Рекомендации Netflix: как Netflix использует искусственный интеллект, науку о данных и машинное обучение

Netflix широко известен как ведущая платформа OTT из-за своей репутации, предлагающей пользователям широкий выбор высококачественного потокового контента. Причина, по которой услуги Netflix так популярны во всем мире, заключается в том, что компания использует передовые технологии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы предоставлять потребителям более подходящие и интуитивно понятные предложения. В этой статье объясняется, как Netflix использует искусственный интеллект, науку о данных и машинное обучение.

Как улучшилась интеграция искусственного интеллекта

Даже сейчас, спустя более двадцати лет после своего первого запуска, Netflix все еще работает над улучшением своего сервиса. Netflix использовал искусственный интеллект, чтобы предоставить клиентам максимально возможный сервис и опыт.

Улучшение интеграции искусственного интеллекта Netflix сделало возможной широкую индивидуализацию. Проще говоря, механизм искусственного интеллекта следит за потоком информации и иногда берет на себя управление, чтобы выносить суждения и предложения в заранее определенные моменты.

Искусственный интеллект Netflix учитывает ваши привычки просмотра и хобби, чтобы предоставлять рекомендации Netflix. Пользователи могут управлять своей потоковой передачей мультимедиа и настраивать свое взаимодействие благодаря способности системы компилировать и рекомендовать контент на основе их предпочтений.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Примеры использования искусственного интеллекта, науки о данных и машинного обучения в Netflix

Удивительно, как Netflix применяет AI/Data Science/ML в своей работе, например, внедряя алгоритмы для предоставления рекомендаций по фильмам и используя AI для гарантии высококачественной потоковой передачи даже при ограниченной полосе пропускания. Ниже приведены некоторые из многочисленных применений искусственного интеллекта, науки о данных и машинного обучения в Netflix:

Персонализация миниатюр

Пользователь придает большое значение миниатюрам, которые в наше время становятся чрезвычайно распространенной тенденцией. Одной миниатюры достаточно, чтобы многие зрители могли решить, стоит ли им смотреть рассматриваемое видео. Со временем Netflix понял, что полагаться на названия недостаточно; он также должен был предоставить визуально привлекательные миниатюры, чтобы привлечь зрителей.

Netflix AI создает миниатюры, аннотируя и ранжируя сотни кадров, взятых из уже существующего фильма или телепрограммы, чтобы определить, какие миниатюры с наибольшей вероятностью вызовут клик у пользователей.

Оптимальное качество потоковой передачи

О 220,67 миллионы человек по всему миру активно используют Netflix каждый месяц. В таких условиях обеспечить качественное видео сразу всем становится очень сложно. Использование искусственного интеллекта привело к значительным успехам для Netflix. Искусственный интеллект Netflix способен предвидеть, сколько подписчиков у него будет в будущем. Следовательно, у него есть возможности для дальнейшего технологического прогресса. Netflix улучшает качество видео для зрителей даже в часы пик, заранее размещая видеоматериалы рядом с подписчиками.

Рекомендация по адаптированным фильмам

Netflix индивидуализирует свои рекомендации по данным для каждого клиента. Одну учетную запись Netflix можно использовать в двух разных местах, но в каждом из них вам будут показаны разные рекомендации. За эту функцию отвечает Netflix AI. Алгоритм учится самостоятельно и продолжает собирать информацию. Простое использование Netflix большего количества часов повышает качество отправляемых вам рекомендаций Netflix. Годовая стоимость системы рекомендаций Netflix близка к 1 доллар миллион. И его единственная цель — повысить общую удовлетворенность клиента.

Преимущества искусственного интеллекта Netflix

Когда дело доходит до того, как ИИ может помочь в улучшении рекламы, ИИ Netflix является золотым стандартом. Механизм рекомендаций используется для прогнозирования того, какие фильмы потребители захотят посмотреть в следующий раз. Успех рекламных кампаний Netflix можно напрямую объяснить инвестициями компании в машинное обучение и науку о данных — две области, в которых Netflix AI превосходит других.

Выберите правильную программу

Улучшите свою карьеру в области искусственного интеллекта и машинного обучения с помощью комплексных курсов Simplilearn. Получите навыки и знания, которые помогут преобразовать отрасли и раскрыть свой истинный потенциал. Зарегистрируйтесь сейчас и откройте безграничные возможности!

Название программыИнженер по искусственному интеллектуПоследипломная программа в области искусственного интеллектаПоследипломная программа в области искусственного интеллекта
ГеоВсе регионыВсе регионыВ/СТРОКА
УниверситетПростое обучениеПердьюКалтех
Длительность курса11 месяцев11 месяцев11 месяцев
Требуется опыт кодированияБазовыйБазовыйНет
Навыки, которые вы изучитеБолее 10 навыков, включая структуру данных, манипулирование данными, NumPy, Scikit-Learn, Tableau и многое другое.16+ навыков, включая
чат-боты, НЛП, Python, Keras и многое другое.
8+ навыков, включая
Контролируемое и неконтролируемое обучение
Глубокое обучение
Визуализация данных и многое другое.
Дополнительные преимущества– Получите доступ к эксклюзивным хакатонам, мастер-классам и сеансам «Спроси меня о чем угодно» от IBM.
– Прикладное обучение посредством 3 основных и 12 отраслевых проектов.
Членство в Ассоциации выпускников Purdue Бесплатное членство в IIMJobs на 6 месяцев Помощь в составлении резюмеДо 14 кредитов CEU Членство в кружке Caltech CTME
Расходы$$$$$$$$$$
Изучите программуИзучите программуИзучите программу

Погрузитесь в мир искусственного интеллекта с Simplilearn

Netflix реализовал «правильный подход» к использованию искусственного интеллекта, науки о данных и машинного обучения. Вместо того, чтобы в первую очередь сосредоточиться на решениях искусственного интеллекта, как это часто бывает, компания приняла подход, основанный на продукте, который ставит на первое место бизнес-требования. Технологии искусственного интеллекта, которые адаптируют опыт Netflix к каждому отдельному пользователю, могут увеличить как базу подписчиков Netflix, так и уровень счастья пользователей.

Кроме того, мы настоятельно рекомендуем вам пройти сертификацию по программе AI, чтобы всесторонне понимать технические элементы платформы. Хорошим примером этого может быть автоматическое создание индивидуальных миниатюр, списков фильмов и т. д.

С нетерпением жду успешной карьеры в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Зарегистрируйтесь в нашей программе последипломного образования Калифорнийского технологического института в области искусственного интеллекта и машинного обучения в сотрудничестве с Калифорнийским технологическим институтом прямо сейчас.

Часто задаваемые вопросы:

1. Как Netflix использует искусственный интеллект и машинное обучение?

Когда пользователи просматривают тысячи фильмов компании, Netflix использует искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы определить, какие визуальные эффекты с наибольшей вероятностью увлекут каждого зрителя. В 2022 году это один из лучших способов эффективного использования искусственного интеллекта Netflix.

2. Как работает алгоритм Netflix?

Посредством измерения сходства элементов алгоритм Netflix определяет дополнительный контент, похожий на контент, который видел участник, а затем возвращается к контенту, который наиболее похож на контент, который использовал участник.

3. Как называется ИИ Amazon?

Искусственный интеллект Amazon, известный как Alexa, представляет собой виртуальный помощник с голосовой активацией, который можно использовать для создания списков дел, размещения онлайн-заказов и таймеров встреч, а также для получения ответов на часто задаваемые вопросы.

4. Как называется алгоритм Netflix?

Благодаря применению алгоритма, разработанного Netflix и называемого алгоритмом рекомендаций, предложения автоматически предоставляются пользователям, просматривающим услугу. Этот алгоритм дает серверам Netflix инструкции проанализировать данные, хранящиеся в базах данных компании, чтобы определить, какие фильмы пользователю, скорее всего, понравится смотреть.

5. Как Netflix использует нейронные сети?

Когда пользователь просматривает обширный каталог фильмов Netflix, потоковая служба использует нейронные сети, чтобы определить, какие визуальные эффекты, скорее всего, привлекут внимание этого пользователя.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *