Разница между данными и информацией

Мы часто сталкиваемся с двумя концепциями, работая на компьютере: данные и информация. Многие люди используют оба названия как взаимозаменяемые большую часть времени. Однако это не одно и то же. Оба играют важную роль в компьютерах, однако между данными и информацией существуют фундаментальные различия.

Различия скромны, но имеют решающее значение. Кроме того, чтобы узнать разницу между данными и информацией, мы должны сначала понять, что они означают. Рассмотрим подробнее данные и информацию и то, как эти концепции могут быть использованы в бизнес-экосистеме.

Что такое данные?

Данные — это необработанные данные и информация, собранные для изучения или справки. Часть данных не имеет смысла, поскольку у нее нет контекста. Данные можно сохранить в электронном виде. Затем необработанные данные превращаются в информацию. Помните, что есть и другое определение данных: информация, преобразованная в форму, пригодную для обработки или перемещения в контексте компьютеров.

Вы можете задаться вопросом, как ваша компания может собирать данные. Ответ: «Это варьируется». Ваш веб-сайт может помочь собирать данные, например, с помощью форм. Однако имейте в виду, что данные сильно различаются — контакты с клиентами, поставщиками, потенциальными клиентами и работниками могут быть полезны при сборе данных.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Вот тут-то и вступает в дело CRM (Customer Relationship Management). Централизация данных лидов и клиентов в CRM — один из подходов, гарантирующих, что ваша фирма будет поддерживать их должным образом. Затем его может дополнить другое программное обеспечение в технологическом стеке компании.

Качественные данные против количественных данных

Помните, что данные бывают двух видов: количественные и качественные. Понимание ключевых различий между ними может помочь вам лучше понять их особые преимущества. В то время как качественные данные используются для оценки качества чего-либо, количественные данные напрямую связаны с количеством.

Например, если на вашем официальном сайте есть форма с вопросом «Как дела?», комментарии ваших посетителей представляют собой качественные данные. Количество посетителей, заполнивших форму, с другой стороны, является количественным.

Что такое информация?

Наиболее заметное различие между данными и информацией заключается в том, что информация обеспечивает контекст посредством интерпретации, обработки и организации. Перевод необработанных данных в информацию имеет существенное влияние, поскольку может повлиять на решения.

Если вас интересует функция информации в организации, помните, насколько важно для сотрудников, принимающих решения, иметь доступ к достоверной, релевантной информации. Конечно, качество информации зависит только от точности и последовательности, с которой она предоставляется.

Данные против информации: сравнительный анализ

Параметр	Данные	Информация
Описание	Переменные, количественные или качественные, которые помогают в разработке выводов или идей.	Это сборник фактов, имеющих смысл и новость.
Значение	Данные основаны на записях и наблюдениях, которые сохраняются в компьютерах или вызываются людьми.	Информация рассматривается как менее надежная, чем информация. Она позволяет исследователю проводить точный анализ.
Этимология	Термин «данные» происходит от латинского слова «datum», означающего «предоставлять что-либо». Со временем слово «данные» стало множественным числом слова «datum».	Термин «информация» происходит из среднеанглийского и старофранцузского. «Акт информирования» уже упоминался. Он в основном используется для образования или других форм признанной коммуникации.
Формат	Он представлен буквами, цифрами или последовательностью символов.	Выводы и идеи.
Представлено в	Это могут быть табличные данные, дерево данных, график, структурированные данные и т. д.	Мысли, идеи и язык, основанные на предоставленных данных.
Значение	Никакой особой функции он не выполняет.	Он несет в себе значение, которое было приписано посредством интерпретации данных.
Взаимосвязь	Собираемая информация.	Обрабатываемая информация.
Особенность	Это единое целое, которое не подвергается обработке. Оно само по себе не имеет никакого значения.	Это продукт и набор данных, которые в совокупности содержат логическое значение.
Зависимость	Это не зависит от информации.	Это зависит от данных.
Единица измерения	Измеряется в байтах и битах.	Он измеряется в значимых единицах, таких как количество, время и т. д.
Поддержка принятия решений	Его нельзя использовать для принятия решений.	Он широко используется для принятия решений.
Содержит	Необработанные исходные факторы.	Он обрабатывается осмысленным образом.
Уровень знаний	Это знания низкого уровня.	Это второй уровень знаний.
Характеристика	Это собственность организации, которая не подлежит продаже широкой публике.	Широкая общественность может приобретать информацию.
Пример	Продажа билетов на гастроли группы.	Цифры продаж разбиты по областям и местам проведения. Это показывает, какое место проведения выгодно для этой компании.
Значение	Данные сами по себе не имеют такого значения.	Информация ценна сама по себе.
Полезность	Собранные исследователем данные могут оказаться полезными, а могут и нет.	Информация полезна и ценна, поскольку она легко доступна исследователю.
Зависимость	Данные никогда не подгоняются под точные требования пользователя.	Поскольку все ненужные данные и статистика удаляются в процессе перевода, информация всегда адаптируется к требованиям и ожиданиям.

Ключевые различия между данными и информацией

Ниже приведены некоторые основные различия между данными и информацией:

Данные представляют собой набор фактов или статистических данных, тогда как информация обеспечивает контекст.
Ваши данные зависят от вашей информации, но не наоборот.
Данные дезорганизованы, поскольку им не хватает организации.
Данные не имеют значения сами по себе. Только пока они не изучены, они имеют смысл и становятся информацией.
Данные не дают достаточно четкой картины для принятия решений, но информация дает ее, поскольку включает контекст.
Данные часто предоставляются в числовом виде, но информация часто передается словами.

Зарегистрируйтесь в Программе профессиональной сертификации по науке о данных, чтобы освоить более десятка инструментов и навыков в области науки о данных, а также посетить мастер-классы преподавателей Университета Пердью и экспертов IBM, эксклюзивные хакатоны и сессии Ask Me Anything от IBM.

Заключение

Подводя итог, можно сказать, что данные — это неструктурированный набор основных фактов, из которых можно извлечь информацию.

Для получения данных используются данные, сгенерированные машиной, данные в реальном времени, реляционные базы данных, инструменты интеллектуального анализа данных, которые извлекают информацию из Интернета, данные, сгенерированные человеком, устройства IoT (Интернет вещей) и ряд других источников.

Интерпретация, анализ и организация наиболее релевантной и достоверной информации из большого объема доступных данных может занять много времени.

Организациям необходимо приложить усилия для создания процесса, использующего технологии, которые гарантировали бы надежность и высокое качество данных, а также сбор только важной информации, которая поможет бизнесу развиваться.

Не можете насытиться наукой о данных и хотите узнать все ее тонкости? Так почему бы не изучить широкий спектр навыков и карьерных возможностей в Simplilearn?

Курсы Simplilearn по Data Science Tutorial и Certification предназначены для того, чтобы помочь людям развить навыки, которые помогут адаптироваться к требованиям организации. Когда вы выбираете хороший курс по Data Science, вы можете улучшить свои профессиональные навыки и уверенно подавать заявки на подходящие вам возможности. Их стоит искать, если вы серьезно настроены на продвижение своей карьеры.

Часто задаваемые вопросы

1. Каковы 5 различий между данными и информацией?

Ниже приведены 5 основных различий между данными и информацией:

Значимость — это первое важное различие между данными и информацией. Информация значима, однако данные незначимы.
Данные могут быть визуализированы в организованных форматах, таких как табличные данные, деревья данных, графики данных и т. д. Язык, мысли и концепции, основанные на данных, рассматриваются как информация.
Когда дело доходит до надежности, информация выходит явным победителем. Контент заслуживает доверия, поскольку он передает смысл и посвящен и хорошо организован для определенного контекста. Напротив, данные необработаны и могут быть введены в любом заданном контексте. Кроме того, интерпретация или вывод данных изменяются с каждой структурой и контекстом. Как следствие, данным нельзя доверять по сравнению с информацией.
Данные очень независимы в контексте зависимости. Как вы знаете, данные необработанные и могут содержать что угодно. Следовательно, данные не подвержены влиянию какого-либо события или условия. Они самодостаточны. Тем не менее, информация полностью зависит от данных. Вы не можете обрабатывать информацию, пока у вас нет данных. Данные по сути являются фундаментальным строительным компонентом информации.
Вы не можете просто принять решение, полностью основанное на данных, но вы можете сделать его, зависящее от информации. Самый первый шаг в принятии решения, особенно в сценарии, — это точно понять и осмыслить обстоятельства и факторы. Это осуществимо только в том случае, если у вас есть необходимая информация. Кроме того, информация жизненно важна в процессе принятия решений. Поведение человека определяется знаниями, которыми он обладает. Тем не менее, поскольку данные бессмысленны и сыры, они не имеют никакой ценности в принятии решений. И если вы это сделаете, есть большая вероятность, что вывод будет неверным, поскольку он основан на предположениях.

2. В чем разница между примерами данных и информации?

Ниже приведены некоторые примеры в контексте разницы между данными и информацией:

В ресторане сумма счета потребителя — это данные. Когда владельцы ресторана собирают и анализируют многочисленные счета с течением времени, они могут генерировать полезную информацию, например, какие продукты питания пользуются наибольшим спросом и достаточны ли цены для покрытия накладных расходов, расходов на поставщиков и т. д.
Данные — это, по сути, история показаний температуры по всему миру за последние 100 лет. Если эти конкретные данные оценить и структурировать, чтобы показать, что глобальные температуры растут, то это информация.

3. Каковы 10 примеров данных и информации?

Данные могут быть в форме наблюдений, текста, изображений, цифр, символов, графиков или чисел. Например, данные могут включать:

веса
цены
возраст
адреса
даты
температуры
налоговые кодексы
количество проданной продукции
регистрационные знаки
названия продуктов

Вот некоторые примеры информации:

расписания
табели успеваемости
списки заслуг
печатные документы
квитанции
расчетный лист
таблицы с заголовками
расписания
возврат по счету
история человека

4. Что такое данные простыми словами?

Термин «данные» относится к проясняющей информации. Это могут быть наблюдения, измерения, факты, графики или числа. Любой тип информации, которая была собрана и может быть проанализирована, называется данными.

5. Что называется информацией?

Обработанные данные — это информация. Информация — это набор данных, которые были осмысленно обработаны в соответствии с указанными критериями. Чтобы сделать информацию релевантной и ценной, ее обрабатывают, упорядочивают или представляют в определенном контексте.

6. Существует ли 3 типа данных?

Да, существует 3 типа данных, а именно:

7. Как еще называют данные?

Термин «data» — это множественное число латинского слова «datum», которое означает «предоставленная вещь». Он также происходит от латинского слова dare, что означает «давать».