Разгадка этики ИИ: подробное руководство

Компания Next Move Strategy Consulting прогнозирует сильный рост рынка ИИ, стоимость которого составит почти 100 миллиардов долларов и двадцатикратное увеличение к 2030 году, охватывая различные отрасли. Этика технологии искусственного интеллекта становится все более важной в связи с ее экспоненциальным развитием. Крайне важно учитывать этические проблемы ИИ для анализа проблем, которые возникают по мере того, как роботы становятся более умными.

Что такое этика в ИИ?

Этика в области ИИ — это руководящие принципы и правила, которые контролируют создание, развитие и применение технологий ИИ. Они гарантируют, что применение ИИ морально и этически соответствует человеческим ценностям. Этические проблемы стали первоочередной проблемой, поскольку системы ИИ становятся более сложными и интегрируются в различные аспекты жизни общества.

Важность этики ИИ

Поскольку технология ИИ призвана дополнять или заменять человеческий интеллект, этика ИИ очень важна. Всякий раз, когда технология стремится имитировать человеческое поведение, неизбежно возникают проблемы. Плохо разработанные инициативы в области ИИ, основанные на искаженных или ложных данных, могут негативно повлиять на отдельных лиц и организации.

Кроме того, инженерам и менеджерам по продуктам может быть сложно идти в ногу с изменениями и снижать риски в суждениях ИИ, если алгоритмы и модели ИИ разрабатываются в спешке. Поэтому для людей крайне важно сотрудничать и устанавливать этические стандарты этического использования и развития ИИ, чтобы найти мирное сосуществование между людьми и машинами.

Принципы этики ИИ

Академическое сообщество опубликовало Отчет Бельмонта, который определяет этику ИИ при разработке алгоритмов и экспериментальных исследованиях. Три основных принципа отчета заключаются в следующем:

Решение вопросов справедливости и равенства принесет плоды экспериментов и машинного обучения. В докладе предлагаются пять способов распределения бремени и преимуществ, в том числе:

• Индивидуальные усилия
• Индивидуальная потребность
• Равная доля
• Заслуга
• Общественный вклад

• Уважение к личности

Этот принцип признает индивидуальную автономию и призывает исследователей защищать тех, чья автономия была скомпрометирована такими заболеваниями, как болезни, умственные нарушения и возрастные ограничения. Основной акцент в этом принципе делается на значении информированного согласия. В нем подчеркивается право людей решать, участвовать или нет в каком-либо эксперименте, если они осознают его потенциальные риски и преимущества.

Этот медицинский принцип «не навреди» можно применить и к ИИ. Алгоритмы могут непреднамеренно усиливать предубеждения в отношении пола, расы и политики, несмотря на благие намерения. Таким образом, принятие благотворительности может быть полезным.

Каковы этические проблемы ИИ?

Среди многих проблем в повседневной жизни можно назвать следующие:

Неправильное использование

Алгоритмы ИИ могут использоваться не по назначению. Поэтому на этапе проектирования важно проанализировать потенциальные риски и принять меры безопасности, чтобы минимизировать любые негативные последствия.

Предвзятость и справедливость

Предвзятые алгоритмы могут привести к социальной несправедливости или пропаганде дискриминации. Крайне важно исключить расовую, гендерную или этническую предвзятость в наборах данных, содержащих личную информацию.

Автономное принятие решений

Системы искусственного интеллекта в таких важнейших секторах, как здравоохранение и финансы, создают этические дилеммы при принятии решений. Нахождение баланса между автономными алгоритмами и человеческим контролем важно для устранения непредвиденных результатов и поддержания прозрачности.

Вторжение в личную жизнь

Когда сбор и обработка данных с помощью ИИ приводит к анализу огромных объемов персональных данных, происходит вторжение в частную жизнь. Это может нарушить право людей на неприкосновенность частной жизни и поставить под угрозу их независимость и выбор. Чтобы остановить это вторжение, необходимо решить этические проблемы и установить надлежащий кодекс поведения.

Преимущества этического ИИ

Ниже приведены основные преимущества соблюдения этики ИИ:

Доверие и принятие

Прозрачность в разработке и использовании ИИ способствует благоприятному восприятию технологий ИИ, что в конечном итоге приносит пользу сообществу. Поскольку люди более охотно приобретают и используют технологии, которым они доверяют, это благоприятное восприятие увеличивает внедрение технологий искусственного интеллекта.

Инновации

Основанные на этике рамки обеспечивают прочную основу для ответственных инноваций, поддерживающих решения в области искусственного интеллекта. Разработчики могут решать социальные требования и проблемы, включая этические соображения, что приведет к созданию изобретений, соответствующих человеческим ценностям, улучшению пользовательского опыта и развитию цивилизации.

Долгосрочная жизнеспособность

Долгосрочный успех и признание решений ИИ зависят от этичности ИИ. Игнорирование этических проблем может привести к негативной реакции, социальной оппозиции и юридическим проблемам, что поставит под угрозу жизнеспособность программ ИИ. Поскольку опасности и социальные последствия рассматриваются деликатно, этическая разработка ИИ гарантирует, что он будет продолжать интегрироваться в различные области.

Общественное влияние

Социальная справедливость, социальные проблемы и экологическая устойчивость — все это может быть достигнуто с помощью этического ИИ. ИИ может уменьшить неравенство в здравоохранении, способствовать экологической устойчивости и социальной справедливости, уделяя приоритетное внимание этическим соображениям, улучшая благосостояние и качество жизни людей.

Как создать более этичный ИИ?

Компании должны разрабатывать морально обоснованные системы искусственного интеллекта. Они должны принять технические, культурные и организационные инициативы, которые снижают риски и приносят пользу обществу, причиняя при этом минимальный вред. Для ответственной разработки и внедрения ИИ требуется больше этики, состоящей из ряда стратегических мер.

Объединение различных команд, которые выносят на обсуждение самые разные мысли, является решающим шагом в уменьшении возможности предвзятых мнений в процессе разработки. Крайне важно обеспечить качество данных; это помогает уменьшить предвзятость в алгоритмах ИИ и снижает вероятность дискриминационных или несправедливых результатов. На каждом этапе системы ИИ тщательное тестирование, проверка и постоянный мониторинг еще больше укрепляют равенство, открытость и позволяют избежать непредвиденных последствий.

Кроме того, добавление механизмов человеческого контроля к важнейшим решениям ИИ обеспечивает уровень безопасности, а эффективный контроль безопасности данных сохраняет конфиденциальность пользователей. Этический аспект разработки ИИ обогащается за счет активного участия различных заинтересованных сторон, особенно специалистов по этике и сообществ, с которыми мы работаем. Прежде чем использовать технологию искусственного интеллекта, важно выявить и устранить любые потенциальные этические последствия, создав комиссии по этике и проведя комплексную оценку этического воздействия.

Что такое Кодекс этики ИИ?

По словам вице-президента по экосистеме компании Zededa, разработчика передовых продуктов искусственного интеллекта, проактивная стратегия обеспечения этичности искусственного интеллекта требует внимания к трем важным областям.

Политика

Крайне важно создать основу для единообразия и правил этической политики в области ИИ. Европейские, американские и другие национальные политические усилия, основанные на принципах искусственного интеллекта Асиломара, важны для начала диалога. Когда политика ИИ терпит неудачу, необходимо решать юридические вопросы. Компании могут включать политику ИИ в свой кодекс поведения. Тем не менее, соблюдение правил является необходимым условием эффективности и не всегда возможно, когда на кону стоят деньги или репутация.

Образование

Руководителям, специалистам по данным, сотрудникам и клиентам необходимо понимать правила, факторы и потенциальный вред неэтичного ИИ и поддельных данных. Готовность пользователей активно управлять своими данными и осознавать потенциальные опасности определяет компромисс между простотой использования и потенциальными негативными последствиями. Новичкам следует пройти хорошую программу курса, чтобы начать бороться с возникающими проблемами со своей стороны.

Технологии

Руководители должны создать системы искусственного интеллекта, которые смогут автоматически выявлять сфабрикованную информацию и неэтичное поведение, одновременно проверяя партнеров и поставщиков на предмет незаконного использования искусственного интеллекта. Организации должны вкладывать деньги в открытую, честную и заслуживающую доверия инфраструктуру искусственного интеллекта. Поскольку технологии искусственного интеллекта становятся более доступными, они требуют большего внимания к доверию для обеспечения безопасности данных, обеспечения конфиденциальности и выявления неэтичного использования искусственного интеллекта.

Выберите правильную программу

Раскройте потенциал искусственного интеллекта и машинного обучения с помощью комплексных программ Simplilearn. Выберите подходящую программу AI/ML, чтобы освоить передовые технологии и продвинуться по карьерной лестнице.

Заключение

Этика ИИ — это широкая категория, включающая конкретные рекомендации и соображения по этически обоснованной и ответственной разработке, развертыванию и использованию технологий ИИ. Крайне важно, чтобы политики уделяли большое внимание этике ИИ и разрабатывали нормы для решения этических проблем. Соблюдение моральных стандартов не только максимизирует преимущества технологий искусственного интеллекта для общества, но и минимизирует негативные последствия, будет способствовать доверию, ответственным инновациям, долгосрочной устойчивости и значительному социальному вкладу.

Запишитесь на онлайн-программу магистерского курса по искусственному интеллекту, чтобы понять новейшие тенденции и технологии. Пусть знаменитая сертификация IBM подтвердит ваши навыки в области искусственного интеллекта!

Часто задаваемые вопросы

1. Каковы типы этики ИИ?

Типы ИИ различаются на основе определенных конкретных аспектов, которые они охватывают. Ниже приведены некоторые общие ключевые типы этики ИИ:

• Безопасность
• Конфиденциальность
• Безопасность
• Справедливость

2. Какова этика ИИ?

Этика ИИ — это набор моральных принципов и методов, призванных руководить как разработкой, так и этическим применением технологий ИИ.

3. Почему у ИИ должна быть этика?

ИИ должен иметь этику, позволяющую защищать от предвзятости и дискриминации, а также способствовать доверию, прозрачности и благополучию как отдельных лиц, так и общества.