Разница между хранилищем данных и базой данных
Сегодня предприятия используют данные для оптимизации практически всех бизнес-операций. С другой стороны, традиционные базы данных не отвечают меняющимся требованиям анализа данных, для которых необходим доступ к большим данным для визуализации и составления отчетов. Устаревшие базы данных позволяют повысить производительность, одновременно быстро управляя небольшими транзакционными данными. Однако они не позволяют проводить аналитические процедуры, которые имеют решающее значение для того, чтобы фирмы оставались конкурентоспособными.
Именно тогда хранилища данных становятся преобладающими среди предприятий, ориентированных на данные, для ускорения анализа данных. В результате компании создают несколько форм инфраструктуры хранения данных — базы данных и хранилища данных для различных потребностей. Хотя оба используются для хранения данных, они имеют существенные функциональные различия. В этом блоге мы объясним, что представляет собой каждый из них, и объясним существенную разницу между хранилищами данных и базами данных.
Что такое хранилище данных?
Хранилище данных — это система, которая собирает данные из многих источников и передает их в организацию для анализа и составления отчетов. После этого сложные запросы используются для создания отчетов в хранилище данных. Руководство использует отчеты для разработки корпоративных планов и решений. Хранилище данных — это консолидированное представление физических и логических хранилищ данных, полученных из нескольких систем.
Фундаментальная задача хранилища данных — объединить данные, принадлежащие разным системам, в одном месте для выполнения запросов, создания отчетов или принятия бизнес-решений. OLAP (онлайн-аналитическая обработка) осуществляется в хранилищах данных. Вместо обработки транзакций этот тип обработки использует сложные запросы для анализа.
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)
Что такое база данных?
Предприятия используют базы данных с того момента, как они начали хранить данные в электронном виде. СУБД (система управления базами данных) — это просто метод обеспечения легкого доступа к данным.
Всякий раз, когда мы говорим о базах данных, мы обычно имеем в виду РСУБД (систему управления реляционными базами данных), поскольку РСУБД доминируют в отрасли уже несколько десятилетий. Предприятия используют их, поскольку сохранение и извлечение данных из системы управления реляционными базами данных происходит быстрее, чем другие решения.
База данных — это упорядоченный набор данных. Данные в реляционных базах данных структурированы в таблицах, которые группируют схожие объекты. Рассмотрим таблицу как сетку со столбцами и строками.
- Каждая строка представляет экземпляр элемента, содержащегося в таблице, например данные о транспортировке или запись о клиенте.
- Каждый столбец таблицы представляет поле данных — имя потребителя, адрес, номер и т. д.
- Схема, которая представляет собой спецификацию каждого компонента базы данных, определяет столбцы, строки и таблицы.
Базы данных часто используются в качестве серверной части приложений OLTP (приложений онлайн-обработки транзакций) или транзакционных баз данных, которые добавляют, изменяют и удаляют данные по одной записи за раз. Данные таблицы извлекаются по одной строке, что означает, что наиболее эффективный способ сохранения записей — построчный, с индексами по важным полям, чтобы сделать его эффективным, когда дело доходит до извлечения любой заданной записи.
Однако не каждая система основана на транзакциях. Иногда вам нужно просмотреть тенденции данных во времени. Для этого вам не обязательно знать значения отдельных записей. Вам нужны агрегированные данные, например, сколько покупок было совершено и сколько поездок совершили люди. И, опять же, вам нужны эти знания как можно скорее.
И для этого есть инструмент: хранилище данных.
Хранилище данных против базы данных: сравнительный анализ
Параметр | Хранилище данных | База данных |
Рабочие нагрузки | Аналитический | Транзакционные и операционные |
Характеристики | Он является предметно-ориентированным, поскольку предоставляет информацию по определенной теме, а не информацию о текущей деятельности компании. Данные также должны храниться единогласно приемлемым способом и в общем хранилище данных. | Устраняет избыточность и обеспечивает безопасность. Это позволяет просматривать многочисленные данные. |
Тип данных | Он хранит как исторические, так и текущие данные. Возможно, данные устарели. | Данные в базе данных обновляются. |
Ориентация | Возможно не обновляется. Зависит от частоты ETL-процессов. | В режиме реального времени |
Цель | Предназначен для анализа | Предназначен для записи |
Таблицы и соединения | Таблицы и соединения просты, поскольку они денормализованы. | Таблицы и соединения базы данных сложны, поскольку они нормализованы. |
Доступность | Он доступен в режиме реального времени. | При необходимости данные обновляются из исходных систем. |
Техника | Анализ данных | Сбор данных |
Тип запроса | Реализованы простые запросы транзакций. | Сложные запросы используются для аналитических целей. |
Гибкость схемы | Фиксированное и предопределенное определение схемы для приема. | Гибкая или жесткая схема в зависимости от типа базы данных. |
Пользователи | Специалисты по данным и бизнес-аналитики. | Разработчики приложений |
Метод обработки | Он использует OLAP (онлайн-аналитическую обработку). | Он использует OLTP (онлайн-обработку транзакций). |
Лимит хранения | Сохраняются данные из любого количества приложений. | Обычно ограничивается конкретным приложением. |
Использование | При проектировании используются подходы моделирования данных. Это позволяет вам анализировать ваше предприятие. | Для проектирования используются подходы ER-моделирования. Это помогает в выполнении основных бизнес-процедур. |
Приложения | Сектор здравоохранения, авиакомпании, розничные сети, страховой сектор, банковское дело и телекоммуникации. | Банковское дело, университеты, авиакомпании, финансы, телекоммуникации, производство, продажи и производство, а также управление персоналом. |
Плюсы | Хранилище данных позволяет бизнес-пользователям получать доступ к важным данным из нескольких источников в одном месте. Он предоставляет согласованную информацию по многочисленным межфункциональным задачам. Помогает интегрировать несколько источников данных для снижения нагрузки на производственную систему. | Он обеспечивает безопасность и доступ к данным. База данных предоставляет ряд методов для хранения и извлечения данных. База данных выполняет функцию эффективного обработчика, позволяющего сбалансировать потребность различных приложений в использовании одних и тех же данных. |
Минусы | Добавление дополнительных источников данных требует усилий и значительных затрат. Проблемы с хранилищем данных иногда могут оставаться незамеченными в течение многих лет. Хранилища данных требуют тщательного обслуживания. Извлечение, загрузка и очистка данных могут занять много времени. | Стоимость аппаратного и программного обеспечения для создания системы баз данных довольно высока, что может увеличить бюджет вашей организации. Поскольку многие системы СУБД сложны, обучение пользователей использованию СУБД имеет важное значение. Владельцы данных могут потерять контроль над своими данными, что вызовет опасения по поводу владения, безопасности и конфиденциальности. |
Ключевые различия между хранилищами данных и базами данных
Ниже перечислены некоторые основные различия между хранилищами данных и базами данных:
- База данных в основном используется и создается для записи данных. Хранилище данных, напротив, полезно для анализа данных. Хранилище данных используется для больших аналитических запросов, тогда как базы данных часто предназначены для операций чтения и записи, когда речь идет об одноточечных транзакциях.
- База данных по сути представляет собой набор данных, полностью ориентированный на приложение. Хранилище данных, напротив, фокусируется на определенном типе данных. В то время как базы данных часто ограничиваются отдельными приложениями и предназначены только для одного процесса одновременно, в хранилищах данных хранятся данные из любого количества приложений. Они могут нацеливать/содержать бесконечное количество процессов/приложений по мере необходимости.
- Еще одно различие между хранилищами данных и базами данных заключается в том, что последние являются поставщиком данных в режиме реального времени. Одновременно первый выступает в качестве источника данных и записей, которые могут быть легко доступны для принятия решений и анализа.
Программа профессиональных сертификатов Simplilearn в области науки о данных, проводимая в партнерстве с Университетом Пердью и в сотрудничестве с IBM, занимает первое место в рейтинге последипломных программ по науке о данных по версии ET. Если вы хотите освоить науку о данных, эта программа именно для вас!
Выберите правильную программу
Ускорьте свою карьеру с курсами Simplilearn по науке о данных! Выберите программу, соответствующую вашим потребностям, и станьте волшебником данных. Приобретайте востребованные навыки, учитесь у отраслевых экспертов и открывайте захватывающие возможности трудоустройства. Не упустите шанс стать востребованным специалистом по данным. Зарегистрируйтесь сегодня!
Название программы | степень магистра | Последипломная программа в области науки о данных | Профессиональный сертификационный курс по науке о данных |
Гео | Все регионы | В/СТРОКА | В |
Университет | Простое обучение | Калифорнийский технологический институт | ИИТ Канпур |
Продолжительность курса | 11 месяцев | 11 месяцев | 11 месяцев |
Требуется опыт кодирования | Базовый | Нет | Да |
Навыки, которые вы изучите | Более 10 навыков, включая структуру данных, манипулирование данными, NumPy, Scikit-Learn, Tableau и многое другое. | 8+ навыков, включая Контролируемое и неконтролируемое обучение Глубокое обучение Визуализация данных и многое другое. | 8+ навыков, включая НЛП, визуализация данных, построение моделей и многое другое. |
Дополнительные преимущества | Прикладное обучение через Capstone и более 25 проектов по науке о данных | До 14 кредитов CEU Членство в кружке Caltech CTME | Живые мастер-классы от преподавателей IIT Kanpur и сертификат Академии E&ICT, IIT Kanpur |
Расходы | $$ | $$$$ | $$$ |
Изучите программу | Изучите программу | Изучите программу |
Заключение
Хранилища данных и базы данных являются эффективными решениями для хранения больших объемов данных. Любой из них имеет множество уникальных преимуществ и невероятно ценен в бизнесе. В современной экономике, основанной на данных, их значение невозможно переоценить. Однако эта изобретательность зависит от целей коммерческой организации.
Хотите начать карьеру в области науки о данных? Если да, то почему бы не начать свою карьеру с программы сертификации Simplilearn по науке о данных? Он научит вас овладеть основными навыками, необходимыми для проектирования баз данных и управления ими, включая компьютерные языки и такие приложения, как Django, Python и SQL.
Этот конкретный сертификационный курс предлагает вам пожизненный доступ к самостоятельному обучению, охватывает все основные команды SQL и дает вам признанный в отрасли сертификат об окончании. Зарегистрируйтесь в Simplilearn, чтобы получить доступ к первоклассным курсам и программам сертификации.
Часто задаваемые вопросы
1. В чем разница между базой данных и хранилищем данных?
Ключевое различие между хранилищами данных и базами данных заключается в том, что последние предназначены для записи данных, а первые помогают в их анализе. Сбор данных в базе данных более ориентирован на приложения, тогда как хранилища данных включают предметную информацию.
2. Что лучше: базы данных или хранилища данных?
База данных помогает выполнять основные функции компании, а хранилище данных позволяет оценить ваш бизнес. Вы выбираете один из них в зависимости от целей вашей компании.
3. Является ли база данных SQL хранилищем данных?
База данных SQL сохраняет данные в реляционных таблицах, используя столбцовое хранилище, что снижает затраты на хранение и повышает производительность запросов. Хранилище данных SQL использует горизонтально масштабируемую структуру для распределения вычислительной обработки данных по многочисленным узлам.
4. Является ли СУБД тем же, что и хранилище данных?
СУБД (система управления базами данных) — это программное обеспечение, которое позволяет пользователям создавать, манипулировать и управлять базами данных. База данных помогает выполнять основные функции организации. С другой стороны, хранилище данных — это система отчетности и анализа данных, которая служит основой бизнес-аналитики.
5. Каковы три модели хранилищ данных?
Ниже перечислены три модели хранилища данных:
- Витрина данных
- Виртуальный склад
- Склад предприятия
6. MySQL — это база данных или хранилище данных?
MySQL — это, по сути, один из стандартов, без которого ни ИТ, ни хранилища данных не существовали бы так, как сегодня. Ее решение Data Warehouse, хотя и основано на проекте с открытым исходным кодом, считается одним из самых интригующих на рынке и славится своей адаптируемостью.
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)