Разработка программного обеспечения для науки о данных: растущая синергия

Новые технологические продукты выходят на рынок революционными темпами, поскольку инновации в этой области меняют то, как мы общаемся, взаимодействуем, социализируемся, управляем нашим бизнесом и работаем. ИИ, машинное обучение (МО), дополненная реальность (AR), виртуальная реальность (VR), Интернет вещей, облако, 5G, блокчейн, а также мобильные и веб-приложения внедряются все быстрее, чтобы помочь компаниям преодолевать новые проблемы, оптимизировать затраты, предоставлять более качественные услуги и извлекать выгоду из большей эффективности.

Разработка программного обеспечения стала важнейшим компонентом в продвижении новых технологических тенденций в производстве, здравоохранении, финансах, образовании, аэрокосмической отрасли и электронной коммерции, и она становится все более широкой областью интересов для специалистов по обработке данных.

Наука о данных и разработка программного обеспечения традиционно не были так тесно связаны, как сегодня. Но с ростом внедрения интеллектуальных технологий и решений по автоматизации для улучшения инициатив цифровой трансформации и дифференциации продуктов и услуг — эти два набора навыков — разработка программного обеспечения для науки о данных — быстро объединяются.

Специалисты по работе с данными должны и дальше развивать свои навыки разработки программного обеспечения по мере продолжения этой интеграции, особенно с учетом прогнозируемого роста спроса как на программное обеспечение, так и на разработчиков программного обеспечения. увеличится на 21 процент к 2028 году.

В этой статье, посвященной разработке программного обеспечения для науки о данных, давайте рассмотрим тенденции разработки программного обеспечения.

Тенденции разработки программного обеспечения

Стремительный рост отрасли разработки программного обеспечения объясняется быстрыми темпами изменений, которые создают новую необходимость в принятии цифровых технологий, а также растущим развитием ИТ-инфраструктуры, новыми достижениями в области облачных вычислений и расширением ИТ-услуг.

SaaS — один из самых быстрорастущих секторов в индустрии программного обеспечения, который также включает в себя ПО с открытым исходным кодом, услуги программирования и системные услуги. Это связано с развитием технологий облачных вычислений, которые помогают компаниям ускорить достижение целей по трансформации и аналитике, чтобы они могли предоставлять критически важные услуги.

В 2021 году появятся новые, более разнообразные тенденции в разработке программного обеспечения в таких областях, как Интернет вещей, ИИ, непрерывная интеграция и развертывание, которые изменят подход разработчиков и инженеров к программированию, кодированию и разработке. Например, новые варианты использования Интернета вещей в умных носимых и слуховых устройствах, производстве и системах умного дома приведут к соответствующей потребности в инженерах Интернета вещей, которые работают в сфере разработки программного обеспечения для Интернета вещей, чтобы усовершенствовать свои навыки программирования и кодирования для энергоэффективных и устойчивых подключенных устройств.

Давайте теперь узнаем о профсоюзе разработчиков программного обеспечения для науки о данных.

Союз науки о данных и разработки программного обеспечения

Разработка и запуск программных продуктов требуют огромных объемов необработанных данных относительно использования клиентами и процесса разработки, которые должны быть преобразованы в мощные идеи с помощью навыков науки о данных, в частности аналитики, предиктивного моделирования и разработки программного обеспечения. Другими словами, специалисты по данным работают с данными, которые используются для разработки предиктивных моделей и возможностей машинного обучения для анализа данных, собранных программным обеспечением.

Инженеры-программисты разрабатывают и создают программное обеспечение, мобильные приложения и операционные системы, используемые организациями. Специалисты по данным часто развивают свои навыки в области разработки программного обеспечения, чтобы открыть новые карьерные возможности, и наоборот для инженеров-программистов.

Но разработка многих приложений, ориентированных на продукты, таких как системы рекомендаций на основе ИИ, стала слиянием этих двух отдельных наборов навыков. Например, специалисты по данным могут помогать развертывать или выпускать эти продукты, в то время как инженеры-программисты могут выполнять моделирование.

Наличие прочных знаний стандартов и навыков разработки программного обеспечения является преимуществом для специалистов по данным, которые заинтересованы в формировании своей карьеры в этом секторе. Навыки в разработке блокчейна, RPA, SQL, разработке IoT, Python и Java являются ключевыми для профессионалов, которые хотят продолжить карьеру в качестве разработчика облачных вычислений, архитектора программного обеспечения, разработчика мобильных приложений, веб-разработчика полного стека или разработчика интерфейса.

Далее в этой статье о разработке программного обеспечения для науки о данных давайте изучим роль ИИ и автоматизации.

Роль ИИ и автоматизации

Невозможно обсуждать конвергенцию науки о данных и разработки программного обеспечения, не признавая роль и влияние ИИ и автоматизации.

Инструменты ИИ, такие как машинное обучение и обработка естественного языка (NLP), помогают сделать процессы проектирования, разработки, анализа и развертывания более эффективными, быстрыми и менее затратными для разработчиков программного обеспечения, которые используют ИИ для:

• Требования к проекту
• Напишите и проверьте код
• Обнаружение и устранение ошибок, аномалий и проблем безопасности
• Тестирование программного обеспечения
• Развертывание и управление проектами
• Улучшение проектов развития

С помощь инструментов ИИбизнес-аналитики, программисты и разработчики программного обеспечения, менеджеры проектов и тестировщики могут производить менее дорогое, качественное программное обеспечение с меньшими усилиями. Это, в свою очередь, позволяет организациям эффективно и результативно выпускать новые программные продукты, чтобы лучше соответствовать спросу на новое, индивидуальное программное обеспечение.

Вы рассматриваете профессию в области науки о данных? Тогда получите сертификат Data Science Certification уже сегодня!

Стремительный карьерный путь для специалистов по данным

Разработка программного обеспечения — это область, характеризующаяся быстрыми изменениями, с частыми и непрерывными инновациями. Эта область имеет большой потенциал для специалистов по данным, которые хотят внести свой вклад и воспользоваться карьерой на быстрорастущем рынке.

Simplilearn предлагает специальные пути обучения и сертификации для изучения разработки программного обеспечения и построения карьеры в быстрорастущей отрасли с многочисленными захватывающими и прибыльными возможностями. Для специалистов по данным вы можете начать с основ с курса «Основы науки о данных», курса «Специалист по данным» или даже PG по науке о данных.