Разница между хранилищем данных и базой данных

Предприятия используют данные для оптимизации практически всех бизнес-операций сегодня. Традиционные базы данных, с другой стороны, не отвечают меняющимся требованиям анализа данных, которым необходим доступ к большим данным для визуализации и отчетности. Устаревшие базы данных обеспечивают повышенную производительность при управлении небольшими транзакционными данными на высокой скорости. Однако они не позволяют проводить аналитические процедуры, которые имеют решающее значение для компаний, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Это когда хранилища данных становятся распространенными среди предприятий, работающих с данными, для ускорения анализа данных. В результате компании создают несколько форм инфраструктуры сохранения данных — базы данных и хранилища данных для различных потребностей. Хотя оба используются для хранения данных, у них есть существенные функциональные различия. В этом блоге будет объяснено, что представляет собой каждое из них и в чем существенная разница между хранилищами данных и базами данных.

Что такое хранилище данных?

Хранилище данных — это система, которая собирает данные из многих источников и распределяет их по организации для анализа и составления отчетов. После этого сложные запросы используются для создания отчетов в хранилище данных. Руководство использует отчеты для установления корпоративных планов и выборов. Хранилище данных — это консолидированное представление физических и логических хранилищ данных, полученных из нескольких систем.

Основная задача хранилища данных — объединить данные, принадлежащие разным системам, в одном месте для запросов, создания отчетов или принятия бизнес-решений. OLAP (онлайн-аналитическая обработка) происходит в хранилищах данных. Вместо обработки транзакций этот тип обработки использует сложные запросы для анализа.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Что такое база данных?

Предприятия используют базы данных с тех пор, как начали хранить данные в электронном виде. СУБД (система управления базами данных) — это просто метод, позволяющий сделать данные легкодоступными.

Когда мы говорим о базах данных, мы обычно имеем в виду СУБД (системы управления реляционными базами данных), поскольку СУБД доминируют в отрасли уже несколько десятилетий. Предприятия используют их, потому что сохранение и извлечение данных из систем управления реляционными базами данных происходит быстрее, чем с помощью других решений.

База данных — это упорядоченный набор данных. Данные в реляционных базах данных структурированы в таблицы, которые группируют похожие объекты вместе. Рассмотрим таблицу как сетку со столбцами и строками.

  • Каждая строка представляет собой экземпляр элемента, содержащегося в таблице, например, данные о транспортировке или запись о клиенте.
  • Каждый столбец в таблице представляет собой поле данных — имя потребителя, адрес, номер и т. д.
  • Схема, которая представляет собой спецификацию каждого компонента базы данных, определяет столбцы, строки и таблицы.

Базы данных часто используются в качестве бэкэнда приложений OLTP (приложений для обработки онлайн-транзакций) или транзакционных баз данных, которые добавляют, изменяют и удаляют данные по одной записи за раз. Данные таблиц извлекаются по строке за раз, что означает, что наиболее эффективным способом сохранения записей является сохранение по строке с индексами по важным полям, что делает его эффективным при извлечении любой заданной записи.

Однако не каждая система основана на транзакциях. Иногда вы хотите посмотреть на тенденции данных во времени. Вам не нужно знать значения отдельных записей, чтобы сделать это. Вам нужны агрегированные данные, например, сколько покупок было сделано и сколько поездок совершили люди. И, опять же, вам нужны эти знания быстро.

И для этого есть инструмент: хранилище данных.

Хранилище данных и база данных: сравнительный анализ

Параметр

Хранилище данных

База данных

Рабочие нагрузки

Аналитический

Транзакционный и операционный

Характеристики

Он предметно-ориентирован, поскольку предоставляет информацию по определенной теме, а не информацию о текущей деятельности компании. Данные также должны храниться в единогласно приемлемом порядке и в общем хранилище данных.

Устраняет избыточность и обеспечивает безопасность. Позволяет просматривать множество данных.

Тип данных

Он хранит как исторические, так и текущие данные. Возможно, данные устарели.

Данные в базе данных обновляются.

Ориентация

Может не обновляться. Зависит от частоты процессов ETL.

В режиме реального времени

Цель

Разработан для анализа

Разработано для записи

Таблицы и соединения

Таблицы и соединения просты, поскольку они денормализованы.

Таблицы и соединения базы данных сложны, поскольку они нормализованы.

Доступность

Доступно в режиме реального времени.

При необходимости данные обновляются из исходных систем.

Техника

Анализировать данные

Захват данных

Тип запроса

Реализованы простые транзакционные запросы.

Сложные запросы используются в аналитических целях.

Гибкость схемы

Фиксированное и предопределенное определение схемы для приема.

Гибкая или жесткая схема в зависимости от типа базы данных.

Пользователи

Специалисты по обработке данных и бизнес-аналитики.

Разработчики приложений

Метод обработки

Он использует OLAP (онлайн-аналитическую обработку).

Он использует OLTP (онлайн-обработку транзакций).

Предел хранения

Сохраняются данные из любого количества приложений.

Обычно ограничивается конкретным применением.

Использование

Для проектирования используются подходы моделирования данных. Это позволяет проанализировать ваше предприятие.

Для проектирования используются подходы ER-моделирования. Это помогает в выполнении основных бизнес-процедур

Приложения

Сектор здравоохранения, авиаперевозки, розничная сеть, страховой сектор, банковское дело и телекоммуникации.

Банковское дело, университеты, авиакомпании, финансы, телекоммуникации, производство, продажи и производство, а также управление персоналом.

Плюсы

Хранилище данных позволяет бизнес-пользователям получать доступ к важным данным из нескольких источников в одном месте.

Он предоставляет согласованную информацию по многочисленным кросс-функциональным задачам.

Помогает интегрировать несколько источников данных с целью снижения нагрузки на производственную систему.

Обеспечивает безопасность данных и доступ к ним.

База данных предоставляет ряд методов хранения и извлечения данных.

База данных выполняет функцию эффективного обработчика, позволяющего сбалансировать потребности различных приложений, использующих одни и те же данные.

Минусы

Добавление дополнительных источников данных требует усилий и значительных затрат.

Проблемы с хранилищем данных иногда могут оставаться незамеченными в течение многих лет.

Хранилища данных требуют тщательного обслуживания.

Извлечение, загрузка и очистка данных могут занять много времени.

Стоимость оборудования и программного обеспечения для создания системы баз данных довольно высока, что может привести к увеличению бюджета вашей организации.

Поскольку многие системы СУБД сложны, обучение пользователей работе с СУБД имеет важное значение.

Владельцы данных могут потерять контроль над своими данными, что вызовет опасения по поводу права собственности, безопасности и конфиденциальности.

Ключевые различия между хранилищами данных и базами данных

Ниже перечислены некоторые основные различия между хранилищами данных и базами данных:

  • База данных в основном используется и создается для записи данных. Хранилище данных, напротив, полезно для анализа данных. Хранилище данных используется для больших аналитических запросов, тогда как базы данных часто предназначены для операций чтения-записи, когда речь идет об одноточечных транзакциях.
  • База данных по сути является набором данных, полностью ориентированных на приложения. Хранилище данных, напротив, фокусируется на определенном типе данных. В то время как базы данных часто ограничиваются отдельными приложениями и нацелены только на один процесс за раз, хранилища данных хранят данные из любого количества приложений. Они могут нацеливаться/содержать бесконечное количество процессов/приложений по мере необходимости.
  • Другое различие между хранилищами данных и базами данных заключается в том, что последние являются поставщиками данных в реальном времени. Одновременно первые действуют как источник данных и записей, которые могут быть легко доступны для принятия решений и анализа.

Программа профессиональной сертификации Simplilearn в области науки о данных в партнерстве с Университетом Пердью и в сотрудничестве с IBM занимает первое место среди программ для аспирантов в области науки о данных по версии ET. Если вы хотите стать мастером в науке о данных, эта программа как раз для вас!

Выберите правильную программу

Ускорьте свою карьеру с курсами Simplilearn по науке о данных! Выберите правильную программу, соответствующую вашим потребностям, и станьте мастером данных. Получите востребованные навыки, учитесь у отраслевых экспертов и откройте для себя захватывающие возможности трудоустройства. Не упустите этот шанс стать востребованным специалистом по данным. Зарегистрируйтесь сегодня!

Название программы

DS Магистр

Программа последипломного образования в области науки о данных

Профессиональный сертификационный курс по науке о данных

ГеоВсе ГеоВ/РЯДВ
УниверситетSimplelearnКалтехИИТ Канпур
Продолжительность курса11 месяцев11 месяцев11 месяцев
Требуется опыт кодированияБазовыйНетДа
Навыки, которые вы приобрететеБолее 10 навыков, включая структуру данных, обработку данных, NumPy, Scikit-Learn, Tableau и многое другое8+ навыков, включая
Контролируемое и неконтролируемое обучение
Глубокое обучение
Визуализация данных и многое другое
8+ навыков, включая
НЛП, визуализация данных, построение моделей и многое другое
Дополнительные преимуществаПрикладное обучение через Capstone и более 25 проектов по науке о данныхДо 14 кредитов CEU Членство в кружке Caltech CTMEМастер-классы в прямом эфире от преподавателей ИИТ Канпура и сертификат от Академии E&ICT, ИИТ Канпур
Расходы$$$$$$$$$
Программа исследования Программа исследованияПрограмма исследования

Заключение

Хранилища данных и базы данных являются эффективными решениями для хранения больших объемов данных. Оба имеют многочисленные, но уникальные преимущества и невероятно ценны в бизнесе. В сегодняшней экономике, основанной на данных, их значение невозможно переоценить. Однако эта изобретательность зависит от целей коммерческой организации.

Хотите начать карьеру в области науки о данных? Если да, то почему бы не начать карьеру с программы сертификации по науке о данных Simplilearn? Она научит вас овладеть основными навыками, необходимыми для проектирования и управления базами данных, включая компьютерные языки и приложения, такие как Django, Python и SQL.

Этот конкретный курс сертификации предлагает вам пожизненный доступ к самостоятельному обучению, охватывает все основные команды SQL и предоставляет вам признанный в отрасли сертификат об окончании. Зарегистрируйтесь в Simplilearn, чтобы получить доступ к первоклассным курсам и программам сертификации.

Часто задаваемые вопросы

1. В чем разница между базой данных и хранилищем данных?

Ключевое различие между хранилищами данных и базами данных заключается в том, что последние предназначены для записи данных, тогда как первые помогают в анализе данных. Сбор данных в базе данных больше ориентирован на приложения, тогда как хранилища данных включают в себя информацию, основанную на предметах.

2. Что лучше: базы данных или хранилища данных?

База данных помогает выполнять основную функцию компании, в то время как хранилище данных позволяет вам оценить свой бизнес. Вы выбираете один из них на основе целей вашей компании.

3. Является ли база данных SQL хранилищем данных?

База данных SQL сохраняет данные в реляционных таблицах, используя столбчатое хранилище, снижая затраты на хранение и повышая производительность запросов. Хранилище данных SQL использует масштабируемую конструкцию для распределения вычислительной обработки данных по многочисленным узлам.

4. СУБД — это то же самое, что и хранилище данных?

СУБД (система управления базами данных) — это программное обеспечение, которое позволяет пользователям создавать, манипулировать и управлять базами данных. База данных помогает в выполнении основных функций организации. Хранилище данных, с другой стороны, — это система для отчетности и анализа данных, которая служит основой бизнес-аналитики.

5. Каковы три модели хранилища данных?

Ниже перечислены три модели хранилища данных:

  • Магазин данных
  • Виртуальный склад
  • Склад предприятия

6. MySQL — это база данных или хранилище данных?

MySQL по сути является одним из стандартов, без которых ни ИТ, ни хранилища данных не существовали бы в том виде, в каком они существуют сегодня. Его решение Data Warehouse, хотя и основано на проекте с открытым исходным кодом, считается одним из самых интригующих на рынке и славится своей адаптивностью.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *