришлось использовать технологии для общения, а для того, чтобы бизнес продолжал работать, использовать технологии всеми возможными способами. Во многих отношениях Covid-19 заставил предприятия признать, что они являются компаниями, управляемыми в цифровом формате.

Теперь у нас есть девять месяцев, чтобы адаптироваться к «работе на дому» как к ежедневному стандарту. Цифровые технологии оказались в центре нашей адаптации. Сейчас мы используем RPA, AIOps и многие другие сервисы автоматизации для ускорения нашей работы. Microsoft, AWS и другие компании совершенствуют свои инструменты автоматизации No-Code/Low-Code. Действительно, автоматизация привела к появлению нового стандарта, и мы, возможно, никогда не вернемся к работе в офисе так же, как раньше.

RPA (Роботизированная автоматизация процессов)

Для многих компаний RPA — первый шаг к автоматизации. Ускоренный спрос на цифровые технологии в 2020 году позволил RPA снизить риски и нагрузку на сотрудников, работающих на дому. Во многих отношениях RPA становится основой для экономически эффективных изменений процессов, и ИТ-директора берутся за это. Многие предприятия стремятся использовать RPA, но им необходимы изменения в процессах и требуются возможности с низким уровнем кода, которые помогут им осуществить такого рода изменения.

С точки зрения сотрудника, когда вы видите спрос на новые навыки, необходимые на раннем этапе, вы также будете обращать внимание на новые навыки, такие как анализ данных, искусственный интеллект и другие подобные новые навыки. Таким образом, в ближайшие несколько лет появится множество различных навыков, которые помогут предприятиям заменить устаревшие системы RPA.

Экономическую эффективность полной, сквозной автоматизации процессов предприятия трудно игнорировать. Экономика работы на дому вынуждает компании стремиться максимально эффективно использовать технологию RPA, используя ее для дополнения работы своих сотрудников, а не для замены их рабочих мест. Они продвигаются вверх по цепочке создания стоимости, придавая большое значение информационной работе сотрудников.

AIOps (ИИ для ИТ-операций)

Как и в случае с RPA, AIOps получил импульс в 2020 году. Ценность AIOps для бизнеса заключается в том, что организация может принимать обоснованные решения и предпринимать немедленные действия. Цель AIOps — создать связанную систему информации и аналитики, в которой организация может принять меры до того, как проблема станет проблемой. Установление таких барьеров, как работа из дома, растущий спрос на цифровые услуги и продолжающаяся зависимость от облачных провайдеров, обнажило необходимость автоматического мониторинга ваших сетей и инфраструктур.

DevOps требует сосредоточенности и непрерывного эволюционного процесса. В основе DevOps лежит ориентация на непрерывную интеграцию и непрерывную доставку. Это требует внедрения механизма оркестрации и механизма оркестрации постоянной доставки, чтобы позволить разработчикам создавать, тестировать и развертывать желаемый продукт для конечных пользователей.

Возможность управлять и обрабатывать все данные, необходимые для успешного развертывания AIOps, является решающим фактором, позволяющим любой организации извлечь выгоду из ценности платформы взаимодействия с клиентами на базе искусственного интеллекта. Платформы управления данными позволяют организациям получать доступ к необходимой им информации из различных источников данных, анализировать ее и использовать полученные сведения.

ИИ (искусственный интеллект)

Опять же, 2020 год стал катализатором роста спроса на ИИ. Особое внимание уделяется тому, чтобы ИИ заменил личные разговоры. Поскольку изоляция на несколько месяцев повлияла на отношения с клиентами и сотрудниками, должна была быть альтернатива. С этой целью искусственный интеллект для чат-ботов и автоматизированных сервисов способствовал снижению беспокойства клиентов.

По меньшей мере 80% компаний имеют конкурентное преимущество на платформах взаимодействия с клиентами на базе искусственного интеллекта. Примеры платформ взаимодействия с клиентами на базе искусственного интеллекта включают чат-боты, голосовую помощь и цифровых помощников. Клиенты все чаще ожидают взаимодействия с чат-ботами и цифровыми помощниками человеческим, интуитивно понятным и интеллектуальным способом.

Платформы взаимодействия с клиентами на базе искусственного интеллекта помогают ИТ-организациям избавиться от догадок при обработке заявок в службу поддержки. Например, клиенты, у которых возникают проблемы с устройствами, распознаванием голоса или онлайн-чатом, могут получить ответы на свои вопросы без привлечения представителя службы поддержки.

Вы энтузиаст искусственного интеллекта и машинного обучения? Если да, то курс AI и ML идеально подходит для вашего карьерного роста.

Что произойдет в 2021 году?

2020 год является определяющим годом раз в столетие. Последствия Covid-19 будут ощущаться еще долгие годы. Я надеюсь, что 2021 год не будет таким разрушительным для нашей жизни, как 2020 год. Учитывая вышесказанное, я не думаю, что мы отступим. Ценность предложения автоматизированных услуг превысила большинство показателей. Ожидайте, что компании продолжат удвоить свои инвестиции в автоматизацию по мере того, как мы приближаемся к более спокойному 2021 году.

Чтобы быть готовым воспользоваться тенденциями автоматизации в 2021 году, вам следует изучить сертификацию в области искусственного интеллекта, AIOps и RPA. В Simplilearn есть различные курсы, такие как «Введение в роботизированную автоматизацию процессов (RPA), инженер по искусственному интеллекту и последипломная программа по DevOps», которые дадут вам возможность карьерного роста на волне автоматизации.